Chúng tôi đã sắp xếp các công nghệ AI của năm 2019 và so sánh chúng với dự báo năm 2017 một cách trơ tráo.
Đầu tiên, Chu kỳ cường điệu Gartner là gì? Đây là một loại chu kỳ trưởng thành của công nghệ, hay đúng hơn là quá trình chuyển đổi từ giai đoạn cường điệu sang giai đoạn sử dụng hiệu quả. Bây giờ sẽ có biểu đồ kèm theo bản dịch để rõ ràng hơn . Và dưới đây là những lời giải thích.
Giai đoạn đầu tiên. sự tức giận. Phóng. Công nghệ xuất hiện, nó được thảo luận đầu tiên bởi những người mọt sách sáng suốt, sau đó là bởi công chúng cuồng tín; Sự phấn khích đang dần tăng lên.
Giai đoạn thứ hai. mặc cả. Đỉnh cao của sự kỳ vọng tăng cao. Tại một thời điểm nào đó, mọi người đều nói về công nghệ, cố gắng triển khai nó và những người hiểu biết nhất đang bán nó với giá cắt cổ.
Giai đoạn thứ ba. trầm cảm Từ chối quan tâm. Công nghệ này đang được triển khai tích cực và thường thất bại do những thiếu sót, hạn chế. “Tất cả đều là nhảm nhí!” - đến đây và ở đó. Sự phấn khích giảm mạnh (thường là giá cả).
Giai đoạn thứ tư. sự phủ định Làm việc trên các lỗi. Công nghệ đang được cải tiến, các vấn đề đang được giải quyết. Dần dần, các công ty cố gắng áp dụng công nghệ một cách cẩn thận và, hoan hô, mọi thứ đều diễn ra tốt đẹp.
Giai đoạn thứ năm. Nhận con nuôi Công việc hiệu quả. Công nghệ này đang có được vị trí xứng đáng trên thị trường và đang âm thầm hoạt động, phát triển và được yêu thích.
Xu hướng là gì?
Quay trở lại chu kỳ cường điệu năm 2019. Gartner vào tháng XNUMX, một báo cáo về công nghệ trí tuệ nhân tạo đang ở giai đoạn nào và khi nào chúng sẽ bắt đầu hoạt động hiệu quả. Biểu đồ bên dưới, bình luận bên dưới biểu đồ.
Các công nghệ “Nhận dạng giọng nói” và “Tăng tốc quy trình bằng GPU” đang dẫn trước rất nhiều và đã ở giai đoạn “Công việc hiệu quả”. Điều này có nghĩa là chúng phải được áp dụng nhanh chóng vì chúng đã mang lại lợi thế cạnh tranh cho chủ sở hữu của chúng.
Máy học tự động (AutoML) và chatbot hiện đang ở đỉnh cao của sự cường điệu. Tức là mọi người đang nói về chúng, nhiều người đang thực hiện chúng, nhưng sẽ cần từ 2 đến 5 điều kiện để đưa công nghệ đạt tiêu chuẩn yêu cầu.
Những chiếc xe mà chúng ta quen thuộc bây giờ còn hơn cả hợp thời trang. Công nghệ xe tự hành gần như đang thử nghiệm đáy. Trong trường hợp này, điều này là tốt vì công việc hiệu quả đang ở phía trước. Tuy nhiên, Gartner ước tính sẽ mất ít nhất 10 năm để phát triển và thích ứng.
Ngày nay máy bay không người lái và thực tế ảo từng được cường điệu hóa ở đâu? Mọi thứ đã sẵn sàng - Gartner đã đưa máy bay không người lái vào lĩnh vực Edge AI (danh mục gần với AI) và thực tế ảo đã trở thành một phần của trí thông minh tăng cường. Nhân tiện, cả hai chủ đề hiện đang ở giai đoạn ra mắt và có dự báo tích cực: 2-5 năm trước khi có hiệu quả trên thị trường.
Triển vọng
Trong số các tính năng đầy hứa hẹn: Phần mềm tự động hóa quy trình bằng robot - nghe có vẻ đáng sợ nhưng thực tế đó là khi robot thay thế các hành động thường ngày. Cơn ác mộng đối với nhân viên có tay nghề thấp; Tuy nhiên Harvard Business Review cho biết sẽ không có tình trạng sa thải nhân viên nhưng năng suất sẽ tăng lên. Ăn tin tưởng. Công nghệ này sẽ vượt qua đỉnh điểm của sự không được ưa chuộng và bị coi thường trong 2 năm, sau đó lan rộng khắp nơi.
Trong số những công nghệ mà các nhà truyền giáo và dân tin học thuộc mọi lĩnh vực sẽ chỉ nói đến hàng loạt trong tương lai, “thiết bị thần kinh” đặc biệt thú vị. Đây là những thiết bị điện (chip) cấu trúc sinh học tự nhiên của hệ thần kinh của chúng ta về mặt hiệu quả sử dụng năng lượng. Nói một cách đơn giản, đó là hiệu suất vượt trội nhờ sự phân công lao động (cập nhật không đồng bộ của các tế bào thần kinh). Những gã khổng lồ như IBM và Intel hiện đang nỗ lực tạo ra những con chip thần kinh. Nhưng quân đội của John Connor có thời gian để chuẩn bị cho ngày tận thế - Gartner đã cho công nghệ này tới 10 năm để trưởng thành.
Thông thường, họ nói rất nhiều về Đạo đức Kỹ thuật số nhưng họ không vội thực hiện chúng. Định hướng được phân bổ cho một danh mục lĩnh vực AI riêng biệt: điều đó có nghĩa là cần phải củng cố một số nguyên tắc, chuẩn mực và tiêu chuẩn đạo đức để thu thập dữ liệu, triển khai AI trong cuộc sống nói chung để nó giống như . Cuối cùng, hãy xem qua Asimov.
2017 2019 vs
Thật buồn cười, nhưng năm 2017 mọi thứ đều như vậy , thậm chí còn không có một chu kỳ cường điệu riêng cho AI: Công nghệ AI nằm trong đầu tàu phát triển các công nghệ (Công nghệ mới nổi) cùng với blockchain và thực tế bổ sung.
Học máy và học sâu đã được Olympus cường điệu hóa vào năm 2017 và vào năm 2019, chúng tiếp tục con đường hướng tới sự suy giảm, tức là .
Nhân tiện, máy bay không người lái đã chuyển từ mức cao nhất sang thời kỳ suy giảm trong suốt cả năm và vào năm 2019, chúng đã quay trở lại mức gần đạt đến đỉnh cao. Và điều này xảy ra, vâng.
Năm 2019, chu trình bao gồm 8 công nghệ mới. Trong số đó có các dịch vụ đám mây AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Thị trường), Quantum Computing with AI (Điện toán lượng tử). Nhìn chung, các công cụ nổi tiếng (trong phạm vi hẹp) đang bắt đầu đưa AI đi đúng hướng.
Nguồn: www.habr.com