Resum
El món sencer no fa més que parlar d'Intel·ligència Artificial, però al mateix temps: quina paradoxa! — la definició, de fet, de “intel·ligència” (ni tan sols artificial, però en general) — encara no és generalment acceptada, comprensible, estructurada lògicament i profunda! Per què no prendre la llibertat d'intentar trobar i proposar aquesta definició? Després de tot, la definició és la base sobre la qual es construeix tota la resta, oi? Com podem construir IA si tothom veu de manera diferent què hauria de ser el nucli? Vés…
Paraules clau: intel·ligència, capacitat, propietat, objecte, adaptació, comportament, medi ambient, preservació, supervivència.
Per descriure les definicions existents de la intel·ligència, l'article "A Collection of Definitions of Intelligence" (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), de les quals es presenten cites juntament amb comentaris (cursiva).
Entrada
Aquest article (A Collection of...) és una revisió del gran nombre (més de 70!) de definicions informals del terme “intel·ligència” que els autors han recollit al llarg dels anys. Naturalment, compilar una llista completa seria impossible, ja que moltes definicions d'intel·ligència estan profundament enterrades en articles i llibres. Tanmateix, les definicions que es presenten aquí són la selecció més gran, amb enllaços detallats...
Malgrat una llarga història d'investigació i debat, encara no hi ha una definició estàndard d'intel·ligència. Això ha portat a alguns a creure que la intel·ligència només es pot definir aproximadament, més que completament. Creiem que aquest grau de pessimisme és massa fort. Tot i que no hi ha una definició estàndard única, si ens fixem en les moltes que s'han proposat, ràpidament es fan evidents les grans similituds entre moltes de les definicions.
Definició d'intel·ligència
Definicions de fonts generals (diccionaris, enciclopèdies, etc.)
(es donen les 3 millors definicions d'intel·ligència de les 18, que es donen en aquesta secció de l'article original. L'elecció es va fer segons el criteri: l'amplada i la profunditat de la cobertura de les propietats: capacitats, característiques, paràmetres, etc. ., donat a la definició).
- La capacitat d'adaptar-se eficaçment a l'entorn, ja sigui fent canvis en un mateix, o canviant l'entorn, o trobant-ne un de nou...
- La intel·ligència no és un procés mental, sinó una combinació de molts processos mentals dirigits a una adaptació efectiva a l'entorn.
L'adaptació és el resultat de la manifestació de moltes propietats no especificades que formen la intel·ligència. És important que s'especifiqui l'entorn, existent o fins i tot nou.
- Capacitat per aprendre i comprendre, o fer front a situacions noves o complexes;
- Ús hàbil de la ment;
- La capacitat d'aplicar el coneixement per afectar l'entorn, o la capacitat de pensar de manera abstracta, mesurada per criteris objectius (quan es prova).
És important que l'entorn estigui especificat! Defectes:
- Mitjançant la conjunció “o”, es connecten diferents categories qualitatives: “capacitat per aprendre” i “afrontar noves situacions”.
- I "ús hàbil de la raó" no és gens una bona definició.
- Les persones es diferencien entre si per la seva capacitat per comprendre idees complexes, per la seva eficàcia per adaptar-se al seu entorn, per aprendre de l'experiència, per participar en diverses formes de raonament i per superar obstacles mitjançant la reflexió.
Bé, almenys està indicada la gent, és a dir, una persona amb capacitats! S'indica l'efectivitat de l'adaptabilitat, això és important, però l'adaptació en si no s'inclou a la llista! Superar obstacles és, en el seu nucli, resoldre problemes.
Descripcions fetes per psicòlegs (es donen les millors 3 de les 35 definicions)
- Prefereixo anomenar la intel·ligència "intel·ligència d'èxit". I el motiu és que l'èmfasi està en utilitzar la intel·ligència per aconseguir l'èxit a la vida. Per tant, defineixo la intel·ligència com l'habilitat d'aconseguir allò que es vol aconseguir a la vida en un context sociocultural, la qual cosa vol dir que les persones tenen objectius diferents: per a alguns és treure molt bones notes a l'escola i superar proves, per a altres pot ser , convertir-se en un molt bon jugador de bàsquet, o actriu o músic.
