Ngày nay, đối với hầu hết các công ty và tổ chức, dữ liệu là một trong những tài sản chiến lược. Và với việc mở rộng khả năng phân tích, giá trị dữ liệu được các công ty thu thập và tích lũy không ngừng tăng lên. Đồng thời, họ thường nói về sự tăng trưởng bùng nổ theo cấp số nhân về khối lượng dữ liệu doanh nghiệp được tạo ra. Cần lưu ý rằng 90% tất cả dữ liệu đã được tạo ra trong hai năm qua.
Sự tăng trưởng của khối lượng dữ liệu đi kèm với sự gia tăng giá trị của chúng
Dữ liệu được tạo ra và sử dụng bởi các hệ thống phân tích dữ liệu lớn, Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo, v.v. Dữ liệu được thu thập là cơ sở để nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng, ra quyết định, hỗ trợ hoạt động điều hành của các công ty và phục vụ cho việc nghiên cứu và phát triển khác nhau.
90% dữ liệu được tạo ra trong hai năm qua.
IDC dự đoán khối lượng dữ liệu được lưu trữ trên toàn cầu sẽ tăng gấp đôi từ năm 2018 đến năm 2023, với tổng dung lượng lưu trữ dữ liệu đạt 11,7 zettabyte, trong đó cơ sở dữ liệu doanh nghiệp chiếm hơn 2018/869 tổng dung lượng. Điều đặc biệt là nếu trở lại năm 2023, tổng dung lượng của các ổ đĩa được cung cấp (HDD), vẫn là phương tiện lưu trữ chính, lên tới 2,6 exabyte, thì đến năm XNUMX, con số này có thể vượt quá XNUMX zettabyte.
Nền tảng quản lý dữ liệu: chúng dùng để làm gì và chúng đóng vai trò gì?
Không có gì đáng ngạc nhiên khi vấn đề quản lý dữ liệu đang trở thành ưu tiên hàng đầu của các doanh nghiệp, ảnh hưởng trực tiếp đến công việc của họ. Để giải quyết chúng, đôi khi cần phải vượt qua những khó khăn như tính không đồng nhất của hệ thống, định dạng dữ liệu, phương pháp lưu trữ và sử dụng chúng, cách tiếp cận quản lý trong một “sở thú” các giải pháp được thực hiện ở những thời điểm khác nhau.
Kết quả của cách tiếp cận không thống nhất này là sự phân mảnh của các tập dữ liệu được lưu trữ và xử lý trong các hệ thống khác nhau cũng như các quy trình khác nhau để đảm bảo chất lượng dữ liệu. Những vấn đề điển hình này làm tăng chi phí lao động và tài chính khi làm việc với dữ liệu, chẳng hạn như khi lấy số liệu thống kê và báo cáo hoặc khi đưa ra quyết định quản lý.
Mô hình kinh doanh quản lý dữ liệu phải được tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu, nhiệm vụ và mục tiêu của doanh nghiệp. Không có một hệ thống tự động hoặc nền tảng quản lý dữ liệu nào có thể đáp ứng được tất cả các nhiệm vụ. Tuy nhiên, các hệ thống quản lý dữ liệu toàn diện, linh hoạt và có thể mở rộng ngày nay thường cung cấp phần mềm lưu trữ và quản lý dữ liệu tất cả trong một. Chúng bao gồm các công cụ và dịch vụ cần thiết để quản lý dữ liệu hiệu quả.
Những phát triển mới nhất đang cho phép các doanh nghiệp suy nghĩ lại về việc quản lý dữ liệu trong toàn tổ chức, hiểu rõ ràng về dữ liệu nào có sẵn, chính sách nào liên quan đến dữ liệu đó, nơi dữ liệu được lưu trữ và trong bao lâu, và cuối cùng, họ đang cung cấp khả năng phân phối thông tin phù hợp đến đúng người một cách kịp thời. Đây là những giải pháp mở rộng khả năng của doanh nghiệp và cho phép:
- Quản lý tệp, đối tượng, dữ liệu ứng dụng, cơ sở dữ liệu, dữ liệu từ môi trường ảo và đám mây, đồng thời truy cập nhiều loại dữ liệu khác nhau.
