Anotace
Celý svět nedělá nic jiného, než že mluví o umělé inteligenci, ale zároveň – jaký paradox! — definice „inteligence“ (ani ne umělé, ale obecně) — stále ještě není všeobecně přijímaná, srozumitelná, logicky strukturovaná a hluboká! Proč si nedovolit pokusit se najít a navrhnout takovou definici? Koneckonců, definice je základ, na kterém je postaveno vše ostatní, že? Jak vybudujeme AI, když každý vidí jinak, co by mělo ležet v jádru? Jít…
Klíčová slova: inteligence, schopnost, vlastnost, objekt, adaptace, chování, prostředí, ochrana, přežití.
K popisu existujících definic inteligence slouží článek „A Collection of Definitions of Intelligence“ (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), citáty z nichž jsou uvedeny spolu s komentáři (kurzíva).
Vstup
Tento článek (A Collection of...) je přehledem velkého počtu (přes 70!) neformálních definic pojmu „inteligence“, které autoři v průběhu let shromáždili. Přirozeně by bylo nemožné sestavit úplný seznam, protože mnoho definic inteligence je hluboce pohřbeno v článcích a knihách. Definice zde uvedené však představují největší výběr, opatřený podrobnými odkazy...
Navzdory dlouhé historii výzkumu a debat stále neexistuje standardní definice inteligence. To vedlo některé k přesvědčení, že inteligenci lze definovat pouze přibližně, spíše než úplně. Domníváme se, že tato míra pesimismu je příliš silná. Ačkoli neexistuje žádná jednotná standardní definice, podíváte-li se na mnoho navržených, rychle se stanou zjevnými silné podobnosti mezi mnoha definicemi.
Definice inteligence
Definice z obecných zdrojů (slovníky, encyklopedie atd.)
(jsou uvedeny 3 nejlepší definice inteligence z 18, které jsou uvedeny v této části původního článku. Výběr byl proveden podle kritéria - šířka a hloubka pokrytí vlastností - schopnosti, vlastnosti, parametry atd. ., uvedené v definici).
- Schopnost efektivně se adaptovat na prostředí, ať už změnami v sobě, změnou prostředí, nebo nalezením nového...
- Inteligence není jeden mentální proces, ale spíše kombinace mnoha mentálních procesů zaměřených na efektivní adaptaci na prostředí.
Adaptace je výsledkem projevu mnoha blíže nespecifikovaných vlastností, které tvoří inteligenci. Je důležité, aby bylo specifikováno prostředí – stávající nebo i nové.
- Schopnost učit se a porozumět novým nebo složitým situacím nebo se s nimi vypořádat;
- Dovedné používání mysli;
- Schopnost aplikovat znalosti na dopad na životní prostředí nebo schopnost myslet abstraktně, měřeno objektivními kritérii (při testování).
Je důležité specifikovat prostředí! nedostatky:
- Spojením „nebo“ se propojují různé kvalitativní kategorie: „schopnost učit se“ a „vypořádat se s novými situacemi“.
- A „obratné používání rozumu“ není vůbec dobrá definice.
- Lidé se od sebe liší schopností porozumět složitým myšlenkám, efektivitou při přizpůsobování se svému prostředí, učením se ze zkušenosti, zapojením se do různých forem uvažování a překonáváním překážek prostřednictvím reflexe.
No, alespoň jsou naznačeni lidé, tedy člověk se schopnostmi! Uvádí se účinnost adaptability – to je důležité, ale samotná adaptace není v seznamu zahrnuta! Překonávání překážek je ve své podstatě řešením problémů.
Popisy poskytnuté psychology (uvedeny jsou 3 nejlepší z 35 definic)
- Inteligenci raději nazývám „úspěšnou inteligencí“. A důvodem je, že důraz je kladen na využití inteligence k dosažení úspěchu v životě. Inteligenci proto definuji jako dovednost dosáhnout toho, čeho chce člověk v životě dosáhnout v sociokulturním kontextu, což znamená, že lidé mají různé cíle: pro někoho je to velmi dobré známky ve škole a skládání testů, pro jiného to může být, stát se velmi dobrým basketbalistou, herečkou nebo hudebníkem.
