Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

การเสนอชื่อ: สำหรับการพัฒนาทฤษฎีสัญญาทางเศรษฐศาสตร์นีโอคลาสสิก ทิศทางนีโอคลาสสิกแสดงถึงความมีเหตุผลของตัวแทนทางเศรษฐกิจ และใช้ทฤษฎีความสมดุลทางเศรษฐกิจและทฤษฎีเกมอย่างกว้างขวาง

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

โอลิเวอร์ ฮาร์ท และเบงต์ โฮล์มสตรอม

สัญญา. มันคืออะไร? ฉันเป็นนายจ้าง มีพนักงานหลายคน ฉันบอกพวกเขาว่าโครงสร้างเงินเดือนของพวกเขาจะเป็นอย่างไร จะได้รับในกรณีใดบ้าง? กรณีเหล่านี้อาจรวมถึงพฤติกรรมของเพื่อนร่วมงานด้วย

ฉันจะยกตัวอย่างห้าตัวอย่าง สามคนแสดงให้เห็นว่าความพยายามที่จะเข้าไปแทรกแซงนำไปสู่สถานการณ์ที่เลวร้ายลงได้อย่างไร

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

1. นักเรียนเดินข้ามถนนไปยังสถานที่ต่างๆ รถชะลอความเร็ว นักเรียนวิ่งข้าม การจราจรก็ "เป็นระเบียบ" วุ่นวาย แต่ทุกอย่างดี ชีวิตดำเนินต่อไป

เมื่อสองสามปีที่แล้วมีพระราชกฤษฎีกาว่าจำเป็นต้องจัดให้มีทางม้าลายเพียงแห่งเดียว มีส่วนถนนประมาณ 200-300 เมตร มีรั้วล้อมรอบ และนักเรียนทุกคนก็ไปที่ข้อความนี้ ส่งผลให้นักเรียนปิดการจราจรเป็นเวลา 25 นาที ตั้งแต่ 8 น. ถึง 45 น. ไม่มีรถสามารถผ่านไปได้ ตัวอย่างทั่วไปของ "สัญญาเชิงลบ"

2. ฉันไม่พบคำยืนยันที่แน่ชัด Factoid สิ่งที่ใครๆ ก็รู้ตามความเป็นจริง แต่ในความเป็นจริง อาจไม่ได้รับการยืนยัน

ในประเทศตะวันออกพวกเขาเริ่มต่อสู้กับหนู พวกเขาเริ่มจ่ายค่าหนูที่ถูกฆ่า (“10 เหรียญ”) ทุกอย่างก็กระจ่าง ทุกคนละทิ้งงาน และเริ่มเพาะพันธุ์หนู (พวกเขาตะโกนจากผู้ชมว่าเหตุการณ์เกิดขึ้นในอินเดียพร้อมกับงูเห่า (ผลกระทบจากงูเห่า).)

3. มีการประมูลขายคลื่นความถี่มือถือ 600 ครั้ง ในประเทศอังกฤษและสวิตเซอร์แลนด์ ในอังกฤษ กระบวนการนี้นำโดย Roger Myerson ผู้ได้รับรางวัลโนเบล เขาจัดการในลักษณะที่ค่าสัญญาประมาณ 20 ปอนด์สำหรับชาวอังกฤษแต่ละคน และในสวิตเซอร์แลนด์พวกเขาล้มเหลวในการประมูลโดยสิ้นเชิง พวกเขาสมรู้ร่วมคิดและได้เงิน XNUMX ฟรังก์ต่อคน

4. ฉันพูดไม่ได้ถ้าไม่มีน้ำตา แต่น้ำตามันจบลงแล้ว การสอบ Unified State ได้ทำลายการศึกษาของโรงเรียน มีวัตถุประสงค์เพื่อต่อสู้กับการคอร์รัปชั่นเพื่อให้ทุกอย่างยุติธรรมและยุติธรรม ทุกอย่างจบลงอย่างไร ฉันสามารถพูดได้ว่าในโรงเรียนส่วนใหญ่ ยกเว้นโรงเรียนที่ดีที่สุด มีการฝึกอบรมสำหรับการสอบ Unified State การศึกษาถูกหยุด และการฝึกอบรมยังดำเนินอยู่ ครูจะบอกโดยตรงว่า: “เงินเดือนและการมาโรงเรียนของคุณขึ้นอยู่กับว่านักเรียนของคุณผ่านการสอบ Unified State อย่างไร”

