Jak bezpłatnie uczyć się Data Science i Business Intelligence? Opowiemy Wam podczas dnia otwartego w Ozon Masters

We wrześniu 2019 uruchomiliśmy Mistrzowie Ozonu to bezpłatny program edukacyjny dla tych, którzy chcą nauczyć się pracować z dużymi zbiorami danych. Już w najbliższą sobotę o kursie wspólnie z prowadzącymi porozmawiamy na żywo podczas dnia otwartego - tymczasem trochę wstępnych informacji na temat programu i rekrutacji.

О программе

Szkolenie Ozon Masters trwa dwa lata, zajęcia odbywają się - a właściwie odbywały się przed kwarantanną - wieczorami w biurze Ozon w Moskwie, więc w zeszłym roku mogły się u nas zapisać tylko osoby z Moskwy lub Regionu Moskiewskiego, ale to roku uruchomiliśmy kształcenie na odległość.

Każdy semestr obejmuje 7 kursów, z których zajęcia odbywają się raz w tygodniu - w związku z tym równolegle zawsze jest kilka przedmiotów fakultatywnych (i niektóre obowiązkowych), a każdy student wybiera, gdzie je realizować.

Program obejmuje dwa obszary: Data Science i Business Intelligence - różnią się one zestawem wymaganych kursów. Na przykład kurs Big Data Paszy Klemenkowa jest obowiązkowy dla studentów DS, a studenci BI mogą z niego skorzystać, jeśli chcą.

Potwierdzenie

Wstęp odbywa się w kilku etapach:

  • Zarejestruj się na stronie
  • Test online (do końca czerwca)
  • Egzamin pisemny (czerwiec-lipiec)
  • Rozmowa kwalifikacyjna

Dla tych, którzy pomyślnie przeszli wszystkie testy i egzaminy, ale nie zdali konkursu, w tym roku istnieje możliwość podjęcia studiów odpłatnych.

Test online

Test online zawiera 8 losowych pytań: 2 z algebry liniowej, 2 z rachunku różniczkowego, 2 z teorii i statystyki, 1 z równań różniczkowych - niech ostatnie pytanie pozostanie niespodzianką.

Aby przejść do kolejnego etapu należy odpowiedzieć poprawnie na co najmniej 5 pytań.

Egzamin

Aby zdać egzamin, potrzebna będzie znajomość rachunku różniczkowego, równań różniczkowych, algebry liniowej i geometrii liniowej, a także kombinatoryki, prawdopodobieństwa i algorytmów - i myślę, że na tej liście nie ma nic niesprawiedliwego, jeśli chcesz poważnie podejść do analizy danych lub sieci neuronowe) .

Egzamin pisemny jest podobny do egzaminu Advanced Mathematics (znajdującego się na stronie programu) – będziesz mieć 4 godziny i nie będziesz mieć żadnych materiałów pomocniczych. Najpierw musisz rozwiązać standardowe problemy w analizie i równaniach różniczkowych, a następnie nieco bardziej skomplikowane problemy w teorii prawdopodobieństwa, kombinatoryce i algorytmach.

Lista przydatnej literatury do przygotowania tutaj , znajdziesz tam także przykłady egzaminów wstępnych.

Rozmowa kwalifikacyjna

Rozmowa kwalifikacyjna składa się z dwóch etapów. Pierwsza część przypomina egzamin ustny – będziemy rozwiązywać zadania. Druga część to rozmowa o życiu (znajomość). Zostaniesz zapytany o pracę/edukację/motywację itp. Interesuje nas to, co już wiesz, jak bardzo jesteś zajęty (lub planujesz być zajęty) i jak wielka jest Twoja chęć dostania się do Ozon Masters.

Ile jest miejsc na oba programy? Boję się dużej konkurencji

Planujemy zatrudnić od 60 do 80 osób. W ubiegłym roku na 18 miejsce przypadało 1 zgłoszeń.

Jak trudno jest połączyć naukę i pracę?

Najprawdopodobniej nie uda Ci się połączyć nauki w Ozon Masters z pracą na pełny etat 5/2 - wolnego czasu już prawie nie będzie. Ale wciąż są przykłady bohaterów, którym się udało.

Czy można go połączyć z Skoltechem, NESem lub innym podobnym programem szkoleniowym?

Najprawdopodobniej nie uda Ci się połączyć nauki w Ozon Masters z inną podobną szkołą – rozsądniej jest wybrać jeden z programów i pilnie się w nim uczyć.

Jeśli nadal masz pytania...

Jeśli masz pewność, że inni też naprawdę będą chcieli poznać odpowiedź na Twoje pytanie, napisz w komentarzach. Jeśli nadal masz pytanie dotyczące kursu, ale nie chcesz pisać w komentarzu, napisz do [email chroniony].

A my będziemy rozmawiać i odpowiadać na pytania masowo w sobotę 25 kwietnia - w dniu otwartych zoomów (czy zoomów?):)

Program obejmuje:

12:00 - Start; Przemówienie organizatorów;
12:30 — Aleksander Diakonow — O kursie „Uczenie maszynowe”;
13:00 — Dmitrij Dagaev — O kursie „Teoria gier”;
13:30 - Alexander Rubtsov - O kursie „Algorytmy”;
14:00 - Ivan Oseledets - O kursie „Obliczeniowa algebra liniowa”;
14:30 - Pavel Klemenkov - O kursie „Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Spotkanie ze studentami programu; Odpowiedzi na pytania.

Połącz się Powiększenie i YouTube.

Źródło: www.habr.com

Dodaj komentarz