Hola, Habr! El 30 de juny a les 18:00 hora de Moscou farem una reunió en línia per als analistes. Els ponents parlaran sobre proves regionals A/B, gestió de l'emissió de béns en una botiga en línia, predicció dels beneficis de noves funcions i ciència de dades en el lliurament de mercaderies.
A sota del tall, com sempre, hi ha els resums dels informes i tots els enllaços necessaris.
Informes
Proves regionals A/B. Per què es necessiten i com estan dissenyats - Igor Krasovsky, Avito
Què cal fer si no es coneix exactament el grup de prova d'una prova A/B i l'usuari s'hi exposa fora de línia, per exemple, a la publicitat de televisió regional? Com formar un grup de control per a un grup de prova esbiaixat? Com mesurar l'efecte i distingir-lo de l'error aleatori? Us explicaré com hem respost aquestes preguntes a Avito i quins problemes hem trobat.
Sobre el ponent: Fa poc més de 2 anys que estic a Avito, abans vaig treballar en comerç electrònic i consultoria informàtica. Ara treballo a l'equip de Core Analytics, que és responsable d'àrees com ara la gestió de dades, l'anàlisi estratègica, la plataforma d'anàlisi bàsica i l'anàlisi de comptes clau.
Els millors productes de dades neixen en els camps - Marina Kalabina, Leroy Merlin
La majoria de les nostres comandes en línia es recullen a les botigues i no als magatzems. Això provoca errors entre el que es mostra al lloc i el que realment podem recollir.
A causa de l'elevada taxa de rotació de mercaderies a les botigues i la complexitat dels sistemes de gestió d'estocs, es produeixen errors que es poden detectar automàticament. A partir del nostre coneixement dels sistemes i de l'ús de l'enginyeria social, vam proposar una solució que trobaria automàticament productes problemàtics i ajustaria el seu estoc abans de publicar-los al lloc.
Sobre el ponent: 9 anys de feina a Leroy Merlin. Primer vaig obrir botigues, després hi vaig treballar, i ara estic posant les coses en ordre en inventari. Vaig reunir un equip i vaig llançar un producte de dades en 6 setmanes.
Model de creixement: predicció de beneficis de les funcions per a la priorització - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Estem construint un model de creixement: un marc basat en cohorts i mètriques clau que modeli els ingressos a mitjà termini.
- Traduïm les mètriques de producte i negoci en diners mitjançant el model.
- Avaluem el benefici potencial de les funcions mitjançant exemples.
Sobre el ponent: Cap de creixement d'Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) amb formació analítica. Genero, desenvolupo i comprovo hipòtesis de creixement.
Com el científic de dades Avito va ajudar a Delivery - Dima Sergeev, Avito
... O una història sobre com deixar d'oferir als usuaris la compra d'un "KAMAZ Cab" amb Delivery. A Avito ja hi ha més de 60 milions de productes. No per a cadascun d'ells és fàcil determinar si el venedor podrà posar-lo en una caixa de 120x80x50 i enviar-lo al comprador d'una altra ciutat.
De tant en tant cometem aquests errors: oferim lliurament on òbviament no hauria de ser i viceversa. Us explicaré una mica com tractem aquest problema i quins resultats hem aconseguit.
Sobre el ponent: durant l'últim any he estat fent anàlisis a Avito Delivery. Abans d'això, vaig treballar en analítica a OZON durant tres anys.
Feu preguntes al xat de difusió: respondrem les més interessants a l'aire. Després de cada informe, us podreu comunicar per separat amb el ponent.
Contrasenyes i aparences
Emissió comença el dimarts 30 de juny a les 18:00 h. Tenim previst acabar a les 20:40. Durant l'emissió, podeu fer clic immediatament al botó "recordar" perquè no us perdeu res.
Si voleu rebre un recordatori amb un enllaç a l'emissió per correu electrònic, podeu fer-ho .
Ens veiem en línia!
Font: www.habr.com