เชื่อกันว่าเซิร์ฟเวอร์เสมือนที่มี vGPU นั้นมีราคาแพง ในการทบทวนสั้นๆ ฉันจะพยายามหักล้างวิทยานิพนธ์นี้
การค้นหาบนอินเทอร์เน็ตเผยให้เห็นการเช่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มี NVIDIA Tesla V100 หรือเซิร์ฟเวอร์ที่เรียบง่ายกว่าพร้อม GPU เฉพาะอันทรงพลังทันที มีบริการที่คล้ายกัน เช่น
เข้าร่วม
โฮสติ้งเซิร์ฟเวอร์เสมือนถูกรวมอยู่ในรายชื่อผู้สมัครเข้าร่วมการตรวจสอบ
การกำหนดค่าและราคา
สำหรับการทดสอบ เราใช้เครื่องระดับกลางซึ่งมีราคาต่ำกว่า 10 รูเบิลต่อเดือน: คอร์ประมวลผล 2 คอร์, RAM 4 GB, SSD 20 - 50 GB, vGPU พร้อม VRAM 256 MB และ Windows Server 2016 ก่อนที่จะประเมินประสิทธิภาพของ VDS มาดูระบบย่อยกราฟิกของพวกเขาในรูปแบบติดอาวุธกัน สร้างขึ้นโดยบริษัท
1Gb.ru
GPUcloud
รูวีดีเอส
อัลตราวีดีเอส
Virtualization
Hyper-V
OpenStack
Hyper-V
Hyper-V
แกนประมวลผล
2*2,6กิกะเฮิร์ตซ์
2*2,8กิกะเฮิร์ตซ์
2*3,4กิกะเฮิร์ตซ์
2*2,2กิกะเฮิร์ตซ์
แรม, กิกะไบต์
4
4
4
4
พื้นที่เก็บข้อมูล, กิกะไบต์
30 (เอสเอสดี)
50 (เอสเอสดี)
20 (เอสเอสดี)
30 (เอสเอสดี)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA กริด
RemoteFX
RemoteFX
อะแดปเตอร์วิดีโอ
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA เทสลา T4
NVIDIA Quadro P4000
เอเอ็มดี ไฟร์โปร W4300
วีแรม, เมกะไบต์
256
4063
256
256
รองรับ OpenCL
+
+
+
+
รองรับ CUDA
-
+
-
-
ราคาต่อเดือน (หากชำระเป็นรายปี) ถู
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
การชำระค่าทรัพยากรถู
ไม่
CPU = 0,42 รูเบิล/ชั่วโมง
RAM = 0,24 รูเบิล/ชั่วโมง
SSD = 0,0087 รูเบิล/ชั่วโมง
ระบบปฏิบัติการ Windows = 1,62 rub/ชั่วโมง
IPv4 = 0,15 รูเบิล/ชั่วโมง
vGPU (T4/4Gb) = 7 รูเบิล/ชั่วโมง
จาก 623,28 + 30 ต่อการติดตั้ง
ไม่
ช่วงทดสอบ
วัน 10
7 วันขึ้นไปตามตกลง
3 วันโดยเรียกเก็บเงินรายเดือน
ไม่
จากผู้ให้บริการที่ได้รับการตรวจสอบ มีเพียง GPUcloud เท่านั้นที่ใช้ OpenStack virtualization และเทคโนโลยี NVIDIA GRID เนื่องจากหน่วยความจำวิดีโอจำนวนมาก (มีโปรไฟล์ 4, 8 และ 16 GB) บริการจึงมีราคาแพงกว่า แต่ไคลเอนต์จะเรียกใช้แอปพลิเคชัน OpenCL และ CUDA ผู้เข้าแข่งขันที่เหลือเสนอ vGPU ที่มี VRAM น้อยกว่าซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ Microsoft RemoteFX มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่ามาก แต่รองรับเฉพาะ OpenCL เท่านั้น
การทดสอบประสิทธิภาพ
Geek Bench 5
ด้วยความนิยมนี้
vGPU “เซิร์ฟเวอร์” ที่ใช้ร่วมกันจะอ่อนแอกว่าอะแดปเตอร์วิดีโอ “เดสก์ท็อป” ประสิทธิภาพสูงเมื่อใช้กับแอปพลิเคชันกราฟิกขนาดใหญ่ โซลูชันดังกล่าวมีไว้สำหรับงานด้านการคำนวณเป็นหลัก มีการทดสอบสังเคราะห์อื่นๆ เพื่อประเมินประสิทธิภาพ
FAHBench 2.3.1
สำหรับการวิเคราะห์ความสามารถในการประมวลผล vGPU อย่างครอบคลุม
ต่อไป ฉันจะเปรียบเทียบผลการคำนวณสำหรับวิธีการสร้างแบบจำลอง dhfr-implicit
SiSoftware แซนดร้า 20/20
บรรจุภัณฑ์
นอกจากนี้ยังมีปัญหากับการทดสอบแบบ "ระยะยาว" ของแซนดราด้วย สำหรับผู้ให้บริการ VPS GPUcloud ไม่สามารถดำเนินการประเมินทั่วไปโดยใช้ OpenCL ได้ เมื่อเลือกตัวเลือกที่เหมาะสม ยูทิลิตี้นี้ยังคงทำงานผ่าน CUDA เครื่อง UltraVDS ก็ไม่ผ่านการทดสอบนี้เช่นกัน: เกณฑ์มาตรฐานค้างที่ 86% ในขณะที่พยายามระบุเวลาแฝงของหน่วยความจำ
