Intel a publicat lansarea bibliotecii SVT-AV1 1.0 (Scalable Video Technology AV1), care oferă un encoder și decodor alternativ pentru formatul de codificare video AV1, care utilizează paralelizarea hardware a calculelor prezente în procesoarele Intel moderne. Obiectivul principal al SVT-AV1 este atingerea unui nivel de performanță potrivit pentru transcodarea video din mers și utilizarea în servicii video la cerere (VOD). Codul este dezvoltat de proiectul OpenVisualCloud, care dezvoltă și codificatoarele SVT-HEVC și SVT-VP9 și este distribuit sub licența BSD.
SVT-AV1 necesită cel puțin un procesor Intel Core de generația a cincea (Intel Xeon E5-v4 și procesoare mai noi). Pentru a codifica fluxurile AV10 pe 1 biți la calitate 4K, sunt necesari 48 GB de RAM, 1080p 16 GB, 720p 8 GB, 480p 4 GB. Datorită complexității algoritmilor utilizați în AV1, codificarea acestui format necesită mult mai multe resurse decât alte formate, ceea ce nu permite utilizarea codificatorului AV1 standard pentru transcodarea în timp real. De exemplu, codificatorul stoc din proiectul AV1 necesită de 5721, 5869 și 658 de ori mai multe calcule decât codificatoarele x264 (profilul principal), x264 (profilul înalt) și libvpx-vp9.
Printre modificările din noua versiune SVT-AV1:
- S-a adăugat suport pentru S-frames (Switching Frame), cadre intermediare al căror conținut poate fi prezis pe baza cadrelor de referință decodificate anterior din același videoclip la o rezoluție mai mare. Cadrele S vă permit să creșteți eficiența de compresie a fluxurilor live.
- S-a adăugat modul de control al codării cu rata de biți constantă (CBR) pentru o latență minimă.
- S-a adăugat suport pentru transmiterea informațiilor despre poziția subeșantionării culorilor.
- A fost adăugată capacitatea de a sări peste imaginile de dezgomot după sinteza grosieră.
- Suport pentru decodare rapidă extins la presetări M0-M10.
- Utilizarea simplificată a opțiunii „--fast-decode” și optimizarea primului nivel de decodare rapidă.
- Calitatea vizuală îmbunătățită a rezultatului codificării.
- Consum optimizat de memorie.
- Au fost adăugate optimizări suplimentare bazate pe instrucțiunile AVX2.
Sursa: opennet.ru