Nuitka 4.0 پروجیکٹ کی ریلیز دستیاب ہے، جو Python اسکرپٹس کو C نمائندگی میں ترجمہ کرنے کے لیے ایک کمپائلر تیار کرتا ہے، جسے پھر CPython کے ساتھ زیادہ سے زیادہ مطابقت کے لیے libpython کا استعمال کرتے ہوئے ایک قابل عمل فائل میں مرتب کیا جا سکتا ہے (آبجیکٹ کے انتظام کے لیے مقامی CPython ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے)۔ Python 2.6, 2.7, 3.4 - 3.13 کی موجودہ ریلیز کے ساتھ مکمل مطابقت فراہم کی۔ CPython کے مقابلے میں، مرتب شدہ اسکرپٹس pystone ٹیسٹوں میں 335% کارکردگی میں بہتری دکھاتی ہیں۔ پروجیکٹ کوڈ اپاچی لائسنس کے تحت تقسیم کیا جاتا ہے۔
نئے ورژن میں:
- Внесены изменения для улучшения совместимости с Python 3.12, 3.13 и 3.14, например, добавлена поддержка отложенной обработки аннотаций и нового синтаксиса аннотирования типов для обобщённых классов и функций.
- Добавлена экспериментальная возможность использования компилятора Zig (zig cc) в качестве бэкенда Си-компилятора в Nuitka.
- Добавлена предварительная поддержка LTO-оптимизаций при использовании компилятора Clang.
- Предложен декоратор «@nuitka_ignore» для исключения компиляции функций.
- Реализованы опции: «—project» для сборки с использованием настроек из файла pyproject.toml, «—devel-profile-compilation» для профилирования на этапе сборки, «—debug-self-forking» для отладки форк-бомб, «—include-windows-runtime-dlls» для управление включением C runtime DLL в Windows, «—qt-debug-plugins» для диагностики загрузки Qt-плагинов.
- Добавлена поддержка актуальных версий пакетов oracledb, win32ctypes, dask, dataparser, puremagic, pygments.lexers, tomli, av, sentry_sdk, jedi, parso, line_profiler и pandas.
Дополнительно можно отметить отчёт о прогрессе развития JIT-компилятора в CPython. Разработчики поставили перед собой цель поднять производительность JIT к выпуску CPython 3.15 на 5%, а к выпуску 3.16 повысить производительность на 10% и реализовать возможность использования JIT в режиме Free-threading (без глобальной блокировки). В текущем состоянии использование JIT в альфа-сборках CPython 3.15 уже демонстрирует в среднем ускорение на 11-12% на платформе macOS AArch64 и на 5-6% на платформе x86_64 Linux по сравнению со стандартным интерпретатором. При этом в отдельных тестах при включении JIT изменение производительности варьируется от ускорения на более чем 100%, до замедления на 20%.
ماخذ: opennet.ru
