Jak często w mediach widzimy „wiadomości z przyszłości”, z dumą obwieszczające planowane sukcesy nauki na rzecz gospodarki narodowej kraju? Często w komentarzach do tego typu wiadomości i relacji można spotkać się ze sceptycyzmem i wezwaniami do pisania wyłącznie o wydarzeniach, które już miały miejsce. Mamy małą wiarę w jasne i inspirujące plany.
Cóż, krajowy sektor informacyjny nie jest wyjątkiem, jeśli chodzi o tego rodzaju publikacje. Nie jest trudno natknąć się na „ich” zapowiedzi Nowego Vasyuki.
Proponuję prześledzenie losów pewnego projektu technologicznego, który wzbudził poruszenie nie tylko na Zachodzie, ale dotarł także do rosyjskojęzycznych mediów. Jeśli grasz w bingo bez sensu, dam ci wskazówkę przed cięciem - grafen.
Kiedy i co zostało obiecane
W marcu 2019 r. w mediach anglojęzycznych, głównie brytyjskich, rozeszła się historia . Dyrektor generalny i współzałożyciel Simon Thomas z optymizmem mówił o wielkich postępach w produkcji grafenu. Według niego, W 200 roku, pod kierownictwem profesora Uniwersytetu Cambridge, Sir Colina Humphreysa, Paragraf opracował stabilny proces produkcji grafenu w postaci dysków o średnicy do XNUMX mm.
Opierając się na wieloletnich badaniach i latach spędzonych na udoskonalaniu procesu, Simon obiecał, że w ciągu najbliższych dwóch miesięcy rozpocznie przemysłową produkcję urządzeń wykorzystujących grafen.
Co poprzedziło obietnicę
Oczywiście, takie niezwykłe technologie nie mogą pojawić się znikąd. W końcu tacy giganci jak IBM, Intel, Samsung i wiele innych grup pracują nad problemem przemysłowej produkcji grafenu. Wyprzedzenie ich w trybie skradania się było niemal niemożliwe i niemal konieczne. Dlatego możemy odnaleźć ślady ich wcześniejszej działalności.
W 2017 roku firma w kwocie 3 milionów funtów, wliczając środki publiczne. Środki te miały być przeznaczone na opracowanie prototypów i udoskonalenie technologii (przypomnę, że firma powstała w 2015 roku, a badania, które sprawiły, że etap komercjalizacji stał się zasadny, były prowadzone jeszcze wcześniej).
W maju 2018 roku firma finansowanie. Tym razem kwota inwestycji wyniosła 2,9 miliona funtów, a wśród inwestorów znalazły się nie tylko firmy venture capital, ale także fundusz przedsiębiorczości Cambridge. Teraz nie chodziło już tylko o udoskonalanie technologii. Celem inwestycji jest otwarcie zakładu produkcyjnego, w którym rozpocznie się produkcja urządzeń na bazie grafenu. Plan zakładał rozpoczęcie od superczułych czujników pola magnetycznego i innych czujników przeznaczonych na rynek masowy.
Prawie rok później, w marcu 2019 r., pojawiło się oświadczenie, że wszystko jest gotowe i skonfigurowane. Już za chwilę, za kilka miesięcy, urządzenia bazujące na grafenie zaczną być produkowane masowo, wejdą na rynek i rozpocznie się nowa era. Ta ważna wiadomość, z określonymi (choć niejasnymi) terminami, została przyjęta pozytywnie i dotarła do naszego krajowego czytelnika.
Co naprawdę się wydarzyło, a co nie wydarzyło się po szumie medialnym
Uważny czytelnik mógłby się domyślić, co się stało, po całym tym hałasie i zainteresowaniu mediów. Cóż, dam ci radę co do reszty. Ustęp z tych samych funduszy inwestycyjnych, mając już do dyspozycji 12,8 mln funtów. Stało się to jednak w lipcu 2019 r., 4 miesiące po szumie medialnym. W tym samym miesiącu powstał startup (o ile można tak nazwać firmę działającą od 4 lat) 0,5 miliona funtów na zaawansowane prace rozwojowe.
