Αφηρημένο
Όλος ο κόσμος δεν κάνει τίποτα άλλο από το να μιλάει για Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά ταυτόχρονα - τι παράδοξο! — ο ορισμός, στην πραγματικότητα, της «νοημοσύνης» (ούτε καν τεχνητή, αλλά γενικά) — εξακολουθεί να μην είναι γενικά αποδεκτός, κατανοητός, λογικά δομημένος και βαθύς! Γιατί να μην πάρετε το ελεύθερο να προσπαθήσετε να βρείτε και να προτείνετε έναν τέτοιο ορισμό; Τελικά, ο ορισμός είναι το θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίζονται όλα τα άλλα, σωστά; Πώς χτίζουμε την τεχνητή νοημοσύνη αν ο καθένας βλέπει διαφορετικά τι πρέπει να βρίσκεται στον πυρήνα; Πηγαίνω…
Λέξεις κλειδιά: νοημοσύνη, ικανότητα, ιδιοκτησία, αντικείμενο, προσαρμογή, συμπεριφορά, περιβάλλον, διατήρηση, επιβίωση.
Για να περιγράψει τους υπάρχοντες ορισμούς της νοημοσύνης, το άρθρο «A Collection of Definitions of Intelligence» (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), αποσπάσματα από τα οποία παρουσιάζονται μαζί με σχόλια (πλάγια γραφή).
Είσοδος
Αυτό το άρθρο (A Collection of...) είναι μια ανασκόπηση του μεγάλου αριθμού (πάνω από 70!) άτυπων ορισμών του όρου «νοημοσύνη» που έχουν συλλέξει οι συγγραφείς όλα αυτά τα χρόνια. Φυσικά, η σύνταξη μιας ολοκληρωμένης λίστας θα ήταν αδύνατη, καθώς πολλοί ορισμοί της νοημοσύνης είναι βαθιά θαμμένοι σε άρθρα και βιβλία. Ωστόσο, οι ορισμοί που παρουσιάζονται εδώ είναι η μεγαλύτερη επιλογή, με λεπτομερείς συνδέσμους...
Παρά τη μακρά ιστορία έρευνας και συζητήσεων, δεν υπάρχει ακόμα ένας τυπικός ορισμός της νοημοσύνης. Αυτό οδήγησε ορισμένους να πιστεύουν ότι η νοημοσύνη μπορεί να οριστεί μόνο κατά προσέγγιση και όχι πλήρως. Πιστεύουμε ότι αυτός ο βαθμός απαισιοδοξίας είναι πολύ ισχυρός. Αν και δεν υπάρχει ενιαίος τυπικός ορισμός, αν κοιτάξετε τους πολλούς που έχουν προταθεί, οι ισχυρές ομοιότητες μεταξύ πολλών από τους ορισμούς γίνονται γρήγορα εμφανείς.
Ορισμός της νοημοσύνης
Ορισμοί από γενικές πηγές (λεξικά, εγκυκλοπαίδειες κ.λπ.)
(δίνονται οι 3 καλύτεροι ορισμοί νοημοσύνης από τους 18, που δίνονται σε αυτή την ενότητα του αρχικού άρθρου. Η επιλογή έγινε σύμφωνα με το κριτήριο - πλάτος και βάθος κάλυψης ιδιοτήτων - ικανότητες, χαρακτηριστικά, παραμέτρους κ.λπ. ., που δίνεται στον ορισμό).
- Η ικανότητα αποτελεσματικής προσαρμογής στο περιβάλλον, είτε κάνοντας αλλαγές στον εαυτό του, είτε αλλάζοντας το περιβάλλον, είτε βρίσκοντας ένα νέο...
- Η νοημοσύνη δεν είναι μια νοητική διαδικασία, αλλά ένας συνδυασμός πολλών νοητικών διεργασιών που στοχεύουν στην αποτελεσματική προσαρμογή στο περιβάλλον.
