Догађаји са отвореном регистрацијом:
14. јануар, 19:00-22:00, уторак
Позивамо вас на састанак о вештачкој интелигенцији, њеној примени на мобилним уређајима и најважнијим технолошким и пословним трендовима нове деценије. Програм укључује занимљиве репортаже, дискусије, пицу и добро расположење.
Један од говорника је пионир у увођењу најновијих технологија у Холивуду, Бела кућа; његову књигу „Проширено: живот у паметној улици“ председник Кине је у свом новогодишњем обраћању поменуо као једну од његових омиљених референтних књига.
15. јануара са почетком у 18 часова, среда
- 18:00 Регистрација
- 19:00 Отварање - Михаил Биленко, Иандек
- 19:05 Учење с појачањем на НеурИПС 2019: како је било - Сергеј Колесников, ТинкоффСваке године тема учења са појачањем (РЛ) постаје све врућа и популарнија. И сваке године, ДеепМинд и ОпенАИ долију уље на ватру објављивањем новог бота за надљудске перформансе. Да ли иза овога стоји нешто заиста вредно? А који су најновији трендови у свим РЛ разноликостима? Хајде да сазнамо!
- 19:25 Преглед НЛП рада на НеурИПС 2019 - Михаил Бурцев, МИПТДанас се најпробојнији трендови у области обраде природног језика везују за изградњу архитектура заснованих на језичким моделима и графовима знања. Извештај ће дати преглед радова у којима се ове методе користе за изградњу система дијалога за имплементацију различитих функција. На пример, за комуникацију о општим темама, повећање емпатије и вођење дијалога усмереног на циљеве.
- 19:45 Начини разумевања врсте површине функције губитка - Дмитриј Ветров, Факултет рачунарских наука, Национални истраживачки универзитет Виша економска школаРазговараћу о неколико радова који истражују необичне ефекте у дубоком учењу. Ови ефекти бацају светло на изглед површине функције губитка у простору тежине и омогућавају нам да изнесемо бројне хипотезе. Ако се потврди, биће могуће ефикасније регулисати величину корака у методама оптимизације. Ово ће такође омогућити да се предвиди достижна вредност функције губитка на тест узорку много пре краја обуке.
- 20:05 Преглед радова на компјутерском виду на НеурИПС 2019 - Сергеј Овчаренко, Константин Лахман, ИандекПогледаћемо главне области истраживања и рада у компјутерском виду. Покушајмо да схватимо да ли су сви проблеми већ решени са становишта академије, да ли се наставља победнички поход ГАН-а у свим областима, ко му се одупире и када ће се десити ненадгледана револуција.
- 20:25 Пауза за кафу
- 20:40 Моделирање секвенци са неограниченим редоследом генерисања - Дмитриј Емелианенко, ИандекПредлажемо модел који може уметнути речи на произвољна места у генерисаној реченици. Модел имплицитно учи погодан редослед декодирања на основу података. Најбољи квалитет се постиже на неколико скупова података: за машинско превођење, коришћење у ЛаТеКс-у и опис слике. Извештај је посвећен чланку у коме показујемо да научени редослед декодирања заправо има смисла и специфичан је за проблем који се решава.
- 20:55 Обука о обрнутој КЛ-дивергенцији претходних мрежа: побољшана несигурност и отпорност на супарничку снагу – Андреј Малинин, ИандекАнсамбл приступи за процену несигурности су недавно примењени на задатке откривања погрешне класификације, откривања улаза ван дистрибуције и откривања адверсарних напада. Претходне мреже су предложене као приступ за ефикасну емулацију ансамбла модела за класификацију параметарисањем Дирихлетове претходне дистрибуције преко излазних дистрибуција. Показало се да ови модели надмашују алтернативне приступе ансамбла, као што је Монте-Царло Дропоут, на задатку откривања улаза ван дистрибуције. Међутим, скалирање претходних мрежа на сложене скупове података са много класа је тешко коришћењем првобитно предложених критеријума обуке. Овај рад даје два прилога. Прво, показујемо да је одговарајући критеријум обуке за претходне мреже обрнута КЛ-дивергенција између Дирихлеових дистрибуција. Ово питање се бави природом дистрибуције циљних података за обуку, омогућавајући претходним мрежама да буду успешно обучене за задатке класификације са произвољно много класа, као и побољшање перформанси детекције ван дистрибуције. Друго, користећи предности овог новог критеријума обуке, овај рад истражује коришћење Претходних мрежа за откривање непријатељских напада и предлаже генерализовани облик контрадикторне обуке. Показано је да конструкција успешних адаптивних напада на белу кутију, који утичу на предвиђање и откривање избегавања, против претходних мрежа обучених на ЦИФАР-10 и ЦИФАР-100 коришћењем предложеног приступа захтева већи рачунски напор него против мрежа брањених коришћењем стандардног адверсариал обука или МЦ-испадање.
- 21:10 Панел дискусија: „НеурлПС, који је превише нарастао: ко је крив и шта да се ради?“ — Александар Крајнов, Иандек
- 21:40 Афтерпарти
16. јануар, 18:30-21:30, четвртак
- 19:00-19:30 “Решавање оперативних проблема коришћењем Р за лутке” - Константин Фирсов (Нетрис АД, главни инжењер имплементације).
- 19:30-20:00 „Оптимизација залиха у малопродаји“ - Генрикх Анањев (ПЈСЦ Белуга Гроуп, руководилац одељења за аутоматизацију извештавања).
- 20:00-20:30 „БМС у Кс5: како извршити рударење пословних процеса на неструктурираним ПОС евиденцијама користећи Р” - Евгении Ролдугин (Кс5 Ретаил Гроуп, шеф одељења за алате за контролу квалитета услуга), Илиа Схутов (Медиа Тел, Хеад оф Департмент дата сциенце).
18. јануар, 12:00-18:00, субота
- „Када је вредно писати апликацију од нуле и како убедити посао у то“ - Алексеј Пизхјанов, програмер, СибурПрава прича о томе како смо се на најрадикалнији начин носили са техничким дугом. Рећи ћу вам о томе:
- Зашто се добра апликација претворила у ужасно наслеђе.
- Како смо донели тешку одлуку да све препишемо.
- Како смо ову идеју продали власнику производа.
- Шта је на крају произашло из ове идеје и зашто не жалимо због одлуке коју смо донели.
- „Вуејс АПИ руга“ — Владислав Прусов, Фронтенд програмер, АГИМА
18. јануар, 12:00-15:00, субота
- 12:00 „Зинди Сенди Логистицс Цхалленге (рус)” - Роман Пјанков
- 12:30 „Дата Соулс Вилдфире АИ (рус)“ - Иља Плотников
- 13:00 Пауза за кафу
- 13:20 “Топцодер СпацеНет 5 Цхалленге & Сигнате Тхе 3рд Теллус Сателлите Цхалленге (енг)” - Иља Кибардин
- 14:00 Пауза за кафу
- 14:10 „Цодалаб Аутоматед Тиме Сериес Регрессион (енг)“ — Денис Воротинцев
Извор: ввв.хабр.цом