- Sử dụng các công cụ điều phối và tự động hóa, di chuyển dữ liệu đến nơi được lưu trữ hiệu quả nhất - tới cơ sở hạ tầng lưu trữ chính, phụ, tới trung tâm dữ liệu của nhà cung cấp hoặc lên đám mây.
- Sử dụng các tính năng bảo vệ dữ liệu toàn diện.
- Đảm bảo tích hợp dữ liệu.
- Có được phân tích hoạt động từ dữ liệu.
Nền tảng quản lý dữ liệu có thể được xây dựng trên cơ sở một số sản phẩm phần mềm hoặc là một hệ thống thống nhất duy nhất. Nền tảng toàn diện cung cấp khả năng quản lý dữ liệu thống nhất trên toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT, bao gồm sao lưu, phục hồi, lưu trữ, quản lý và báo cáo ảnh chụp nhanh phần cứng.
Nền tảng như vậy cho phép bạn triển khai chiến lược nhiều đám mây, mở rộng trung tâm dữ liệu sang môi trường đám mây, thực hiện di chuyển nhanh chóng sang đám mây, tận dụng khả năng thay thế thiết bị và triển khai các tùy chọn lưu trữ dữ liệu hiệu quả nhất về mặt chi phí.
Một số giải pháp có khả năng lưu trữ dữ liệu tự động. Và với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, họ có thể phát hiện “có gì đó không ổn” và tự động thực hiện hành động khắc phục hoặc thông báo cho quản trị viên, cũng như xác định và ngăn chặn các loại tấn công khác nhau. Tự động hóa dịch vụ giúp tối ưu hóa hoạt động CNTT, giải phóng nhân lực CNTT, giảm thiểu sai sót do yếu tố con người và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Nền tảng quản lý dữ liệu hiện đại cần có những phẩm chất gì và những giải pháp đó được sử dụng ở đâu trong thực tế?
Cách tiếp cận một kích cỡ phù hợp cho tất cả không hoạt động với các nền tảng quản lý dữ liệu. Mỗi công ty có các yêu cầu dữ liệu riêng, tùy thuộc vào loại hình kinh doanh, kinh nghiệm làm việc, v.v. Một nền tảng phổ quát một mặt phải cung cấp cấu hình để làm việc với dữ liệu tại một doanh nghiệp cụ thể và mặt khác, độc lập với các chi tiết cụ thể của ngành ứng dụng, phạm vi áp dụng một sản phẩm được xây dựng trên cơ sở đó và môi trường thông tin của nó.
Các lĩnh vực thực tế của quản lý dữ liệu (nguồn; Viện CMMI).
Dưới đây là một số ứng dụng thực tế cho nền tảng quản lý dữ liệu:
Thành phần
Ứng dụng
Chiến lược quản lý dữ liệu
Mục đích và mục tiêu quản lý, văn hóa doanh nghiệp về quản lý dữ liệu, xác định các yêu cầu đối với vòng đời dữ liệu.
Quản lý dữ liệu
Quản lý dữ liệu và siêu dữ liệu
Hoạt động dữ liệu
Các tiêu chuẩn và quy trình làm việc với nguồn dữ liệu
Chất lượng dữ liệu
Đảm bảo chất lượng, Khung chất lượng dữ liệu
Nền tảng và kiến trúc
Khung kiến trúc, nền tảng và tích hợp
Quy trình hỗ trợ
Đánh giá và phân tích, quản lý quy trình, đảm bảo chất lượng, quản lý rủi ro, quản lý cấu hình
Ngoài ra, các nền tảng như vậy đóng một vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi một tổ chức thành một doanh nghiệp “điều khiển dữ liệu”, có thể chia thành nhiều giai đoạn:
- Thay đổi cách quản lý dữ liệu trong các hệ thống hiện có, giới thiệu mô hình vai trò với sự phân tách trách nhiệm và quyền hạn. Kiểm soát chất lượng dữ liệu, kiểm tra chéo dữ liệu giữa các hệ thống, chỉnh sửa dữ liệu không hợp lệ.