Η προσαρμογή είναι το αποτέλεσμα της εκδήλωσης πολλών απροσδιόριστων ιδιοτήτων που σχηματίζουν τη νοημοσύνη. Είναι σημαντικό να προσδιορίζεται το περιβάλλον - υπάρχον ή και νέο.
- Ικανότητα μάθησης και κατανόησης ή αντιμετώπισης νέων ή περίπλοκων καταστάσεων.
- Επιδέξια χρήση του μυαλού.
- Η ικανότητα εφαρμογής γνώσης για να επηρεάσει το περιβάλλον ή η ικανότητα αφηρημένης σκέψης, όπως μετράται με αντικειμενικά κριτήρια (όταν δοκιμάζεται).
Είναι σημαντικό να προσδιορίζεται το περιβάλλον! Ελαττώματα:
- Μέσω του συνδέσμου «ή», συνδέονται διάφορες ποιοτικές κατηγορίες: «ικανότητα μάθησης» και «αντιμετώπιση νέων καταστάσεων».
- Και η «επιδέξια χρήση της λογικής» δεν είναι καθόλου καλός ορισμός.
- Οι άνθρωποι διαφέρουν μεταξύ τους ως προς την ικανότητά τους να κατανοούν περίπλοκες ιδέες, την αποτελεσματικότητά τους στην προσαρμογή στο περιβάλλον τους, τη μάθηση από την εμπειρία, τη συμμετοχή σε διάφορες μορφές συλλογισμού και την υπέρβαση των εμποδίων μέσω του στοχασμού.
Λοιπόν, τουλάχιστον υποδεικνύονται άνθρωποι, δηλαδή άτομο με ικανότητες! Υποδεικνύεται η αποτελεσματικότητα της προσαρμοστικότητας - αυτό είναι σημαντικό, αλλά η ίδια η προσαρμογή δεν περιλαμβάνεται στη λίστα! Η υπέρβαση των εμποδίων είναι, στον πυρήνα της, η επίλυση προβλημάτων.
Περιγραφές που δίνονται από ψυχολόγους (δίνονται οι καλύτεροι 3 από τους 35 ορισμούς)
- Προτιμώ να αποκαλώ τη νοημοσύνη «επιτυχημένη ευφυΐα». Και ο λόγος είναι ότι η έμφαση δίνεται στη χρήση της νοημοσύνης για την επιτυχία στη ζωή. Ως εκ τούτου, ορίζω τη νοημοσύνη ως την ικανότητα να επιτύχει κανείς αυτό που θέλει να πετύχει στη ζωή σε ένα κοινωνικοπολιτισμικό πλαίσιο, πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι έχουν διαφορετικούς στόχους: για κάποιους είναι να πάρει πολύ καλούς βαθμούς στο σχολείο και να περάσει τεστ, για άλλους μπορεί να είναι . γίνετε πολύ καλός μπασκετμπολίστας, ή ηθοποιός, ή μουσικός.
Ο στόχος είναι ξεκάθαρα η επιτυχία στη ζωή, αλλά αυτό είναι όλο...
Από την πιο γενική άποψη, η νοημοσύνη είναι παρούσα όταν ένα μεμονωμένο ζώο ή άτομο έχει επίγνωση, όσο αμυδρά κι αν είναι, τη συνάφεια της συμπεριφοράς του σε σχέση με έναν στόχο. Από τους πολλούς ορισμούς που οι ψυχολόγοι έχουν προσπαθήσει να ορίσουν τι είναι απροσδιόριστο, οι λίγο πολύ αποδεκτοί είναι:
- την ικανότητα να ανταποκρίνονται σε νέες καταστάσεις ή να μάθουν να το κάνουν μέσω νέων προσαρμοστικών αντιδράσεων και
- την ικανότητα εκτέλεσης δοκιμών ή επίλυσης προβλημάτων που αφορούν την κατανόηση των σχέσεων, με νοημοσύνη ανάλογη με την πολυπλοκότητα ή την αφηρημένη φύση, ή και τα δύο.
Έτσι, εμφανίστηκε μια ιεραρχία: «Από τη γενικότερη άποψη...», αυτό είναι ήδη καλό. Αλλά εκεί τελειώνουν όλα τα ωραία...
