Amb quina freqüència veiem "notícies del futur" als mitjans de comunicació, en què s'anuncien amb orgull els èxits previstos de la ciència en benefici de l'economia del país? Sovint, en els comentaris a aquests missatges i informes, es pot trobar escepticisme i crides a escriure només sobre esdeveniments passats. Tenim poca fe en plans brillants i inspiradors.
Bé, l'àmbit de la informació nacional no és únic en aquest tipus de publicacions. No és tan difícil trobar-se amb els "els seus" anuncis de New Vasyukov.
Em proposo rastrejar el destí d'un projecte tecnològic que no només ha impactat a Occident, sinó que també ha arribat als mitjans de comunicació en llengua russa. Si jugues al bingo de merda, et donaré una pista abans del kata... grafè.
Quan i què es va prometre
El març de 2019, es va estendre pels mitjans de comunicació en anglès, principalment britànics. . El CEO i cofundador, Simon Thomas, va parlar amb optimisme sobre el gran progrés en la producció de grafè. D'acord amb ell, any, el professor de Cambridge Sir Colin Humphreys, Paragraf va poder establir un procés tècnic estable per a la producció de grafè en forma de discos amb un diàmetre de fins a 200 mm.
A partir de molts anys d'investigació i anys dedicats a la configuració del procés tècnic, Simon va prometre començar la producció industrial de dispositius amb grafè en els propers dos mesos.
El que va precedir la promesa
Per descomptat, tecnologies tan inusuals no poden aparèixer de la nada. Després de tot, gegants com IBM, Intel, Samsung i molts altres grups estan treballant en el problema de la producció industrial de grafè. És poc probable que fos possible i necessari avançar-los en mode sigil. Per tant, podem trobar rastres de les seves activitats anteriors.
El 2017 l'empresa 3 milions de lliures, inclosos els diners del govern. Aquests fons estaven destinats al desenvolupament de prototips i millora de la tecnologia (recordo que l'empresa es va fundar l'any 2015, i la recerca que va fer rellevant l'etapa de comercialització es va dur a terme encara abans).
Al maig de 2018 l'empresa finançament. Aquesta vegada, la seva mida era de 2,9 milions de lliures i entre els inversors no només hi havia empreses de capital risc, sinó també el fons empresarial de Cambridge. Ara ja no es tractava de millorar la tecnologia. El propòsit previst de la inversió és obrir un lloc de producció per començar la producció de dispositius basats en grafè. Tenien previst començar amb sensors de camp magnètic supersensible i altres sensors destinats al mercat massiu.
Gairebé un any més tard, el març del 2019, hi havia una declaració que tot estava preparat i establert. Literalment, en un parell de mesos, els dispositius basats en grafè començaran a produir-se en massa, sortiran al mercat i començaran una nova era. Aquesta gran notícia, amb un període de temps determinat (encara que vague), va ser rebuda favorablement i va arribar al nostre lector nacional.
Què va passar realment i què no va passar després de l'exageració
El lector astut podria endevinar què va passar després de tant soroll i atenció mediàtica. Bé, li donaré una pista a la resta. Paràgraf dels mateixos fons d'inversió, havent rebut ja 12,8 milions de lliures a la seva disposició, però això ja va passar el juliol del 2019, 4 mesos després de l'exageració. El mateix mes, una startup (fins a quin punt una empresa de 4 anys es pot anomenar startup) 0,5 milions de lliures per a desenvolupaments avançats.
El que no ha passat en el darrer temps és la revolució prometida i l'inici de la producció en massa. Ja han passat 8 mesos i mig des de la promesa de començar la producció massiva de productes en un període de 2-3 mesos, però els sensors i transductors declarats (amb una sensibilitat 30 vegades superior als utilitzats) no han entrat al mercat.
Les primeres 5 pàgines d'una cerca de Google i la pestanya "Notícies" revelen només les declaracions inicials en veu alta sobre la disposició per començar la producció comercial de dispositius basats en grafè en els "próxims mesos" a partir de març de 2019, així com les notícies de juliol sobre rebent una inversió de 12,8 milions de lliures.
És impossible trobar informació sobre el llançament real de qualsevol producció o el subministrament de components per a un fabricant extern. A més, la pàgina web de l'empresa ha deixat de funcionar, tot i que els mitjans s'hi van referir al setembre.
Estat actual
L'empresa ha rebut un finançament des del 2017 d'almenys 19,2 milions de lliures esterlines (1,6 mil milions de rubles al tipus de canvi actual). El setembre de 2019, l'equip de la companyia incloïa 25 investigadors (al març n'hi havia 16) i, a jutjar per les paraules del fundador, encara s'estan desenvolupant i preparant per llançar la producció de sensors de camp magnètic miraculos i altres sensors. Les últimes notícies sobre ells acaben al setembre. ara ja no funciona (actualitzat. accessible mitjançant VPN).
anunci
Mentrestant, en un altre lloc estan recollint les properes inversions per a bateries, conductors, sensors i , t'oferim un descompte en alguna cosa que ja està marcant la diferència. Vaig trigar diverses hores a analitzar les fonts i preparar el material, i fins i tot una mica de sort; quan la notícia em va cridar l'atenció, la vaig guardar i la vaig recordar en el moment oportú. Però tot això ho pot fer una màquina en segon pla, que ja és utilitzada per un gran nombre d'organitzacions i grups analítics. Uneix-te a nosaltres!
Reserva "»
A les profunditats de les xarxes socials populars -Twitter, Facebook, LinkedIn i Instagram- s'amaguen rics dipòsits d'informació. En aquest llibre, els investigadors, els analistes i els desenvolupadors aprendran a extreure aquestes dades úniques mitjançant codi Python, Jupyter Notebook o contenidors Docker. En primer lloc, us familiaritzareu amb la funcionalitat de les xarxes socials més populars (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), pàgines web, blocs i fonts, correu electrònic i GitHub. A continuació, comenceu a analitzar les dades utilitzant Twitter com a exemple.
» Podeu llegir el llibre amb més detall
»
»
Per a Khabrozhiteley 25% de descompte amb cupó - Data Mining
Reserva "»
El processament del llenguatge natural (PNL) és una tasca extremadament important en el camp de la intel·ligència artificial. La implementació reeixida fa possibles productes com Alexa d'Amazon i Google Translate. Aquest llibre us ajudarà a aprendre PyTorch, una biblioteca d'aprenentatge profund per a Python que és una de les eines principals per als científics de dades i els desenvolupadors de programari de PNL. Deleep Rao i Brian McMahan us presenten la PNL i els algorismes d'aprenentatge profund. I mostraran com PyTorch us permet implementar aplicacions que utilitzen l'anàlisi de text.
» Podeu llegir el llibre amb més detall
»
»
Per a Khabrozhiteley 25% de descompte amb cupó - PyTorch.
Un cop pagada la versió en paper del llibre, s'enviarà un llibre electrònic per correu electrònic.
Font: www.habr.com