🥇ความฉลาดคือความสามารถของวัตถุในการปรับพฤติกรรมให้เข้ากับสิ่งแวดล้อมเพื่อวัตถุประสงค์ในการอนุรักษ์ (การอยู่รอด)

นามธรรม

โลกทั้งโลกไม่ได้ทำอะไรนอกจากพูดคุยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แต่ในขณะเดียวกัน - ช่างขัดแย้งกันจริงๆ! — ที่จริงแล้วคำจำกัดความของ “ความฉลาด” (ไม่ใช่แม้แต่ของเทียม แต่โดยทั่วไป) — ยังไม่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป เข้าใจได้ มีโครงสร้างเชิงตรรกะ และลึกซึ้ง! ทำไมไม่ใช้เสรีภาพในการพยายามค้นหาและเสนอคำจำกัดความดังกล่าว? ท้ายที่สุดแล้ว คำจำกัดความคือรากฐานของทุกสิ่งทุกอย่างที่ถูกสร้างขึ้นใช่ไหม? เราจะสร้าง AI ได้อย่างไรหากทุกคนเห็นต่างกันว่าอะไรควรอยู่ที่แกนกลาง? ไป…

คำสำคัญ: ความฉลาด ความสามารถ ทรัพย์สิน วัตถุ การปรับตัว พฤติกรรม สิ่งแวดล้อม การอนุรักษ์ การอยู่รอด

เพื่ออธิบายคำจำกัดความที่มีอยู่ของสติปัญญา บทความ “A Collection of Definitions of Intelligence” (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007) arxiv.org/abs/0706.3639) คำพูดที่นำเสนอพร้อมกับความคิดเห็น (ตัวเอียง).

การเข้า

บทความนี้ (A Collection of...) เป็นการทบทวนคำจำกัดความที่ไม่เป็นทางการของคำว่า "ความฉลาด" จำนวนมาก (มากกว่า 70!) ที่ผู้เขียนได้รวบรวมมาตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยปกติแล้ว การรวบรวมรายการทั้งหมดคงเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากคำจำกัดความของความฉลาดหลายประการฝังลึกอยู่ในบทความและหนังสือ อย่างไรก็ตาม คำจำกัดความที่นำเสนอที่นี่เป็นตัวเลือกที่ใหญ่ที่สุด พร้อมด้วยลิงก์รายละเอียด...

แม้จะมีประวัติการวิจัยและการอภิปรายมายาวนาน แต่ก็ยังไม่มีคำจำกัดความมาตรฐานของความฉลาด สิ่งนี้ทำให้บางคนเชื่อว่าความฉลาดสามารถกำหนดได้เพียงประมาณเท่านั้น แทนที่จะนิยามทั้งหมด เราเชื่อว่าการมองโลกในแง่ร้ายในระดับนี้รุนแรงเกินไป แม้ว่าจะไม่มีคำจำกัดความมาตรฐานเดียว แต่ถ้าคุณดูหลายคำจำกัดความที่ได้รับการเสนอ ความคล้ายคลึงกันอย่างมากระหว่างคำจำกัดความหลายคำก็ปรากฏชัดเจนอย่างรวดเร็ว

ความหมายของหน่วยสืบราชการลับ

คำจำกัดความจากแหล่งข้อมูลทั่วไป (พจนานุกรม สารานุกรม ฯลฯ)

(ให้คำจำกัดความที่ดีที่สุดของสติปัญญา 3 ข้อจาก 18 ข้อซึ่งระบุไว้ในส่วนนี้ของบทความต้นฉบับ ทางเลือกถูกสร้างขึ้นตามเกณฑ์ - ความกว้างและความลึกของการครอบคลุมของคุณสมบัติ - ความสามารถลักษณะพารามิเตอร์ ฯลฯ . ให้ไว้ในคำจำกัดความ).

ความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะโดยการเปลี่ยนแปลงตนเอง หรือโดยการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม หรือโดยการค้นหาสิ่งใหม่...
ความฉลาดไม่ใช่กระบวนการทางจิตกระบวนการเดียว แต่เป็นการผสมผสานระหว่างกระบวนการทางจิตหลายอย่างที่มุ่งเป้าไปที่การปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพ

การปรับตัวเป็นผลมาจากการสำแดงคุณสมบัติที่ไม่ระบุรายละเอียดหลายอย่างซึ่งก่อให้เกิดความฉลาด สิ่งสำคัญคือต้องระบุสภาพแวดล้อม - ที่มีอยู่หรือใหม่

ความสามารถในการเรียนรู้และทำความเข้าใจ หรือจัดการกับสถานการณ์ใหม่หรือที่ซับซ้อน
การใช้จิตใจอย่างชำนาญ
ความสามารถในการประยุกต์ความรู้เพื่อสร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม หรือความสามารถในการคิดเชิงนามธรรม โดยวัดจากเกณฑ์วัตถุประสงค์ (เมื่อทดสอบ)

สิ่งสำคัญคือต้องระบุสภาพแวดล้อม! ข้อบกพร่อง:

เมื่อใช้คำเชื่อม "หรือ" หมวดหมู่เชิงคุณภาพที่แตกต่างกันจะเชื่อมโยงกัน: "ความสามารถในการเรียนรู้" และ "จัดการกับสถานการณ์ใหม่"

และ “การใช้เหตุผลอย่างมีทักษะ” ไม่ใช่คำจำกัดความที่ดีเลย

ผู้คนแตกต่างกันในเรื่องความสามารถในการเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อน ประสิทธิภาพในการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อม การเรียนรู้จากประสบการณ์ การมีส่วนร่วมในการให้เหตุผลในรูปแบบต่างๆ และการเอาชนะอุปสรรคผ่านการไตร่ตรอง

อย่างน้อยก็มีคนระบุว่านั่นคือบุคคลที่มีความสามารถ! ระบุประสิทธิผลของความสามารถในการปรับตัว - นี่เป็นสิ่งสำคัญ แต่การปรับตัวนั้นไม่รวมอยู่ในรายการ! การเอาชนะอุปสรรคคือการแก้ปัญหาเป็นหลัก

คำอธิบายที่กำหนดโดยนักจิตวิทยา (ให้คำจำกัดความที่ดีที่สุด 3 จาก 35 ข้อ)

ฉันชอบเรียกความฉลาดว่า "ความฉลาดที่ประสบความสำเร็จ" และเหตุผลก็คือเน้นไปที่การใช้สติปัญญาเพื่อให้ประสบความสำเร็จในชีวิต ดังนั้นฉันจึงกำหนดความฉลาดเป็นทักษะในการบรรลุสิ่งที่ต้องการบรรลุในชีวิตในบริบททางสังคมวัฒนธรรมซึ่งหมายความว่าผู้คนมีเป้าหมายที่แตกต่างกัน: สำหรับบางคนได้เกรดดีมากในโรงเรียนและผ่านการทดสอบสำหรับคนอื่น ๆ อาจเป็น , กลายเป็นนักบาสเกตบอล นักแสดง หรือนักดนตรีที่เก่งมาก

เป้าหมายที่ชัดเจนคือการบรรลุความสำเร็จในชีวิต แต่นั่นคือทั้งหมด...

จากมุมมองทั่วไปส่วนใหญ่ ความฉลาดจะปรากฏเมื่อสัตว์หรือบุคคลรับรู้ถึงความเกี่ยวข้องของพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายแม้จะไม่ชัดเจนก็ตาม จากคำจำกัดความมากมายที่นักจิตวิทยาพยายามนิยามสิ่งที่กำหนดไม่ได้ คำจำกัดความที่ยอมรับได้ไม่มากก็น้อย ได้แก่:

ความสามารถในการตอบสนองต่อสถานการณ์ใหม่ๆ หรือเรียนรู้ที่จะทำเช่นนั้นผ่านการตอบสนองแบบปรับตัวใหม่ๆ และ
ความสามารถในการทำการทดสอบหรือแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเข้าใจในความสัมพันธ์โดยมีสติปัญญาเป็นสัดส่วนกับความซับซ้อนหรือนามธรรมหรือทั้งสองอย่าง

ดังนั้นลำดับชั้นจึงปรากฏขึ้น: "จากมุมมองทั่วไปที่สุด ... " นี่เป็นสิ่งที่ดีอยู่แล้ว แต่นั่นคือจุดสิ้นสุดของสิ่งดีๆ...

