Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Ποιοι είμαστε και ποιες ήταν οι προϋποθέσεις για το έργο;

Καλησπέρα, με λένε Vladimir Lazarev, είμαι επικεφαλής του BI integrator Ομάδα Analytics. Δημιουργούμε οπτικές αναφορές για επιχειρήσεις σχετικά με το μάρκετινγκ, τις πωλήσεις, τα οικονομικά και τα logistics με βάση κορυφαίες αναλυτικές πλατφόρμες Qlik Sense, Power BI, Tableau.

Στις πλατφόρμες BI, το οπτικό στοιχείο είναι πολύ σημαντικό. Εάν έχετε κοιτάξει δεκάδες εκθέσεις επίδειξης συστημάτων BI και δεν σας αρέσει η εμφάνιση αυτής ή εκείνης της πλατφόρμας, τότε πιθανότατα δεν θα την εφαρμόσετε, ακόμα κι αν είστε ικανοποιημένοι με την τιμή και τα τεχνικά χαρακτηριστικά. Με βάση αυτό, υπάρχει ανάγκη να δούμε τα ίδια δεδομένα σε διαφορετικές πλατφόρμες ανάλυσης ώστε να μπορούν να συγκριθούν.

Και είναι επιθυμητό τα δεδομένα να είναι ενδιαφέροντα... :)

Από πού προήλθε η ιδέα για αυτήν την έκθεση;

Πριν από αρκετά χρόνια, η Ανώτατη Οικονομική Σχολή δημοσίευσε ένα άρθρο σχετικά με τη διαμόρφωση των τιμών για τις υπηρεσίες κοριτσιών χαμηλής κοινωνικής ευθύνης στη Μόσχα. Αυτά ήταν συγκεντρωτικά δεδομένα από την ανάλυση 1.800 ερωτηματολογίων. Βρήκαμε ενδιαφέροντα τα δεδομένα πίσω από αυτά τα ευρήματα από κοινωνιολόγους HSE. Και αποφασίσαμε να δουλέψουμε πάνω σε αυτό το θέμα.

Βασικές ιδέες:

  • Δείξτε όχι μόνο τα συμπεράσματα που βρίσκονται στην επιφάνεια, αλλά και τα δεδομένα βάσει των οποίων βασίστηκαν.
  • Για να δώσετε σε όσους επιθυμούν να αναλύσουν ανεξάρτητα τα μοτίβα, να υποβάλουν μια υπόθεση και να τη δοκιμάσουν.
  • Η ανάπτυξη θα πρέπει να περιλαμβάνει ένα μεγαλύτερο δείγμα ερωτηματολογίων για να αυξηθεί η αξιοπιστία.
  • Εμφάνιση όχι μόνο «προσφοράς αγοράς», αλλά και ζήτησης με βάση στατιστικά δεδομένα στις μηχανές αναζήτησης.

Πηγές δεδομένων:

  • Βάση δεδομένων SQL ερωτηματολογίων*, που σχηματίστηκε με βάση έναν ιστότοπο, που περιλαμβάνεται στα TOP 3 αποτελέσματα στις μηχανές αναζήτησης Yandex και Google.
  • Αρχείο Excel με σχετικά** ερωτήματα για τη θεματική περιοχή της ανάλυσης.
  • Αρχείο Excel με την ιστορική συχνότητα των ερωτημάτων στη μηχανή αναζήτησης Yandex.
  • Αρχείο Excel με τη συχνότητα των ερωτημάτων στη μηχανή αναζήτησης Google.

* Χρησιμοποιήθηκε αναλυτής για τη συλλογή πληροφοριών. Η ανάλυση δεδομένων πραγματοποιήθηκε μία φορά.
** Το εργαλείο για την επιλογή των σχετικών ερωτημάτων ήταν wordstat.yandex.ru

Επιχειρηματικοί ρόλοι & ιστορία ΧΡΗΣΤΗ

Στα συνηθισμένα έργα, πάντα διευκρινίζουμε ποιος θα χρησιμοποιήσει τα αναλυτικά στοιχεία και σε ποιες ερωτήσεις (άμεσες ή έμμεσες) θέλει να βρει απαντήσεις το άτομο.

