"Kung ito man ay isang kumpanya ng serbisyo sa pananalapi na naghahanap upang bawasan ang panganib o isang retailer na sinusubukang hulaan ang pag-uugali ng customer, ang AI at machine learning scenario ay batay sa isang epektibong diskarte sa data," sabi ni Ryohei Fujimaki, tagapagtatag ng dotData at ang pinakabatang research scientist sa kasaysayan ng 119-taong-gulang na korporasyong IT na NEC.
Habang lumalaki ang demand, tumataas din ang bilang ng mga programa sa Data Science sa mga unibersidad. Anong mga module ang pinag-aaralan ng mga estudyante, anong mga pagkakataon sa visa ang ibinibigay para sa mga nagtapos sa unibersidad - titingnan natin ito sa ibaba.
Radbound University, Holland
Ang load ng kurso ng master ay 120 credits, dalawang taon ng pag-aaral. Sa unang taon ng espesyalisasyon, ang mga mag-aaral ay kumukuha ng limang kinakailangang kurso (Machine Learning in Practice, Information Retrieval, Bayesian Networks, Research Seminar in Data Science, Philosophy and Ethics for Computing and Information Science). Ang natitirang bahagi ng programa ay binubuo ng mga elective, internship, at gawaing disertasyon. Kabilang sa mga elektibong kurso ang: Intelligent Systems sa Medical Imaging, Machine Learning sa Particle Physics at Astronomy, Law sa Cyberspace at iba pa.
Nagaganap ang mga internship sa mga lokal na maliliit at katamtamang laki ng mga kumpanya, mga internasyonal na korporasyon (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini o Booking.com), mga organisasyon ng gobyerno o sa anumang departamento kung saan sila nagtatrabaho sa malaking data (astronomi, particle physics, neurobiology, bioinformatics ).
Mga kondisyon ng visa para sa mga nagtapos: Pagkatapos ng graduation, ang mga estudyante ay maaaring manatili sa bansa ng hanggang 12 buwan upang maghanap ng trabaho.
Simon Fraser University, Canada
Ang Data Science ay isang undergraduate na programa sa unibersidad. Inirerekomenda ng unibersidad na ang mga mag-aaral na interesado sa pagkuha ng postgraduate na edukasyon ay isaalang-alang ang programa ng propesyonal na master - Computer Science (Big Data). Bumubuo ito ng mga eksperto sa data analytics, data architect at punong opisyal ng data na may kakayahang maghatid ng mga insight na nakakaimpluwensya sa madiskarteng paggawa ng desisyon.
Ang pagsasanay ay tumatagal ng 4 na semestre (o 16 na buwan), kabilang ang isang 4 na buwang bayad na internship. Lahat ng estudyante ay kumukuha ng mga pangunahing kurso sa Machine Learning, Disenyo at Pagsusuri ng Algorithm para sa Big Data, Data Mining, Big Data Systems, Natural Language Processing. Nakakatulong ang mga mandatoryong lab sa hands-on na pag-aaral ng iba't ibang modelo at algorithm na nauugnay sa malaking data. Ang mga mag-aaral ay kumukuha ng dalawang kursong Programming for Big Data lab at makakuha ng access sa Big Data Center ng SFU, na binuksan noong 2017 upang pagsama-samahin ang mga propesyonal at kumpanyang interesado sa pagsulong ng industriya.
Mga kondisyon ng visa para sa mga nagtapos: Upang makakuha ng Post-Graduation Work Permit, dapat ay full-time na estudyante ka sa alinmang pampublikong unibersidad o kolehiyo nang hindi bababa sa 8 buwan (900 oras) at matagumpay na nakumpleto ang iyong programa. Kung ang kurso ay tumagal ng higit sa 2 taon, ang Post-Graduation Work Permit ay ibibigay sa loob ng 3 taon, kung mas kaunti, ang validity period ay magiging kapareho ng haba ng training course.
Unibersidad ng Vermont, USA
Ang Master's in Complex Systems at Data Science ay isang dalawang taong programa kung saan pinag-aaralan ng mga mag-aaral ang mga paraan ng pagkolekta, pag-iimbak at pagproseso ng data; mga diskarte sa visualization na may pagtuon sa paglikha ng mga de-kalidad na web application. Naghahanap sila ng mga kumplikadong pattern at ugnayan, halimbawa, gamit ang machine learning at data mining, atbp.
