Привіт, Хабре! 30 червня о 18:00 по Москві ми проведемо онлайн-мітап для аналітиків. Спікери розкажуть про регіональні A/B-тести, управління видачею товарів в інтернет-магазині, передбачення профіту від нових фічів та data science у доставці товарів.
Під катом, як і завжди, тези доповідей та всі потрібні посилання.
Доповіді
Регіональні A/B тести. Навіщо потрібні і як влаштовані Ігор Красовський, Авіто
Що робити, якщо тестова група в A/B-тесті достеменно невідома, а вплив на користувача здійснюється оффлайн, наприклад, у регіональній ТБ-рекламі? Як сформувати контрольну групу для зміщеної тестової? Як виміряти ефект та відрізнити його від випадкової помилки? Розповім, як ми відповіли на ці запитання в Авіто та з якими проблемами зіткнулися.
Про спікера: В Авіті трохи більше 2 років, до цього встиг попрацювати в eCommerce та IT-консалтингу. Наразі працюю в команді Core Analytics, яка відповідає за такі напрямки як Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Найкращі data-продукти народжуються на полях — Марина Калабіна, Леруа Мерлен
Більшість наших інтернет-замовлень збираються із торгових залів магазинів, а не зі складів. Це призводить до помилок між тим, що відображається на сайті та тим, що ми можемо реально зібрати.
Через високу швидкість обороту товарів у магазинах та складність систем керування стоком виникають помилки, які можна виявляти автоматично. Спираючись на наші знання систем та використовуючи соціальний інжиніринг, ми запропонували рішення, яке дозволяло б автоматично знаходити проблемні товари та коригувати їхній стік перед публікацією на сайті.
Про спікера: 9 років роботи у Леруа Мерлен. Спочатку відкривала магазини, потім у них працювала, а зараз наводжу лад у товарних запасах. Зібрала команду та запустила data-продукт за 6 тижнів.
Модель зростання - прогнозуємо прибуток від фіч для пріорітизації - Павло Михайлов, Ostrovok.ru
- Будуємо модель зростання - фреймворк на основі когорт та ключових метрик, який середньостроково моделює виторг.
- Переказуємо продуктові та бізнесові метрики в гроші за допомогою моделі.
- Оцінюємо потенційний прибуток від фічів на прикладах.
Про спікера: Head of growth у Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) з аналітичним бекграундом. Генерую, розробляю та тестую гіпотези зростання.
Як data science Авіто Доставці допомагав - Діма Сергєєв, Авіто
… Або історія про те, як припинити пропонувати користувачам купити «Кабіну Камаза» з Доставкою. На Авіт вже більше 60 млн. товарів. Не для кожного з них вдається з легкістю визначити, чи продавець зможе покласти його в коробку розміром 120×80×50 і відправити покупцю в інше місто.
Іноді ми такі помилки припускаємося: пропонуємо доставку там, де її бути свідомо не повинно і навпаки. Розповім трохи про те, як ми з цією проблемою справляємось і яких результатів вдалося досягти.
Про речника: Останній рік займаюся аналітикою в Авіто Доставці. До цього протягом трьох років займався аналітикою OZON.
Ставте запитання в чаті трансляції — на найцікавіші відповімо в ефірі. Після кожної доповіді можна буде окремо поспілкуватися зі речником.
Паролі та явки
трансляція стартує у вівторок 30 червня о 18. Плануємо закінчити до 00. На трансляції можна відразу натиснути кнопку "нагадати", щоб нічого не пропустити.
Якщо хочеться отримати нагадування з посиланням на ефір на електронну пошту, можна .
Побачимося в онлайні!
Джерело: habr.com