- Ταυτολογία: απαντήστε... με νέες προσαρμοστικές αντιδράσεις. Δεν έχει καμία διαφορά - χρησιμοποιώντας παλιές ή νέες αντιδράσεις, το κύριο πράγμα είναι να αντιδράσεις!
- Τώρα για τα τεστ... Το να πιάνεις τις σχέσεις δεν είναι κακό, αλλά απέχει πολύ από το να είναι αρκετό!
- Η νοημοσύνη δεν είναι μια ικανότητα, αλλά μια σύνθετη ικανότητα, που αποτελείται από πολλές λειτουργίες. Σημαίνει τον συνδυασμό ικανοτήτων που είναι απαραίτητες για την επιβίωση και την ανάπτυξη μέσα σε μια συγκεκριμένη κουλτούρα.
Α, η επιβίωση μέσω της νοημοσύνης ενδείκνυται επιτέλους! Όλα τα άλλα όμως χάνονται...
Περιγραφές που δόθηκαν από ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης (πρώτοι 3 από τους 18)
- Ένας ευφυής πράκτορας κάνει ό,τι] ταιριάζει στις περιστάσεις και τον σκοπό του. Είναι ευέλικτο στις μεταβαλλόμενες συνθήκες και στους μεταβαλλόμενους στόχους, μαθαίνει από την εμπειρία και κάνει κατάλληλες επιλογές με βάση τους αντιληπτικούς περιορισμούς και τις ικανότητες επεξεργασίας.
Ίσως ο καλύτερος (από όλους αυτούς που παρουσιάζονται εδώ) ορισμός της νοημοσύνης.
Ο στόχος είναι επισημασμένος, αληθινός, αλλά δεν προσδιορίζεται.
Προσαρμοστικότητα - τόσο ως προς τις συνθήκες όσο και ως προς τον σκοπό. Το τελευταίο σημαίνει ότι δεν υπάρχει έννοια του πιο σημαντικού στόχου!
Εκμάθηση - αναγνώριση (αν και δεν δηλώνεται ρητά) των ιδιοτήτων του περιβάλλοντος, απομνημόνευση, χρήση.
Η επιλογή σημαίνει ότι υπονοούνται κριτήρια.
Περιορισμοί - σε αντίληψη και αντίκτυπο.
- «Η μαθησιακή ικανότητα είναι οι βασικές, ανεξάρτητες από τον τομέα δεξιότητες που απαιτούνται για την απόκτηση ενός ευρέος φάσματος γνώσεων για συγκεκριμένο τομέα. Η επίτευξη αυτού του «Γενικού AI» απαιτεί ένα εξαιρετικά προσαρμοστικό σύστημα γενικού σκοπού που μπορεί να αποκτήσει ανεξάρτητα ένα εξαιρετικά ευρύ φάσμα ειδικών γνώσεων και δεξιοτήτων και μπορεί να βελτιώσει τις δικές του γνωστικές ικανότητες μέσω της αυτοεκπαίδευσης».
Φαίνεται ότι εδώ η ικανότητα να μάθεις κάτι είναι ο απώτερος στόχος... Και από αυτό πηγάζουν οι ιδιότητες του General AI - υψηλή προσαρμοστικότητα, ευελιξία...
- Τα ευφυή συστήματα πρέπει να λειτουργούν και να λειτουργούν καλά σε πολλά διαφορετικά περιβάλλοντα. Η ευφυΐα τους τους επιτρέπει να μεγιστοποιήσουν τις πιθανότητες επιτυχίας ακόμα κι αν δεν έχουν πλήρη γνώση της κατάστασης. Η λειτουργία των ευφυών συστημάτων δεν μπορεί να εξεταστεί χωριστά από το περιβάλλον, από τη συγκεκριμένη κατάσταση, συμπεριλαμβανομένου του στόχου.