L'objectiu és clarament aconseguir l'èxit a la vida, però això és tot...
Des del punt de vista més general, la intel·ligència és present quan un animal o persona individual és conscient, encara que vagament, de la rellevància del seu comportament en relació a un objectiu. De les moltes definicions que els psicòlegs han intentat definir allò que és indefinible, les més o menys acceptables són:
- la capacitat de respondre a noves situacions o aprendre a fer-ho mitjançant noves respostes adaptatives, i
- la capacitat de realitzar proves o resoldre problemes que impliquin la comprensió de les relacions, amb una intel·ligència proporcional a la complexitat o l'abstracció, o ambdues.
Va aparèixer, doncs, una jerarquia: “Des del punt de vista més general...”, això ja és bo. Però aquí acaben totes les coses bones...
- Tautologia: respondre... amb noves reaccions adaptatives. No fa cap diferència: utilitzant reaccions antigues o noves, el més important és reaccionar!
- Ara sobre les proves... Captar les relacions no està malament, però està lluny de ser suficient!
- La intel·ligència no és una habilitat, sinó una habilitat composta, que consta de diverses funcions. Significa la combinació d'habilitats necessàries per a la supervivència i el desenvolupament dins d'una cultura determinada.
Oh, per fi s'indica la supervivència a través de la intel·ligència! Però tota la resta està perduda...
Descripcions fetes per investigadors d'IA (3 millors de 18)
- Un agent intel·ligent fa allò que] convé a les seves circumstàncies i al seu propòsit; és flexible a les condicions canviants i als objectius canviants, aprèn de l'experiència i pren decisions adequades basades en limitacions perceptives i capacitats de processament.
Potser la millor (de totes les que es presenten aquí) definició d'intel·ligència.
L'objectiu està marcat, cert, però no especificat.
Adaptabilitat - tant en termes de condicions com en termes de finalitat. Això últim vol dir que no hi ha cap concepte de l'objectiu més important!
Aprenentatge: identificar (encara que no s'indiquen explícitament) les propietats de l'entorn, memoritzar, utilitzar.
L'elecció significa que hi ha criteris implícits.
Limitacions - en percepció i impacte.
- "La capacitat d'aprenentatge és les habilitats essencials, independents del domini, necessàries per adquirir una àmplia gamma de coneixements específics del domini. Aconseguir aquesta "IA general" requereix un sistema de propòsit general altament adaptatiu que pugui adquirir de manera independent un ventall extremadament ampli de coneixements i habilitats específiques, i pugui millorar les seves pròpies capacitats cognitives mitjançant l'autoeducació".
Sembla que aquí la capacitat d'aprendre alguna cosa és l'objectiu final... I les propietats de la IA general en surten: alta adaptabilitat, versatilitat...
- Els sistemes intel·ligents han de funcionar i funcionar bé en molts entorns diferents. La seva intel·ligència els permet maximitzar la probabilitat d'èxit encara que no tinguin un coneixement total de la situació. El funcionament dels sistemes intel·ligents no es pot considerar per separat de l'entorn, de la situació específica, inclòs l'objectiu.
Què és "fer una bona feina"? Què és l'èxit?
Possibilitat de descripció prefabricada
Si de les definicions considerades "treurem" les funcions que es produeixen amb freqüència (trets, característiques, etc.), trobarem que la intel·ligència:
- És una propietat que té un agent individual en la seva interacció amb el seu entorn/entorns.
- Aquesta propietat es refereix a la capacitat d'un agent d'aconseguir èxit o benefici en relació amb algun objectiu o tasca.
- Aquesta propietat depèn de com l'agent pugui i s'ha d'adaptar a diferents objectius i entorns.
L'ús conjunt d'aquests atributs clau ens dóna la definició informal d'intel·ligència: la intel·ligència es mesura per la capacitat d'un agent per assolir objectius en una àmplia gamma de condicions.