เช่นเดียวกับบทความและวิทยาศาสตร์

5. นโยบายภาษี มีตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จมากมายและตัวอย่างที่ไม่ประสบความสำเร็จมากมาย รายงานส่วนใหญ่จะเน้นไปที่ประเด็นนี้

การออกแบบกลไก

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

ฉันเห็นกลุ่มเดินป่าต่างๆ มากมาย รวมถึงกลุ่มใหญ่ด้วย - 30-40-50 คน ด้วยกระบวนการที่จัดอย่างเหมาะสม นี่คือหน่วยรบที่ใช้ชีวิตเป็นสิ่งมีชีวิตเดียว ทุกคนมีบทบาทของตัวเอง มีธุรกิจของตัวเอง และที่อื่นก็เป็นระเบียบผ่อนคลาย

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

จะแก้ไขปัญหาการควบคุมได้อย่างไรหากมีคอนโทรลเลอร์น้อยมาก?

ปัญหานี้มักเกิดขึ้นในรูปแบบที่แตกต่างกัน มันไม่ได้ได้รับการแก้ไขให้สำเร็จเสมอไป

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

ตัวอย่าง

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

มีรถไฟใต้ดินที่เปลี่ยนไปใช้รถไฟฟ้า ประตูหมุน 20 อันและการ์ดตรวจสอบหนึ่งอัน ด้านนี้มีกระต่ายประมาณ 10 ตัวอัดแน่นอยู่ที่มุมถนน รถไฟมาถึงแล้วทุกคนก็รีบออกไปราวกับได้รับคำสั่ง ยามคว้าตัวหนึ่งไว้ แต่ที่เหลือจะวิ่งผ่านไป หากเรามองสถานการณ์นี้จากมุมมองของทฤษฎีเกม มันจะเป็นสถานการณ์ที่มีสถานการณ์สมดุลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสองสถานการณ์

ประการหนึ่ง ไม่มีใครไป และทุกคนก็รู้ว่าไม่มีใครไป ไม่มีใครพยายาม นี่เป็นสถานการณ์ที่สามารถพึ่งพาตนเองได้ มันเป็นความสมดุล ทุกคนทำสิ่งที่ "ถูกต้อง" และคนหนึ่งก็ขัดขวางฝูงชนทั้งหมด

แต่มีความสมดุลอีกประการหนึ่ง ทุกคนกำลังวิ่ง หากคุณเชื่อว่าทุกคนกำลังวิ่งอยู่ ความน่าจะเป็นที่จะถูกจับได้คือ 1/15 คุณก็สามารถรับความเสี่ยงได้ การมีสองทางเลือกถือเป็นความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ทฤษฎีเกม บางทีทฤษฎีเกมครึ่งหนึ่งอาจมีไว้สำหรับการจัดการสถานการณ์ดังกล่าว จะปลูกฝังความคิดในสมองของกระต่ายให้กลัว "ลื่น" ได้อย่างไร?

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

นี่คือจอห์น แนช เขาพิสูจน์ทฤษฎีบททั่วไปสำหรับการดำรงอยู่ของความสมดุลในเกมที่มีวิธีแก้ปัญหาที่เชื่อมโยงถึงกัน เมื่อผลลัพธ์ไม่เพียงขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของคุณเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ ทั้งหมดด้วย

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

ตัวอย่างความสมดุลบางส่วน

อะไร เงิน? คุณมีกระดาษแปลกๆ อยู่ในกระเป๋า คุณทำงานแล้วและกระดาษเหล่านี้ (ตัวเลขในบัญชี) ก็มีมากขึ้น โดยตัวมันเองพวกเขาไม่มีความหมายอะไรเลย คุณสามารถจุดไฟและทำให้ร่างกายอบอุ่นได้ แต่คุณเชื่อว่ามันหมายถึงบางสิ่งบางอย่าง คุณรู้ว่าคุณจะไปที่ร้านและพวกเขาจะได้รับการยอมรับ ผู้ที่ยอมรับก็เชื่อว่าพวกเขาจะยอมรับจากเขาเช่นกัน ความเชื่อสากลที่ว่ากระดาษเหล่านี้มีคุณค่าคือความสมดุลทางสังคม ซึ่งในบางครั้งจะถูกทำลายเมื่อมีภาวะเงินเฟ้อรุนแรงเกิดขึ้น จากนั้น จากสถานการณ์ที่ทุกคนเชื่อเรื่องเงิน กลับกลายเป็นสถานการณ์ที่ทุกคนไม่เชื่อเรื่องเงิน

