Vam resoldre les tecnologies d'IA del 2019 i les vam comparar sense vergonya amb la previsió del 2017.
En primer lloc, què és el cicle Gartner Hype? Es tracta d'una mena de cicle de maduresa tecnològica, o més aviat la transició de l'etapa de bombo al seu ús productiu. Ara hi haurà un gràfic amb traducció per fer-ho més clar . I a continuació les explicacions.
Primera etapa. ira. Llançament. La tecnologia apareix, és discutida primer pels nerds il·lustrats, i després pel públic fanàtic; la il·lusió va creixent a poc a poc.
Segona etapa. negociació. El cim de les expectatives inflades. En algun moment, tothom ja parla de la tecnologia, intentant-la implantar, i els més savis la venen a preus exorbitants.
Tercera etapa. depressió Disminució de l'interès. La tecnologia s'està implementant activament i sovint falla per deficiències i limitacions. "Tot és una merda!" - ve aquí i allà. L'emoció baixa bruscament (l'etiqueta de preu, sovint també).
Quarta etapa. negació Treballar en els errors. Es millora la tecnologia, es resolen problemes. A poc a poc, les empreses intenten implementar la tecnologia amb cura i, vaja, tot funciona molt bé.
Cinquena etapa. Adopció Treball productiu. La tecnologia està guanyant el seu merescut lloc al mercat i està funcionant, desenvolupant-se i agradant en silenci.
Què és tendència?
Tornant al cicle de bombo 2019 de Gartner al setembre, un informe sobre quines tecnologies d'intel·ligència artificial es troben en quina fase i quan començaran a funcionar de manera productiva. Gràfic a continuació, comentaris a sota del gràfic.
Les tecnologies "Reconeixement de veu" i "Acceleració de processos mitjançant GPU" van per davant amb un gran marge i ja es troben en l'etapa de "Treball productiu". Això vol dir que s'han d'aplicar ràpidament, perquè ja proporcionen un avantatge competitiu als seus propietaris.
L'aprenentatge automàtic automàtic (AutoML) i els chatbots es troben actualment al cim del bombo. És a dir, tothom en parla, molts els estan implementant, però caldrà de 2 a 5 condicionals per portar les tecnologies a l'estàndard requerit.
Els cotxes als quals estem acostumats ara també estan més que de moda. La tecnologia dels vehicles autònoms gairebé està provant el fons. En aquest cas, això és bo, perquè hi ha feina productiva per davant. Tot i això, Gartner calcula que es necessitaran almenys 10 anys per desenvolupar-se i adaptar-se.
On són avui els drons i la realitat virtual que abans van ser exagerats? Tot està al seu lloc: Gartner va incloure drons en el camp de l'Edge AI (categories que voregen la IA) i la realitat virtual va passar a formar part de la intel·ligència augmentada. Ambdós temes, per cert, ja estan en fase de llançament i tenen una previsió positiva: 2-5 anys per a un treball productiu al mercat.
Perspectives
Entre les característiques prometedores: Programari d'automatització de processos robòtics: sembla espantós, però de fet és quan un robot substitueix les accions rutinàries. Un malson per al personal poc qualificat; malgrat això Harvard Business Review diu que no hi haurà acomiadaments, però la productivitat augmentarà. Menja creure. La tecnologia passarà el punt àlgid de la impopularitat i el menyspreu general en 2 anys, i després s'estendrà per tot arreu.
De les tecnologies de les quals parlaran massivament els evangelistes i els infogitanos de totes les franges només en el futur, els "equips neuromòrfics" van ser especialment interessants. Es tracta d'aparells elèctrics (xips) que les estructures biològiques naturals del nostre sistema nerviós en termes d'eficiència energètica. Per dir-ho de manera molt senzilla, es tracta de súper rendiment gràcies a la divisió del treball (actualització asíncrona de les neurones). Gegants com IBM i Intel ja estan treballant molt per crear xips neuromòrfics. Però l'exèrcit de John Connor té temps per preparar-se per al dia de la mort: Gartner ha donat a la tecnologia fins a 10 anys per madurar.
Normalment, parlen molt d'Ètica Digital, però no tenen pressa per implementar-les. La direcció s'assigna a una categoria separada d'esferes d'IA: es vol dir que caldria consolidar alguns principis ètics, normes i estàndards per a la recollida de dades, la implementació de la IA a la vida, en general, de manera que seria com . Al final, fes un cop d'ull a Asimov.
2017 vs 2019
És divertit, però el 2017 tot ho va ser , ni tan sols hi havia un cicle de bombo separat per a la IA: les tecnologies d'IA estaven a la locomotora de les tecnologies en desenvolupament (Tecnologies emergents) juntament amb la cadena de blocs i la realitat addicional.
L'aprenentatge automàtic i l'aprenentatge profund van estar a l'Olympus el 2017, i el 2019 van continuar el seu camí cap a la decadència, és a dir .
Per cert, els drons van passar de pic en declivi al llarg de l'any, i el 2019 van tornar a apropar-se al pic. I això passa, sí.
El 2019, el cicle va incloure 8 noves tecnologies. Entre ells hi ha serveis al núvol AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). En general, eines conegudes (en cercles estrets) que comencen a posar en marxa la IA.
Font: www.habr.com
