Dnes my mluvit o týmech, které prošly . V tomto habrapostu budou dva. Prvním je startup Labra, který vyvíjí řešení pro sledování produktivity práce. Druhý - se systémem rozpoznávání obličeje pro turnikety.
pohled: /unsplash.com
Jak Labra zvýší produktivitu
Růst produktivity na západních trzích se zpomalil. Podle McKinsey, na začátku roku 2,4 toto číslo činilo 2010 %. Mezi lety 2014 a 0,5 ale klesla na 2 %. Podle analytiků se situace od té doby nezměnila. Existuje ale názor, že systémy umělé inteligence pomohou problém vyřešit. S pomocí systémů umělé inteligence se očekává návrat růstu produktivity na XNUMX % do deseti let. Chytré algoritmy pomohou automatizovat rutinní úkoly a optimalizovat pracovní procesy.
Výzkum v těchto oblastech již provádějí specialisté z , inženýři a dokonce i zástupci . Strojové vidění bude hrát důležitou roli při zvyšování růstu produktivity. Technologie se používá k nezávislému posouzení výkonu pracoviště a zaměstnanců. Taková řešení již zavádějí západní společnosti – např. и .
Ruské společnosti také vyvíjejí řešení pro hodnocení produktivity práce. Například startup Labra, který prošel naším . Inženýři vytvářejí video monitorovací systém s neuronovou sítí, která rozpoznává činnost zaměstnanců podniku a dává jasně najevo, jak tráví svůj pracovní čas.
Jak systém funguje. Labra může působit v jakémkoli podniku se strojní nebo strojně-manuální pracovní silou, jehož počet zaměstnanců přesahuje 15 lidí. S pomocí kamer tvoří tzv - tedy zaznamenává vše, co se děje během směny. Obecně řečeno, algoritmus vypadá takto:
- Systém zachytí obraz a označí pracovní operace;
- Algoritmus strojového učení analyzuje video;
- Algoritmus poté vygeneruje fotografii pracovního dne;
- Dále se automaticky vypočítají analýzy;
- Labra vygeneruje závěrečnou zprávu s doporučeními, která zvýší bezpečnost v podniku a optimalizují jeho zdroje.
Kdo je v týmu? Startup má osm lidí: manažer a zakladatel, dva vývojáři, tři specialisté na pracovní normy. K dispozici je také manažer zákaznického servisu a účetní. Některé z nich kombinují projektovou práci s vysokoškolským studiem. Plnění úkolů a termíny si tedy každý hlídá samostatně. Tým však pořádá setkání dvakrát týdně, aby prodiskutoval pokrok a plány rozvoje.
Perspektivy. Začátkem září startup představil svůj projekt . Tam inženýři demonstrovali schopnosti produktu. Labra plánuje toto řešení dále propagovat a pracuje na vyhlídce spolupráce s podniky v zemi.
O.VISION vám pomůže zbavit se klíčů a průkazů
V roce 2017, MIT Technology Review rozpoznávání obličeje v top 10 průlomových technologií. Toto rozhodnutí bylo částečně způsobeno širokou použitelností takových systémů. Zejména mohou nahradit obvyklé klíče a průkazy při vstupu do budovy - například řada ruských bank již podobný vývoj zavedla. Na trhu se objevují i noví hráči, podobné řešení vyvíjí například startup . Tým vyrábí bezkontaktní přístupový systém pro turnikety, který lze nainstalovat do 30 minut.
Jak systém funguje. Vývoj je softwarový a hardwarový komplex instalovaný na kontrolním stanovišti. Je založen na pěti neuronových sítích, které zpracovávají jednotlivé snímky z kamery biometrického systému. Autoři říkají, že zpracování jednoho obrázku trvá méně než 200 milisekund (asi pět snímků za sekundu). Tým píše všechny rozpoznávací algoritmy a rozhraní nezávisle – vývojáři nepoužívají proprietární řešení. Trénujte pomocí neuronových sítí .
Zpracování dat probíhá lokálně. Tento přístup zvyšuje bezpečnost osobních biometrických údajů. Hardware obsahuje desku Jetson TX1 od Nvidie, která je určena pro samostatná zařízení. Biometrický systém také obsahuje integrovaný obvod vlastní konstrukce pro ovládání turniketů a integraci s .
pohled: /unsplash.com
Zaměstnanci startupů. Šéf firmy říká, že výběr probíhal podle principu: 60 kandidátů na jedno místo. Tento formát nám umožnil získat nejtalentovanější lidi. V současné době na projektu pracuje několik programátorů zodpovědných za algoritmy strojového učení a kód pro vestavěné systémy. Nechybí ani backendový vývojář, specialista na informační bezpečnost a designér. Část zaměstnanců jsou studenti, kteří kombinují práci s magisterským studiem.
Perspektivy. Dnešní řešení instalována v největší továrně na kávu v Evropě. Produkt se také připravuje k uvedení na trh v jednom z petrohradských fitness center a na Polytechnické univerzitě. Možná bude v budoucnu O.VISION instalován na ITMO University. Šéf společnosti říká, že už jednají s ruskými korporacemi: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom a Ruské dráhy. V budoucnu vstoupíme na zahraniční trhy.
O dalších projektech akcelerátoru:
Materiály o práci ITMO University:
Zdroj: www.habr.com