Opomba
Ves svet samo govori o umetni inteligenci, a hkrati – kakšen paradoks! — definicija pravzaprav »inteligence« (tudi ne umetne, ampak splošne) — še vedno ni splošno sprejeta, razumljiva, logično strukturirana in globoka! Zakaj si ne bi privoščili poiskati in predlagati takšne definicije? Navsezadnje je definicija temelj, na katerem je zgrajeno vse ostalo, kajne? Kako zgraditi AI, če vsak vidi drugače, kaj bi moralo biti v jedru? Pojdi ...
Ključne besede: inteligenca, sposobnost, lastnost, objekt, prilagoditev, vedenje, okolje, ohranitev, preživetje.
Za opis obstoječih definicij inteligence je članek »Zbirka definicij inteligence« (S. Legg, M. Hutter. Zbirka definicij inteligence (2007), ), citati iz katerih so predstavljeni skupaj s komentarji (ležeče).
Začetek
Ta članek (Zbirka ...) je pregled velikega števila (več kot 70!) neformalnih definicij pojma »inteligenca«, ki so jih avtorji zbrali v preteklih letih. Seveda bi bilo sestaviti popoln seznam nemogoče, saj so mnoge definicije inteligence globoko zakopane v člankih in knjigah. Vendar pa so tukaj predstavljene definicije največji izbor, opremljene s podrobnimi povezavami ...
Kljub dolgi zgodovini raziskav in razprav še vedno ni standardne definicije inteligence. Zaradi tega so nekateri verjeli, da je inteligenco mogoče opredeliti le približno in ne v celoti. Menimo, da je ta stopnja pesimizma premočna. Čeprav ni enotne standardne definicije, če pogledate številne predlagane, hitro postanejo očitne velike podobnosti med mnogimi definicijami.
Opredelitev inteligence
Definicije iz splošnih virov (slovarji, enciklopedije itd.)
(podane so 3 najboljše definicije inteligence od 18, ki so podane v tem delu izvirnega članka. Izbira je bila narejena po kriteriju - širina in globina zajetja lastnosti - sposobnosti, značilnosti, parametri itd.) ., navedeno v definiciji).
- Sposobnost učinkovitega prilagajanja okolju, bodisi s spremembami v sebi, ali s spremembo okolja, ali z iskanjem novega ...
- Inteligenca ni en mentalni proces, temveč kombinacija mnogih mentalnih procesov, katerih cilj je učinkovito prilagajanje okolju.
Prilagajanje je rezultat manifestacije številnih nedoločenih lastnosti, ki tvorijo inteligenco. Pomembno je, da je določeno okolje – obstoječe ali celo novo.
- Sposobnost učenja in razumevanja ali soočanja z novimi ali zapletenimi situacijami;
- Spretna uporaba uma;
- Sposobnost uporabe znanja za vplivanje na okolje ali sposobnost abstraktnega razmišljanja, merjeno z objektivnimi merili (pri testiranju).
Pomembno je, da je okolje določeno! Napake:
- Z veznikom »ali« se povezujejo različne kvalitativne kategorije: »sposobnost učenja« in »spopadanje z novimi situacijami«.
- In "spretna uporaba razuma" sploh ni dobra definicija.
- Ljudje se med seboj razlikujemo po sposobnosti razumevanja zapletenih idej, učinkovitosti pri prilagajanju okolju, učenju iz izkušenj, vključevanju v različne oblike razmišljanja in premagovanju ovir z razmislekom.
No, vsaj ljudje so navedeni, torej oseba s sposobnostmi! Navedena je učinkovitost prilagodljivosti - to je pomembno, vendar sama prilagoditev ni vključena v seznam! Premagovanje ovir je v svojem bistvu reševanje problemov.
Opisi psihologov (podane so najboljše 3 od 35 definicij)
- Inteligenco raje imenujem "uspešna inteligenca". In razlog je v tem, da je poudarek na uporabi inteligence za doseganje uspeha v življenju. Inteligenco torej opredeljujem kot veščino doseganja želenega v življenju v sociokulturnem kontekstu, kar pomeni, da imamo ljudje različne cilje: za nekatere so to zelo dobre ocene v šoli in uspešno opravljanje testov, za druge morda , postal zelo dober košarkar, ali igralka, ali glasbenik.