การจราจรทางซ้ายและขวา ในบางประเทศจะแตกต่างกันไป แต่คุณปฏิบัติตามกฎเหล่านี้

ทำไมผู้คนถึงเลือกเรียนฟิสิกส์และเทคโนโลยี? เพราะมีความมั่นใจว่าสอนดีที่นั่น มีความมั่นใจว่านักเรียนที่แข็งแกร่งคนอื่นๆจะไปที่นั่น ลองนึกภาพสักครู่ว่าจู่ๆ เด็กนักเรียนที่แข็งแกร่งมากบางกลุ่มก็ตกลงกันและไปเรียนมหาวิทยาลัยที่อ่อนแอบางแห่ง เขาจะเข้มแข็งขึ้นทันที

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจะกำจัดยอดเงินที่เสียได้อย่างไร?

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

มีความจำเป็นต้องนับกระต่ายทั้งหมดออกมาดัง ๆ และแจ้งให้ทราบว่าไม่ว่าใครจะกระโดดพวกเขาจะจับตัวที่มีจำนวนขั้นต่ำที่สุด

สมมติว่าบริษัทบางแห่งตัดสินใจกระโดด แล้วคนที่มีจำนวนขั้นต่ำก็รู้แน่ว่าจะถูกจับได้และจะไม่กระโดด ความสมดุลคือเมื่อเราเดาการกระทำของคนอื่นได้อย่างถูกต้องและการกระทำของเราซึ่งคนอื่นคาดเดาเกี่ยวกับเรา ในสถานการณ์ "การประกาศอย่างเปิดเผย" ความสมดุลจะมีคุณสมบัติเพิ่มเติมของความมั่นคง ต่อต้าน "การประสานงาน/ความร่วมมือ" นั่นคือในความสมดุลนี้เป็นไปไม่ได้ด้วยซ้ำที่จะตกลงกันว่าในเวลาเดียวกันคนจำนวนหนึ่งจะเปลี่ยนพฤติกรรมของตนในลักษณะที่ทำให้ทุกคนรู้สึกดีขึ้น

หากคุณเขียนกฎที่ซับซ้อนและบริษัทไม่สามารถเข้าใจกฎเหล่านั้นได้ คุณก็ไม่สามารถคาดหวังให้พวกเขาประพฤติตนตามสมดุลของแนชได้ พวกเขาจะทำการสุ่มเลือก

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

สมมติว่าเราถูกห้าม (ข้อจำกัดทางสถาบัน) จากการ “แสดงออกมาดังๆ” กลยุทธ์ของเราจะต้องสมมาตร (ไม่ระบุชื่อ) แต่เราสามารถเรียก “เหรียญ” ได้ หากมีสิ่งใดเกิดขึ้น ฉันก็ทำสิ่งหนึ่ง หากมีสิ่งอื่นเกิดขึ้น ฉันก็ทำอีกอย่างหนึ่ง

งานที่จริงจัง ได้รับการจัดทำและศึกษาเมื่อ 20 ปีที่แล้ว ไม่มีใครจ่ายภาษี พวกเขาพยายามจัดกระบวนการด้วยวิธีนี้และเช่นนั้น กำไรเป็นศูนย์ สินบน... เจ้าหน้าที่ภาษีหันไปหาสถาบันที่ฉันทำงานอยู่นิดหน่อยกับหัวหน้าของฉัน เราร่วมกันกำหนดปัญหาดังนี้ ไม่มีอุตสาหกรรมใดๆ แต่ละอุตสาหกรรมมีผู้ตรวจสอบของตัวเอง แต่ในบางกรณี % ของกรณีที่เขาสมรู้ร่วมคิด % ทุกคนเลือกเอง x1, x2… xn
x=0 หมายความว่าผู้ตรวจสอบตัดสินใจซื่อสัตย์ x=1 รับสินบนทุกกรณี

X สามารถระบุได้ด้วยหลักฐานทางอ้อม แต่เราไม่สามารถใช้มันในศาลได้ จากข้อมูลนี้ คุณต้องสร้างกลยุทธ์การยืนยัน