Tautology: ตอบสนอง... ด้วยปฏิกิริยาการปรับตัวแบบใหม่ มันไม่ได้สร้างความแตกต่าง - การใช้ปฏิกิริยาเก่าหรือใหม่ สิ่งสำคัญคือการโต้ตอบ!

ตอนนี้เกี่ยวกับการทดสอบ... การเข้าใจความสัมพันธ์ไม่ได้แย่ แต่มันก็ยังไม่เพียงพอ!

ความฉลาดไม่ใช่ความสามารถเดียว แต่เป็นความสามารถเชิงประกอบที่ประกอบด้วยฟังก์ชันหลายอย่าง หมายถึงการผสมผสานความสามารถที่จำเป็นต่อการอยู่รอดและการพัฒนาภายในวัฒนธรรมเฉพาะ

โอ้ ในที่สุดการอยู่รอดด้วยสติปัญญาก็ถูกระบุแล้ว! แต่สิ่งอื่นกลับสูญสิ้นไป...

คำอธิบายที่กำหนดโดยนักวิจัย AI (3 อันดับแรกจาก 18 อันดับแรก)

ตัวแทนที่ชาญฉลาดทำสิ่งที่] เหมาะสมกับสถานการณ์และวัตถุประสงค์ของมัน มีความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขและเป้าหมายที่เปลี่ยนแปลง เรียนรู้จากประสบการณ์และตัดสินใจเลือกที่เหมาะสมตามข้อจำกัดในการรับรู้และความสามารถในการประมวลผล

บางทีอาจเป็นคำจำกัดความที่ดีที่สุด (จากทั้งหมดที่นำเสนอที่นี่) ของความฉลาด
เป้าหมายถูกทำเครื่องหมายว่าเป็นจริงแต่ไม่ได้ระบุ

ความสามารถในการปรับตัว - ทั้งในแง่ของเงื่อนไขและวัตถุประสงค์ อย่างหลังหมายความว่าไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับเป้าหมายที่สำคัญที่สุด!

การเรียนรู้ - การระบุ (แต่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน) คุณสมบัติของสภาพแวดล้อม การจดจำ การใช้
ตัวเลือกหมายถึงเกณฑ์โดยนัย

ข้อจำกัด - ในการรับรู้และผลกระทบ

“ความสามารถในการเรียนรู้เป็นทักษะที่จำเป็นและไม่ขึ้นกับโดเมนซึ่งจำเป็นต่อการได้รับความรู้เฉพาะโดเมนที่หลากหลาย การจะบรรลุ "AI ทั่วไป" นี้ต้องใช้ระบบที่มีจุดประสงค์ทั่วไปและปรับเปลี่ยนได้สูง ซึ่งสามารถรับความรู้และทักษะเฉพาะที่หลากหลายอย่างเป็นอิสระ และสามารถพัฒนาความสามารถทางปัญญาของตนเองผ่านการศึกษาด้วยตนเอง"

ดูเหมือนว่าความสามารถในการเรียนรู้บางสิ่งบางอย่างที่นี่เป็นเป้าหมายสูงสุด... และคุณสมบัติของ AI ทั่วไปที่หลั่งไหลมาจากสิ่งนั้น - ความสามารถในการปรับตัวสูง ความคล่องตัว...

ระบบอัจฉริยะต้องทำงานได้ดีและทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ความฉลาดของพวกเขาทำให้พวกเขาเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จสูงสุด แม้ว่าพวกเขาจะไม่มีความรู้ครบถ้วนเกี่ยวกับสถานการณ์ก็ตาม ไม่สามารถพิจารณาการทำงานของระบบอัจฉริยะแยกจากสภาพแวดล้อม รวมถึงจากสถานการณ์เฉพาะ รวมถึงเป้าหมายด้วย

“การทำงานที่ดี” คืออะไร? ความสำเร็จคืออะไร?

