Soyut
Bütün dünya Yapay Zeka hakkında konuşmaktan başka bir şey yapmıyor ama aynı zamanda ne paradoks! - aslında "zeka" tanımı (yapay bile değil, genel olarak) - hala genel olarak kabul edilmiş, anlaşılır, mantıksal olarak yapılandırılmış ve derin değil! Neden böyle bir tanımı bulma ve önerme özgürlüğünü kullanmıyorsunuz? Sonuçta tanım, diğer her şeyin üzerine inşa edildiği temeldir, değil mi? Herkes özünde neyin olması gerektiğini farklı görürse yapay zekayı nasıl inşa edebiliriz? Gitmek…
Anahtar kelimeler: zeka, yetenek, özellik, nesne, adaptasyon, davranış, çevre, koruma, hayatta kalma.
Zekanın mevcut tanımlarını açıklamak için “A Collection of Definitions of Intelligence” (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), alıntıların yorumlarla birlikte sunulduğu (italik).
Giriş
Bu makale (Bir Koleksiyon...), yazarların yıllar içinde topladığı çok sayıda (70'in üzerinde!) "istihbarat" teriminin resmi olmayan tanımlarının bir incelemesidir. Zekanın birçok tanımı makale ve kitaplarda derinden gömülü olduğundan, doğal olarak tam bir liste derlemek imkansız olacaktır. Ancak burada sunulan tanımlar, ayrıntılı bağlantılarla sağlanan en geniş seçimdir...
Uzun bir araştırma ve tartışma geçmişine rağmen hala zekanın standart bir tanımı yoktur. Bu, bazılarının zekanın tamamen değil, yalnızca yaklaşık olarak tanımlanabileceğine inanmasına neden oldu. Bu karamsarlığın çok güçlü olduğuna inanıyoruz. Tek bir standart tanım olmamasına rağmen, önerilenlerin çoğuna baktığınızda, tanımların çoğu arasındaki güçlü benzerlikler hızla ortaya çıkar.
Zekanın Tanımı
Genel kaynaklardan (sözlükler, ansiklopediler vb.) alınan tanımlar
(Orijinal makalenin bu bölümünde verilen 3 zeka tanımından en iyi 18'ü verilmiştir. Seçim, kriterlerin kapsamının genişliği ve derinliği - yetenekler, özellikler, parametreler vb. ., tanımda verilmiştir).
- İster kendinde değişiklik yaparak, ister çevreyi değiştirerek, ister yeni bir tane bularak çevreye etkili bir şekilde uyum sağlama yeteneği...
- Zeka, tek bir zihinsel süreç değil, çevreye etkili bir şekilde uyum sağlamayı amaçlayan birçok zihinsel sürecin birleşimidir.
Uyum, zekayı oluşturan pek çok belirtilmemiş özelliğin ortaya çıkması sonucudur. Ortamın mevcut veya hatta yeni olarak belirtilmesi önemlidir.
- Yeni veya karmaşık durumları öğrenme ve anlama veya bunlarla başa çıkma becerisi;
- Aklın ustaca kullanılması;
- Çevreyi etkilemek için bilgiyi uygulama yeteneği veya nesnel kriterlerle ölçülen (test edildiğinde) soyut düşünme yeteneği.
Ortamın belirtilmesi önemlidir! Kusurlar:
- "Veya" bağlacı aracılığıyla farklı niteliksel kategoriler birbirine bağlanır: "öğrenme yeteneği" ve "yeni durumlarla başa çıkma".
- Ve “aklın ustaca kullanılması” hiç de iyi bir tanım değil.
- İnsanlar, karmaşık fikirleri anlama yetenekleri, çevrelerine uyum sağlamadaki etkililikleri, deneyimlerden öğrenmeleri, çeşitli akıl yürütme biçimleriyle ilgilenmeleri ve yansıma yoluyla engelleri aşmaları bakımından birbirlerinden farklılık gösterirler.