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

เรียกได้ว่าง่ายจนมีเช็คเดียวแต่มีโทษหนักมาก และเรากำหนดความน่าจะเป็นให้กับการทดสอบนี้ ความน่าจะเป็นที่ฉันจะมาหาคุณคือสิ่งนี้ และความน่าจะเป็นที่ฉันจะมาหาคุณคือสิ่งนี้ และนี่คือฟังก์ชันจาก Xs และจำนวนเงินต้องไม่เกินหนึ่ง เป็นการถูกต้องเชิงกลยุทธ์ที่จะไม่ตรวจสอบเลยในบางกรณีและสัญญาว่าจะทำเช่นนี้

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

p เป็นการโยงลูกบาศก์ขนาด n มิติเข้ากับเซตของการแจกแจงความน่าจะเป็นทั้งหมด จำเป็นต้องลงทะเบียนเงินรางวัลเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาแต่ละคนจะได้รับเท่าใดเมื่อพวกเขาตัดสินใจว่าจะรับสินบนเป็นจำนวนกี่เปอร์เซ็นต์

bi คือ "ความเข้มข้นของการติดสินบน" ของอุตสาหกรรม (หากคุณรับสินบนแทนการเก็บภาษีทุกที่)

การลงโทษจะถูกลบออกจากความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้น จากอันไหน? ก่อนอื่นจำเป็นต้องตรวจสอบก่อน แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด การตรวจสอบอาจเกิดขึ้นในกรณีที่ทุกอย่างสะอาด สูตรง่ายๆ แต่ความซับซ้อนซ่อนอยู่ในตัว “p”

เรามีคำสแลงที่ไม่พบในคณิตศาสตร์สาขาอื่น: xi นี่คือชุดของตัวแปรทั้งหมดยกเว้นของฉัน นี่คือตัวเลือกที่ทุกคนเลือก นี่คือความรับผิดชอบร่วมกัน

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

ตอนนี้คำถามคือ: เราคาดหวังให้พวกเขาอยู่ในแนวคิดเรื่องสมดุลอย่างไร?

ในยุค 90 มีความยุ่งเหยิงครั้งใหญ่ที่นี่ ผู้ดำเนินการตรวจสอบประกาศให้ทุกคนทราบว่าผู้ที่ไม่สุภาพที่สุดจะถูกลงโทษ เช็คจะมาหาเขา

การคาดการณ์สำหรับสถานการณ์นี้จะเป็นอย่างไร?

คนที่สร้างกฎคิดว่าจะต้องมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างเป็นอิสระ ความสมดุลเพียงอย่างเดียวคือทุกสิ่งเป็นศูนย์ แต่ในชีวิตจริงมันเป็น 100% เพราะอะไร?

คำตอบก็คือว่าความสมดุลไม่เสถียรต่อการสมรู้ร่วมคิด

เราเริ่มเกาหัวผักกาดของเรา

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

ตัวอย่างที่เป็นแนวทางคือความรับผิดชอบส่วนบุคคล ลองจินตนาการถึงสถานการณ์ที่เลวร้าย: ค่าปรับทางกฎหมายน้อยกว่าค่าธรรมเนียมสินบน ถ้าสารวัตรทำงานในอุตสาหกรรมน้ำมันจนค่าสินบนสูงกว่าค่าปรับ จะทำอะไรได้บ้าง? ค่าปรับไม่สามารถรับได้มากกว่าหนึ่งครั้ง

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

ฉันรู้ว่าสารวัตรจะจ่ายเงินและจะอยู่ในชุดดำ แต่ฉันสัญญาว่าจะไม่ตรวจสอบคุณเลยหากระดับการทุจริตของคุณไม่เกิน 30% อันไหนทำกำไรได้มากกว่ากัน?

