Den russiske jobbsøketjenesten Superjob har utviklet et nevralt nettverk som gjør det mulig, ved hjelp av en spesiell algoritme, å fylle ut CV-en til en søker til en stilling ved hjelp av bildet hans. Til tross for mangelen på andre data, er dette sammendraget 88 % nøyaktig.
«Et nevralt nettverk kan allerede lett avgjøre om en person tilhører en av 500 grunnleggende yrker. For eksempel, med en sannsynlighet på 99 %, vil systemet skille et bilde av en sjåfør fra en regnskapsfører eller en selger fra en miljøingeniør," sa Superjob til TASS.
Med en sannsynlighet på 98 % lar algoritmen deg også bestemme kjønn, alder, arbeidserfaring og høyere utdanning. Dessuten kan du med hjelpen finne ut hvilken lønn søkeren forventer.
Algoritmen ble beregnet basert på analysen av 25 millioner bilder fra CV. Utviklerne laget også en klesdatabase med mer enn 10 millioner prøver. «Vi vet hvor mye disse klærne koster. Tross alt dukket ikke ordtaket "Du møter folk ved klærne deres" opp. Derfor, avhengig av hva en person har på seg... vil systemet beregne lønnsappetitten til søkeren, sier Alexey Zakharov, president for tjenesten.
Utviklerne bemerket at jo mer søkerens bilde samsvarer med yrket hans, jo lettere er det å lage en CV. Etter dette vil søkeren ha mulighet til å korrigere det selvstendig.
Kilde: 3dnews.ru