ความเป็นไปได้ของคำอธิบายสำเร็จรูป

หากเรา "ดึง" ฟังก์ชั่นที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง (ลักษณะ ลักษณะเฉพาะ ฯลฯ) ออกจากคำจำกัดความที่พิจารณา เราจะพบว่าความฉลาดนั้น:

เป็นคุณสมบัติที่ตัวแทนแต่ละรายมีในการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม/สภาพแวดล้อม
คุณสมบัตินี้หมายถึงความสามารถของตัวแทนในการบรรลุความสำเร็จหรือผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายหรืองานบางอย่าง
คุณสมบัตินี้ขึ้นอยู่กับวิธีที่ตัวแทนสามารถและควรปรับให้เข้ากับเป้าหมายและสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน

การใช้คุณลักษณะที่สำคัญเหล่านี้ร่วมกันทำให้เรามีคำจำกัดความที่ไม่เป็นทางการของความฉลาด: ความฉลาดวัดจากความสามารถของตัวแทนในการบรรลุเป้าหมายภายใต้เงื่อนไขที่หลากหลาย

แต่เดี๋ยวก่อน เราต้องการคำตอบสำหรับคำถาม: อะไรคือความฉลาด และไม่ใช่อย่างไร (หรือโดยอะไร) วัด (ประเมิน)! เราสามารถพิสูจน์ผู้เขียนบทความได้โดยข้อเท็จจริงที่ว่าคำจำกัดความเหล่านี้เมื่อเกือบสิบสามปีที่แล้วและคาดหวังว่าจะมีบางสิ่งเปลี่ยนแปลงไปในปีต่อ ๆ ไป - ท้ายที่สุดแล้วสาขาไอทีก็กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว... แต่ด้านล่างคือ ตัวอย่างจากบทความในปี 2012 (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) โดยที่แทบไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในคำจำกัดความของสติปัญญา:

การใช้เหตุผล ความคิดสร้างสรรค์ การเชื่อมโยง การวางนัยทั่วไป การจดจำรูปแบบ การแก้ปัญหา การจดจำ การวางแผน การบรรลุเป้าหมาย การเรียนรู้ การเพิ่มประสิทธิภาพ การอนุรักษ์ตนเอง การมองเห็น การประมวลผลภาษา การจำแนกประเภท การอุปนัยและการอนุมาน การได้มาและการประมวลผลความรู้... คำจำกัดความที่แม่นยำ ความฉลาดที่รวมเอาแต่ละด้านเข้าด้วยกันนั้นดูเป็นเรื่องยากที่จะให้ได้

อีกครั้งปัญหาเดียวกัน (มากกว่านั้น) กับคำจำกัดความเมื่อ 8 ปีที่แล้ว: การสำแดงของสติปัญญาได้รับในรูปแบบของรายการลักษณะที่ไม่มีโครงสร้าง!

คำจำกัดความของสติปัญญาในวิกิพีเดีย (เข้าถึงเมื่อ 22 พฤษภาคม 2016):
“เชาวน์ปัญญา (จากภาษาลาติน intellectus - ความรู้สึก การรับรู้ ความเข้าใจ ความเข้าใจ แนวคิด เหตุผล) เป็นคุณสมบัติทางจิตที่ประกอบด้วยความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ ความสามารถในการเรียนรู้จากประสบการณ์ เข้าใจ และประยุกต์แนวคิดที่เป็นนามธรรม และใช้ความรู้ของตนเพื่อ จัดการสิ่งแวดล้อม ความสามารถทั่วไปในการรับรู้และแก้ปัญหา ซึ่งรวมความสามารถทางปัญญาของมนุษย์ทั้งหมดเข้าด้วยกัน ได้แก่ ความรู้สึก การรับรู้ ความทรงจำ การเป็นตัวแทน การคิด จินตนาการ”

