Gartner Hype Cycle 2019: analiza

Razvrstali smo AI tehnologije iz 2019. i besramno ih uporedili sa prognozom za 2017.

Prvo, šta je Gartner Hype Cycle? Ovo je neka vrsta ciklusa zrelosti tehnologije, odnosno prijelaza iz faze hypea u njenu produktivnu upotrebu. Sada će biti graf sa prevodom da bude jasnije sve. A u nastavku su objašnjenja.

Prva faza. ljutnja. Pokreni. Pojavljuje se tehnologija, o njoj raspravljaju prvo prosvijećeni štreberi, a onda i fanatična javnost; Uzbuđenje postepeno raste.

Druga faza. bargain. Vrhunac naduvanih očekivanja. U nekom trenutku već svi pričaju o tehnologiji, pokušavaju je implementirati, a oni najpametniji je prodaju po previsokim cijenama.

Treća faza. depresija Pad interesovanja. Tehnologija se aktivno implementira i često zakaže zbog nedostataka i ograničenja. “Sve je to sranje!” - dolazi tu i tamo. Uzbuđenje naglo opada (često i cijena).

Četvrta faza. negacija Radite na greškama. Tehnologija se unapređuje, problemi se rešavaju. Postepeno, kompanije pažljivo pokušavaju implementirati tehnologiju i, ura, sve ide odlično.

Peta faza. Usvajanje Produktivan rad. Tehnologija zauzima svoje zasluženo mjesto na tržištu i tiho radi, razvija se i voli se.

Šta je u trendu?

Vraćamo se ciklusu hype-a iz 2019. Gartner pušten u septembru izvještaj o tome koje su tehnologije umjetne inteligencije u kojoj fazi i kada će početi produktivno raditi. Grafikon ispod, komentari ispod grafikona.

Tehnologije “Prepoznavanje govora” i “Ubrzanje procesa pomoću GPU-a” su u velikoj mjeri ispred i već su u fazi “Produktivnog rada”. To znači da se moraju brzo primijeniti, jer već pružaju konkurentsku prednost svojim vlasnicima.

Automatsko mašinsko učenje (AutoML) i chatbotovi su trenutno na vrhuncu popularnosti. Odnosno, svi pričaju o njima, mnogi ih implementiraju, ali će biti potrebno od 2 do 5 uslovno da se tehnologije dovedu na traženi standard.

Automobili na koje smo navikli sada su i više nego u trendu. Tehnologija autonomnih vozila skoro testira dno. U ovom slučaju, to je dobro, jer predstoji produktivan rad. Međutim, Gartner procjenjuje da će biti potrebno najmanje 10 godina da se razvije i prilagodi.

Gdje su danas popularni dronovi i virtuelna stvarnost? Sve je na svom mestu - Gartner je uključio dronove u polju Edge AI (kategorije koje se graniče sa AI), a virtuelna stvarnost postala je deo proširene inteligencije. Obje teme su, inače, sada u fazi lansiranja i imaju pozitivnu prognozu: 2-5 godina prije produktivnog rada na tržištu.

Perspektive

Među obećavajućim karakteristikama: robotski softver za automatizaciju procesa - zvuči zastrašujuće, ali u stvari je to kada robot zamjenjuje rutinske radnje. Noćna mora za niskokvalifikovano osoblje; kako god studija Harvard Business Review kaže da neće biti otpuštanja, ali će se produktivnost povećati. Jedi na terenu vjerovati. Tehnologija će proći vrhunac nepopularnosti i općeg prezira za 2 godine, a zatim se proširiti posvuda.

Od tehnologija o kojima će evanđelisti i infocigani svih rasa tek u budućnosti masovno govoriti, posebno je zanimljiva bila “neuromorfna oprema”. To su električni uređaji (čipovi) koji imitirati prirodne biološke strukture našeg nervnog sistema u smislu energetske efikasnosti. Najjednostavnije rečeno, radi se o super performansama zahvaljujući podjeli rada (asinhrono ažuriranje neurona). Divovi kao što su IBM i Intel već naporno rade na stvaranju neuromorfnih čipova. Ali vojska Johna Connora ima vremena da se pripremi za dan propasti - Gartner je dao tehnologiji čak 10 godina da sazri.

Obično puno pričaju o digitalnoj etici, ali im se ne žuri da je implementiraju. Smjer je raspoređen u posebnu kategoriju AI sfera: podrazumijeva se da bi bilo potrebno konsolidirati neke etičke principe, norme i standarde za prikupljanje podataka, implementaciju AI u život, općenito, kako bi bilo kao ljudi. Za kraj, zavirite u Asimova.

2017 u odnosu na 2019

Smiješno, ali u 2017. sve je bilo na drugačiji način, čak nije postojao ni poseban ciklus hype za AI: AI tehnologije su bile u lokomotivi razvoja tehnologija (Emerging Technologies) zajedno sa blockchainom i dodatnom realnošću.

Mašinsko učenje i duboko učenje bili su na hype Olympusu 2017. godine, au 2019. su nastavili svoj put ka padu, tj. produktivan rad.

Inače, dronovi su se tokom godine kretali od vrhunca do pada, a 2019. su se vratili ka približavanju vrhuncu. I ovo se dešava, da.

U 2019. ciklus je uključivao 8 novih tehnologija. Među njima su usluge u oblaku AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Općenito, dobro poznati (u uskim krugovima) alati koji počinju stavljati AI na pravi put.

izvor: www.habr.com