Però espera, necessitem una resposta a la pregunta: què és la intel·ligència, i no com (o per què) es mesura (avalua)! Es pot justificar els autors de l'article pel fet que aquestes definicions són fa gairebé tretze anys, i s'espera que alguna cosa hauria d'haver canviat en els anys següents; al cap i a la fi, el camp de les TI s'està desenvolupant a un ritme vertiginós... Però a continuació es mostra un exemple d'un article de 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) on pràcticament no ha canviat res en la definició d'intel·ligència:
Raonament, creativitat, associació, generalització, reconeixement de patrons, resolució de problemes, recordació, planificació, assoliment d'objectius, aprenentatge, optimització, autoconservació, visió, processament del llenguatge, classificació, inducció i deducció, adquisició i processament de coneixements... Una definició precisa. d'intel·ligència que inclou cadascun dels seus aspectes sembla difícil de donar.
De nou, els mateixos problemes (encara més) amb la definició que fa 8 anys: les manifestacions de la intel·ligència es donen en forma d'una llista no estructurada de característiques!
Definició d'intel·ligència a la Viquipèdia (consultat el 22 de maig de 2016):
“La intel·ligència (del llatí intellectus - sensació, percepció, comprensió, comprensió, concepte, raó) és una qualitat mental que consisteix en la capacitat d'adaptar-se a noves situacions, la capacitat d'aprendre de l'experiència, entendre i aplicar conceptes abstractes i utilitzar el propi coneixement per gestionar l'entorn. La capacitat general de cognició i resolució de dificultats, que uneix totes les capacitats cognitives humanes: sensació, percepció, memòria, representació, pensament, imaginació.
La mateixa Viquipèdia, però en l'edició més recent del 24 de gener de 2020:
“La intel·ligència (del llatí intellectus “percepció”, “raonament”, “enteniment”, “concepte”, “raó”) o ment és una qualitat de la psique, que consisteix en la capacitat d'adaptar-se a noves situacions, la capacitat d'aprendre i recordar a partir de l'experiència, comprenent i aplicant conceptes abstractes, i utilitzant els coneixements propis per gestionar l'entorn humà. La capacitat general de cognició i resolució de problemes, que combina les capacitats cognitives: sensació, percepció, memòria, representació, pensament, imaginació, així com atenció, voluntat i reflexió.
Han passat tants anys, però encara veiem el mateix -un conjunt de característiques sense cap estructura... I amb una indicació de la persona -la portadora de la intel·ligència, només al final del text. És a dir, no és possible fer la substitució: “Objecte abstracte amb intel·ligència -> Persona amb intel·ligència” amb la identificació posterior en aquesta definició: “Què necessita una Persona per esdevenir intel·lectual?” O aquesta substitució porta a desitjos banals: una persona, per ser intel·ligent, necessita adquirir la capacitat d'adaptar-se a noves situacions, aprendre de l'experiència, comprendre i aplicar conceptes abstractes i utilitzar els seus coneixements per controlar l'entorn, etc. En resum, així és com pots arribar a ser intel·ligent, i no ser estúpid...
Així doncs, a partir de l'anterior, es proposa la següent definició, lligada a l'Objecte, ja que la intel·ligència no pot "penjar en l'aire", deuen ser les habilitats d'algú. El mateix s'aplica als comportaments que només algú o alguna cosa pot tenir:
La intel·ligència d'un subjecte és un conjunt d'habilitats que s'utilitzen quan:
(1) Identificació, formalització i memorització (en forma de model) de les lleis de l'estat i/o del comportament:
(1.1) Medi ambient, i
(1.2) Entorn intern de l'Objecte.
(2) Modelització anticipada d'estats i/o opcions de comportament:
(2.1) en Medi ambient, i
(2.2) Entorn intern de l'Objecte.
(3) Creació d'una descripció de l'estat i/o implementació del comportament de l'Objecte, adaptada:
(3.1) al Medi Ambient, i
(3.2) a l'entorn intern de l'objecte
subjecte a la maximització de la relació de comportament de l'objecte/cost de comportament
Objecte amb la finalitat de preservar (existència, durada, ser) de l'Objecte en el Medi
medi ambient.