En azından insanlar, yani yetenekleri olan bir kişi belirtiliyor! Uyarlanabilirliğin etkinliği belirtilmiştir - bu önemlidir, ancak uyarlamanın kendisi listeye dahil değildir! Engelleri aşmanın özünde sorun çözmek vardır.
Psikologların verdiği açıklamalar (3 tanımdan en iyi 35'ü verilmiştir)
- Ben zekayı "başarılı zeka" olarak adlandırmayı tercih ediyorum. Bunun nedeni ise hayatta başarıya ulaşmak için zekanın kullanılmasına vurgu yapılmasıdır. Bu nedenle zekayı, sosyokültürel bağlamda kişinin hayatta elde etmek istediği şeyi başarma becerisi olarak tanımlıyorum; bu, insanların farklı hedefleri olduğu anlamına gelir: Bazıları için bu, okulda çok iyi notlar almak ve sınavları geçmektir, diğerleri için ise olabilir. çok iyi bir basketbol oyuncusu, oyuncu ya da müzisyen olun.
Amaç açıkça hayatta başarıya ulaşmaktır, ama hepsi bu...
En genel bakış açısına göre zeka, bireysel bir hayvanın veya kişinin, belli belirsiz de olsa, davranışının bir amaç ile ilgili olduğunun farkında olduğu yerde mevcuttur. Psikologların neyin tanımlanamaz olduğunu tanımlamaya çalıştığı birçok tanımdan az çok kabul edilebilir olanları şunlardır:
- Yeni durumlara tepki verme veya bunu yeni uyarlanabilir tepkiler yoluyla yapmayı öğrenme yeteneği ve
- Karmaşıklık veya soyutlukla veya her ikisiyle orantılı zekayla, ilişkileri kavramayı içeren testler yapma veya problemleri çözme yeteneği.
Böylece bir hiyerarşi ortaya çıktı: “En genel açıdan bakıldığında...” bu zaten iyi. Ama bütün güzel şeylerin bittiği yer burası...
- Totoloji: yanıt verin... yeni uyarlanabilir tepkilerle. Hiç fark etmez; eski veya yeni tepkileri kullanmak, asıl önemli olan tepki vermektir!
- Şimdi testlere gelince... İlişkileri kavramak kötü değil ama yeterli olmaktan da uzak!
- Zeka tek bir yetenek değil, çeşitli işlevlerden oluşan bileşik bir yetenektir. Belirli bir kültür içerisinde hayatta kalmak ve gelişmek için gerekli olan yeteneklerin birleşimi anlamına gelir.
Ah, zeka yoluyla hayatta kalma nihayet gösterildi! Ama geri kalan her şey kayboluyor...
Yapay zeka araştırmacıları tarafından verilen açıklamalar (3 üzerinden ilk 18)
- Akıllı bir fail, kendi koşullarına ve amacına uygun olanı yapar; değişen koşullara ve değişen hedeflere karşı esnektir, deneyimlerden öğrenir ve algısal sınırlamalara ve işleme yeteneklerine dayalı olarak uygun seçimler yapar.
Zekanın belki de en iyi (burada sunulanlar arasında) tanımı.
Hedef işaretlendi, doğru, ancak belirtilmedi.
Uyarlanabilirlik - hem koşullar hem de amaç açısından. İkincisi, en önemli hedef kavramının olmadığı anlamına gelir!
Öğrenme – çevrenin özelliklerini belirleme (açıkça belirtilmese de), ezberleme, kullanma.
Seçim, kriterlerin ima edildiği anlamına gelir.
Sınırlamalar - algı ve etki açısından.
- “Öğrenme yeteneği, geniş bir alana özgü bilgi yelpazesi elde etmek için gerekli olan temel, alandan bağımsız becerilerdir. Bu "Genel Yapay Zeka"ya ulaşmak, son derece geniş bir yelpazedeki spesifik bilgi ve becerileri bağımsız olarak edinebilen ve kendi kendine eğitim yoluyla kendi bilişsel yeteneklerini geliştirebilen, son derece uyarlanabilir, genel amaçlı bir sistem gerektirir."
