Geleneksel anlamda “altın oran” hakkında birkaç söz
Bir parça, büyük parçanın tüm parçaya oranı gibi, küçük parça büyük parçayla ilişkilendirilecek şekilde parçalara ayrılırsa, bu tür bir bölümün 1/1,618 oranında bir oran vereceğine inanılmaktadır. eski Yunanlılar, bunu daha da eski Mısırlılardan ödünç alarak buna “altın oran” adını verdiler. Ve Mısır piramitlerinden başlayıp Le Corbusier'in teorik yapılarına kadar pek çok mimari yapı (binaların dış hatlarının oranı, temel unsurları arasındaki ilişki) bu orana dayanıyordu.
Bu aynı zamanda spirali bu oranın detaylı geometrik gösterimini sağlayan Fibonacci sayılarına da karşılık gelir.
Üstelik Orta Çağ'da (Vitruvius Adamı vb.) görülen ideal oranlardan başlayarak insan vücudunun boyutları (ayak tabanından göbeğe, göbek deliğinden başa, baştan kaldırılan elin parmaklarına kadar) .) ve SSCB nüfusunun antropometrik ölçümleriyle biten oranlar hala bu orana oldukça yakın.
Ve benzer rakamların tamamen farklı biyolojik nesnelerde bulunduğunu da eklersek: yumuşakça kabukları, ayçiçeği ve sedir kozalaklarındaki tohumların dizilişi, o zaman 1,618 ile başlayan irrasyonel sayının neden "ilahi" ilan edildiği açıktır - izleri Fibonacci spirallerine doğru çekim yapan galaksiler şeklinde bile izlenebiliyor!
Yukarıdaki örneklerin tümünü dikkate alarak şunu varsayabiliriz:
- gerçekten “büyük veri” ile uğraşıyoruz,
- ilk yaklaşıma göre bile, evrensel olmasa da belirli bir "altın oran" dağılımını ve ona yakın değerleri gösterirler.
Ekonomide
Lorenz diyagramları yaygın olarak bilinmekte ve hane halkı gelirlerini görselleştirmek için yoğun olarak kullanılmaktadır. Çeşitli varyasyonlara ve iyileştirmelere sahip bu güçlü makroekonomik araçlar (ondalık katsayı, Gini endeksi), ülkelerin sosyo-ekonomik karşılaştırması ve özellikleri için istatistiklerde kullanılır ve vergilendirme, sağlık hizmetleri alanında büyük siyasi ve bütçesel kararların alınmasına temel oluşturabilir. , gelişmekte olan ülke kalkınma planları ve bölgeleri.
Ve normal günlük bilinçte gelir ve giderler sıkı bir şekilde birbirine bağlı olmasına rağmen, Google'da durum böyle değil... Şaşırtıcı bir şekilde, yalnızca iki Rus yazardan gelen Lorenz diyagramları ile giderlerin dağılımı arasında bir bağlantı bulabildim (minnettar olurdum) Birisi İnternet'in Rusça ve İngilizce konuşulan sektörlerinde olduğu gibi benzer işleri biliyorsa).
Bunlardan ilki T. M. Bueva'nın tezidir. Tez özellikle Mari kümes hayvanı çiftliklerindeki maliyetlerin optimize edilmesine ayrılmıştı.
Başka bir yazar V.V. Matokhin (yazarların karşılıklı bağlantıları mevcuttur) konuya daha geniş bir ölçekte yaklaşıyor. İlköğretim mezunu bir fizikçi olan Matokhin, yönetim kararlarının alınmasında kullanılan verilerin istatistiksel olarak işlenmesinin yanı sıra şirketlerin uyarlanabilirliğini ve kontrol edilebilirliğini değerlendirmektedir.
Aşağıda verilen kavram ve örnekler V. Matokhin ve meslektaşlarının (Matokhin, 1995), (Antoniou vd., 2002), (Kryanev, vd., 1998), (Matokhin vd. 2018) çalışmalarından alınmıştır. . Bu bakımdan eserlerinin yorumlanmasında olası hataların yalnızca bu satırların yazarının mülkiyetinde olduğunu ve orijinal akademik metinlere atfedilemeyeceğini de eklemek gerekir.
Beklenmeyen tutarlılık
Aşağıdaki grafiklere yansımıştır.
1. “Yüksek sıcaklıkta süperiletkenlik” Devlet Programı kapsamında bilimsel ve teknik çalışmaların rekabetine yönelik hibelerin dağıtımı. (Matokhin, 1995)
Şekil 1. 1988-1994 yılları arasında projelere sağlanan fonların yıllık dağılımındaki oranlar.
Yıllık dağıtımların ana özellikleri Tablo 3'te gösterilmektedir; burada SN, dağıtılan yıllık fon miktarıdır (milyon ruble cinsinden) ve N, finanse edilen proje sayısıdır. Yıllar geçtikçe yarışma jürisinin kişisel bileşiminin, yarışma bütçesinin ve hatta para ölçeğinin (1991 reformundan önce ve sonra) değiştiği göz önüne alındığında, gerçek eğrilerin zaman içindeki istikrarı şaşırtıcıdır. Grafikteki siyah çubuk deneysel noktalardan oluşur.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tablo 3
2. Envanter satışlarıyla ilişkili maliyet eğrisi (Kotlyar, 1989)
Ris.2
3. Rütbeler için maaş tarifesi ölçeği
Bir diyagram oluşturmaya örnek olarak, veriler “Vedomosti: her eyalette her rütbe için ne kadar normal yıllık maaş olmalıdır” (Suvorov, 2014) (“Kazanma Bilimi”) belgesinden alınmıştır.