- Thiết lập các quy trình trích xuất và thu thập dữ liệu, chuyển đổi và tải chúng. Đưa dữ liệu vào một hệ thống thống nhất mà không làm phức tạp việc kiểm soát chất lượng dữ liệu và thay đổi quy trình kinh doanh.
- Tích hợp dữ liệu. Tự động hóa các quy trình cung cấp đúng dữ liệu đến đúng nơi và đúng thời điểm.
- Giới thiệu kiểm soát chất lượng dữ liệu đầy đủ. Xác định các thông số kiểm soát chất lượng, xây dựng phương pháp sử dụng hệ thống tự động.
- Triển khai các công cụ để quản lý các quy trình thu thập, xác minh, loại bỏ trùng lặp và làm sạch dữ liệu. Kết quả là có sự gia tăng về chất lượng, độ tin cậy và tính thống nhất của dữ liệu từ tất cả các hệ thống doanh nghiệp.
Lợi ích của nền tảng quản lý dữ liệu
Các công ty làm việc hiệu quả với dữ liệu có xu hướng thành công hơn đối thủ cạnh tranh, đưa sản phẩm và dịch vụ ra thị trường nhanh hơn, hiểu rõ hơn nhu cầu của đối tượng mục tiêu và có thể nhanh chóng đáp ứng những thay đổi về nhu cầu. Nền tảng quản lý dữ liệu cung cấp khả năng làm sạch dữ liệu, thu thập thông tin có chất lượng và liên quan, chuyển đổi dữ liệu và đánh giá dữ liệu doanh nghiệp một cách chiến lược.
Một ví dụ về nền tảng phổ quát để xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu doanh nghiệp là Unidata của Nga, được tạo trên cơ sở phần mềm nguồn mở. Nó cung cấp các công cụ để tạo mô hình dữ liệu và phương tiện để mở rộng chức năng khi tích hợp vào các môi trường CNTT và hệ thống thông tin của bên thứ ba khác nhau: từ việc duy trì tài nguyên vật chất và kỹ thuật đến xử lý an toàn khối lượng lớn dữ liệu cá nhân.
Kiến trúc nền tảng Unidata của công ty cùng tên.
Nền tảng đa chức năng này cung cấp khả năng thu thập dữ liệu tập trung (kế toán hàng tồn kho và tài nguyên), tiêu chuẩn hóa thông tin (chuẩn hóa và làm giàu), tính toán thông tin hiện tại và lịch sử (kiểm soát phiên bản hồ sơ, giai đoạn liên quan đến dữ liệu), chất lượng dữ liệu và số liệu thống kê. Tự động hóa các nhiệm vụ như thu thập, tích lũy, làm sạch, so sánh, hợp nhất, kiểm soát chất lượng, phân phối dữ liệu cũng như các công cụ để tự động hóa hệ thống ra quyết định được cung cấp.
Nền tảng quản lý dữ liệu (DPM) trong quảng cáo và tiếp thị
Trong quảng cáo, tiếp thị, khái niệm nền tảng quản lý dữ liệu DMP (Data Management Platform) có nghĩa hẹp hơn. Đây là một nền tảng phần mềm, dựa trên dữ liệu được thu thập, cho phép các công ty xác định phân khúc đối tượng để nhắm mục tiêu quảng cáo đến những người dùng cụ thể và bối cảnh của các chiến dịch quảng cáo trực tuyến. Phần mềm như vậy có khả năng thu thập, xử lý và lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu lớp học nào, đồng thời có khả năng sử dụng dữ liệu đó thông qua các kênh truyền thông quen thuộc.
Theo Market Research Future (MRFR), thị trường nền tảng quản lý dữ liệu toàn cầu (DMP) có thể đạt 2023 tỷ USD vào cuối năm 3 với tốc độ CAGR là 15% và sẽ vượt 2025 tỷ USD vào năm 3,5.