ในแพ็คเกจการทดสอบทั่วไป เป็นไปไม่ได้ที่จะเห็นตัวบ่งชี้ที่มีรายละเอียดเพียงพอหรือทำการคำนวณด้วยความแม่นยำสูง เราต้องทำการทดสอบแยกกันหลายครั้ง โดยเริ่มจากการพิจารณาประสิทธิภาพสูงสุดของอะแดปเตอร์วิดีโอโดยใช้ชุดการคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายโดยใช้ OpenCL และ (ถ้าเป็นไปได้) CUDA นอกจากนี้ยังแสดงเฉพาะตัวบ่งชี้ทั่วไปและผลลัพธ์โดยละเอียดสำหรับ VPS จาก
เพื่อเปรียบเทียบความเร็วของการเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล Sandra มีชุดการทดสอบการเข้ารหัส ผลลัพธ์โดยละเอียดสำหรับ
การคำนวณทางการเงินแบบคู่ขนานจำเป็นต้องมีการคำนวณอะแดปเตอร์ที่มีความแม่นยำสองเท่าที่รองรับ นี่เป็นอีกส่วนสำคัญของการใช้งานสำหรับ vGPU ผลลัพธ์โดยละเอียดสำหรับ
Sandra 20/20 ช่วยให้คุณทดสอบความเป็นไปได้ของการใช้ vGPU สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ด้วยความแม่นยำสูง: การคูณเมทริกซ์ การแปลงฟูเรียร์ที่รวดเร็ว ฯลฯ ผลลัพธ์โดยละเอียดสำหรับ
ในที่สุด ก็มีการทดสอบความสามารถในการประมวลผลภาพของ vGPU ผลลัพธ์โดยละเอียดสำหรับ
ผลการวิจัย
เซิร์ฟเวอร์เสมือน GPUcloud แสดงผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบ GeekBench 5 และ FAHBench แต่ไม่ได้สูงกว่าระดับทั่วไปในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานของ Sandra มีค่าใช้จ่ายมากกว่าบริการของคู่แข่งมาก แต่มีหน่วยความจำวิดีโอมากกว่ามากและรองรับ CUDA ในการทดสอบ Sandra นั้น VPS จาก 1Gb.ru เป็นผู้นำที่มีความแม่นยำในการคำนวณสูง แต่ก็ยังไม่ถูกและดำเนินการโดยเฉลี่ยในการทดสอบอื่นๆ UltraVDS กลายเป็นคนนอกอย่างเห็นได้ชัด: ฉันไม่รู้ว่ามีการเชื่อมต่อที่นี่หรือไม่ แต่มีเพียงโฮสต์นี้เท่านั้นที่ให้บริการการ์ดวิดีโอ AMD สำหรับลูกค้า ในแง่ของอัตราส่วนราคา/ประสิทธิภาพ เซิร์ฟเวอร์ RuVDS ดูเหมือนว่าดีที่สุดสำหรับฉัน มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า 2000 รูเบิลต่อเดือนและการทดสอบก็ผ่านไปได้ค่อนข้างดี อันดับสุดท้ายมีลักษณะดังนี้:
สถานที่
โฮสเตอร์
รองรับ OpenCL
รองรับ CUDA
ประสิทธิภาพสูงตาม GeekBench 5
ประสิทธิภาพสูงตาม FAHBench
ประสิทธิภาพสูงตามมาตรฐาน Sandra 20/20
ราคาถูก
I
รูวีดีเอส
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
อัลตราวีดีเอส
+
-
-
-
-
+
ฉันมีข้อสงสัยบางประการเกี่ยวกับผู้ชนะ แต่การตรวจสอบนี้เน้นไปที่ VPS ราคาประหยัดที่มี vGPU และเครื่องเสมือน RuVDS มีราคาเกือบครึ่งหนึ่งของคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดและมากกว่าสี่เท่าของข้อเสนอที่แพงที่สุดที่ได้รับการตรวจสอบ อันดับที่สองและสามนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะแบ่ง แต่ราคาก็เกินดุลปัจจัยอื่น ๆ เช่นกัน
จากการทดสอบพบว่า vGPU ระดับเริ่มต้นนั้นไม่แพงนักและสามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาด้านคอมพิวเตอร์ได้แล้ว แน่นอนว่าการใช้การทดสอบสังเคราะห์เป็นการยากที่จะคาดเดาว่าเครื่องจักรจะทำงานอย่างไรภายใต้โหลดจริง และนอกจากนี้ ความสามารถในการจัดสรรทรัพยากรโดยตรงยังขึ้นอยู่กับเพื่อนบ้านบนโฮสต์ทางกายภาพ - เผื่อไว้สำหรับสิ่งนี้ หากคุณพบ VPS ราคาประหยัดอื่นๆ ที่มี vGPU บนอินเทอร์เน็ตรัสเซีย อย่าลังเลที่จะเขียนเกี่ยวกับพวกเขาในความคิดเห็น
ที่มา: will.com