Již řadu let stojím v čele společnosti, která je jedním z lídrů v implementaci BI systémů v Rusku a pravidelně se umisťuje na předních příčkách analytiků z hlediska objemu obchodů v oblasti BI. Během své práce jsem se podílel na implementaci BI systémů ve firmách z různých oblastí ekonomiky – od maloobchodu a výroby až po sportovní průmysl. Proto dobře znám potřeby zákazníků řešení business intelligence.
Řešení zahraničních dodavatelů jsou dobře známá, většina z nich má silnou značku, jejich vyhlídky analyzují velké analytické agentury, zatímco domácí BI systémy z velké části stále zůstávají specializovanými produkty. To vážně komplikuje výběr pro ty, kteří hledají řešení, které by vyhovovalo jejich potřebám.
Abychom tuto nevýhodu odstranili, rozhodli jsme se s týmem stejně smýšlejících lidí provést revizi systémů BI vytvořených ruskými vývojáři – „Gromovův BI kruh“. Analyzovali jsme většinu tuzemských řešení na trhu a snažili se poukázat na jejich silné a slabé stránky. Vývojáři systémů zařazených do recenze se díky ní zase budou moci podívat na klady a zápory svých produktů zvenčí a případně upravit svou vývojovou strategii.
Jedná se o první zkušenost s vytvářením takové revize ruských BI systémů, proto jsme se zaměřili konkrétně na sběr informací o domácích systémech.
Revize ruských BI systémů se provádí poprvé; jejím hlavním úkolem není ani tak identifikovat lídry a outsidery, ale shromáždit nejúplnější a nejspolehlivější informace o možnostech řešení.
Recenze se zúčastnila tato řešení: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI, KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
K analýze funkčnosti a architektonických prvků ruských platforem BI jsme použili jak interní data poskytnutá vývojáři, tak otevřené zdroje informací – weby řešení, reklamní a technické materiály od dodavatelů.
Analytici na základě vlastních zkušeností s implementací BI systémů a základních potřeb ruských firem na funkcionalitu BI identifikovali řadu parametrů, které jim umožňují vidět shody a rozdíly řešení a následně vyzdvihnout jejich silné a slabé stránky.
Toto jsou parametry
Administrace, zabezpečení a architektura platformy BI – v této kategorii byla posuzována přítomnost podrobného popisu schopností, které zajišťují bezpečnost platformy, a také funkčnost pro správu uživatelů a auditování přístupu. Zohledněno bylo také celkové množství informací o architektuře platformy.
Cloud BI – toto kritérium vám umožňuje vyhodnotit dostupnost konektivity pomocí modelu Platform as a Analytic Application as a Service pro vytváření, nasazování a správu analytických a analytických aplikací v cloudu na základě dat v cloudu i na místě.
Připojení ke zdroji a příjem dat – Kritérium zohledňuje schopnosti, které uživatelům umožňují připojit se ke strukturovaným a nestrukturovaným datům obsaženým v různých typech úložných platforem (relačních i nerelačních) – jak lokálních, tak cloudových.
Správa metadat – zohledňuje přítomnost popisu nástrojů, které umožňují použití společného sémantického modelu a metadat. Měly by správcům poskytnout spolehlivý a centralizovaný způsob, jak najít, zachytit, uložit, znovu použít a publikovat objekty metadat, jako jsou dimenze, hierarchie, míry, metriky výkonu nebo klíčové ukazatele výkonu (KPI), a lze je také použít k vytváření zpráv o rozvržení objektů, parametry atd. Funkční kritérium také zohledňuje schopnost administrátorů prosazovat data a metadata definovaná podnikovými uživateli do metadat SOR.
Ukládání a načítání dat – Toto kritérium vám umožňuje vyhodnotit možnosti platformy pro přístup, integraci, transformaci a načítání dat do autonomního výkonového motoru se schopností indexovat data, spravovat načítání dat a aktualizovat plány. Zvažuje se také dostupnost funkcí pro extranetové nasazení: podporuje platforma pracovní tok podobný flexibilnímu centralizovanému poskytování BI pro externího klienta nebo občana pro přístup k analytickému obsahu ve veřejném sektoru?
