Hello, Habr! Sa Hunyo 30 sa 18:00 oras ng Moscow, magdaraos kami ng online na pagpupulong para sa mga analyst. Magsasalita ang mga tagapagsalita tungkol sa mga panrehiyong pagsubok sa A/B, pamamahala sa pag-iisyu ng mga kalakal sa isang online na tindahan, paghula ng mga kita mula sa mga bagong feature at data science sa paghahatid ng mga kalakal.
Sa ibaba ng hiwa, gaya ng nakasanayan, ay ang mga abstract ng mga ulat at lahat ng kinakailangang link.
Mga ulat
Mga panrehiyong pagsubok sa A/B. Bakit kailangan ang mga ito at paano sila idinisenyo - Igor Krasovsky, Avito
Ano ang gagawin kung ang pangkat ng pagsubok sa isang pagsubok sa A/B ay hindi eksaktong kilala, at ang user ay nalantad dito nang offline, halimbawa, sa advertising sa TV sa rehiyon? Paano bumuo ng isang control group para sa isang biased test group? Paano sukatin ang epekto at makilala ito mula sa random na error? Sasabihin ko sa iyo kung paano namin sinagot ang mga tanong na ito sa Avito at kung anong mga problema ang naranasan namin.
Tungkol sa tagapagsalita: Mahigit 2 taon na ako sa Avito, bago iyon nagtrabaho ako sa eCommerce at IT consulting. Ngayon ay nagtatrabaho ako sa Core Analytics team, na responsable para sa mga lugar tulad ng Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Ang pinakamahusay na mga produkto ng data ay ipinanganak sa mga patlang - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Ang karamihan sa aming mga online na order ay kinokolekta mula sa mga palapag ng tindahan kaysa sa mga bodega. Nagreresulta ito sa mga error sa pagitan ng kung ano ang ipinapakita sa site at kung ano ang maaari naming aktwal na kolektahin.
Dahil sa mataas na turnover rate ng mga kalakal sa mga tindahan at ang pagiging kumplikado ng mga sistema ng pamamahala ng stock, nangyayari ang mga error na maaaring awtomatikong makita. Batay sa aming kaalaman sa mga system at paggamit ng social engineering, nagmungkahi kami ng solusyon na awtomatikong makakahanap ng mga problemang produkto at magsasaayos ng kanilang stock bago i-publish ang mga ito sa site.
Tungkol sa tagapagsalita: 9 na taon ng trabaho sa Leroy Merlin. Una ay nagbukas ako ng mga tindahan, pagkatapos ay nagtrabaho ako sa kanila, at ngayon ay inaayos ko ang mga bagay sa imbentaryo. Nag-assemble ako ng team at naglunsad ng data product sa loob ng 6 na linggo.
Modelo ng paglago - paghula ng kita mula sa mga tampok para sa prioritization - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Bumubuo kami ng modelo ng paglago - isang balangkas batay sa mga cohort at pangunahing sukatan na nagmomodelo ng kita sa katamtamang termino.
- Isinasalin namin ang mga sukatan ng produkto at negosyo sa pera gamit ang modelo.
- Sinusuri namin ang potensyal na kita mula sa mga tampok gamit ang mga halimbawa.
Tungkol sa tagapagsalita: Pinuno ng paglago sa Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) na may analytical background. Bumubuo, bumuo at sumusubok ako ng mga hypotheses ng paglago.
Paano tumulong ang data scientist na si Avito sa Delivery - Dima Sergeev, Avito
... O isang kuwento tungkol sa kung paano ihinto ang pag-aalok sa mga user na bumili ng "KAMAZ Cab" na may Delivery. Mayroon nang higit sa 60 milyong mga produkto sa Avito. Hindi para sa bawat isa sa kanila ay madaling matukoy kung ang nagbebenta ay mailalagay ito sa isang kahon na may sukat na 120x80x50 at ipadala ito sa bumibili sa ibang lungsod.
Paminsan-minsan ay nagkakamali kami: nag-aalok kami ng paghahatid kung saan malinaw na hindi dapat at vice versa. Sasabihin ko sa iyo ng kaunti tungkol sa kung paano namin haharapin ang problemang ito at kung anong mga resulta ang aming nagawang makamit.
Tungkol sa tagapagsalita: Sa nakaraang taon, gumagawa ako ng analytics sa Avito Delivery. Bago iyon, nagtrabaho ako sa analytics sa OZON sa loob ng tatlong taon.
Magtanong ng mga tanong sa broadcast chat - sasagutin namin ang mga pinaka-kawili-wiling sa hangin. Pagkatapos ng bawat ulat, makakapag-usap ka nang hiwalay sa tagapagsalita.
Mga password at hitsura
Broadcast magsisimula sa Martes, Hunyo 30 sa 18:00. Plano naming tapusin ng 20:40. Sa panahon ng pagsasahimpapawid, maaari mong agad na i-click ang button na "paalalahanan" para wala kang makaligtaan.
Kung gusto mong makatanggap ng paalala na may link sa broadcast sa pamamagitan ng email, maaari mo .
See you online!
Pinagmulan: www.habr.com