Inilabas na ng NVIDIA ang PhysX 5.6 physics simulation engine at ang kaugnay na PhysX SDK. Mayroon ding bagong bersyon ng Flow 2.2.0 fluid simulation library. Ang project code ay ipinamamahagi sa ilalim ng lisensyang BSD-3 at sumusuporta sa mga platform. Linux, macOS, iOS, Windows ΠΈ Android.
Bagama't ang PhysX SDK ay nai-publish na may source code sa ilalim ng BSD license mula noong 2018, hanggang ngayon ang code ay nai-publish na may isang makabuluhang exception - ang GPU simulation kernel code ay hindi kasama. Sa pag-update ng PhysX SDK 5.6, binuksan ng NVIDIA ang lahat ng naturang code sa ilalim ng lisensya ng BSD at isinama ito sa SDK. Higit sa 500 CUDA core ang available out of the box, na nagbibigay ng mga feature gaya ng rigid body dynamics, fluid simulation, at pagmomodelo ng mga deformation ng bagay. Bukod pa rito, available na ngayon ang Flow GPU na may ganap na pagpapatupad ng mga GPU compute shader para sa Flow SDK.
Ang PhysX ay isa sa mga pinakasikat na physics engine, na ginagamit upang pangasiwaan ang mga pisikal na pakikipag-ugnayan sa halos isang libong laro at kasama sa maraming game engine, kabilang ang Unreal Engine, Unity3D, AnvilNext, Stingray, Dunia 2, at REDengine. Ang engine ay sumasaklaw sa iba't ibang hardware, mula sa mga smartphone hanggang sa makapangyarihang mga workstation na may mga multi-core na CPU at GPU, at sinasamantala ang mga kakayahan ng GPU upang mapabilis ang pagproseso ng mga epekto.
Kasama sa mga application ng PhysX ang pagpapatupad ng mga epekto gaya ng pagkawasak, pagsabog, makatotohanang paggalaw ng mga karakter at sasakyan, umuusok na usok, mga punong yumuyuko sa hangin, umaagos at umaagos ang tubig sa paligid ng mga hadlang, pag-flutter at punit na damit, banggaan at pakikipag-ugnayan sa matitigas at malambot na katawan. Bilang karagdagan sa pag-develop ng laro, magagamit din ang makina sa mga lugar tulad ng data synthesis para sa pagsasaliksik ng artificial intelligence at pagsasanay sa mga neural network, paglikha ng mga makatotohanang kapaligiran para sa pagsasanay ng mga robot, at pagtulad sa mga tunay na kondisyon sa mundo sa panahon ng pagsubok ng mga autonomous na sasakyan at mga autopilot.
Pinagmulan: opennet.ru