Görünüşe göre burada bir şeyler öğrenme yeteneği nihai hedef... Ve Genel Yapay Zeka'nın özellikleri bundan kaynaklanıyor - yüksek uyarlanabilirlik, çok yönlülük...
- Akıllı sistemler birçok farklı ortamda çalışmalı ve iyi çalışmalıdır. Zekaları, durum hakkında tam bilgiye sahip olmasalar bile başarı olasılığını en üst düzeye çıkarmalarına olanak tanır. Akıllı sistemlerin işleyişi, ortamdan, hedef dahil olmak üzere spesifik durumdan ayrı düşünülemez.
“İyi iş yapmak” nedir? Başarı nedir?
Prefabrik açıklama imkanı
Ele alınan tanımlardan sık sık ortaya çıkan işlevleri (özellikler, özellikler vb.) "çıkarırsak", zekayı bulacağız:
- Bireysel bir aracının çevresi/çevreleri ile etkileşiminde sahip olduğu bir özelliktir.
- Bu özellik, bir temsilcinin bazı amaç veya görevlerle ilgili olarak başarı veya fayda elde etme yeteneğini ifade eder.
- Bu özellik, aracının farklı hedeflere ve ortamlara nasıl uyum sağlayabileceğine ve uyum sağlaması gerektiğine bağlıdır.
Bu temel özellikleri bir arada kullanmak bize zekanın gayri resmi tanımını verir: Zeka, bir ajanın çok çeşitli koşullar altında hedeflere ulaşma yeteneği ile ölçülür.
Ancak bekleyin, şu sorunun cevabına ihtiyacımız var: zeka nedir, nasıl (veya neyle) ölçülmediği (değerlendirildiği) değil.! Makalenin yazarlarını, bu tanımların neredeyse on üç yıl önce olduğu gerçeğiyle haklı çıkarabilir ve sonraki yıllarda bir şeylerin değişmesi gerektiğini bekleyebiliriz - sonuçta, BT alanı baş döndürücü bir hızla gelişiyor... Ancak aşağıda 2012 tarihli bir makaleden bir örnek: (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) zeka tanımında neredeyse hiçbir şeyin değişmediği yer:
Akıl yürütme, yaratıcılık, ilişkilendirme, genelleme, örüntü tanıma, problem çözme, hatırlama, planlama, hedeflere ulaşma, öğrenme, optimizasyon, kendini koruma, görme, dil işleme, sınıflandırma, tümevarım ve tümdengelim, bilgi edinme ve işleme... Kesin bir tanım Her bir yönünü içeren bir zeka bilgisi vermek zor görünüyor.
Yine, 8 yıl önceki tanımla ilgili aynı sorunlar (hatta daha fazlası): zekanın tezahürleri, yapılandırılmamış bir özellikler listesi şeklinde verilmektedir!
Wikipedia'da zekanın tanımı (22 Mayıs 2016'da erişildi):
“Zeka (Latince intellectus'tan - duyum, algı, anlayış, anlayış, kavram, akıl) yeni durumlara uyum sağlama yeteneğinden, deneyimlerden öğrenme yeteneğinden, soyut kavramları anlama ve uygulama ve kişinin bilgisini başka amaçlar için kullanma yeteneğinden oluşan zihinsel bir niteliktir. ortamı yönetin. İnsanın tüm bilişsel yeteneklerini birleştiren genel biliş ve zorlukları çözme yeteneği: duyum, algı, hafıza, temsil, düşünme, hayal gücü.
Aynı Vikipedi, ancak 24 Ocak 2020 tarihli en son baskısında:
“Zeka (Latince Intellectus'tan “algı”, “akıl yürütme”, “anlama”, “kavram”, “akıl”) veya zihin, yeni durumlara uyum sağlama yeteneği, öğrenme ve öğrenme yeteneğinden oluşan ruhun bir kalitesidir. deneyime dayalı olarak hatırlama, soyut kavramları anlama ve uygulama ve kişinin bilgisini insan çevresini yönetmek için kullanması. Bilişsel yetenekleri birleştiren genel biliş ve problem çözme yeteneği: duyum, algı, hafıza, temsil, düşünme, hayal gücünün yanı sıra dikkat, irade ve yansıma.