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

คลาสสิกมีสิ่งนี้อยู่แล้ว

สามครั้ง ระดับการทุจริตลดลง

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

สถานการณ์ที่เป็นนามธรรม 4 คน. ความสามารถในการติดสินบนต่ำกว่าค่าปรับ

หากคุณพึ่งพาแต่ละสัญญา คุณจะไม่ใช่ "ศูนย์" ทุกคน แต่ฉันสามารถทำให้ทุกคนเป็นศูนย์ได้ด้วยกลยุทธ์ความรับผิดชอบร่วมกัน

ฉันส่งเช็คเท่าๆ กันโดยมีความน่าจะเป็นเท่ากันไม่ใช่สูงสุด แต่จะไม่เป็นศูนย์ โจรทุกคนที่มีเปอร์เซ็นต์ไม่เป็นศูนย์จะได้รับเช็คความน่าจะเป็น 1/4 ฉันไม่เปลี่ยนความน่าจะเป็นด้วยซ้ำโดยขึ้นอยู่กับค่า X

ดังนั้นจึงไม่มีสมดุลอื่นใดนอกจากศูนย์ และจะไม่มีการสมรู้ร่วมคิดเช่นกัน

และหากไม่เพียง แต่มีแผนการสมรู้ร่วมคิดอย่างเงียบ ๆ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการโอนเงินด้วยทฤษฎีเกมก็ล้มเหลวโดยสิ้นเชิง มีหลักฐานเคร่งครัด.

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

กลยุทธ์ทั้งระดับได้รับการพัฒนาซึ่งดำเนินการผ่านความสมดุลของ Nash ที่แข็งแกร่งซึ่งทนทานต่อการสมรู้ร่วมคิด

เรากำหนดระดับความอดทนต่อการทุจริตหลายระดับ z1 - ระดับความอดทนอย่างสมบูรณ์ ส่วนที่เหลือ - ระดับการแพ้เพิ่มขึ้น และสำหรับแต่ละระดับจะเน้นถึงความน่าจะเป็นของการตรวจสอบ สูตรมีลักษณะดังนี้:

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

แลมบ์ดา - ความน่าจะเป็นของการตรวจสอบที่ระดับความอดทนแรก - จะถูกแบ่งเท่าๆ กันระหว่างทุกคนที่เกินเกณฑ์ดังกล่าว นอกจากนี้ แลมบ์ยังถูกแบ่งระหว่างทุกคนที่เกินเกณฑ์ที่สอง และอื่นๆ

เมื่อ 15 ปีที่แล้ว ฉันพิสูจน์ทฤษฎีบทต่อไปนี้

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

กลยุทธ์นี้ถูกใช้ต่อหน้าฉันเป็นกลยุทธ์ในการหารต้นทุน

Alexey Savvateev: วิธีต่อสู้กับการทุจริตด้วยความช่วยเหลือของคณิตศาสตร์ (รางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ปี 2016)

สัญญาต้องเสียเงิน แผนการปฏิสัมพันธ์ที่คิดมาอย่างดีสามารถช่วยประหยัดเงินได้มากในบางครั้ง ประหยัดเวลา.

ความรับผิดชอบร่วมกันมีประสิทธิผล การผูกคนเข้ากับกลุ่มก็มีประสิทธิภาพ

ข้าพเจ้าได้ทำรายงานต่อกระทรวงมหาดไทยอย่างไร.

ฉันมาถึงมีตำรวจประมาณ 40 นายที่มียศต่างกัน พวกเขาฟัง มองหน้ากัน กระซิบ แล้วตำรวจหลักก็เข้ามาหาฉันแล้วพูดว่า: “อเล็กซ์ ขอบคุณ ขอบคุณ การฟังคนที่มีความมุ่งมั่นเป็นเรื่องน่าสนใจ เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ของเขา...แต่สิ่งนี้ไม่เกี่ยวข้องกับความเป็นจริงเลย”

เจ้าหน้าที่ทุจริตชาวรัสเซียที่สังเกตจากการทดลองมีพฤติกรรมแตกต่างจากเจ้าหน้าที่อเมริกันที่สังเกตจากการทดลอง คุณรู้หรือไม่ว่าความแตกต่างคืออะไร? เมื่อชาวรัสเซียเริ่มรับสินบน เขาจะไม่ใช่ตัวแทนทางเศรษฐกิจที่เพิ่มผลกำไรอย่างมีเหตุผลอีกต่อไป [เสียงปรบมือ]

บุคคลนั้นเริ่มรับสินบนถึงขีด จำกัด โดยไม่เคยพูดคุยอะไรเลย เขาต้องถูกจับเข้าคุก นั่นคือเรื่องของวิทยาศาสตร์

ขอบคุณ



ที่มา: will.com

เพิ่มความคิดเห็น