Τι σημαίνει «κάνεις καλή δουλειά»; Τι είναι επιτυχία;
Δυνατότητα προκατασκευασμένης περιγραφής
Αν «βγάλουμε» τις συχνά εμφανιζόμενες λειτουργίες (χαρακτηριστικά, χαρακτηριστικά κ.λπ.) από τους ορισμούς που εξετάστηκαν, θα βρούμε ότι η νοημοσύνη:
- Είναι μια ιδιότητα που έχει ένας μεμονωμένος πράκτορας στην αλληλεπίδρασή του με το περιβάλλον/το περιβάλλον του.
- Αυτή η ιδιότητα αναφέρεται στην ικανότητα ενός πράκτορα να επιτύχει επιτυχία ή όφελος σε σχέση με κάποιο στόχο ή καθήκον.
- Αυτή η ιδιότητα εξαρτάται από το πώς ο πράκτορας μπορεί και πρέπει να προσαρμοστεί σε διαφορετικούς στόχους και περιβάλλοντα.
Η χρήση αυτών των βασικών χαρακτηριστικών μαζί μας δίνει τον άτυπο ορισμό της νοημοσύνης: Η νοημοσύνη μετριέται από την ικανότητα ενός πράκτορα να επιτύχει στόχους κάτω από ένα ευρύ φάσμα συνθηκών.
Αλλά περιμένετε, χρειαζόμαστε μια απάντηση στο ερώτημα: τι είναι η νοημοσύνη και όχι πώς (ή με τι) μετριέται (αξιολογείται)! Μπορεί κανείς να δικαιολογήσει τους συντάκτες του άρθρου από το γεγονός ότι αυτοί οι ορισμοί είναι πριν από σχεδόν δεκατρία χρόνια και να περιμένουμε ότι κάτι θα έπρεπε να είχε αλλάξει τα επόμενα χρόνια - άλλωστε ο τομέας της πληροφορικής αναπτύσσεται με ιλιγγιώδεις ρυθμούς... Αλλά παρακάτω είναι ένα παράδειγμα από ένα άρθρο από το 2012, (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) όπου ουσιαστικά τίποτα δεν έχει αλλάξει στον ορισμό της νοημοσύνης:
Συλλογισμός, δημιουργικότητα, συσχέτιση, γενίκευση, αναγνώριση προτύπων, επίλυση προβλημάτων, μνήμη, προγραμματισμός, επίτευξη στόχων, μάθηση, βελτιστοποίηση, αυτοσυντήρηση, όραμα, γλωσσική επεξεργασία, ταξινόμηση, επαγωγή και εξαγωγή, απόκτηση και επεξεργασία γνώσης... Ένας ακριβής ορισμός της νοημοσύνης που περιλαμβάνει κάθε πτυχή της φαίνεται δύσκολο να δοθεί.
Και πάλι, τα ίδια προβλήματα (ακόμα περισσότερα) με τον ορισμό όπως πριν από 8 χρόνια: οι εκδηλώσεις νοημοσύνης δίνονται με τη μορφή μιας αδόμητης λίστας χαρακτηριστικών!
Ορισμός της νοημοσύνης στη Wikipedia (πρόσβαση στις 22 Μαΐου 2016):
«Η νοημοσύνη (από το λατινικό intellectus - αίσθηση, αντίληψη, κατανόηση, κατανόηση, έννοια, λόγος) είναι μια νοητική ιδιότητα που αποτελείται από την ικανότητα προσαρμογής σε νέες καταστάσεις, την ικανότητα να μαθαίνει κανείς από την εμπειρία, να κατανοεί και να εφαρμόζει αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιεί τη γνώση του για διαχείριση περιβάλλοντος. Η γενική ικανότητα γνώσης και επίλυσης δυσκολιών, που ενώνει όλες τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες: αίσθηση, αντίληψη, μνήμη, αναπαράσταση, σκέψη, φαντασία».