Aradan uzun yıllar geçti ama hâlâ aynı şeyi görüyoruz - herhangi bir yapıya sahip olmayan bir dizi özellik... Ve zekanın taşıyıcısı olan kişinin göstergesiyle birlikte, yalnızca metnin en sonunda. Yani, bu tanımda "Soyut Zekalı Nesne -> Zekalı Kişi" yerine şu tanımlamayı yapmak mümkün değildir: "Bir Kişinin entelektüel olabilmesi için neye ihtiyacı vardır?" Veya bu yer değiştirme sıradan isteklere yol açar: Bir kişinin zeki olabilmesi için yeni durumlara uyum sağlama, deneyimlerden öğrenme, soyut kavramları anlayıp uygulama ve bilgisini çevreyi kontrol etmek için kullanma vb. yeteneğini kazanması gerekir. Kısacası bu şekilde akıllı olursunuz, aptal kalmazsınız...
Dolayısıyla, yukarıdakilere dayanarak, Nesneye bağlı olarak aşağıdaki tanım önerilmektedir, çünkü zeka "havada asılı kalamaz", bu birinin yetenekleri olmalıdır. Aynı durum yalnızca birinin veya bir şeyin sahip olabileceği davranışlar için de geçerlidir:
Bir Deneğin Zekası aşağıdaki durumlarda kullanılan bir dizi yetenektir:
(1) Durum ve/veya davranış yasalarının tanımlanması, resmileştirilmesi ve ezberlenmesi (model şeklinde):
(1.1) Çevre ve
(1.2) Nesnenin iç ortamı.
(2) Durumların ve/veya davranış seçeneklerinin ileriye dönük modellenmesi:
(2.1) Çevrede ve
(2.2) Nesnenin iç ortamı.
(3) Nesnenin davranışının durumuna ve/veya uygulanmasına ilişkin bir açıklamanın oluşturulması, aşağıdakilere uyarlanmıştır:
(3.1) Çevreye ve
(3.2) Nesnenin İç ortamına
Nesne Davranışı/Davranış Maliyeti oranının maksimuma çıkarılmasına tabidir
Nesnenin Ortamda Korunması (Varlığı, Süresi, Varlığı) Amaçlı Nesne
çevre.
Diyagramda böyle görünüyor:
»
Şimdi tanımın uygulanmasına gelince... Gerçek, dedikleri gibi, her zaman somuttur. Bu nedenle, tanımın mantığını kontrol etmek için, Nesneyi iyi bilinen ve anlaşılır belirli bir sistemle değiştirmelisiniz, örneğin... Bir araba. Bu yüzden…
Zekalı bir araba, aşağıdaki durumlarda kullanılan bir dizi yeteneğe sahip bir otomobildir:
(1) Durum ve/veya davranış yasalarının tanımlanması, resmileştirilmesi ve ezberlenmesi (model şeklinde):
(1.1) Trafik koşulları ve
(1.2) Aracın iç ortamı.
(2) Durumların ve/veya davranış seçeneklerinin ileriye dönük modellenmesi:
(2.1) trafik koşullarında ve
(2.2) Aracın iç ortamı
(3) Aracın davranışının durumuna ve/veya uygulanmasına ilişkin bir açıklamanın oluşturulması, aşağıdakilere uyarlanması:
(3.1) Yol Koşullarına ve
(3.2) Arabanın İç Ortamına
oranın maksimumlaştırılmasına tabidir (Araç Davranışı / Davranış Maliyetleri
Araba) Arabanın hem Yol durumunda hem de Arabanın İç ortamında korunması (varlığı, süresi, mevcudiyeti) amacıyla.
Tam olarak bu yeteneklere sahip bir Arabaya akıllı dediğimizi görebilen tek kişi ben miyim? Sonra başka bir soru: Profesyonel bir sürücünün kullandığı bir arabaya binmek ile böylesine Akıllı bir Arabaya binmek arasındaki farkı fark eder misiniz?
