Oppdatering til MediaPipe, et rammeverk for behandling av video og lyd ved hjelp av maskinlæring

Google presentert oppdatering av rammeverket MediaPipe, som tilbyr et sett med ferdige funksjoner for å bruke maskinlæringsmetoder i sanntids video- og lydbehandling. MediaPipe kan for eksempel brukes til å gjenkjenne ansikter, spore bevegelser av fingre og hender, endre frisyrer, oppdage tilstedeværelsen av gjenstander og spore bevegelsene deres i rammen. Prosjektkode
distribuert av lisensiert under Apache 2.0. Modellene behandles ved hjelp av maskinlæringsplattformene TensorFlow og TFLite.

Kilde: opennet.ru

Legg til en kommentar