Jak często w mediach widzimy „wiadomości z przyszłości”, w których dumnie ogłaszane są planowane sukcesy nauki na rzecz gospodarki kraju? Często w komentarzach do takich wiadomości i raportów można znaleźć sceptycyzm i nawoływania do pisania wyłącznie o wydarzeniach z przeszłości. Nie wierzymy w jasne i inspirujące plany.
Cóż, krajowe pole informacyjne nie jest wyjątkiem w tego typu publikacjach. Nietrudno natknąć się na „ich” zapowiedzi Nowego Wasiukowa.
Proponuję prześledzić losy projektu technologicznego, który odbił się szerokim echem nie tylko na Zachodzie, ale dotarł także do rosyjskojęzycznych mediów. Jeśli grasz w bzdurne bingo, dam ci wskazówkę przed kata - grafen.
Kiedy i co zostało obiecane
W marcu 2019 r. rozprzestrzeniła się ona w mediach anglojęzycznych, głównie brytyjskich. . Dyrektor generalny i współzałożyciel Simon Thomas optymistycznie wypowiadał się o ogromnym postępie w produkcji grafenu. Według niego, roku profesorowi Cambridge Sir Colinowi Humphreysowi Paragrafowi udało się ustalić stabilny proces techniczny produkcji grafenu w postaci dysków o średnicy do 200 mm.
Opierając się na wieloletnich badaniach i latach spędzonych na ustalaniu procesu technicznego, Simon obiecał rozpocząć w ciągu najbliższych dwóch miesięcy przemysłową produkcję urządzeń wykorzystujących grafen.
Co poprzedziło obietnicę
Oczywiście tak niezwykłe technologie nie mogą pojawić się z powietrza. Przecież nad problemem przemysłowej produkcji grafenu pracują tacy giganci jak IBM, Intel, Samsung i wiele innych grup. Jest mało prawdopodobne, aby możliwe i konieczne było wyprzedzenie ich w trybie ukrytym. Możemy zatem odnaleźć ślady ich wcześniejszej działalności.
W 2017 roku firma 3 miliony funtów, w tym pieniądze rządowe. Środki te zostały przeznaczone na opracowanie prototypów i udoskonalenie technologii (przypomnę, że firma powstała w 2015 roku, a badania, które sprawiły, że etap komercjalizacji był istotny, przeprowadzono jeszcze wcześniej).
W maju 2018 roku firma finansowanie. Tym razem jego wielkość wyniosła 2,9 miliona funtów, a wśród inwestorów znalazły się nie tylko spółki venture capital, ale także fundusz przedsiębiorczości z Cambridge. Teraz nie chodziło już o ulepszanie technologii. Zamierzonym celem inwestycji jest otwarcie zakładu produkcyjnego w celu rozpoczęcia produkcji urządzeń na bazie grafenu. Planowali zacząć od superczułych czujników pola magnetycznego i innych czujników przeznaczonych na rynek masowy.
Prawie rok później, w marcu 2019 r., pojawiła się informacja, że wszystko jest gotowe i ustalone. Dosłownie za kilka miesięcy urządzenia oparte na grafenie zaczną być produkowane masowo, trafią na rynek i rozpocznie się nowa era. Ta głośna wiadomość, z wyznaczonym (choć niejasnym) terminem, została pozytywnie przyjęta i dotarła do naszego krajowego czytelnika.
Co naprawdę się wydarzyło, a co nie wydarzyło po tym szumie
Wnikliwy czytelnik domyśliłby się, co się stało po takim hałasie i zainteresowaniu mediów. Cóż, resztę podpowiem. Ustęp z tych samych funduszy inwestycyjnych, mając już do dyspozycji 12,8 mln funtów, stało się to jednak już w lipcu 2019 r., 4 miesiące po szumie. W tym samym miesiącu powstał startup (na ile 4-letnią firmę można nazwać startupem). 0,5 miliona funtów na zaawansowany rozwój.
