Графен, який все ще не зміг

Графен, який все ще не зміг

Як часто у ЗМІ ми спостерігаємо «новини з майбутнього», в яких гордо оголошуються заплановані успіхи науки на користь народогосподарства країни? Найчастіше в коментарях до таких повідомлень і репортажів можна знайти скептицизм і заклики писати лише про події, що відбулися. У яскраві та надихаючі плани ми віримо мало.

Що ж, такого роду публікаціями вітчизняне інфополе не унікальне. Не так складно натраплять і на «їхні» новини Нью-Васюков.

Пропоную відстежити долю гучного не тільки на заході, а й технологічного проекту, що дістався до російськомовних ЗМІ. Якщо ви граєте в bullshit bingo, то дам вам підказку до ката графен.

Коли і що було обіцяно

У березні 2019 року англомовними ЗМІ, переважно британським, поширилося гучна заява від компанії Paragraf. СЕО та співзасновник Сімон Томас (Simon Thomas) оптимістично розповідав про грандіозні успіхи у виробництві графена. За його словами, заснована у 2015 Професором з Кембриджа сером Коліном Хамфірсом (Colin Humphreys) компанія Paragraf змогла налагодити стабільний техпроцес виробництва графена у вигляді дисків з діаметром до 200 мм.

Графен, який все ще не зміг

Спираючись на багаторічні дослідження та роки, проведені за налагодженням техпроцесу, Симон обіцяв уже протягом найближчих двох місяців розпочати промислове виробництво пристроїв із використанням графену.

Що обіцяло передувало

Звичайно, такі незвичайні технології не можуть виникнути з повітря. Зрештою, над проблемою промислового виробництва графена працюють такі гіганти, як IBM, Intel, Samsung, а також безліч інших груп. Навряд чи можна було їх випереджати в стелс-режимі. Тому ми можемо знайти сліди їхньої попередньої діяльності.

У 2017 році компанія отримала інвестиції розміром £3 млн, включаючи державні гроші. Ці фінанси призначалися для розробки прототипів та вдосконалення технології (нагадаю, компанія була заснована у 2015, а дослідження, завдяки яким стала актуальною стадія комерціалізації, проводилися ще раніше).

У травні 2018 року компанія отримала черговий транш фінансування. Цього разу його розмір становив £2,9 млн, а серед інвесторів відзначились не лише венчурні компанії, а й фонд Кембріджа (Cambridge enterprise). Тепер уже йшлося не про доопрацювання технологій. Цільове призначення інвестицій - відкриття виробничого майданчика для початку виробництва пристроїв на основі їх графену. Стартувати планували із суперчутливих датчиків магнітного поля та інших сенсорів, призначених для масового ринку.

Майже через рік, у березні 2019, була заява про те, що все вже готове і налагоджене. Буквально ось-ось, через кілька місяців, пристрої на основі графену почнуть вироблятися масово, надійдуть на ринок і почнеться нова епоха. Новина ця гучна, з позначеними (нехай і обтічно) термінами була прийнята сприятливо і дісталася нашого вітчизняного читача.

Що реально сталося і не сталося після галасу

Прозорливий читач міг здогадатися, що сталося після такого галасу та уваги преси. Ну а решті я підкажу. Paragraf закрив черговий раунд фінансування від тих же інвестфондів, отримавши у своє розпорядження вже £12,8 млн. Щоправда, це сталося вже в липні 2019, через 4 місяці після галасу. Цього ж місяця стартап (на скільки можна називати стартапом компанію віком 4 роки) був нагороджений премією у £0,5 млн за передові розробки.

Чого ж за минулий час не сталося, то це обіцяної революції та старту масового виробництва. Минуло вже 8 з половиною місяців від обіцянки розпочати масовий випуск продукції у 2-3-місячний термін, проте заявлені сенсори та датчики (з чутливістю у 30 разів вищою, ніж використовувані) на ринок так і не надійшли.

Перші 5 сторінок пошуку гугла та вкладка «Новини» видають лише початкові гучні заяви про готовність розпочати комерційний випуск пристроїв на основі графену у «найближчі кілька місяців» від березня 2019 року, а також липневі новини про отримання інвестицій на £12,8 млн.

Жодних відомостей про реальний запуск будь-якого виробництва або постачання компонентів для стороннього виробника знайти неможливо. Більше того, сайт компанії перестав функціонувати, хоча ще у вересні на нього посилалися ЗМІ.

Актуальний стан

Компанія отримала фінансування з 2017 року як мінімум на £19,2 млн (1,6 млрд рублів за нинішнім курсом). У вересні 2019 року колектив компанії включав 25 дослідників (у березні було 16), і, судячи зі слів засновника, вони все ще ведуть розробки та готуються налагодити виробництво чудо-датчиків магнітного поля та інших сенсорів. Вереснем останні новини про них і закінчуються. Сайт тепер уже не функціонує (upd. доступний через vpn).

Реклама

Ну а поки що десь збирають чергові інвестиції на революційні акумулятори, провідники, сенсори та інші презервативиМи пропонуємо вам знижку на щось, що вже приносить користь. Мені для аналізу джерел та підготовки матеріалу знадобилося кілька годин та ще й трішки успіху, коли на очі потрапила новина, я її зберіг і в потрібний момент згадав. Але все це може робити машина у фоновому режимі, чим вже користується велика кількість організацій та аналітичних груп. Приєднуйтесь!

Графен, який все ще не зміг

книга «Data mining. Вилучення інформації з Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»

У надрах популярних соціальних мереж – Twitter, Facebook, LinkedIn та Instagram – приховані найбагатші поклади інформації. З цієї книги дослідники, аналітики та розробники дізнаються, як отримувати ці унікальні дані, використовуючи код на Python, Jupyter Notebook або контейнери Docker. Спочатку ви познайомитеся з функціоналом найпопулярніших соціальних мереж (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-сторінок, блогів та стрічок, електронної пошти та GitHub. Потім розпочніть аналіз даних на прикладі Twitter.

» Докладніше з книгою можна ознайомитися на сайті видавництва
» Зміст
» уривок

Для Хаброжителів знижка 25% купона Видобуток даних

Графен, який все ще не зміг

книга «Знайомство з PyTorch: глибоке навчання при обробці природної мови»

Обробка текстів природною мовою (Natural Language Processing, NLP) — украй важливе завдання у сфері штучного інтелекту. Успішна реалізація уможливлює такі продукти, як Alexa від Amazon і Google Translate. Ця книга допоможе вам вивчити PyTorch - бібліотеку глибокого навчання для мови Python - один з провідних інструментів для дата-саентистів та розробників програмного забезпечення, що займаються NLP. Деліп Рао та Брайан Макмахан введуть вас у курс справ з NLP та алгоритмами глибокого навчання. І покажуть, як PyTorch дозволяє реалізувати програми, які використовують аналіз тексту.

» Докладніше з книгою можна ознайомитися на сайті видавництва
» Зміст
» уривок

Для Хаброжителів знижка 25% купона PyTorch.

За фактом оплати паперової версії книги на e-mail надсилається електронна книга.

Джерело: habr.com

Додати коментар або відгук