Cílem je jasně dosáhnout úspěchu v životě, ale to je vše...
Z nejobecnějšího hlediska je inteligence přítomna tam, kde si jednotlivé zvíře nebo člověk uvědomuje, jakkoli matně, význam svého chování ve vztahu k cíli. Z mnoha definic, které se psychologové pokoušeli definovat, co je nedefinovatelné, jsou více či méně přijatelné:
- schopnost reagovat na nové situace nebo se to naučit pomocí nových adaptivních reakcí a
- schopnost provádět testy nebo řešit problémy týkající se uchopení vztahů s inteligencí úměrnou složitosti nebo abstraktnosti nebo obojímu.
Takže se objevila hierarchie: „Z nejobecnějšího hlediska...“, to už je dobré. Ale tím všechno dobré končí...
- Tautologie: reagovat... novými adaptivními reakcemi. Nezáleží na tom - pomocí starých nebo nových reakcí je hlavní reagovat!
- Teď o testech... Uchopení vztahů není špatné, ale zdaleka nestačí!
- Inteligence není jedna schopnost, ale složená schopnost, která se skládá z několika funkcí. Znamená kombinaci schopností nezbytných pro přežití a rozvoj v rámci konkrétní kultury.
Ach, přežití prostřednictvím inteligence je konečně naznačeno! Ale vše ostatní je ztraceno...
Popisy poskytnuté výzkumníky AI (nejlepší 3 z 18)
- Inteligentní agent dělá to, co] vyhovuje jeho okolnostem a jeho účelu; je flexibilní vůči měnícím se podmínkám a měnícím se cílům, učí se ze zkušeností a činí vhodná rozhodnutí na základě percepčních omezení a schopností zpracování.
Možná nejlepší (ze všech zde prezentovaných) definice inteligence.
Cíl je označen, pravdivý, ale není specifikován.
Adaptabilita – jak z hlediska podmínek, tak z hlediska účelu. To druhé znamená, že neexistuje žádný koncept nejdůležitějšího cíle!
Učení – identifikace (i když to není výslovně uvedeno) vlastností prostředí, zapamatování, používání.
Volba znamená, že kritéria jsou implikována.
Omezení - ve vnímání a dopadu.
- „Schopnost učit se je základní dovedností nezávislou na doméně, která je potřebná k získání široké škály znalostí specifických pro danou oblast. Dosažení této „obecné umělé inteligence“ vyžaduje vysoce adaptivní, univerzální systém, který může samostatně získat extrémně širokou škálu specifických znalostí a dovedností a může zlepšit své vlastní kognitivní schopnosti prostřednictvím sebevzdělávání.“
Zdá se, že zde schopnost se něco naučit je konečným cílem... A z toho plynou vlastnosti General AI - vysoká přizpůsobivost, všestrannost...
- Inteligentní systémy musí fungovat a fungovat dobře v mnoha různých prostředích. Jejich inteligence jim umožňuje maximalizovat pravděpodobnost úspěchu, i když nemají úplné znalosti o situaci. Fungování inteligentních systémů nelze posuzovat odděleně od prostředí, od konkrétní situace včetně cíle.
Co je to „dělat dobrou práci“? co je to úspěch?
Možnost prefabrikovaného popisu
Pokud z uvažovaných definic „vytáhneme“ často se vyskytující funkce (rysy, vlastnosti atd.), zjistíme, že inteligence:
- Je to vlastnost, kterou má jednotlivý agent ve své interakci se svým prostředím/prostředími.
- Tato vlastnost odkazuje na schopnost agenta dosáhnout úspěchu nebo prospěchu ve vztahu k nějakému cíli nebo úkolu.
- Tato vlastnost závisí na tom, jak se agent může a měl by přizpůsobit různým cílům a prostředím.
