Inanunsyo ng South Korean startup na Panmnesia ang pagbuo ng isang espesyal na solusyon sa CXL na nagbibigay-daan sa pagpapalawak ng pinagsama-samang memory ng mga GPU-based na accelerators sa pamamagitan ng pagkonekta sa mga external na unit ng DRAM o kahit na mga SSD. Napansin na ang modernong AI at HPC application ay nangangailangan ng malaking halaga ng mabilis na memorya, ngunit ang mga kakayahan ng mga accelerator sa bagay na ito ay limitado. Ang kahirapan sa pagpapalawak ng memorya ng mga kasalukuyang accelerator ay nakasalalay sa katotohanan na ang mga naturang produkto ay kulang sa CXL logic structure at mga bahagi na sumusuporta sa DRAM at/o SSDs. Higit pa rito, hindi nakikilala ng GPU cache at mga subsystem ng memorya ang anumang mga pagpapalawak. Sa pinakamainam, ang isang unified virtual memory (UVM) na mekanismo ay inaalok para sa shared access sa mga nilalaman ng memorya ng parehong CPU at GPU. Gayunpaman, ang mekanismong ito ay medyo mabagal.
Pinagmulan: 3dnews.ru