Hệ thống DMP:
- Giúp thu thập và cấu trúc tất cả các loại dữ liệu lớp học; phân tích dữ liệu có sẵn; chuyển dữ liệu đến bất kỳ không gian truyền thông nào để đặt quảng cáo được nhắm mục tiêu.
- Giúp thu thập, sắp xếp và kích hoạt dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuyển nó thành dạng hữu ích.
- Sắp xếp tất cả dữ liệu thành các danh mục dựa trên mục tiêu kinh doanh và mô hình tiếp thị. Hệ thống phân tích dữ liệu và tạo ra các phân khúc đối tượng thể hiện chính xác cơ sở khách hàng trên nhiều kênh dựa trên nhiều đặc điểm chung khác nhau.
- Cho phép bạn tăng độ chính xác của việc nhắm mục tiêu quảng cáo trực tuyến và xây dựng thông tin liên lạc được cá nhân hóa với các đối tượng có liên quan. Dựa trên DMP, bạn cũng có thể thiết lập chuỗi tương tác với từng phân khúc mục tiêu để người dùng nhận được thông báo liên quan vào đúng thời điểm và đúng nơi.
Thị phần tiếp thị kỹ thuật số ngày càng tăng đang ảnh hưởng đáng kể đến sự phát triển của thị trường nền tảng quản lý dữ liệu. Hệ thống DMP có thể nhanh chóng thống nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và phân loại người dùng dựa trên kiểu hành vi của họ. Những khả năng như vậy đang thúc đẩy nhu cầu về DMP của các nhà tiếp thị.
Thị trường nền tảng quản lý dữ liệu toàn cầu được đại diện bởi một số công ty hàng đầu cũng như một số công ty mới, bao gồm Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica, v.v.
Một ví dụ về giải pháp của Nga là sản phẩm cơ sở hạ tầng do Mail.ru Group phát hành, đây là một nền tảng xử lý và quản lý dữ liệu thống nhất (Nền tảng quản lý dữ liệu, DMP). Giải pháp cho phép bạn xây dựng mô tả mở rộng về hồ sơ phân khúc đối tượng trong nền tảng được tích hợp với các công cụ tiếp thị. DMP kết hợp các giải pháp và dịch vụ của Mail.ru Group trong lĩnh vực tiếp thị đa kênh và tiếp cận khán giả. Khách hàng sẽ có thể lưu trữ, xử lý và cấu trúc dữ liệu ẩn danh của riêng họ, cũng như kích hoạt dữ liệu đó trong truyền thông quảng cáo, tăng hiệu quả kinh doanh và tiếp thị.
Quản lý dữ liệu đám mây
Một loại giải pháp quản lý dữ liệu khác là nền tảng đám mây. Đặc biệt, việc sử dụng giải pháp bảo vệ dữ liệu hiện đại như một phần của quản lý dữ liệu đám mây cho phép bạn tránh được các vấn đề tiềm ẩn - từ các mối đe dọa bảo mật đến các vấn đề di chuyển dữ liệu và giảm năng suất, cũng như giải quyết các thách thức chuyển đổi kỹ thuật số mà công ty phải đối mặt. Tất nhiên, chức năng của các hệ thống như vậy không chỉ giới hạn ở việc bảo vệ dữ liệu.
Các tính năng của Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây Gartner: Phân bổ tài nguyên, tự động hóa và điều phối; quản lý yêu cầu dịch vụ; quản lý cấp cao và giám sát việc tuân thủ chính sách; giám sát và đo lường các thông số; hỗ trợ môi trường nhiều đám mây; tối ưu hóa chi phí và minh bạch; tối ưu hóa năng lực và nguồn lực; di chuyển trên đám mây và khả năng phục hồi sau thảm họa (DR); quản lý cấp độ dịch vụ; bảo mật và nhận dạng; tự động cập nhật cấu hình.
Quản lý dữ liệu trong môi trường đám mây phải đảm bảo mức độ sẵn có, kiểm soát và tự động hóa dữ liệu cao trong việc quản lý dữ liệu trong trung tâm dữ liệu, dọc theo chu vi mạng và trên đám mây.