Wikipedia เดียวกัน แต่ในฉบับล่าสุด ณ วันที่ 24 มกราคม 2020:
“เชาวน์ปัญญา (จากภาษาละติน intellectus “perception”, “reasoning”, “เข้าใจ”, “แนวคิด”, “เหตุผล”) หรือ จิตใจ เป็นคุณสมบัติของจิตใจ ประกอบด้วย ความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ ความสามารถในการเรียนรู้และ จดจำโดยอาศัยประสบการณ์ ความเข้าใจ และประยุกต์แนวคิดเชิงนามธรรม และใช้ความรู้ในการจัดการสิ่งแวดล้อมของมนุษย์ ความสามารถทั่วไปในการรับรู้และการแก้ปัญหา ซึ่งรวมความสามารถทางปัญญา ได้แก่ ความรู้สึก การรับรู้ ความทรงจำ การเป็นตัวแทน การคิด จินตนาการ ตลอดจนความสนใจ ความตั้งใจ และการไตร่ตรอง”

หลายปีผ่านไป แต่เรายังคงเห็นสิ่งเดียวกัน - ชุดของลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างใด ๆ... และโดยมีข้อบ่งชี้ถึงบุคคล - ผู้ถือสติปัญญาเพียงท้ายข้อความเท่านั้น นั่นคือเป็นไปไม่ได้ที่จะทำการแทนที่: "วัตถุนามธรรมที่มีสติปัญญา -> บุคคลที่มีความฉลาด" พร้อมการระบุตัวตนที่ตามมาในคำจำกัดความนี้: "บุคคลจำเป็นต้องมีอะไรจึงจะกลายเป็นผู้มีปัญญา" หรือการแทนที่นี้นำไปสู่ความปรารถนาซ้ำซาก: บุคคลเพื่อที่จะฉลาดได้นั้นจำเป็นต้องได้รับความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ เรียนรู้จากประสบการณ์ เพื่อทำความเข้าใจและประยุกต์แนวคิดที่เป็นนามธรรม และใช้ความรู้ของเขาในการควบคุมสิ่งแวดล้อม ฯลฯ พูดง่ายๆ ก็คือ วิธีนี้จะทำให้คุณฉลาดและไม่โง่ต่อไป...

จากที่กล่าวมาข้างต้น จึงมีการเสนอคำจำกัดความต่อไปนี้ซึ่งเชื่อมโยงกับวัตถุ เนื่องจากสติปัญญาไม่สามารถ "ลอยอยู่ในอากาศ" ได้ จึงต้องเป็นความสามารถของใครบางคน เช่นเดียวกับพฤติกรรมที่มีเพียงบางคนหรือบางสิ่งเท่านั้นที่สามารถมีได้:

ความฉลาดของวัตถุคือชุดความสามารถที่ใช้เมื่อ:
(1) การระบุ การทำให้เป็นระเบียบ และการท่องจำ (ในรูปแบบของแบบจำลอง) ของกฎหมายแห่งรัฐและ/หรือพฤติกรรม:
      (1.1) สิ่งแวดล้อม และ
      (1.2) สภาพแวดล้อมภายในของวัตถุ
(2) การสร้างแบบจำลองไปข้างหน้าของสถานะและ/หรือตัวเลือกพฤติกรรม:
      (2.1) ด้านสิ่งแวดล้อม และ
      (2.2) สภาพแวดล้อมภายในของวัตถุ
(3) การสร้างคำอธิบายสถานะและ/หรือการนำไปปฏิบัติของพฤติกรรมของวัตถุ ดัดแปลง:
      (3.1) ต่อสิ่งแวดล้อม และ
      (3.2) กับสภาพแวดล้อมภายในของวัตถุ
ขึ้นอยู่กับการเพิ่มอัตราส่วนพฤติกรรมของวัตถุ/ต้นทุนพฤติกรรมให้สูงสุด
วัตถุเพื่อวัตถุประสงค์ในการรักษา (การดำรงอยู่ ระยะเวลา ความเป็นอยู่) ของวัตถุในสิ่งแวดล้อม
สิ่งแวดล้อม.