Společné použití těchto klíčových atributů nám dává neformální definici inteligence: Inteligence se měří schopností agenta dosahovat cílů za široké škály podmínek.
Ale počkejte, potřebujeme odpověď na otázku: co je inteligence, a ne jak (nebo čím) se měří (posuzuje)! Autory článku lze ospravedlňovat tím, že tyto definice jsou téměř před třinácti lety, a očekávat, že v následujících letech se mělo něco změnit - vždyť IT obor se vyvíjí závratným tempem... Ale níže je příklad z článku z roku 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ), kde se na definici inteligence prakticky nic nezměnilo:
Uvažování, kreativita, asociace, zevšeobecňování, rozpoznávání vzorů, řešení problémů, zapamatování, plánování, dosahování cílů, učení, optimalizace, sebezáchovy, vize, zpracování jazyka, klasifikace, indukce a dedukce, získávání a zpracování znalostí... Přesná definice inteligence, která zahrnuje každý její aspekt, se zdá být obtížné poskytnout.
Opět stejné problémy (ještě více) s definicí jako před 8 lety: projevy inteligence jsou uvedeny ve formě nestrukturovaného seznamu vlastností!
Definice inteligence na Wikipedii (přístup 22. května 2016):
„Inteligence (z latinského intellectus – pociťování, vnímání, chápání, chápání, pojem, rozum) je duševní vlastnost sestávající ze schopnosti přizpůsobit se novým situacím, schopnosti učit se ze zkušenosti, rozumět a aplikovat abstraktní pojmy a využívat své znalosti k řídit prostředí. Obecná schopnost poznávat a řešit obtíže, která spojuje všechny lidské kognitivní schopnosti: pociťování, vnímání, paměť, reprezentaci, myšlení, představivost.“
Stejná Wikipedie, ale v nejnovějším vydání k 24. lednu 2020:
„Inteligence (z latinského intellectus „vnímání“, „uvažování“, „chápání“, „koncept“, „rozum“) nebo mysl je vlastnost psychiky, která se skládá ze schopnosti adaptovat se na nové situace, schopnosti učit se a pamatovat na základě zkušeností, porozumění a uplatňování abstraktních pojmů a využívání svých znalostí k řízení lidského prostředí. Obecná schopnost poznávání a řešení problémů, která kombinuje kognitivní schopnosti: pociťování, vnímání, paměť, reprezentaci, myšlení, představivost, stejně jako pozornost, vůli a reflexi.
Uplynulo tolik let, ale stále vidíme to samé - soubor vlastností bez jakékoli struktury... A s uvedením osoby - nositele inteligence až na samém konci textu. To znamená, že není možné provést náhradu: „abstraktní objekt s inteligencí -> Osoba s inteligencí“ s následnou identifikací v této definici: „Co potřebuje člověk, aby se stal intelektuálem? Nebo toto nahrazení vede k banálním přáním: Aby se člověk stal inteligentním, potřebuje získat schopnost přizpůsobit se novým situacím, učit se ze zkušeností, chápat a aplikovat abstraktní pojmy a používat své znalosti k ovládání prostředí atd. Stručně řečeno, takto se můžete stát chytrými a nezůstat hloupými...
Na základě výše uvedeného je tedy navržena následující definice spojená s Objektem, protože inteligence nemůže „viset ve vzduchu“, musí to být něčí schopnosti. Totéž platí pro chování, které může mít pouze někdo nebo něco:
Inteligence subjektu je soubor schopností, které se používají, když:
(1) Identifikace, formalizace a zapamatování (ve formě modelu) zákonů státu a/nebo chování:
(1.1) Životní prostředí a
(1.2) Vnitřní prostředí Objektu.
(2) Dopředné modelování stavů a/nebo možností chování:
(2.1) v Environment, and
(2.2) Vnitřní prostředí Objektu.
