在 python 中使用 zmq 的基础知识，创建简单的键/值存储

介绍

让我们看一个简单的键/值存储的示例，例如内存缓存。 它的设计很简单——数据以哈希图结构存储在内存中。 它们是通过 TCP 套接字访问的。 在 Python 中，hashmap 是一个常规字典。 对于访问，我们将使用 Zeromq。

调整

要在 debian/ubuntu 中安装此包，只需在控制台中输入
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq

代码

让我们编写一个类来与我们的服务器一起使用：
使用的zmq套接字类型是REQ(REQuest, request)，我们发送请求并等待响应。
为了通过网络存储和传输任何类型的数据，我们使用标准 pickle 模块。 工作“协议”是三个值的元组：（命令、键、数据）

import zmq
import pickle

class SuperCacher:
    def __init__(self):
        context = zmq.Context()
        self.socket = context.socket(zmq.REQ)
        self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')

    def get(self, key):
        self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
        return pickle.loads(self.socket.recv())

    def set(self, key, data):
        self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
        return self.socket.recv() == b'ok'

使用

缓存 = SuperCacher()
缓存.set('键', '值')
缓存.get('key')

作为家庭作业，通过在创建类的实例时添加指定地址/端口的功能来改进实现。

现在让我们编写服务器本身。
这次使用了套接字 REP(REPly, response) - 我们正在等待请求，发送响应。 我们解析请求并在写入时使用“ok”进行响应，在读取时使用 data/None 进行响应。

import pickle
import json
import zmq

def run_daemon():
    memory = {}

    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')

    while True:
        try:
            command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
            if command == 'set':
                memory[key] = data
                socket.send(b'ok')
            elif command == 'get':
                result = memory.get(key, None)
                socket.send(pickle.dumps(result))
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == '__main__':
    run_daemon()

为了一起测试所有内容，我们使用以下命令启动服务器
python daemon.py

在下一个选项卡中，以交互模式启动 python。

>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'

哦奇迹，它有效！ 现在你可以放心地在简历中写下“使用zmq协议进行键值存储的开发”

来源： habr.com