Cilj je očitno doseči uspeh v življenju, toda to je vse ...
Z najsplošnejšega vidika je inteligenca prisotna tam, kjer se posamezna žival ali oseba zaveda, čeprav nejasno, pomembnosti svojega vedenja glede na cilj. Med številnimi definicijami, s katerimi so psihologi poskušali opredeliti, kaj je nedoločljivo, so bolj ali manj sprejemljive naslednje:
- sposobnost odzivanja na nove situacije ali učenje tega z novimi prilagodljivimi odzivi in
- sposobnost izvajanja testov ali reševanja problemov, ki vključujejo razumevanje odnosov, z inteligenco, ki je sorazmerna s kompleksnostjo ali abstraktnostjo ali obojim.
Tako se je pojavila hierarhija: "Z najbolj splošnega vidika ...", to je že dobro. A tu se vse dobro konča...
- Tavtologija: odgovorite ... z novimi prilagoditvenimi reakcijami. Ni razlike - s starimi ali novimi reakcijami, glavna stvar je reagirati!
- Zdaj pa o testih... Dojemanje odnosov ni slabo, a še zdaleč ni dovolj!
- Inteligenca ni ena sposobnost, ampak je sestavljena iz več funkcij. Pomeni kombinacijo sposobnosti, potrebnih za preživetje in razvoj znotraj določene kulture.
Oh, preživetje s pomočjo inteligence je končno prikazano! Ampak vse ostalo je izgubljeno ...
Opisi raziskovalcev AI (prvi 3 od 18)
- Inteligenten agent počne, kar] ustreza njegovim okoliščinam in njegovemu namenu; je prilagodljiv na spreminjajoče se pogoje in na spreminjajoče se cilje, uči se iz izkušenj in sprejema ustrezne izbire na podlagi zaznavnih omejitev in zmožnosti obdelave.
Morda najboljša (od vseh tukaj predstavljenih) definicija inteligence.
Cilj je označen, res, ni pa specificiran.
Prilagodljivost – tako glede pogojev kot glede namembnosti. Slednje pomeni, da ni koncepta najpomembnejšega cilja!
Učenje - prepoznavanje (čeprav ni izrecno navedeno) lastnosti okolja, pomnjenje, uporaba.
Izbira pomeni, da so merila implicitna.
Omejitve – v zaznavi in vplivu.
- »Sposobnost učenja je bistvena, od področja neodvisna spretnost, ki je potrebna za pridobitev širokega spektra znanja, specifičnega za področje. Doseganje te »splošne umetne inteligence« zahteva zelo prilagodljiv sistem za splošne namene, ki lahko samostojno pridobi izjemno širok spekter specifičnih znanj in veščin ter lahko s samoizobraževanjem izboljša lastne kognitivne sposobnosti.«
Zdi se, da je tukaj sposobnost, da se nečesa naučimo, končni cilj ... In lastnosti General AI izhajajo iz tega - visoka prilagodljivost, vsestranskost ...
- Inteligentni sistemi morajo delovati in dobro delovati v številnih različnih okoljih. Njihova inteligenca jim omogoča, da povečajo verjetnost uspeha, tudi če nimajo popolnega poznavanja situacije. Delovanja inteligentnih sistemov ni mogoče obravnavati ločeno od okolja, od specifične situacije, vključno s ciljem.
Kaj je "dobro delo"? Kaj je uspeh?
Možnost montažnega opisa
Če iz obravnavanih definicij »izvlečemo« pogosto pojavljajoče se funkcije (lastnosti, značilnosti itd.), bomo ugotovili, da inteligenca:
- Je lastnost, ki jo ima posamezen agent v interakciji s svojim okoljem/okolji.
- Ta lastnost se nanaša na sposobnost agenta, da doseže uspeh ali koristi v zvezi z nekim ciljem ali nalogo.
- Ta lastnost je odvisna od tega, kako se agent lahko in mora prilagajati različnim ciljem in okoljem.
Če uporabimo te ključne atribute skupaj, dobimo neformalno definicijo inteligence: Inteligenca se meri s sposobnostjo agenta, da doseže cilje v številnih pogojih.