Το μόνο πρόβλημα είναι ότι αυτό το έργο δεν έχει πελάτη. Έπρεπε λοιπόν να επινοήσουμε τρεις ρόλους και τις ερωτήσεις τους.

Έτσι πήραμε τους παρακάτω ρόλους:

  1. Κορίτσι χαμηλής κοινωνικής ευθύνης
  2. Διαχειριστής του ιστότοπου με ερωτηματολόγια
  3. Ιδιοκτήτης ακινήτου προς ενοικίαση

Κορίτσι με χαμηλή κοινωνική ευθύνη

Η «Ίντι» Ελβίρα είναι 25 ετών. Φαίνεται καλή, άντρες γνωστοί υπολογίζουν την ηλικία της γύρω στα 19-20 χρόνια. Πηγαίνει για σπορ, πηγαίνει στο σολάριουμ, τρώει υγιεινά, κάνει καλό μανικιούρ και όλα αυτά. Έχει συνηθίσει να ζει καλά, χωρίς να αρνείται τίποτα στον εαυτό της. Αλλά αυτός ο τρόπος ζωής απαιτεί πολλά χρήματα. Η δουλειά γραφείου, πιστεύει, δεν είναι για εκείνη. Λατρεύει το σεξ και δεν βλέπει τίποτα ντροπιαστικό σε αυτή τη δραστηριότητα. Η οικονομική εκπαίδευση και το αναλυτικό μυαλό την ώθησαν να προσεγγίσει τη διαδικασία καθορισμού της τιμολόγησης και τον κατάλογο των παρεχόμενων υπηρεσιών με ρεαλιστική προσέγγιση. Η Elvira αποφάσισε να αναλύσει τα δεδομένα χρησιμοποιώντας μια πλατφόρμα BI.

Στόχος: εντοπίστε βασικά σημεία για να είστε ανταγωνιστικοί και να κερδίσετε περισσότερα.

Την ενδιαφέρουν οι παρακάτω ερωτήσεις:

  • Σε τι τιμή πωλούν οι «συνάδελφοι» με παρόμοιες παραμέτρους (ύψος, βάρος, στήθος, ηλικία) τις ώρες τους στην περιοχή διαμονής της Ελβίρας; Έχει νόημα να βρείτε μια επιλογή διαμερίσματος σε άλλη περιοχή της Μόσχας για τα ίδια χρήματα, αλλά με υψηλότερο μέσο λογαριασμό ή λιγότερο ανταγωνισμό;
  • Θα πρέπει να υπερεκτιμήσετε ή να υποτιμήσετε την ηλικία σας στο έντυπο αίτησής σας;
  • Έχει οικονομικό νόημα η αύξηση του μεγέθους στήθους 2 σε μέγεθος 4 και πόσο γρήγορα θα αποδώσει η επένδυση στην επέμβαση;

Κάτοχος ιστότοπου με προφίλ

Γνωρίστε τον Felix Albertovich, τον ιδιοκτήτη ενός ιστότοπου με προφίλ. Ένας ισχυρός, 45χρονος γοητευτικός άντρας με καλές επικοινωνιακές δεξιότητες, πλούσια προηγούμενη εμπειρία στο μάρκετινγκ και πολλά άλλα. Κατάφερα να γεμίσω τον ιστότοπο με πολλά προφίλ διαφορετικών κοριτσιών και να εξασφαλίσω καλή επισκεψιμότητα σε αυτόν τον πόρο μέσω της προώθησης SEO. Επί του παρόντος, κερδίζει χρήματα από την επί πληρωμή τοποθέτηση προφίλ στον ιστότοπο.