นี่คือลักษณะที่ปรากฏในแผนภาพ:

ตอนนี้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้คำจำกัดความ... ความจริงอย่างที่พวกเขาพูดนั้นมีความเฉพาะเจาะจงอยู่เสมอ ดังนั้น เพื่อที่จะตรวจสอบตรรกะของคำจำกัดความ คุณควรแทนที่ Object ด้วยระบบเฉพาะที่เป็นที่รู้จักและเข้าใจได้ เช่น ด้วย... รถยนต์ ดังนั้น…

รถที่มีความฉลาดคือรถที่มีชุดความสามารถที่ใช้เมื่อ:
(1) การระบุ การทำให้เป็นระเบียบ และการท่องจำ (ในรูปแบบของแบบจำลอง) ของกฎหมายแห่งรัฐและ/หรือพฤติกรรม:
(1.1) สภาพการจราจร และ
(1.2) สภาพแวดล้อมภายในรถยนต์
(2) การสร้างแบบจำลองไปข้างหน้าของสถานะและ/หรือตัวเลือกพฤติกรรม:
(2.1) ในสภาพการจราจรและ
(2.2) สภาพแวดล้อมภายในรถยนต์
(3) การสร้างคำอธิบายสถานะและ/หรือการดำเนินการตามพฤติกรรมของยานพาหนะ ดัดแปลง:
(3.1) ต่อสภาพถนน และ
(3.2) ต่อสภาพแวดล้อมภายในรถยนต์
ขึ้นอยู่กับอัตราส่วนสูงสุด (พฤติกรรมยานพาหนะ / ต้นทุนพฤติกรรม)
รถยนต์) เพื่อวัตถุประสงค์ในการรักษา (การดำรงอยู่ ระยะเวลา การดำรงอยู่) ของรถยนต์ - ทั้งในสถานการณ์ถนนและในสภาพแวดล้อมภายในของรถยนต์

ฉันเป็นคนเดียวหรือเปล่าที่เห็นว่าเราเรียกรถยนต์ที่มีความสามารถเหล่านี้ว่าฉลาดจริงๆ? อีกคำถามหนึ่ง: คุณจะสังเกตเห็นความแตกต่างระหว่างการขับขี่รถยนต์ที่ขับโดยคนขับมืออาชีพกับการขับขี่ในรถยนต์อัจฉริยะดังกล่าวหรือไม่

คำตอบ "ไม่" หมายถึง:

ให้คำจำกัดความที่ถูกต้องของสติปัญญา: เมื่อแทนที่ "วัตถุ -> รถยนต์" ไม่มีความล้มเหลวทางตรรกะหรือความไม่สอดคล้องใด ๆ ปรากฏในคำอธิบาย
รถที่มีความสามารถดังกล่าวในระหว่างการเดินทางดูเหมือนจะผ่านการทดสอบ "รถยนต์" ของทัวริง: ผู้โดยสารในการเดินทางไม่เห็นความแตกต่างระหว่างรถกับคนขับมืออาชีพกับรถคันนี้ หรือถ้าเราปฏิบัติตามถ้อยคำของการทดสอบทัวริงอย่างเคร่งครัด: “หากในระหว่างการเดินทางหลายครั้งของผู้โดยสารในรถยนต์ไร้คนขับและในรถยนต์ที่มีคนขับมืออาชีพ ผู้โดยสารไม่สามารถเดาได้ว่ารถคันไหนขับเขา จากนั้นในแง่ของระดับ ของ “การคำนึงถึงสภาพถนน” รถไร้คนขับถือได้ว่าเป็นรถที่มีคนขับมืออาชีพ”

ผู้ที่ต้องการได้รับเชิญให้ "เล่น" ด้วยคำจำกัดความนี้ - แทนที่คำว่า "วัตถุ" ที่ไม่มีตัวตนในนั้นแทนชื่อของระบบที่มีชื่อเสียง (ทางธรรมชาติสังคมอุตสาหกรรมทางเทคนิค) หากต้องการและด้วยเหตุนี้จึงตรวจสอบอย่างอิสระ ความเข้ากันได้ อย่าลืมแบ่งปันผลลัพธ์และความคิดของคุณเกี่ยวกับผลลัพธ์ของการทดสอบ!