Així es veu al diagrama:
»
Ara sobre l'aplicació de la definició... La veritat, com diuen, sempre és concreta. Per tant, per comprovar la lògica de la definició, hauríeu de substituir l'Objecte per algun sistema específic conegut i entenedor, per exemple, per... Un cotxe. Tan…
Un cotxe amb intel·ligència és un cotxe amb un conjunt d'habilitats que s'utilitzen quan:
(1) Identificació, formalització i memorització (en forma de model) de les lleis de l'estat i/o del comportament:
(1.1) Condicions del trànsit, i
(1.2) Entorn intern del Cotxe.
(2) Modelització anticipada d'estats i/o opcions de comportament:
(2.1) en condicions de trànsit, i
(2.2) Entorn intern del Cotxe
(3) Creació d'una descripció de l'estat i/o implementació del comportament del Vehicle, adaptada:
(3.1) a les Condicions de la Carretera, i
(3.2) al Medi Intern del Cotxe
subjecte a la maximització de la relació (Comportament del vehicle / Costos de comportament
Cotxe) amb la finalitat de preservar (existència, durada, existència) del Cotxe, tant en la situació de la Carretera com en l'entorn Interior del Cotxe.
Sóc l'únic que pot veure que anomenem un cotxe amb exactament aquestes habilitats intel·ligent? Aleshores, una altra pregunta: notaries la diferència entre un viatge en un cotxe conduït per un conductor professional i un viatge en un cotxe tan intel·ligent?
La resposta "NO" vol dir:
- Es va donar la definició correcta d'intel·ligència: en substituir "Objecte -> Cotxe", no apareixien errors lògics ni cap incoherència a la descripció.
- Un cotxe amb aquestes habilitats durant el viatge semblava passar la prova de Turing del "cotxe": el passatger del viatge no va veure cap diferència entre el cotxe amb un conductor professional i aquest cotxe. O, si seguim estrictament la redacció de la prova de Turing: “Si durant diversos viatges d'un passatger en un cotxe sense conductor i en un cotxe amb un conductor professional, el passatger no pot endevinar quin cotxe el conduïa, aleshores pel que fa al nivell. de "pensar en les condicions de la carretera" el cotxe sense conductor es pot considerar igual a un cotxe amb conductor professional".
Aquells que ho desitgin estan convidats a "jugar" amb aquesta definició; substituïu-hi en lloc de la paraula impersonal "Objecte" el nom de qualsevol sistema conegut (natural, social, industrial, tècnic) i, per tant, comproveu de manera independent el compatibilitat. Assegureu-vos de compartir els vostres resultats i reflexions sobre els resultats de l'experiment!
Definir la intel·ligència a través dels seus objectius
(A. Zhdanov. "Intel·ligència artificial autònoma" (2012), 3a ed., electrònica, pàg. 49-50):
Els objectius principals per als quals pretén el sistema nerviós de qualsevol organisme són:
- supervivència de l'organisme;
- acumulació de coneixement pel seu sistema nerviós.
Aquests 2 punts: supervivència i acumulació de coneixement són una descripció generalitzada dels punts 3 i 2 respectivament!
Com a conclusió...
"Vicarious ensenya a un ordinador a utilitzar la seva imaginació"
("L'ordinador ha après a conduir de manera agressiva" )
"La vida seria molt avorrida sense imaginació. Així que potser el problema més gran dels ordinadors és que pràcticament no tenen imaginació. La startup Vicarious està creant una nova manera de processar les dades, inspirada en la manera com la informació probablement flueix pel cervell. Els líders de l'empresa diuen que donarà als ordinadors una cosa semblant a la imaginació, que esperen que ajudi a fer que les màquines siguin molt més intel·ligents. L'empresa va presentar un nou tipus d'algorisme de xarxa neuronal, amb propietats manllevades de la biologia. Un d'ells és la capacitat d'imaginar com es veuria la informació apresa en diferents escenaris: una mena d'imaginació digital".
