Avui nosaltres parlar dels equips que han passat . N'hi haurà dos en aquest habrapost. La primera és la startup Labra, que està desenvolupant una solució de seguiment de la productivitat laboral. segon - amb un sistema de reconeixement facial per a torniquets.
Foto: /unsplash.com
Com Labra augmentarà la productivitat
El creixement de la productivitat als mercats occidentals s'ha alentit. Per McKinsey, a principis dels anys 2,4 aquesta xifra era del 2010%. Però entre el 2014 i el 0,5 va caure fins al 2%. Els analistes assenyalen que la situació no ha canviat des de llavors. Però hi ha l'opinió que els sistemes d'intel·ligència artificial ajudaran a resoldre el problema. Amb l'ajuda dels sistemes d'IA, s'espera que el creixement de la productivitat torni al XNUMX% d'aquí a deu anys. Els algorismes intel·ligents ajudaran a automatitzar les tasques rutinàries i optimitzar els processos de treball.
La recerca en aquests àmbits ja està sent realitzada per especialistes de , enginyers i fins i tot representants . La visió artificial tindrà un paper important per augmentar el creixement de la productivitat. La tecnologia s'utilitza per avaluar de manera independent el rendiment del lloc de treball i dels empleats. Aquestes solucions ja estan sent implementades per empreses occidentals, per exemple, и .
Les empreses russes també estan desenvolupant solucions per avaluar la productivitat laboral. Per exemple, la startup Labra, que va passar pel nostre . Els enginyers estan fent un sistema de videovigilància amb una xarxa neuronal que reconeix les accions dels empleats de l'empresa i deixa clar com passen el temps de treball.
Com funciona el sistema. Labra pot operar en qualsevol empresa amb mà d'obra màquina o màquina-manual la plantilla de la qual superi les 15 persones. Amb l'ajuda de càmeres, forma l'anomenada - és a dir, registra tot el que passa durant el torn. En termes generals, l'algoritme té aquest aspecte:
- El sistema captura la imatge i marca les operacions de treball;
- Un algorisme d'aprenentatge automàtic analitza el vídeo;
- Aleshores, l'algoritme genera una foto de la jornada laboral;
- A continuació, les analítiques es calculen automàticament;
- Labra genera un informe final amb recomanacions que augmentaran la seguretat a l'empresa i optimitzaran els seus recursos.
Qui està a l'equip? La startup compta amb una plantilla de vuit persones: el gerent i el fundador, dos desenvolupadors, tres especialistes en normes laborals. També hi ha un responsable d'atenció al client i un comptable. Alguns d'ells combinen el treball per projectes amb els estudis universitaris. Per tant, tothom supervisa la realització de les tasques i els terminis de manera independent. Tanmateix, l'equip fa reunions dues vegades per setmana per discutir el progrés i els plans de desenvolupament.
Perspectives. A principis de setembre, la startup va presentar el seu projecte . Allà, els enginyers van demostrar les capacitats del producte. Labra té previst impulsar encara més la solució i treballa en la perspectiva de cooperació amb empreses del país.
O.VISION t'ajudarà a desfer-te de claus i passis
El 2017, MIT Technology Review reconeixement facial a les 10 millors tecnologies innovadores. Aquesta decisió es va deure en part a l'àmplia aplicabilitat d'aquests sistemes. En particular, poden substituir les claus i els passis habituals en entrar en un edifici; per exemple, diversos bancs russos ja han implementat desenvolupaments similars. També estan apareixent nous jugadors al mercat, per exemple, una startup està desenvolupant una solució similar . L'equip està fent un sistema d'accés sense contacte per a torniquets que es pot instal·lar en 30 minuts.
Com funciona el sistema. El desenvolupament és un complex de programari i maquinari instal·lat al punt de control. Es basa en cinc xarxes neuronals que processen fotogrames individuals de la càmera del sistema biomètric. Els autors diuen que processar una sola imatge triga menys de 200 mil·lisegons (uns cinc fotogrames per segon). L'equip escriu tots els algorismes i interfícies de reconeixement de manera independent; els desenvolupadors no utilitzen solucions pròpies. Entrenar xarxes neuronals utilitzant .
El tractament de dades es fa localment. Aquest enfocament augmenta la seguretat de les dades biomètriques personals. El maquinari inclou la placa Jetson TX1 de Nvidia, que està dissenyada per a dispositius autònoms. El sistema biomètric també conté un circuit integrat de disseny propi per al control dels torniquets i la seva integració .
Foto: /unsplash.com
Empleats d'inici. El responsable de l'empresa diu que la selecció es va fer segons el principi: 60 candidats per a una plaça. Aquest format ens va permetre reclutar les persones amb més talent. Actualment, en el projecte estan treballant diversos programadors, responsables dels algorismes d'aprenentatge automàtic i del codi per a sistemes encastats. També hi ha un desenvolupador de fons, un especialista en seguretat de la informació i un dissenyador. Alguns dels empleats són estudiants que compaginen la feina amb un màster.
Perspectives. Les solucions d'avui instal·lat a la fàbrica de cafè més gran d'Europa. El producte també s'està preparant per al seu llançament en un dels gimnàs de Sant Petersburg i la Universitat Politècnica. Potser en el futur O.VISION s'instal·larà a la Universitat ITMO. El responsable de l'empresa assegura que ja estan negociant amb corporacions russes: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom i Russian Railways. En el futur, entrarem als mercats estrangers.
Sobre altres projectes acceleradors:
Materials sobre el treball de la Universitat ITMO:
Font: www.habr.com