A počakajte, potrebujemo odgovor na vprašanje: kaj je inteligenca in ne kako (ali s čim) se meri (ocenjuje)! Avtorje prispevka lahko opravičujemo s tem, da so te definicije pred skoraj trinajstimi leti, in pričakujemo, da bi se moralo v naslednjih letih kaj spremeniti – navsezadnje se IT področje razvija z vrtoglavo hitrostjo... Spodaj pa je primer iz članka iz leta 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ), kjer se v definiciji inteligence ni spremenilo praktično nič:
Sklepanje, ustvarjalnost, asociacije, posploševanje, prepoznavanje vzorcev, reševanje problemov, pomnjenje, načrtovanje, doseganje ciljev, učenje, optimizacija, samoohranjanje, vizija, jezikovna obdelava, klasifikacija, indukcija in dedukcija, pridobivanje in procesiranje znanja... Natančna definicija inteligence, ki vključuje vsak njen vidik, se zdi težko podati.
Spet iste težave (še več) z definicijo kot pred 8 leti: manifestacije inteligence so podane v obliki nestrukturiranega seznama lastnosti!
Definicija inteligence v Wikipediji (dostopano 22. maja 2016):
»Inteligenca (iz latinskega intellectus - občutek, zaznava, razumevanje, razumevanje, pojem, razum) je mentalna lastnost, ki jo sestavljajo sposobnost prilagajanja novim situacijam, sposobnost učenja iz izkušenj, razumevanja in uporabe abstraktnih konceptov ter uporabe svojega znanja za upravljati okolje. Splošna sposobnost spoznavanja in reševanja težav, ki združuje vse človekove kognitivne sposobnosti: občutenje, zaznavanje, spomin, predstavo, mišljenje, domišljijo.”
Ista Wikipedia, vendar v najnovejši izdaji od 24. januarja 2020:
»Inteligenca (iz latinskega intellectus »zaznavanje«, »razumevanje«, »razumevanje«, »koncept«, »razum«) ali um je kakovost psihe, ki jo sestavljajo sposobnost prilagajanja novim situacijam, sposobnost učenja in zapomni si na podlagi izkušenj, razumevanja in uporabe abstraktnih konceptov ter uporabe lastnega znanja za upravljanje človeškega okolja. Splošna sposobnost spoznavanja in reševanja problemov, ki združuje kognitivne sposobnosti: občutenje, zaznavanje, spomin, predstavo, mišljenje, domišljijo ter pozornost, voljo in refleksijo.”
Toliko let je minilo, pa še vedno vidimo isto - skupek lastnosti brez kakršne koli strukture ... In z navedbo osebe - nosilca inteligence, šele čisto na koncu besedila. To pomeni, da ni mogoče narediti zamenjave: "abstraktni objekt z inteligenco -> oseba z inteligenco" z naknadno identifikacijo v tej definiciji: "Kaj potrebuje oseba, da postane intelektualna?" Ali pa ta zamenjava vodi do banalnih želja: Človek, da bi postal inteligenten, mora pridobiti sposobnost prilagajanja novim situacijam, učenja iz izkušenj, razumevanja in uporabe abstraktnih konceptov in uporabe svojega znanja za nadzor nad okoljem itd. Skratka, tako lahko postaneš pameten in ne ostaneš neumen...
Na podlagi zgoraj navedenega je torej predlagana naslednja definicija, vezana na Objekt, saj inteligenca ne more »viseti v zraku«, to morajo biti sposobnosti nekoga. Enako velja za vedenja, ki jih ima lahko samo nekdo ali nekaj:
Inteligenca subjekta je niz sposobnosti, ki se uporabljajo, ko:
(1) Identifikacija, formalizacija in pomnjenje (v obliki modela) zakonov stanja in/ali vedenja:
(1.1) Okolje in
(1.2) Notranje okolje objekta.
(2) Napredno modeliranje stanj in/ali vedenjskih možnosti:
(2.1) v okolju in
(2.2) Notranje okolje objekta.
(3) Ustvarjanje opisa stanja in/ali izvajanja obnašanja Objekta, prilagojenega:
(3.1) do okolja in
(3.2) na notranje okolje objekta
odvisno od maksimiranja razmerja med vedenjem objekta in stroški vedenja
Objekt z namenom ohranjanja (obstoja, trajanja, bivanja) Objekta v Okolju
okolju.