W międzyczasie nie doszło do obiecanej rewolucji i rozpoczęcia masowej produkcji. Od obietnicy rozpoczęcia masowej produkcji wyrobów w ciągu 8-2 miesięcy minęło już 3 i pół miesiąca, a deklarowane czujniki i detektory (o czułości 30-krotnie wyższej od obecnie stosowanych) wciąż nie weszły na rynek.
Pierwsze 5 stron wyników wyszukiwania Google oraz zakładka „Wiadomości” zwracają jedynie wstępne, głośne oświadczenia o gotowości do rozpoczęcia komercyjnej produkcji urządzeń opartych na grafenie w „najbliższych miesiącach” od marca 2019 r., a także doniesienia z lipca o otrzymaniu 12,8 mln funtów inwestycji.
Nie udało się znaleźć informacji o faktycznym uruchomieniu produkcji ani o dostawie podzespołów do producenta zewnętrznego. Co więcej, strona internetowa firmy przestała działać, chociaż media wspominały o niej już we wrześniu.
Stan obecny
Od 2017 roku firma otrzymała co najmniej 19,2 mln funtów (1,6 mld rubli według obecnego kursu wymiany). We wrześniu 2019 roku zespół firmy składał się z 25 badaczy (w marcu było ich 16) i, sądząc po słowach założyciela, wciąż się rozwijają i przygotowują do uruchomienia produkcji cudownych czujników pola magnetycznego i innych czujników. Najnowsze informacje na ich temat kończą się we wrześniu. teraz już nie działa (aktualizacja. dostępne przez VPN).
reklama
Tymczasem gdzieś zbierają kolejne środki na rewolucyjne baterie, przewodniki, czujniki itp. , oferujemy Ci zniżkę na coś, co jest Ci już przydatne. Zajęło mi to kilka godzin na przeanalizowanie źródeł i przygotowanie materiału, a także odrobinę szczęścia: gdy natrafiłem na jakąś wiadomość, zapisywałem ją i przypominałem sobie o niej we właściwym momencie. Ale wszystko to może wykonać maszyna działająca w tle, z czego korzysta już wiele organizacji i grup analitycznych. Dołącz do nas!
Książka "»
W głębi popularnych serwisów społecznościowych – Twittera, Facebooka, LinkedIn i Instagrama – kryją się bogate zasoby informacji. Książka ta nauczy badaczy, analityków i deweloperów, jak wyodrębnić te unikalne dane za pomocą kodu Python, Jupyter Notebook lub kontenerów Docker. Najpierw zapoznasz się z funkcjonalnością najpopularniejszych portali społecznościowych (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), stron internetowych, blogów i kanałów informacyjnych, poczty e-mail i GitHub. Następnie przejdź do analizy danych na przykładzie Twittera.
» Więcej o książce możesz przeczytać tutaj
»
»
Dla Khabrozhiteley 25% zniżki przy użyciu kuponu - Data Mining
Książka "»
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest kluczowym zadaniem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Udana implementacja umożliwi powstanie takich produktów jak Alexa firmy Amazon i Tłumacz Google. Ta książka pomoże Ci poznać PyTorch, bibliotekę głębokiego uczenia dla języka Python, jedno z wiodących narzędzi dla naukowców zajmujących się przetwarzaniem języka naturalnego i programistów oprogramowania. Delip Rao i Brian McMahan wprowadzają w świat przetwarzania języka naturalnego i algorytmów głębokiego uczenia. Pokażą też, jak PyTorch pozwala na implementację aplikacji wykorzystujących analizę tekstu.
» Więcej o książce możesz przeczytać tutaj
»
»
Dla Khabrozhiteley 25% zniżki przy użyciu kuponu - PyTorch.
Po opłaceniu papierowej wersji książki, e-mailem zostanie wysłana książka elektroniczna.
Źródło: www.habr.com