"HAYIR" cevabı şu anlama gelir:
- Zekanın doğru tanımı verildi: “Nesne -> Araba” değiştirilirken açıklamada hiçbir mantık hatası veya tutarsızlık ortaya çıkmadı.
- Yolculuk sırasında bu tür yeteneklere sahip bir araba, "araba" Turing testini geçmiş gibi görünüyordu: yolculuktaki yolcu, profesyonel sürücüye sahip bir araba ile bu Araba arasında herhangi bir fark görmedi. Veya Turing testinin ifadesini sıkı bir şekilde takip edersek: “Sürücüsüz bir arabada ve profesyonel sürücülü bir arabada bir yolcunun birkaç yolculuğu sırasında, yolcu kendisini hangi arabanın sürdüğünü tahmin edemiyorsa, o zaman seviye açısından "Yol koşullarında düşünmek" açısından sürücüsüz otomobil, profesyonel sürücülü otomobille eşit kabul edilebilir."
İsteyenler bu tanımla "oynamaya" davet edilir - kişisel olmayan "Nesne" kelimesi yerine, istenirse iyi bilinen herhangi bir sistemin (doğal, sosyal, endüstriyel, teknik) adını değiştirin ve böylece bağımsız olarak kontrol edin. uyumluluk. Deneyin sonuçlarına ilişkin sonuçlarınızı ve düşüncelerinizi paylaştığınızdan emin olun!
Zekayı hedefleri aracılığıyla tanımlamak
(A. Zhdanov. “Otonom Yapay Zeka” (2012), 3. baskı, elektronik, s. 49-50):
Herhangi bir organizmanın sinir sisteminin çabaladığı ana hedefler şunlardır:
- organizmanın hayatta kalması;
- sinir sistemi tarafından bilgi birikimi.
Bu 2 nokta: hayatta kalma ve bilgi birikimi sırasıyla 3. ve 2. noktaların genelleştirilmiş bir açıklamasıdır!
Sonuç olarak...
"Vicario bilgisayara hayal gücünü kullanmayı öğretir"
(“Bilgisayar agresif bir şekilde araba sürmeyi öğrendi” )
“Hayal gücü olmasaydı hayat oldukça sıkıcı olurdu. Belki de bilgisayarlarla ilgili en büyük sorun, neredeyse hiç hayal gücünün olmamasıdır. Yeni kurulan Vicaious, bilginin beyinde akma şeklinden ilham alarak veri işlemenin yeni bir yolunu yaratıyor. Şirket liderleri bunun bilgisayarlara hayal gücüne benzer bir şey kazandıracağını ve bunun makineleri daha akıllı hale getirmeye yardımcı olacağını umduklarını söylüyor. Şirket, özellikleri biyolojiden alınan yeni bir tür sinir ağı algoritması sundu. Bunlardan biri, öğrenilen bilginin farklı senaryolarda nasıl görüneceğini hayal etme yeteneği; bir tür dijital hayal gücü.”
Vay, ne tesadüf! Tanımın tam olarak (2) numaralı noktası: gelişmiş yansıma dijital hayal gücüdür!
Bu pek sık gerçekleşmez, ancak internette neler bulduğumuza bakın:
(“Bilgisayar agresif bir şekilde araba sürmeyi öğrendi” )
“Georgia Teknoloji Enstitüsü'nden uzmanlar, kontrollü bir patinaj kullanarak viraj alabilen insansız bir aracın (seri radyo kontrollü model şasisine dayalı olarak 1:5 ölçekli) bir modelini oluşturdular. Yerleşik bilgisayar, Intel Skylake Dört çekirdekli i7 işlemci ve Nvidia GTX 750ti GPU video kartıyla donatılmıştır ve jiroskoptan, tekerlek dönüş sensörlerinden, GPS'den ve bir çift ön kameradan gelen bilgileri işler. Sensörlerden alınan verilere dayanarak kontrol algoritması, sonraki iki buçuk saniye boyunca 2560 ileri hareket yörüngesi oluşturuyor."