To, co nie wydarzyło się przez ostatni czas, to obiecana rewolucja i rozpoczęcie masowej produkcji. Od obietnicy rozpoczęcia masowej produkcji wyrobów w ciągu 8-2 miesięcy minęło już 3 i pół miesiąca, a deklarowane czujniki i przetworniki (o czułości 30 razy większej niż stosowane) nie weszły na rynek.
Pierwsze 5 stron wyszukiwarki Google i zakładka „Aktualności” ujawniają jedynie początkowe głośne stwierdzenia o gotowości rozpoczęcia komercyjnej produkcji urządzeń na bazie grafenu w „najbliższych miesiącach” od marca 2019 r., a także lipcowe informacje o otrzyma inwestycję o wartości 12,8 miliona funtów.
Nie sposób znaleźć informacji o faktycznym uruchomieniu jakiejkolwiek produkcji lub dostawie komponentów dla zewnętrznego producenta. Co więcej, przestała działać strona internetowa firmy, choć media o niej wspominały już we wrześniu.
Stan obecny
Od 2017 roku firma otrzymała finansowanie w wysokości co najmniej 19,2 mln funtów (1,6 mld rubli według aktualnego kursu wymiany). We wrześniu 2019 roku zespół firmy liczył 25 badaczy (w marcu było ich 16) i sądząc po słowach założyciela, firma wciąż się rozwija i przygotowuje do uruchomienia produkcji cudownych czujników pola magnetycznego i innych czujników. Najnowsze wiadomości na ich temat kończą się we wrześniu. teraz już nie działa (aktualizacja dostępne przez VPN).
reklama
Tymczasem gdzie indziej zbierają kolejne inwestycje na rewolucyjne baterie, przewodniki, czujniki i , oferujemy Ci zniżkę na coś, co już robi różnicę. Analiza źródeł i przygotowanie materiału zajęło mi kilka godzin, a nawet trochę szczęścia, gdy wiadomość wpadła mi w oko, zapisałem ją i przypomniałem sobie w odpowiednim momencie. Ale to wszystko może zrobić maszyna działająca w tle, z której korzysta już duża liczba organizacji i grup analitycznych. Dołącz do nas!
Książka "»
W głębi popularnych sieci społecznościowych – Twittera, Facebooka, LinkedIn i Instagrama – kryją się bogate pokłady informacji. Z tej książki badacze, analitycy i programiści dowiedzą się, jak wyodrębnić te unikalne dane za pomocą kodu Pythona, Jupyter Notebook lub kontenerów Docker. Najpierw zapoznasz się z funkcjonalnością najpopularniejszych sieci społecznościowych (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), stron internetowych, blogów i kanałów, poczty elektronicznej oraz GitHuba. Następnie rozpocznij analizę danych na przykładzie Twittera.
» Możesz przeczytać książkę bardziej szczegółowo
»
»
Dla Khabrozhiteley 25% zniżki przy użyciu kuponu - Data Mining
Książka "»
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to niezwykle ważne zadanie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Pomyślne wdrożenie umożliwia korzystanie z produktów takich jak Alexa i Tłumacz Google firmy Amazon. Ta książka pomoże Ci poznać PyTorch, bibliotekę do głębokiego uczenia się dla Pythona, która jest jednym z wiodących narzędzi dla analityków danych i twórców oprogramowania NLP. Deleep Rao i Brian McMahan przedstawiają NLP i algorytmy głębokiego uczenia się. I pokażą, jak PyTorch pozwala na implementację aplikacji korzystających z analizy tekstu.
» Możesz przeczytać książkę bardziej szczegółowo
»
»
Dla Khabrozhiteley 25% zniżki przy użyciu kuponu - PyTorch.
Po opłaceniu papierowej wersji książki, e-mailem zostanie wysłana książka elektroniczna.
Źródło: www.habr.com