Takole izgleda na diagramu:
»
Zdaj pa o uporabi definicije ... Resnica, kot pravijo, je vedno konkretna. Zato, da bi preverili logiko definicije, bi morali zamenjati Objekt z nekim dobro znanim in razumljivim specifičnim sistemom, na primer z ... Avto. Torej …
Inteligenčni avto je avto z nizom sposobnosti, ki se uporabljajo, ko:
(1) Identifikacija, formalizacija in pomnjenje (v obliki modela) zakonov stanja in/ali vedenja:
(1.1) Prometne razmere in
(1.2) Notranje okolje avtomobila.
(2) Napredno modeliranje stanj in/ali vedenjskih možnosti:
(2.1) v prometnih razmerah in
(2.2) Notranje okolje avtomobila
(3) Izdelava opisa stanja in/ali izvajanja obnašanja vozila, prilagojenega:
(3.1) na Razmere na cestah in
(3.2) na notranje okolje avtomobila
odvisno od maksimiranja razmerja (vedenje vozila/stroški obnašanja
Avto) z namenom ohranjanja (obstoja, trajanja, obstoja) Avtomobila - tako v Cestni situaciji kot v Notranjem okolju Avtomobila.
Sem edini, ki razume, da avto s temi sposobnostmi imenujemo inteligenten? Potem pa še eno vprašanje: ali bi opazili razliko med vožnjo v avtomobilu, ki ga vozi profesionalni voznik, in vožnjo v takšnem inteligentnem avtomobilu?
Odgovor "NE" pomeni:
- Podana je bila pravilna definicija inteligence: pri zamenjavi »Predmet -> Avto« v opisu ni bilo nobenih logičnih napak ali nedoslednosti.
- Zdelo se je, da je avto s takšnimi sposobnostmi med potovanjem opravil Turingov test »avtomobila«: potnik na potovanju ni videl nobene razlike med avtomobilom s profesionalnim voznikom in tem avtomobilom. Ali, če strogo upoštevamo besedilo Turingovega testa: »Če med več vožnjami potnika v avtomobilu brez voznika in v avtomobilu s poklicnim voznikom potnik ne more uganiti, kateri avto ga je vozil, potem glede na stopnjo »razmišljanja v razmerah na cesti« lahko avto brez voznika štejemo za enak avtomobilu s profesionalnim voznikom.«
Tisti, ki želijo, so vabljeni, da se "igrajo" s to definicijo - namesto neosebne besede "Objekt" v njej nadomestijo ime katerega koli, če želijo, dobro znanega sistema (naravnega, družbenega, industrijskega, tehničnega) in s tem neodvisno preverijo kompatibilnost. Bodite prepričani, da delite svoje rezultate in misli o rezultatih poskusa!
Opredelitev inteligence skozi njene cilje
(A. Zhdanov. “Avtonomna umetna inteligenca” (2012), 3. izdaja, elektronska, str. 49-50):
Glavni cilji, h katerim si prizadeva živčni sistem katerega koli organizma, so:
- preživetje organizma;
- kopičenje znanja s svojim živčnim sistemom.
Ti dve točki: preživetje in kopičenje znanja sta posplošen opis točke 2 oziroma 3!
Kot zaključek ...
"Vicarious uči računalnik uporabljati svojo domišljijo"
(»Računalnik se je naučil voziti agresivno« )
»Življenje bi bilo precej dolgočasno brez domišljije. Morda je največja težava računalnikov ta, da nimajo skoraj nobene domišljije. Startup Vicarious ustvarja nov način obdelave podatkov, ki ga navdihuje način, kako informacije verjetno tečejo skozi možgane. Vodstvo podjetij pravi, da bo računalnikom dalo nekaj podobnega domišljiji, za kar upajo, da bo pomagalo narediti stroje veliko pametnejše. Podjetje je predstavilo nov tip algoritma nevronske mreže z lastnostmi, izposojenimi iz biologije. Eden od njih je zmožnost predstavljanja, kako bi naučene informacije izgledale v različnih scenarijih – nekakšna digitalna domišljija.«
Vau, kakšno naključje! Ravno točka (2) definicije: napredna refleksija je digitalna domišljija!
