Ekonomický svět je rozdělen na dvě poloviny: někteří vědí vše o omnikanálu; jiní se stále ptají, jak může být tato technologie užitečná pro podnikání. Ti první diskutují o tom, jak může internet věcí (IoT) utvářet nový přístup k omnikanálu. Přeložili jsme článek s názvem IoT přináší nový význam zákaznické zkušenosti Omnikanálu a sdílíme hlavní body.
Jednou z hypotéz Ness Digital Engineering je, že do roku 2020 bude při výběru produktu rozhodujícím faktorem uživatelská zkušenost, která obchází takové vlastnosti, jako je cena a produkt samotný. Z toho vyplývá, že pro přilákání zákazníků a zvýšení loajality ke značce by společnosti měly pečlivě studovat cestu zákazníka (mapu interakce mezi klientem a produktem) a identifikovat klíčová sdělení značky ve všech komunikačních kanálech. Takto můžete vytvořit „bezproblémový“ kontakt s klientem.
Bariéry IoT Omnikanálové evoluce
Spojení internetu věcí a omnichannel IoT nazývá autor článku omnichannel evolution. Je jasné, že internet věcí pomůže vytvořit vylepšenou cestu zákazníka. Existuje však otevřená otázka týkající se zpracování řady dat, která se objeví při zavádění IoT do obchodního modelu. Jak vytvořit skutečně hodnotné poznatky založené na analýze dat? Autor k tomu označuje 3P.
Proaktivní zkušenost
Interakce mezi společností a kupujícím zpravidla začíná iniciativou kupujícího (nákup, použití služby). V případě využívání IoT ve firmě lze situaci zvrátit průběžným monitoringem pomocí IoT zařízení. Díky tomu lze například ve výrobě předvídat dobu provozuschopnosti a plánovanou údržbu. To pomůže vyhnout se neplánovaným, nákladným prostojům. Dalším příkladem je, že senzory dokážou upozornit zákazníky na nefunkčnost některých dílů v autě nebo vypočítat termín plánované výměny.
Prediktivní zkušenost
IoT dokáže předvídat a předvídat akce uživatelů výměnou dat v reálném čase s cloudovými službami, které vytvářejí modely akcí na základě chování všech uživatelů. Postupem času, v budoucnu, takové aplikace IoT využívající data z monitorovacích kamer, radarů a senzorů v autech učiní autonomní auta bezpečnější a řidiči sníží riziko dopravních nehod.
Personalizovaná zkušenost
Personalizace obsahu na základě scénářů chování klienta.
Personalizace je možná prostřednictvím nepřetržitého sledování a analýzy spotřebitelského chování. Pokud kupec například den předtím hledal na internetu určitý produkt, může mu obchod nabídnout na základě minulých údajů o vyhledávání související produkty a příslušenství pomocí chytrého proximity marketingu v offline obchodě. Jedná se o marketingové nabídky, které využívají jak data z Bluetooth senzorů, které analyzují offline pohyb klienta, tak data získaná ze zařízení IoT: chytrých hodinek a dalších technických zařízení.
Na závěr je třeba poznamenat, že IoT není pro podnikání žádná sláva. Otázkou zůstává možnost a rychlost zpracování velkých dat a s touto technologií si zatím poradí jen giganti jako Google, Amazon a Apple. Autor však poznamenává, že k používání IoT nemusíte být obrem, stačí být chytrou společností, pokud jde o strategii a mapování cest zákazníků.
Zdroj: www.habr.com