我們審查並比較了 10 個 Python 開源程式庫，並從中選出了 000 個最有用的程式庫。
我們將這些庫分為 8 類。
本文的翻譯得到了 EDISON Software 的支持， 和 .
Python工具包
1. ：適合人類的 Python 開發工作流程。
2. ：使用 Python 進行復古遊戲開發。
3. ：一個幫助您編寫簡短測試並擴展到複雜功能測試的框架。
4. ：簡化依賴管理和打包。
5. ：簡化日誌。
6. ：用於串流媒體/串流應用程式的庫。
7. ：您一直夢想的模式匹配。
8. ：高性能類型檢查。
9. ，一個用於處理時間和日期的庫。
10 ：用於處理雜訊中型量子（NISQ）電路的函式庫。
11 ：一個命令列框架。
在綫
12 ：人類的 HTML 解析。
13 ：現代瀏覽器中的互動式資料視覺化。
14 ：快速、酷、非同步。
15 ：在單獨的視窗中顯示 HTML 內容。
16 ：偵測並繞過防火牆和 Web 應用程式安全系統。
17 ：一個用於創建 HTTP API 的簡約而快速的框架。
終端
18 ：將終端會話記錄為 SVG 動畫。
19 ：記錄終端會話。
20 ：命令列工具，繪製圖形。
代碼編輯器
21 ：不妥協的程式碼格式化程式。
22 ：用於編寫演算法的實驗性程式碼編輯器。
23 ：語法樹級重構工具。
調試
24 ：允許您直觀地了解程式花費時間的位置，而無需重新啟動程式。
25 ：使用 AST 的圖形調試器。
26 ：可愛的調試器。
編譯器
27 ：Python 3.7 到 JavaScript 的轉換器。
28 ：瀏覽器中的資料科學堆疊。
數據相關
29：數據驗證。
30 ：用於數據管道工作（網路爬蟲、機器學習、量化交易等）的數據驅動程式設計框架。
31 ：Pandas 操作性能基準。
圖表
32 ：用於繪製精美圖形和動畫演算法的腳本集合。
33 ：幫助資料科學家創建圖表。
34 ：用於多維資料幾何表示的工具。
聚苯乙烯
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來源： www.habr.com