Στόχος: κατανοήστε τις ανάγκες της κοινωνίας, εντοπίστε πολλά υποσχόμενους τομείς εργασίας με τον ιστότοπό σας

Επικοινωνώντας με μια υπηρεσία επιχειρηματικής ευφυΐας, αναμένει να λάβει τις ακόλουθες απαντήσεις:

  • Ποιο είναι το πορτρέτο ενός τυπικού indie;
  • Τι ερωτήματα κάνουν οι χρήστες στις μηχανές αναζήτησης;

Ένας επιχειρηματίας αυτοαπασχολούμενος πολίτης που νοικιάζει διαμέρισμα

Ο Mitya είναι ένας τυχοδιώκτης που συμβαδίζει με την εποχή, με μια διεξοδική προσέγγιση στις επιχειρήσεις. Έχω συνηθίσει να με καθοδηγούν στατιστικά και γεγονότα. Η Mitya έχει ένα διαμέρισμα στην Κεντρική Διοικητική Περιφέρεια της Μόσχας. Θέλει να βρει έναν τρόπο να βγάλει περισσότερα χρήματα από τα περιουσιακά του στοιχεία.

Στόχος: βρείτε ένα νέο, πιο αποτελεσματικό μοντέλο για τη χρήση του διαμερίσματός σας

Βασικές ερωτήσεις:

  • Εάν νοικιάσετε ένα διαμέρισμα σε ένα κορίτσι χαμηλής κοινωνικής συμπεριφοράς όχι για ένα σταθερό ποσό, αλλά για ένα ποσοστό εισοδήματος, είναι δυνατόν να κερδίσετε περισσότερα με αυτήν την προσέγγιση;

Οι γνώσεις διαχείρισης της Elvira

Η Elvira είδε ότι οι «συνάδελφοι» με παρόμοιες παραμέτρους όσον αφορά την ηλικία, το μέγεθος του στήθους, το ύψος και το βάρος προσέφεραν τις ίδιες τιμές - 4080 - 4930 ρούβλια/ώρα. Με εξαίρεση τις Δυτικές και Κεντρικές συνοικίες.

Ο ανταγωνισμός είναι ελάχιστος στην "περιοχή της Μόσχας", μόνο 20 προφίλ και το κόστος ενοικίασης κατοικιών είναι σχεδόν δύο φορές χαμηλότερο από ό,τι σε οποιαδήποτε διοικητική περιοχή της Μόσχας, διατηρώντας το ίδιο κόστος ανά ώρα.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Ταυτόχρονα, η Elvira θα ήθελε να πουλήσει τις υπηρεσίες της σε υψηλότερη τιμή με την πάροδο του χρόνου, γι' αυτό δημιούργησε ένα διπλό ερωτηματολόγιο, που υποδεικνύει τη διαμονή στη Δυτική Συνοικία και να εργάζεται αποκλειστικά σε εκδρομές για τη νύχτα. Αν υπάρχουν αρκετές προσφορές, θα μετακομίσει στην περιοχή.

Ανέφερε την πραγματική της ηλικία - 25 ετών. Επειδή Είδα ότι η μέγιστη τιμή ανά διανυκτέρευση αναγράφεται στα ερωτηματολόγια για την ηλικιακή κατηγορία από 25 έως 30 ετών. Έχει οριστεί ένα φίλτρο για υπηρεσία προτεραιότητας.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Όσον αφορά τη σκοπιμότητα της μεγέθυνσης του στήθους από το μέγεθος 2 έως 4, η Elvira θεώρησε:

  • Το μέσο κόστος της ώρας της αυξάνεται κατά 1.190 (7.060 - 5.870 = 1.190).
  • Η επέμβαση αυξητικής στήθους κοστίζει 300.000 ρούβλια
  • Έτσι, η επένδυση στην αυξητική στήθους θα αποδώσει σε 252 ανθρωποώρες. Με 5 ώρες φόρτου εργασίας την ημέρα, αυτό ανέρχεται σε 50 εργάσιμες ημέρες.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Οι γνώσεις διαχείρισης του Felix