Kontrol algoritması, belirli bir rota boyunca bir dizi olası hareket yörüngesi biçiminde arabanın bir "dünya resmini" içerir.
Algoritma, 2560 yörünge arasından en uygun olanı seçiyor ve buna göre tekerlek konumunu ve hızını ayarlıyor. Üstelik 2560 yörüngenin tamamı saniyede 60 kez oluşturuluyor ve güncelleniyor.”
Bu, ileriye dönük düşünme, yapay yaratıcılık veya dijital hayal gücüdür! Önceden oluşturulmuş 2560 yörünge arasından en uygun yörüngeyi seçmek ve yolda kalmak için tekerlek konumunu ve hızını (adaptasyon!) ayarlamak. Her şey bir arada sunulan zeka şemasıyla açıklanıyor!
"Kontrol algoritmasını eğitme sürecinin tamamı, çok az kontrol deneyimi olan bir operatörün pistte birkaç dakika sürmesini gerektirdi"
Öğrenme süreci dünyanın bir resmini yaratmakla ilgilidir!
"Aynı zamanda araştırmacılar, eğitim sırasında kontrollü sürüklenmenin kullanılmadığını, bilgisayarın bunu bağımsız olarak "icat ettiğini" belirtiyor. Test sırasında araç pistte otonom olarak ilerledi ve hızı saniyede sekiz metreye mümkün olduğu kadar yakın tutmaya çalıştı."
Kontrollü sürüklenme, otomobil tarafından bağımsız olarak geliştirilen optimal stratejinin ("Nesne Davranışı / Davranış Maliyetleri" oranının aynı şekilde maksimuma çıkarılması) bir unsurudur.
"Yazarlara göre, agresif sürüş için algoritmaları öğretmek, otonom bir arabanın günlük sürüşü için faydalı olabilir, aynı şekilde patinajı kontrol etmeyi öğrenmenin canlı bir sürücü için faydalı olabileceği gibi. Buzlanma gibi öngörülemeyen bir durumda insansız araç, bağımsız olarak savrulmadan çıkabilecek ve olası bir kazayı önleyebilecek” dedi.
Ve bu, arabanın deneyiminin yayılmasıdır... Tıpkı bir koruyucu kuş gibi (ünlü hikayeyi hatırlayın), yararlı bir beceri edindikten sonra, onu hemen herkese aktardı.
Bir kez daha kullanılması önerilen tanımı vereceğim:
Bir Deneğin Zekası aşağıdaki durumlarda kullanılan bir dizi yetenektir:
(1) Durum ve/veya davranış yasalarının tanımlanması, resmileştirilmesi ve ezberlenmesi (model şeklinde):
(1.1) Çevre ve
(1.2) Nesnenin iç ortamı.
(2) Durumların ve/veya davranış seçeneklerinin ileriye dönük modellenmesi:
(2.1) Çevrede ve
(2.2) Nesnenin iç ortamı.
(3) Nesnenin davranışının durumuna ve/veya uygulanmasına ilişkin bir açıklamanın oluşturulması, aşağıdakilere uyarlanmıştır:
(3.1) Çevreye ve
(3.2) Nesnenin İç ortamına
Nesne Davranışı/Davranış Maliyeti oranının maksimuma çıkarılmasına tabidir
Nesnenin Ortamda muhafaza edilmesi (varlığı, süresi, mevcudiyeti) amacına yönelik nesne.
İlginiz için teşekkür ederim. Yorumlar ve açıklamalar kesinlikle memnuniyetle karşılanmaktadır.
Not: Ancak "... son derece geniş bir yelpazede belirli bilgi ve becerileri bağımsız olarak edinme yeteneğine sahip, son derece uyarlanabilir, evrensel bir sistem" hakkında ayrı ayrı konuşabiliriz ve AGI oluşturmak için gerekli - bu çok ilginç bir konudur. Tabii okuyucuların ilgisi varsa. 🙂
Kaynak: habr.com