|
Pirinç. 3. Yıllık maaşların rütbeye göre orantılılığının şeması |
4. Amerikalı bir orta düzey yöneticinin ortalama çalışma programı (Mintzberg, 1973)
Ris.4
Sunulan standartlaştırılmış grafikler, gösterdikleri ekonomik faaliyetlerde genel bir model olduğunu göstermektedir. Ekonomik faaliyetin özelliklerindeki, yeri ve zamanındaki radikal farklılıklar göz önüne alındığında, grafiklerin benzerliğinin ekonomik sistemlerin işleyişine ilişkin bazı temel koşullar tarafından belirlenmesi muhtemeldir. Binlerce yıllık ekonomik faaliyetten farklı olarak, çok sayıda deneme ve yanılmaya dayalı olarak, bu faaliyetin özneleri kaynak tahsisi için bazı optimal stratejiler bulmuşlardır. Ve bunu mevcut faaliyetlerinde sezgisel olarak kullanıyorlar. Bu varsayım, iyi bilinen Pareto ilkesiyle iyi bir uyum içindedir: Çabalarımızın %20'si, sonuçların %80'ini üretir. Burada da benzer bir şeyin olduğu açıkça görülüyor. Verilen grafikler, bir Lorentz diyagramına dönüştürüldüğü takdirde, 2'ye eşit bir alfa üssü ile yeterli doğrulukla açıklanan ampirik bir modeli ifade etmektedir. Bu üs ile Lorenz diyagramı bir dairenin bir parçasına dönüşür.
Henüz sabit bir isme sahip olmayan bu özelliğe hayatta kalma diyebiliriz. Vahşi doğada hayatta kalmaya benzer şekilde, bir ekonomik sistemin hayatta kalması, sosyo-ekonomik çevre koşullarına gelişmiş adaptasyonu ve piyasa koşullarındaki değişikliklere uyum sağlama yeteneği ile belirlenir.
Bu, maliyet dağılımının ideale yakın olduğu (alfa üssü 2'ye eşit olan veya maliyetlerin "çember etrafında" dağılımıyla) bir sistemin mevcut haliyle korunma şansının en yüksek olduğu anlamına gelir. Bazı durumlarda bu tür bir dağıtımın işletmenin en büyük karlılığını belirlemesi dikkat çekicidir. Örneğin, burada. İdealden sapma katsayısı ne kadar küçük olursa işletmenin karlılığı da o kadar yüksek olur (Bueva, 2002).
Tablo (parça)
| Çiftliğin adı, ilçe | Kârlılık (%) | Sapma katsayısı | |
| 1 | Devlet Üniter Teşebbüsü p/f "Volzhskaya" Volzhsky bölgesi | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovsky" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky bölgesi | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" Medvedevsky bölgesi | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) "Rassvet" Sovetsky bölgesi | 3,2 | 0,303 |
| 48 | Kuzeybatı "Bronevik" Kilemarsky bölgesi | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC Tarım Akademisi "Avangard" Morkinsky bölgesi | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z onları. Petrov Morkinsky bölgesi | 22,5 | 0,135 |
Pratik sonuçlar
Hem şirketler hem de hane halkı için harcama planlaması yaparken bunlara dayalı bir Lorenz eğrisi oluşturmak ve bunu ideal olanla karşılaştırmak faydalı olacaktır. Diyagramınız ideale ne kadar yakınsa, doğru planlama yapma ve aktivitenizin başarılı olma ihtimali o kadar yüksektir. Bu yakınlık, planlarınızın Pareto ilkesi gibi genel kabul görmüş ampirik yasalarda biriktirilen insan ekonomik faaliyeti deneyimine yakın olduğunu doğrular.
Ancak burada kârlılığa odaklı olgun bir ekonomik sistemin işleyişinden bahsettiğimizi varsayabiliriz. Kârı en üst düzeye çıkarmaktan değil, örneğin bir şirketi modernleştirme veya pazar payını temel olarak artırma görevinden bahsediyorsak, maliyet dağıtım eğriniz daireden sapacaktır.
Kendine özgü ekonomisi olan bir start-up durumunda, en yüksek başarı olasılığına karşılık gelen Lorenz diyagramının da çemberden sapacağı açıktır. Maliyet dağıtım eğrisinin daireye doğru sapmalarının hem artan risklere hem de şirketin uyum yeteneğinin azalmasına karşılık geldiği varsayılabilir. Bununla birlikte, start-up'lara (hem başarılı hem de başarısız) ilişkin büyük istatistiksel verilere dayanmadan, sağlam temellere dayanan, nitelikli tahminlerin yapılması pek mümkün değildir.
Başka bir hipoteze göre, maliyet dağıtım eğrisinin daireden dışarıya doğru sapması, hem aşırı yönetim düzenlemesinin hem de yaklaşan iflasın sinyali olabilir. Bu hipotezi test etmek için, start-up'larda olduğu gibi kamusal alanda var olması muhtemel olmayan belirli bir referans tabanına da ihtiyaç vardır.
Bunun yerine bir sonuca
Bu konuyla ilgili ilk büyük yayınlar 1995 yılına kadar uzanmaktadır (Matokhin, 1995). Ve bu çalışmaların az bilinen doğası, evrenselliklerine ve ekonomistler tarafından yaygın olarak kullanılan model ve araçların tamamen yeni kullanımına rağmen, bir anlamda bir gizem olarak kalıyor...
Kaynak: habr.com