我们整理了2019年的AI技术，并厚颜无耻地与2017年的预测进行了比较。
首先，什么是 Gartner 技术成熟度曲线？ 这是一种技术成熟的循环，或者更确切地说是从炒作阶段到生产利用阶段的过渡。 现在会有一个带有翻译的图表，以使其更清晰 。 下面是解释。
第一阶段。 愤怒。 发射。 技术出现后，首先被开明的书呆子讨论，然后被狂热的公众讨论； 兴奋之情逐渐高涨。
第二阶段。 便宜货。 过高期望的顶峰。 在某些时候，每个人都已经在谈论这项技术，试图实施它，而最精明的人则以高昂的价格出售它。
第三阶段。 沮丧 兴趣下降。 该技术正在积极实施，但经常由于缺点和限制而失败。 “全是胡说八道！” - 来这里和那里。 兴奋感急剧下降（价格标签也常常如此）。
第四阶段。 否定 处理错误。 技术在进步，问题在解决。 渐渐地，公司小心翼翼地尝试实施这项技术，万岁，一切都很顺利。
第五阶段。 采用 富有成效的工作。 该技术正在市场上获得应有的地位，并且正在悄然发挥作用、发展并受到人们的喜爱。
什么是趋势？
回到 2019 年炒作周期。Gartner 九月，一份关于人工智能技术处于什么阶段以及何时开始有效发挥作用的报告。 下图，下图评论。
“语音识别”和“使用 GPU 的处理加速”技术大幅领先，并且已经进入“生产性工作”阶段。 这意味着它们必须快速应用，因为它们已经为其所有者提供了竞争优势。
自动机器学习（AutoML）和聊天机器人目前正处于炒作的顶峰。 也就是说，每个人都在谈论它们，很多人正在实施它们，但需要 2 到 5 个条件才能使技术达到所需的标准。
我们习惯的汽车现在也变得更加时尚。 自动驾驶汽车技术已接近探底。 在这种情况下，这很好，因为富有成效的工作就在眼前。 然而，Gartner估计至少需要10年的时间来开发和适应。
曾经大肆炒作的无人机和虚拟现实如今在哪里？ 一切都已就绪——Gartner 将无人机纳入 Edge AI（与 AI 接壤的类别）领域，虚拟现实成为增强智能的一部分。 顺便说一句，这两个主题现在都处于启动阶段，并且有积极的预测：2-5 年后才能在市场上产生生产性成果。
前途
其中有前景的功能包括： 机器人流程自动化软件 - 听起来很可怕，但实际上是机器人取代了常规操作。 对于低技能员工来说是一场噩梦； 然而 《哈佛商业评论》表示，不会裁员，但生产率会提高。 吃 相信。 该技术将在2年内度过不受欢迎和普遍蔑视的顶峰，然后传播到各地。
在各种传道者和信息吉普赛人未来才会集体谈论的技术中，“神经形态设备”特别有趣。 这些是电子设备（芯片） 我们神经系统的自然生物结构在能量效率方面的作用。 简单来说，就是通过分工（神经元的异步更新）实现超强性能。 IBM 和英特尔等巨头已经在努力开发神经形态芯片。 但约翰·康纳的军队有时间为末日做好准备——Gartner 给出了该技术长达 10 年的成熟时间。
通常，他们会谈论很多数字伦理，但并不急于实施它们。 该方向被分配到人工智能领域的一个单独类别：这意味着有必要巩固数据收集、人工智能在生活中实施的一些道德原则、规范和标准，以便它就像 。 最后，看一下阿西莫夫。
2017 2019 VS
很有趣，但 2017 年一切都变了 ，甚至没有一个单独的人工智能炒作周期：人工智能技术与区块链和附加现实一起成为开发技术（新兴技术）的火车头。
机器学习和深度学习在2017年被奥林巴斯大肆炒作，而在2019年它们继续走向衰落之路，那就是 .
顺便说一句，无人机全年从高峰走向下降，2019年又回到接近高峰。 是的，这种情况确实发生了。
2019年，该周期包括8项新技术。 其中包括云服务AI（Cloud Services）、AI Marketplaces（市场）、AI QuantumComputing（量子计算）。 一般来说，众所周知的（在狭窄的圈子里）工具正开始让人工智能走上正轨。
来源： habr.com