(3) Vytvoření popisu stavu a/nebo implementace chování Objektu, přizpůsobené:
(3.1) k životnímu prostředí a
(3.2) do Vnitřního prostředí Objektu
s výhradou maximalizace poměru chování objektu/nákladů na chování
Objekt za účelem zachování (existence, trvání, bytí) Objektu v Životním prostředí
životní prostředí.
Takto to vypadá na diagramu:
»
Nyní o aplikaci definice... Pravda, jak se říká, je vždy konkrétní. Proto, abyste si ověřili logiku definice, měli byste nahradit Objekt nějakým dobře známým a srozumitelným specifickým systémem, například... Automobilem. Tak…
Auto s inteligencí je auto se sadou schopností, které se používají, když:
(1) Identifikace, formalizace a zapamatování (ve formě modelu) zákonů státu a/nebo chování:
(1.1) Dopravní podmínky a
(1.2) Vnitřní prostředí vozu.
(2) Dopředné modelování stavů a/nebo možností chování:
(2.1) v podmínkách provozu a
(2.2) Vnitřní prostředí vozu
(3) Vytvoření popisu stavu a/nebo implementace chování Vozidla, přizpůsobené:
(3.1) k podmínkám silničního provozu, a
(3.2) do Vnitřního prostředí vozu
s výhradou maximalizace poměru (chování vozidla / náklady na chování
Automobil) za účelem zachování (existence, trvání, existence) Automobilu - jak v situaci Silnice, tak ve Vnitřním prostředí Automobilu.
Jsem jediný, kdo vidí, že auto s přesně těmito schopnostmi nazýváme inteligentní? Pak další otázka: všimli byste si rozdílu mezi jízdou v autě řízeném profesionálním řidičem a jízdou v takovém Inteligentním voze?
Odpověď "NE" znamená:
- Byla uvedena správná definice inteligence: při nahrazení „Object -> Car“ se v popisu neobjevily žádné logické poruchy ani žádné nesrovnalosti.
- Zdálo se, že auto s takovými schopnostmi během cesty prošlo „automobilovým“ Turingovým testem: cestující na cestě neviděl žádný rozdíl mezi vozem s profesionálním řidičem a tímto vozem. Nebo, budeme-li se důsledně řídit zněním Turingova testu: „Pokud při více jízdách cestujícího ve voze bez řidiče a ve voze s profesionálním řidičem nemůže cestující odhadnout, které auto ho řídilo, pak z hlediska úrovně „myšlení v podmínkách vozovky“ lze auto bez řidiče považovat za rovnocenné vozu s profesionálním řidičem.
Ti, kteří si přejí, jsou vyzváni, aby si s touto definicí „hráli“ - nahradili v ní místo neosobního slova „Objekt“ název jakéhokoli, je-li to žádoucí, dobře známého systému (přírodního, sociálního, průmyslového, technického), a tím nezávisle kontrolovali kompatibilita. Nezapomeňte se podělit o své výsledky a myšlenky na výsledky experimentu!
Definování inteligence prostřednictvím jejích cílů
(A. Ždanov. „Autonomní umělá inteligence“ (2012), 3. vydání, elektronické, s. 49-50):
Hlavní cíle, o které nervový systém každého organismu usiluje, jsou:
- přežití organismu;
- hromadění znalostí jeho nervovým systémem.
Tyto 2 body: přežití a akumulace znalostí jsou zobecněným popisem bodů 3 a 2 v tomto pořadí!
Jako závěr...
„Vicarious učí počítač používat svou představivost“
(„Počítač se naučil jezdit agresivně“ )
"Život by byl docela nudný bez představivosti." Takže asi největším problémem počítačů je, že nemají prakticky žádnou představivost. Startup Vicarious vytváří nový způsob zpracování dat, inspirovaný tím, jak informace pravděpodobně proudí mozkem. Představitelé společnosti říkají, že to dá počítačům něco podobného představivosti, což, jak doufají, pomůže učinit stroje mnohem chytřejšími. Společnost představila nový typ algoritmu neuronové sítě s vlastnostmi vypůjčenými z biologie. Jedním z nich je schopnost představit si, jak by naučené informace vypadaly v různých scénářích – jakýsi druh digitální představivosti.“
Páni, jaká náhoda! Přesně bod (2) definice: pokročilý odraz je digitální představivost!