To se ne zgodi pogosto, a poglejte, kaj najdemo na spletu:
(»Računalnik se je naučil voziti agresivno« )
»Strokovnjaki s tehnološkega inštituta Georgia so sestavili model vozila brez posadke (v merilu 1:5 na osnovi serijske radijsko vodene šasije modela), ki je sposoben zavijati z nadzorovanim zdrsom. Vgrajeni računalnik je opremljen s štirijedrnim procesorjem Intel Skylake i7 in grafično kartico Nvidia GTX 750ti GPU ter obdeluje informacije iz žiroskopa, senzorjev vrtenja koles, GPS-a in para sprednjih kamer. Na podlagi podatkov, prejetih s senzorjev, kontrolni algoritem ustvari 2560 trajektorij gibanja naprej v naslednjih dveh sekundah in pol.”
Nadzorni algoritem vsebuje "sliko sveta" avtomobila v obliki nabora možnih poti gibanja po dani poti.
»Izmed 2560 trajektorij algoritem izbere najbolj optimalno in glede na to prilagodi položaj kolesa in hitrost. Poleg tega je vseh 2560 trajektorij izdelanih in posodobljenih 60-krat na sekundo.«
To je vnaprejšnja refleksija, umetna ustvarjalnost ali digitalna domišljija! Izbira optimalne trajektorije izmed 2560 vnaprej ustvarjenih in prilagajanje položaja kolesa in hitrosti (prilagoditev!), da ostanete na progi. Vse skupaj opisuje predstavljeni diagram inteligence!
"Celoten proces usposabljanja algoritma za nadzor je trajal nekaj minut vožnje po stezi s strani operaterja z malo izkušnjami s krmiljenjem."
Učni proces je ustvarjanje slike sveta!
"Hkrati, opažajo raziskovalci, med treningom ni bil uporabljen nadzorovan drift; računalnik ga je "izumil" neodvisno. Med testiranjem je avtomobil avtonomno vozil po stezi in poskušal vzdrževati hitrost čim bližje osmim metrom na sekundo.”
Nadzorovano zanašanje je element optimalne strategije (enaka maksimizacija razmerja »Vedenje objekta / Stroški obnašanja«), ki jo neodvisno razvije avto.
»Po mnenju avtorjev je učenje algoritmov za agresivno vožnjo lahko koristno za vsakodnevno vožnjo samovozečega avtomobila na enak način, kot je učenje nadzora zdrsa lahko koristno za živega voznika. V primeru nepredvidene situacije, kot je poledica, se bo brezpilotno vozilo lahko samostojno rešilo iz zdrsa in preprečilo morebitno nesrečo.«
In to je razširjanje izkušenj z avtomobilom ... No, kot ptica varuhinja (spomnite se znane zgodbe), ko je prejela uporabno spretnost, jo je takoj posredovala vsem ostalim.
Še enkrat bom podal definicijo, ki je predlagana za uporabo:
Inteligenca subjekta je niz sposobnosti, ki se uporabljajo, ko:
(1) Identifikacija, formalizacija in pomnjenje (v obliki modela) zakonov stanja in/ali vedenja:
(1.1) Okolje in
(1.2) Notranje okolje objekta.
(2) Napredno modeliranje stanj in/ali vedenjskih možnosti:
(2.1) v okolju in
(2.2) Notranje okolje objekta.
(3) Ustvarjanje opisa stanja in/ali izvajanja obnašanja Objekta, prilagojenega:
(3.1) do okolja in
(3.2) na notranje okolje objekta
odvisno od maksimiranja razmerja med vedenjem objekta in stroški vedenja
Objekt z namenom ohranjanja (obstoja, trajanja, obstoja) Objekta v Okolju.
Hvala za pozornost. Komentarji in pripombe so absolutno dobrodošli.
PS Lahko pa ločeno govorimo o "... zelo prilagodljivem, univerzalnem sistemu, ki ima možnost samostojnega pridobivanja izjemno širokega spektra specifičnih znanj in veščin" in ki je potreben za ustvarjanje AGI - to je zelo zanimiva tema. Če bo seveda zanimanje bralcev. 🙂
Vir: www.habr.com