Ο Felix Albertovich αποφάσισε αρχικά να κατανοήσει το τυπικό «indie» πορτρέτο. Είδε λοιπόν:

  • Μέση ηλικία: 29,8 έτη
  • Νυμφεύομαι. Μέγεθος μπούστου: 2,8
  • Νυμφεύομαι. ύψος: 168 cm
  • Νυμφεύομαι. βάρος: 57 κιλά
  • Νυμφεύομαι. Μέγεθος ρούχων: 44

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Ο Felix Albertovich αποφάσισε περαιτέρω να αναλύσει ερωτήματα στις μηχανές αναζήτησης. Προηγουμένως, είχε ήδη συστηματοποιήσει βασικά ερωτήματα σε ομάδες, δεν είχαμε κατανόηση του βάρους κάθε λέξης-κλειδιού και των στατιστικών στοιχείων των ερωτήσεών της

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Στην αναλυτική έκθεση, ο Felix είδε μια σταθερή αύξηση στον αριθμό των αιτημάτων. Το 2018, σε σύγκριση με το 2017, ο αριθμός των αιτημάτων αυξήθηκε κατά 60% (από 9.99 εκατομμύρια σε 16,59 εκατομμύρια).

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Όπως ήταν αναμενόμενο, τα περισσότερα από τα αιτήματα σχετίζονται με την τοποθεσία. Στη δεύτερη θέση βρίσκονται τα γενικά ερωτήματα, στην τρίτη θέση είναι η ταξινόμηση τιμών. Αυτό ώθησε τον Felix να χρησιμοποιήσει δυναμικό περιεχόμενο στον ιστότοπο, ανάλογα με το ερώτημα αναζήτησης που χρησιμοποιούσε ένα άτομο για να έρθει σε αυτόν.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Επέστησε επίσης την προσοχή στη σημαντική κυριαρχία των κλήσεων από κινητά τηλέφωνα στα ερωτήματα αναζήτησης - σχεδόν τρεις φορές. Ως εκ τούτου, ανέθεσα τον σχεδιαστή διάταξης της ιστοσελίδας μου να ελέγξει την ποιότητα της οθόνης σε ένα κινητό τηλέφωνο.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Ένα ενδιαφέρον σημείο είναι ότι ορισμένες ομάδες αιτημάτων αυξάνονται ταχύτερα από άλλες.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Για παράδειγμα, «Κατηγορία τιμής» - Υποκατηγορία «Φτηνές» αυξήθηκε κατά 74% (έναντι αύξησης 60% κατά μέσο όρο). Επίσης, οι μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά «φθηνότερες *****» αυξήθηκαν κατά 113% και «**** γυναίκες Ουζμπεκιστάν» αυξήθηκαν κατά 120%. Αλλά ο Felix εξετάζει αυτά τα δεδομένα λαμβάνοντας υπόψη όχι μόνο την ποσοστιαία αναλογία, αλλά και την ποσοτική.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Τα διαχειριστικά συμπεράσματα του Mitya

Ο Mitya έχει ένα διαμέρισμα στην Κεντρική Διοικητική Περιφέρεια της Μόσχας και θέλει να το νοικιάσει. "Σύμφωνα με την αγορά", ένα τέτοιο διαμέρισμα νοικιάζεται για 100-120 χιλιάδες ρούβλια. Αλλά θα ήθελε να κερδίσει περισσότερα. Ως εκ τούτου, αποφάσισα να νοικιάσω ένα διαμέρισμα "indie" για ένα ποσοστό εισοδήματος. Για αυτούς, υπάρχει λιγότερος κίνδυνος ανεπιθύμητης αντίδρασης από τον ιδιοκτήτη του διαμερίσματος· γι 'αυτόν, υπάρχουν περισσότερα έσοδα από το διαμέρισμα.