To se nestává často, ale podívejte se, co najdeme na internetu:
(„Počítač se naučil jezdit agresivně“ )
„Specialisté z Georgia Institute of Technology sestavili model bezpilotního vozidla (v měřítku 1:5 na základě sériového rádiem řízeného podvozku modelu) schopného zatáčet pomocí řízeného smyku. Palubní počítač je vybaven procesorem Intel Skylake Quad-core i7 a grafickou kartou Nvidia GTX 750ti GPU a zpracovává informace z gyroskopu, senzorů otáčení kol, GPS a dvojice předních kamer. Na základě dat přijatých ze senzorů generuje řídicí algoritmus 2560 XNUMX trajektorií pohybu vpřed po dobu následujících dvou a půl sekund.
Řídicí algoritmus obsahuje „obraz světa“ automobilu ve formě sady možných trajektorií pohybu po dané trase.
„Z 2560 2560 trajektorií algoritmus vybere tu nejoptimálnější a podle ní upraví polohu kola a rychlost. Všech 60 trajektorií je navíc konstruováno a aktualizováno XNUMXkrát za sekundu.
To je anticipační reflexe, umělá kreativita nebo digitální imaginace! Výběr optimální trajektorie z 2560 předem vygenerovaných a úprava polohy kola a rychlosti (přizpůsobení!), abyste zůstali na trati. Vše dohromady popisuje prezentovaný diagram inteligence!
„Celý proces trénování řídicího algoritmu zabral několik minut jízdy na trati operátorem s malými zkušenostmi s ovládáním“
Proces učení je o vytváření obrazu světa!
„Zároveň vědci poznamenávají, že při tréninku nebyl použit řízený drift, počítač jej „vynalezl“ nezávisle. Během testování auto jelo autonomně po trati a snažilo se udržet rychlost co nejblíže osmi metrům za sekundu.“
Řízený drift je prvkem optimální strategie (stejná maximalizace poměru „Object Behavior / Behavior Costs“) nezávisle vyvinuté automobilem.
„Podle autorů může být výuka algoritmů pro agresivní jízdu užitečná pro každodenní řízení samořídícího auta stejně, jako naučit se ovládat smyk může být užitečné pro živého řidiče. V případě nepředvídané situace, jako je náledí, se bezpilotní prostředek dokáže samostatně dostat ze smyku a zabránit možné nehodě.“
A to je šíření zkušeností z auta... No, jako pták strážný (vzpomeňte si na slavný příběh), který získal užitečnou dovednost, okamžitě ji předal všem ostatním.
Ještě jednou uvedu definici, která je navržena pro použití:
Inteligence subjektu je soubor schopností, které se používají, když:
(1) Identifikace, formalizace a zapamatování (ve formě modelu) zákonů státu a/nebo chování:
(1.1) Životní prostředí a
(1.2) Vnitřní prostředí Objektu.
(2) Dopředné modelování stavů a/nebo možností chování:
(2.1) v Environment, and
(2.2) Vnitřní prostředí Objektu.
(3) Vytvoření popisu stavu a/nebo implementace chování Objektu, přizpůsobené:
(3.1) k životnímu prostředí a
(3.2) do Vnitřního prostředí Objektu
s výhradou maximalizace poměru chování objektu/nákladů na chování
Objekt za účelem uchování (existence, trvání, existence) Objektu v Životním prostředí.
Děkuji za pozornost. Komentáře a připomínky jsou naprosto vítány.
PS Ale můžeme hovořit samostatně o „... vysoce adaptivním, univerzálním systému, který má schopnost samostatně získat extrémně širokou škálu specifických znalostí a dovedností“ a který je nutný k vytvoření AGI – to je velmi zajímavé téma. Pokud bude samozřejmě zájem ze strany čtenářů. 🙂
Zdroj: www.habr.com