Příprava dat – kritérium zohledňuje dostupnost funkčnosti pro uživatelem řízené kombinace dat z různých zdrojů „drag and drop“ a vytváření analytických modelů, jako jsou uživatelsky definované míry, množiny, skupiny a hierarchie. Pokročilé možnosti v rámci tohoto kritéria zahrnují možnosti sémantického automatického zjišťování s podporou strojového učení, inteligentní agregace a profilování, generování hierarchie, distribuce a prolínání dat napříč více zdroji, včetně multistrukturovaných dat.
Škálovatelnost a složitost datového modelu – Parametr vyhodnocuje přítomnost a úplnost informací o on-chip memory engine nebo architektuře v databázi, což umožňuje zpracovávat velké objemy dat, komplexní datové modely a optimalizovat výkon a nasazovat velké množství uživatelů.
Pokročilá analytika – Vyhodnocena dostupnost funkcí, které uživatelům umožňují snadný přístup k pokročilým funkcím offline analýzy prostřednictvím možností založených na nabídkách nebo importem a integrací externě vyvinutých modelů.
Analytické dashboardy – toto kritérium zohledňuje přítomnost popisu funkčnosti pro vytváření interaktivních informačních panelů a obsahu s vizuálním průzkumem a vestavěnou pokročilou a geoprostorovou analýzou, a to i pro použití jinými uživateli.
Interaktivní vizuální průzkum – Vyhodnocuje úplnost funkcí průzkumu dat pomocí různých možností vizualizace, které jdou nad rámec základních výsečových a spojnicových grafů, včetně tepelných map, stromových map, geografických map, bodových grafů a dalších specializovaných vizualizací. Zohledněna je také schopnost analyzovat a manipulovat s daty přímou interakcí s jejich vizuální reprezentací, zobrazením v procentech a skupinách.
Pokročilé zjišťování dat – Toto kritérium posuzovalo dostupnost funkcí pro automatické vyhledání, vizualizaci a hlášení důležitých definic, jako jsou korelace, výjimky, shluky, odkazy a předpovědi v datech, která jsou relevantní pro uživatele, aniž by museli vytvářet modely nebo psát algoritmy. Zvažovala také dostupnost informací o příležitostech prozkoumat data pomocí technologií vizualizací, vyprávění příběhů, vyhledávání a dotazů v přirozeném jazyce (NLQ).
Funkčnost na mobilních zařízeních – toto kritérium zohledňuje dostupnost funkcí pro vývoj a dodávání obsahu do mobilních zařízení za účelem publikování nebo studia online. Posuzují se také údaje o využití nativních funkcí mobilních zařízení, jako je dotyková obrazovka, fotoaparát a poloha.
Vkládání analytického obsahu – toto kritérium zohledňuje dostupnost informací o množině softwarových vývojářů s rozhraními API a podporou otevřených standardů pro tvorbu a úpravu analytického obsahu, vizualizací a aplikací, jejich integraci do obchodního procesu, aplikace nebo portálu. Tyto funkce mohou být umístěny mimo aplikaci a opakovaně využívat analytickou infrastrukturu, ale měly by být snadno a hladce dostupné z aplikace, aniž by uživatele nutily přepínat mezi systémy. Tento parametr také zohledňuje dostupnost analytických funkcí a možností integrace BI s architekturou aplikace, což uživatelům umožňuje vybrat si, kde by měla být analytika začleněna do obchodního procesu.
Publikování a spolupráce analytického obsahu – Toto kritérium zohledňuje možnosti, které uživatelům umožňují publikovat, nasazovat a využívat analytický obsah prostřednictvím různých typů výstupu a distribučních metod s podporou zjišťování obsahu, plánování a upozorňování.
Snadné použití, vizuální přitažlivost a integrace pracovních postupů – tento parametr shrnuje dostupnost informací o jednoduchosti administrace a nasazení platformy, vytváření obsahu, používání a interakci s obsahem a také o míře atraktivity produktu. Zvažuje se také rozsah, v jakém jsou tyto schopnosti nabízeny v jednom bezproblémovém produktu a pracovním postupu, nebo ve více produktech s malou integrací.
Přítomnost v informačním prostoru, PR – kritérium hodnotí dostupnost informací o vydání nových verzí a realizovaných projektech v otevřených zdrojích – v médiích a také v sekci novinky na webu produktu nebo vývojáře.
Zdroj: www.habr.com