Ο Mitya υπέθεσε ότι τα κορίτσια που πωλούν τις ώρες τους σε υψηλότερη τιμή θα του αποφέρουν δυνητικά περισσότερα έσοδα. Έχει ένα διαμέρισμα στην Κεντρική Διοικητική Περιφέρεια, οπότε κοίταξε πρώτα σε τι προϋπολογισμούς πωλούν συνήθως τα κορίτσια τις ώρες τους σε αυτήν την περιοχή.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Τα περισσότερα από τα προφίλ (206 τεμάχια) πωλούν τις ώρες τους στην Κεντρική Διοικητική Περιφέρεια για 10.000 ρούβλια. Στη συνέχεια, τακτοποίησε τα προφίλ που δεν βρέθηκαν στην Κεντρική Διοικητική Περιφέρεια, αλλά πουλήθηκαν για παρόμοια τιμή. Αυτό το κοινό θα ταξινομήσει στον ιστότοπο, με στόχο να καλέσει και να προσφέρει ένα διαφορετικό σχέδιο ενοικίασης διαμερισμάτων, αλλά στην Κεντρική Διοικητική Περιφέρεια.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Όταν πουλάτε κατά μέσο όρο 3 ώρες την ημέρα με επιταγή σε αυτό το κοινό, τα συνολικά μηνιαία έσοδα είναι: 11.203 * 3 ώρες * 30 ημέρες = 1.008.270 ρούβλια/μήνα.

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Επιπλέον, εάν λάβει 20%, σημαίνει ότι το διαμέρισμα θα πωληθεί για περισσότερα από 200.000 ρούβλια/μήνα.

Στους υπολογισμούς του, ο Mitya δεν έλαβε υπόψη το πρόσθετο εισόδημα. Υπηρεσίες:

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Συμπέρασμα

Ολοκληρώνοντας αυτό το άρθρο, θα ήθελα να σημειώσω ότι η θεματική περιοχή της ανάλυσης είναι αρκετά αμφιλεγόμενη. Φυσικά, αυτό το θέμα είναι πρόβλημα της κοινωνίας. Γράψαμε σκόπιμα αυτό το άρθρο με χιούμορ και τα "Συμπεράσματα διαχείρισης" κατασκευάστηκαν με έναν βαθμό παραλογισμού για να γίνουν πιο κατανοητές οι πληροφορίες, αλλά ελπίζουμε ότι θα σας κάνει να σκεφτείτε την τάση.

Από αυτή την άποψη, η αναλυτική πλατφόρμα, όπως τίποτα άλλο, σας επιτρέπει να δείτε την πραγματική εικόνα, απλώς αριθμούς, που θα πρέπει να ακολουθούνται από σωστές ανθρώπινες ενέργειες.

Χρησιμοποιώντας αυτό το παράδειγμα, δείξαμε ότι είναι δυνατό να αναλύσετε οποιοδήποτε θέμα ή επιχείρηση, τους δείκτες του, να δημιουργήσετε τις υποθέσεις σας, βασιζόμενοι σε γεγονότα. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα όταν υπάρχουν πολλά δεδομένα, όταν βρίσκονται σε διαφορετικές πηγές και η συγκέντρωση τους σε μια ενιαία εικόνα απαιτεί πολύ χρόνο. Αυτό σχετίζεται με το μάρκετινγκ, τις πωλήσεις, τα οικονομικά, τα logistics και τη λογιστική εμπορευμάτων. Εάν υπάρχει ανάγκη, γράψτε, θα χαρούμε να συζητήσουμε μια πιθανή λύση.

Στιγμιότυπα οθόνης του Microsoft Power BI

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Στιγμιότυπα οθόνης πίνακα

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Στιγμιότυπα του Qlik Sense

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Αναλύσεις κοριτσιών με χαμηλή κοινωνική ευθύνη (Charged with Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Πηγή: www.habr.com

Αγοράστε αξιόπιστη φιλοξενία για ιστότοπους με προστασία DDoS, διακομιστές VPS VDS 🔥 Αγοράστε αξιόπιστη φιλοξενία ιστοσελίδων με προστασία DDoS, διακομιστές VPS VDS | ProHoster