การกำหนดความฉลาดผ่านเป้าหมาย

(A. Zhdanov “ ปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ” (2012), ฉบับที่ 3, อิเล็กทรอนิกส์, หน้า 49-50):
เป้าหมายหลักที่ระบบประสาทของสิ่งมีชีวิตใด ๆ มุ่งมั่นคือ:

การอยู่รอดของสิ่งมีชีวิต
การสั่งสมความรู้จากระบบประสาทของเขา

2 ประเด็นนี้: ความอยู่รอดและการสะสมความรู้เป็นคำอธิบายทั่วไปของประเด็น 3 และ 2 ตามลำดับ!

บทสรุป...
“วิคาเรียสสอนคอมพิวเตอร์ให้ใช้จินตนาการ”
(“คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะขับรถอย่างอุกอาจ” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ชีวิตคงจะน่าเบื่อมากหากไม่มีจินตนาการ บางทีปัญหาใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ก็คือพวกเขาไม่มีจินตนาการเลย Vicarious สตาร์ทอัพกำลังสร้างวิธีใหม่ในการประมวลผลข้อมูล โดยได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีที่ข้อมูลน่าจะไหลผ่านสมอง ผู้นำของบริษัทกล่าวว่า สิ่งนี้จะทำให้คอมพิวเตอร์มีบางอย่างที่คล้ายกับจินตนาการ ซึ่งพวกเขาหวังว่าจะช่วยให้เครื่องจักรมีความชาญฉลาดมากขึ้น บริษัทนำเสนออัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมรูปแบบใหม่ พร้อมคุณสมบัติที่ยืมมาจากชีววิทยา หนึ่งในนั้นคือความสามารถในการจินตนาการว่าข้อมูลที่เรียนรู้จะมีลักษณะอย่างไรในสถานการณ์ต่างๆ ซึ่งเป็นจินตนาการทางดิจิทัล”

ว้าว บังเอิญจังเลย! ตรงประเด็น (2) ของคำจำกัดความ: การสะท้อนขั้นสูงคือจินตนาการแบบดิจิทัล!

สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นบ่อยนัก แต่ดูสิ่งที่เราพบทางออนไลน์:
(“คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะขับรถอย่างอุกอาจ” nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“ผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันเทคโนโลยีจอร์เจียได้ประกอบแบบจำลองของยานพาหนะไร้คนขับ (มาตราส่วน 1:5 ตามแชสซีโมเดลที่ควบคุมด้วยวิทยุแบบอนุกรม) ที่สามารถเข้าโค้งโดยใช้การลื่นไถลแบบควบคุมได้ คอมพิวเตอร์ออนบอร์ดติดตั้งโปรเซสเซอร์ Intel Skylake Quad-core i7 และการ์ดวิดีโอ Nvidia GTX 750ti GPU และประมวลผลข้อมูลจากไจโรสโคปเซ็นเซอร์หมุนล้อ GPS และกล้องหน้าคู่หนึ่ง จากข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ อัลกอริธึมควบคุมจะสร้างวิถีการเคลื่อนที่ไปข้างหน้า 2560 เส้นในสองวินาทีครึ่งถัดไป”

อัลกอริธึมการควบคุมประกอบด้วย "ภาพของโลก" ของรถในรูปแบบของชุดวิถีการเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ตามเส้นทางที่กำหนด

“จากวิถี 2560 วิถี อัลกอริธึมจะเลือกวิถีที่เหมาะสมที่สุด และปรับตำแหน่งและความเร็วของล้อตามนั้น ยิ่งไปกว่านั้น วิถี 2560 ทั้งหมดถูกสร้างขึ้นและอัปเดต 60 ครั้งต่อวินาที”

นี่คือการสะท้อนที่คาดหวัง ความคิดสร้างสรรค์เทียม หรือจินตนาการทางดิจิทัล! การเลือกวิถีที่ดีที่สุดจากที่สร้างไว้ล่วงหน้าปี 2560 และการปรับตำแหน่งล้อและความเร็ว (การปรับตัว!) เพื่อให้อยู่บนสนาม ทุกสิ่งรวมกันอธิบายไว้ในแผนภาพสติปัญญาที่นำเสนอ!