Quản lý dữ liệu đám mây (CDM) là một nền tảng được sử dụng để quản lý dữ liệu doanh nghiệp trong nhiều môi trường đám mây khác nhau, có tính đến các phương pháp tiếp cận riêng tư, công cộng, kết hợp và nhiều đám mây.
Một ví dụ về giải pháp như vậy là Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây Veeam. Theo các nhà phát triển hệ thống, nó giúp các tổ chức thay đổi cách tiếp cận quản lý dữ liệu, cung cấp khả năng quản lý dữ liệu tự động, thông minh và tính khả dụng của nó trong bất kỳ ứng dụng hoặc cơ sở hạ tầng đám mây nào.
Veeam coi việc quản lý dữ liệu trên đám mây là một phần không thể thiếu trong quản lý dữ liệu thông minh, đảm bảo rằng dữ liệu có thể được truy cập bởi các doanh nghiệp từ mọi nơi.
Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây Veeam hiện đại hóa việc sao lưu và loại bỏ các hệ thống cũ, tăng tốc việc áp dụng và di chuyển dữ liệu trên đám mây lai, đồng thời tự động hóa việc tuân thủ và bảo mật dữ liệu.
Nền tảng quản lý dữ liệu đám mây Veeam là “nền tảng quản lý dữ liệu hiện đại hỗ trợ mọi đám mây”.
Như bạn có thể thấy, các nền tảng quản lý dữ liệu hiện đại đại diện cho một loại giải pháp khá rộng và đa dạng. Có lẽ họ có một điểm chung: tập trung vào làm việc hiệu quả với dữ liệu của công ty và chuyển đổi một công ty hoặc tổ chức thành một doanh nghiệp hiện đại dựa trên dữ liệu.
Nền tảng quản lý dữ liệu là một sự phát triển cần thiết của quản lý dữ liệu truyền thống. Khi ngày càng có nhiều tổ chức chuyển dữ liệu lên đám mây, thì ngày càng có nhiều cấu hình tại chỗ và đám mây khác nhau đang tạo ra những thách thức mới cần được giải quyết cụ thể từ góc độ quản lý dữ liệu. Quản lý dữ liệu trên đám mây là một cách tiếp cận đổi mới, một mô hình mới giúp mở rộng khả năng quản lý dữ liệu để hỗ trợ các nền tảng, ứng dụng và trường hợp sử dụng mới.
Ngoài ra, theo Báo cáo quản lý dữ liệu đám mây Veeam năm 2019, các công ty có kế hoạch tích hợp sâu công nghệ đám mây, công nghệ đám mây lai, phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật. Việc triển khai các sáng kiến kỹ thuật số này dự kiến sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho các công ty.
Theo các nhà phân tích tại 451 Research, các doanh nghiệp đang đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ nền tảng dữ liệu và sẵn sàng tận dụng đám mây để chạy khối lượng công việc phân tích, nhưng nhiều doanh nghiệp đang phải đối mặt với những thách thức trong việc tận dụng tất cả dữ liệu của mình để đạt được kết quả kinh doanh tốt hơn. Nền tảng quản lý dữ liệu mới nhất có thể giúp doanh nghiệp điều hướng các luồng công việc dữ liệu phức tạp trên nhiều đám mây, quản lý dữ liệu và thực hiện phân tích bất kể dữ liệu nằm ở đâu.
Vì chúng tôi cố gắng theo kịp thời đại và tập trung vào mong muốn của khách hàng (cả hiện tại và tiềm năng), chúng tôi muốn hỏi cộng đồng habra xem bạn có muốn gặp Veeam trong ? Bạn có thể trả lời trong cuộc thăm dò dưới đây.
Chỉ những người dùng đã đăng ký mới có thể tham gia khảo sát. , xin vui lòng.
Ưu đãi trọn gói với Veeam trên thị trường
-
62,5%Vâng, ý tưởng hay5
-
37,5%Tôi không nghĩ nó sẽ cất cánh3
8 người dùng bình chọn. 4 người dùng bỏ phiếu trắng.
Nguồn: www.habr.com