即使在首款 GeForce RTX 20 系列显卡发布期间，许多人也认为 Turing GPU 的尺寸并不小，这要归功于附加单元的存在：RT 核心和张量核心。 现在，一位 Reddit 用户分析了 Turing TU106 和 TU116 GPU 的红外图像，得出的结论是，新的计算单元占用的空间并不像最初想象的那么多。
首先，让我们回想一下，Turing TU106 GPU 是最年轻、最紧凑的 NVIDIA 芯片，具有用于光线追踪的特殊 RT 核心和用于加速人工智能功能的张量核心。 反过来，与其相关的图灵TU116图形处理器被剥夺了这些特殊的计算单元，这就是决定对它们进行比较的原因。
NVIDIA Turing GPU分为TPC单元，其中包括一对流式多处理器（Streaming Multiprocessors），其中已经包含了所有计算核心。 事实证明，Turing TU106 GPU 的 TPC 面积仅比 Turing TU1,95 多 116 mm²，即 22%。 其中，1,25 mm² 用于张量核心，只有 0,7 mm² 用于 RT 核心。
事实证明，如果没有新的张量和 RT 核心，作为 GeForce RTX 102 Ti 基础的旗舰图灵 TU2080 图形处理器将占用 754 平方毫米，而是 684 平方毫米（36 TPC）。 反过来，作为 GeForce RTX 104 基础的 Turing TU2080 可以占用 498 mm²，而不是 545 mm² (24 TPC)。 正如您所看到的，即使没有张量和 RT 核心，较旧的图灵 GPU 也将是非常大的芯片。 明显更多的 Pascal GPU。
那么如此大的规模的原因是什么？ 首先，Turing GPU 具有更大的缓存大小。 着色器的尺寸也有所增加，图灵芯片具有更大的指令集和更大的寄存器。 所有这些使得图灵 GPU 不仅面积显着增加，而且性能也显着增加。 例如，同样基于 TU2060 的 GeForce RTX 106 提供与基于 GP1080 的 GeForce GTX 104 几乎相同水平的性能。 顺便说一下，后者的 CUDA 核心数量增加了 25%，尽管它占用的面积为 314 mm2，而新 TU410 的面积为 2 mm106。
来源： 3dnews.ru