Kasama sa mga pangunahing module (12 credits) ang mga disiplina gaya ng Mga Prinsipyo ng Mga Kumplikadong Sistema, Pagmomodelo ng Mga Complex System, QR: Data Science, Data Science II.
Mga kondisyon ng visa para sa mga nagtapos: Maaari silang sumailalim sa isang bayad na Optional Practical Training (OPT) internship sa kanilang specialty pagkatapos makatanggap ng degree, sa katunayan, magtrabaho sa isang study visa. Ang pahintulot sa trabaho sa ilalim ng OPT ay limitado sa 12 buwan. Ngunit para sa mga kabataang may STEM major, ang panahong ito ay pinalawig sa 36. Ang magandang balita ay pagkatapos ng panahong ito, maaari kang bumalik sa unibersidad, halimbawa, master's o graduate school, mag-aral ng isa o dalawang taon at mag-apply. para OPT ulit. Ang isa pang pagpipilian upang manatili sa bansa ay ang mag-aplay para sa isang H-1B na work visa kung mayroon kang kumpanya ng employer.
University College Cork, Ireland
Ang isang taong master's degree sa Data Science at Analytics ay ang resulta ng pakikipagtulungan sa pagitan ng mga departamento ng computer science at mga istatistika. Nagbibigay ng pananaw sa mga pangunahing prinsipyo ng mabilis na umuunlad na larangang ito. Dapat kumpletuhin ng mga mag-aaral ang 90 credits sa pamamagitan ng kumbinasyon ng mga pangunahing module (Data Mining, Deep Learning, Foundations of Statistical Data Analytics, Generalized Linear Modeling Techniques, Database Technology), electives (Optimization, Information Storage and Retrieval, Machine Learning at Statistical Analytics, Scalable Computing para sa Data Analytics at iba pa) at mga disertasyon. Ang lahat ng mga elektibong module ay inaprubahan ng curator ng programa.
Ang mga nagtapos ng 2017-2018 ay nagtatrabaho sa mga kumpanya tulad ng Amazon, Apple, Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine Asia Pacific, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz, PWC.
Mga kondisyon ng visa para sa mga nagtapos: Ang Third Level Graduate Scheme ay binuo lalo na para sa mga kabataan mula sa labas ng European Union. Ang lahat ng nagtapos ng mga akreditadong unibersidad ay tumatanggap ng pahintulot na manatili sa bansa sa loob ng 12 buwan, at ang mga nakatapos ng master's at postgraduate na pag-aaral ay maaaring palawigin ang kanilang visa para sa isa pang 12 buwan.
Unibersidad ng Portsmouth, UK
Pagkatapos makumpleto ang isang Master's degree sa Data Analytics, ang isang mag-aaral ay magkakaroon ng mga tool sa pagmimina ng data at kaalaman kung paano ilapat ang mga ito sa pananaliksik sa mga larangan ng kosmolohiya, pangangalaga sa kalusugan, at cybersecurity. Ang tagal ng pag-aaral ay 12 buwan, kailangan mong makakuha ng 180 credits. Mga pangunahing module: Applied Data and Text Analytics, Big Data Applications, Business Intelligence, Data Management, Master's Engineering o Study Project.
Para sa mga nais na agad na sumailalim sa isang internship sa kanilang espesyalidad sa isang unibersidad, mayroong isang master's program na may propesyonal na karanasan. Ito ay tumatagal ng 18 buwan, na may karagdagang 6 na buwan ng pagsasanay na idinagdag sa mga pag-aaral. Dagdag pa ang pagkakataong maglapat ng mga tool sa pagsusuri ng data sa mga bagong teknolohiya at startup gamit ang SAP Next Gen Lab.
Mga kondisyon ng visa para sa mga nagtapos: Maaari kang manatili sa bansa nang hanggang 2 taon pagkatapos mong makumpleto ang iyong pag-aaral upang makahanap ng employer na may lisensya ng sponsor
Pinagmulan: www.habr.com