“กระบวนการทั้งหมดของการฝึกอบรมอัลกอริธึมการควบคุมใช้เวลาหลายนาทีในการขับขี่บนสนามแข่งโดยผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์ในการควบคุมเพียงเล็กน้อย”

กระบวนการเรียนรู้คือการสร้างภาพของโลก!

“ในเวลาเดียวกัน นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าไม่ได้ใช้การควบคุมดริฟท์ระหว่างการฝึกอบรม คอมพิวเตอร์ “ประดิษฐ์” มันขึ้นมาอย่างอิสระ ในระหว่างการทดสอบ รถจะขับไปรอบๆ สนามแข่งโดยอัตโนมัติ โดยพยายามรักษาความเร็วให้ใกล้เคียงที่สุดที่ XNUMX เมตรต่อวินาที”

การดริฟท์แบบควบคุมเป็นองค์ประกอบของกลยุทธ์ที่เหมาะสม (ซึ่งเป็นการเพิ่มอัตราส่วน "พฤติกรรมของวัตถุ / ต้นทุนพฤติกรรม") ที่พัฒนาโดยรถยนต์อย่างอิสระ

ตามที่ผู้เขียนกล่าวไว้ การสอนอัลกอริธึมให้ขับรถอย่างดุเดือดจะมีประโยชน์สำหรับการขับขี่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในชีวิตประจำวัน ในลักษณะเดียวกับที่การเรียนรู้การควบคุมการลื่นไถลก็มีประโยชน์สำหรับผู้ขับขี่ที่ใช้งานอยู่ ในกรณีที่เกิดสถานการณ์ที่ไม่คาดฝัน เช่น น้ำแข็ง ยานพาหนะไร้คนขับจะสามารถออกจากการลื่นไถลได้อย่างอิสระและป้องกันอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นได้”

และนี่คือการเผยแพร่ประสบการณ์รถ... ก็เหมือนกับนกผู้พิทักษ์ (จำเรื่องดัง) เมื่อได้รับทักษะที่มีประโยชน์ก็ส่งต่อไปยังคนอื่นๆ ทันที

ฉันจะให้คำจำกัดความที่เสนอให้ใช้อีกครั้ง:

ความฉลาดของวัตถุคือชุดความสามารถที่ใช้เมื่อ:

(1) การระบุ การทำให้เป็นระเบียบ และการท่องจำ (ในรูปแบบของแบบจำลอง) ของกฎหมายแห่งรัฐและ/หรือพฤติกรรม:
      (1.1) สิ่งแวดล้อม และ
      (1.2) สภาพแวดล้อมภายในของวัตถุ
(2) การสร้างแบบจำลองไปข้างหน้าของสถานะและ/หรือตัวเลือกพฤติกรรม:
      (2.1) ด้านสิ่งแวดล้อม และ
      (2.2) สภาพแวดล้อมภายในของวัตถุ
(3) การสร้างคำอธิบายสถานะและ/หรือการนำไปปฏิบัติของพฤติกรรมของวัตถุ ดัดแปลง:
      (3.1) ต่อสิ่งแวดล้อม และ
      (3.2) กับสภาพแวดล้อมภายในของวัตถุ
ขึ้นอยู่กับการเพิ่มอัตราส่วนพฤติกรรมของวัตถุ/ต้นทุนพฤติกรรมให้สูงสุด
วัตถุเพื่อวัตถุประสงค์ในการรักษา (การดำรงอยู่ ระยะเวลา การดำรงอยู่) ของวัตถุในสิ่งแวดล้อม

ขอบคุณสำหรับความสนใจ ยินดีรับฟังความคิดเห็นและข้อสังเกตเป็นอย่างยิ่ง

ป.ล. แต่เราสามารถพูดคุยแยกกันเกี่ยวกับ "... ระบบสากลที่มีการปรับตัวสูงซึ่งมีความสามารถในการรับความรู้และทักษะเฉพาะที่หลากหลายอย่างอิสระ" และซึ่งจำเป็นในการสร้าง AGI - นี่เป็นหัวข้อที่น่าสนใจมาก แน่นอนว่าหากยังมีความสนใจจากผู้อ่าน 🙂

ที่มา: will.com