Vaja, quina casualitat! Exactament el punt (2) de la definició: la reflexió avançada és imaginació digital!
Això no passa sovint, però mireu què trobem en línia:
("L'ordinador ha après a conduir de manera agressiva" )
"Els especialistes de l'Institut de Tecnologia de Geòrgia han muntat un model d'un vehicle no tripulat (escala 1:5 basat en un xassís d'un model de ràdio controlat en sèrie) capaç de fer corbes amb un patinatge controlat. L'ordinador de bord està equipat amb un processador Intel Skylake Quad-core i7 i una targeta de vídeo GPU Nvidia GTX 750ti i processa la informació d'un giroscopi, sensors de rotació de les rodes, GPS i un parell de càmeres frontals. A partir de les dades rebudes dels sensors, l'algoritme de control genera 2560 trajectòries de moviment cap endavant durant els propers dos segons i mig".
L'algoritme de control conté una "imatge del món" del cotxe en forma d'un conjunt de possibles trajectòries de moviment al llarg d'una ruta determinada.
“D'entre 2560 trajectòries, l'algoritme selecciona la més òptima i, segons ella, ajusta la posició i la velocitat de la roda. A més, les 2560 trajectòries es construeixen i s'actualitzen 60 vegades per segon".
Això és reflexió anticipada, creativitat artificial o imaginació digital! Seleccionar la trajectòria òptima entre 2560 pregenerades i ajustar la posició i la velocitat de la roda (adaptació!) per mantenir-se a la pista. Tot plegat està descrit pel diagrama d'intel·ligència presentat!
"Tot el procés d'entrenament de l'algoritme de control va prendre diversos minuts de conducció per una pista per un operador amb poca experiència de control"
El procés d'aprenentatge consisteix a crear una imatge del món!
"Al mateix temps, assenyalen els investigadors, no es va utilitzar una deriva controlada durant l'entrenament; l'ordinador la va "inventar" de manera independent. Durant les proves, el cotxe va circular de manera autònoma per la pista, intentant mantenir una velocitat el més propera possible als vuit metres per segon".
Una deriva controlada és un element d'una estratègia òptima (la mateixa maximització de la relació "Comportament de l'objecte / Costos del comportament") desenvolupada independentment pel cotxe.
"Segons els autors, ensenyar algorismes a conduir de manera agressiva pot ser útil per a la conducció diària d'un cotxe autònom de la mateixa manera que aprendre a controlar un patinatge pot ser útil per a un conductor viu. En cas d'una situació imprevista, com el gel, un vehicle no tripulat podrà sortir d'una patinada de manera independent i evitar un possible accident".
I aquesta és la difusió de l'experiència del cotxe... Bé, com un ocell guardià (recordeu la famosa història), després d'haver rebut una habilitat útil, de seguida la va transmetre a tots els altres.
Una vegada més donaré la definició que es proposa per al seu ús:
La intel·ligència d'un subjecte és un conjunt d'habilitats que s'utilitzen quan:
(1) Identificació, formalització i memorització (en forma de model) de les lleis de l'estat i/o del comportament:
(1.1) Medi ambient, i
(1.2) Entorn intern de l'Objecte.
(2) Modelització anticipada d'estats i/o opcions de comportament:
(2.1) en Medi ambient, i
(2.2) Entorn intern de l'Objecte.
(3) Creació d'una descripció de l'estat i/o implementació del comportament de l'Objecte, adaptada:
(3.1) al Medi Ambient, i
(3.2) a l'entorn intern de l'objecte
subjecte a la maximització de la relació de comportament de l'objecte/cost de comportament
Objecte amb la finalitat de preservar (existència, durada, existència) de l'Objecte en el Medi.
Gràcies per la seva atenció. Els comentaris i observacions són absolutament benvinguts.
PD Però podem parlar per separat de "... un sistema universal altament adaptatiu que té la capacitat d'adquirir de manera independent un ventall extremadament ampli de coneixements i habilitats específiques" i que es requereix per crear AGI: aquest és un tema molt interessant. Si, és clar, hi ha interès dels lectors. 🙂
Font: www.habr.com