Η ίδια Wikipedia, αλλά στην πιο πρόσφατη έκδοση από τις 24 Ιανουαρίου 2020:
«Η νοημοσύνη (από τα λατινικά intellectus «αντίληψη», «συλλογισμός», «κατανόηση», «έννοια», «λόγος») ή μυαλό είναι μια ποιότητα της ψυχής, που αποτελείται από την ικανότητα προσαρμογής σε νέες καταστάσεις, την ικανότητα μάθησης και θυμηθείτε με βάση την εμπειρία, την κατανόηση και την εφαρμογή αφηρημένων εννοιών και τη χρήση της γνώσης κάποιου για τη διαχείριση του ανθρώπινου περιβάλλοντος. Η γενική ικανότητα για τη γνώση και την επίλυση προβλημάτων, η οποία συνδυάζει τις γνωστικές ικανότητες: αίσθηση, αντίληψη, μνήμη, αναπαράσταση, σκέψη, φαντασία, καθώς και προσοχή, θέληση και προβληματισμό».
Πέρασαν τόσα χρόνια, αλλά εξακολουθούμε να βλέπουμε το ίδιο πράγμα - ένα σύνολο χαρακτηριστικών χωρίς καμία δομή... Και με ένδειξη του προσώπου - του φορέα της ευφυΐας, μόνο στο τέλος του κειμένου. Δηλαδή, δεν είναι δυνατό να γίνει η αντικατάσταση: «αφηρημένο αντικείμενο με νοημοσύνη -> Άτομο με νοημοσύνη» με επακόλουθη ταύτιση σε αυτόν τον ορισμό: «Τι χρειάζεται ένα άτομο για να γίνει διανοούμενος;» Ή αυτή η αντικατάσταση οδηγεί σε κοινότοπες επιθυμίες: ένα άτομο, για να γίνει έξυπνο, χρειάζεται να αποκτήσει την ικανότητα να προσαρμοστεί σε νέες καταστάσεις, να μάθει από την εμπειρία, να κατανοήσει και να εφαρμόσει αφηρημένες έννοιες και να χρησιμοποιήσει τις γνώσεις του για να ελέγξει το περιβάλλον κ.λπ. Εν ολίγοις, έτσι μπορείς να γίνεις έξυπνος και να μην μένεις ανόητος...
Με βάση λοιπόν τα παραπάνω, προτείνεται ο ακόλουθος ορισμός, συνδεδεμένος με το Αντικείμενο, αφού η ευφυΐα δεν μπορεί να «κολλάει στον αέρα», πρέπει να είναι ικανότητες κάποιου. Το ίδιο ισχύει για συμπεριφορές που μόνο κάποιος ή κάτι μπορεί να έχει:
Η νοημοσύνη ενός υποκειμένου είναι ένα σύνολο ικανοτήτων που χρησιμοποιούνται όταν:
(1) Προσδιορισμός, επισημοποίηση και απομνημόνευση (με τη μορφή μοντέλου) των νόμων του κράτους ή/και της συμπεριφοράς:
(1.1) Περιβάλλον και
(1.2) Εσωτερικό περιβάλλον του Αντικειμένου.
(2) Μπροστινή μοντελοποίηση καταστάσεων ή/και επιλογών συμπεριφοράς:
(2.1) στο Περιβάλλον και
(2.2) Εσωτερικό περιβάλλον του Αντικειμένου.
(3) Δημιουργία περιγραφής της κατάστασης ή/και υλοποίησης της συμπεριφοράς του Αντικειμένου, προσαρμοσμένη:
(3.1) για το Περιβάλλον και
(3.2) στο Εσωτερικό περιβάλλον του Αντικειμένου
υπόκειται στη μεγιστοποίηση της αναλογίας Συμπεριφοράς Αντικειμένου/Κόστος Συμπεριφοράς
Αντικείμενο με σκοπό τη διατήρηση (ύπαρξη, διάρκεια, ύπαρξη) του Αντικειμένου στο Περιβάλλον
περιβάλλον.
Έτσι φαίνεται στο διάγραμμα:
»
Τώρα για την εφαρμογή του ορισμού... Η αλήθεια, όπως λένε, είναι πάντα συγκεκριμένη. Επομένως, για να ελέγξετε τη λογική του ορισμού, θα πρέπει να αντικαταστήσετε το Αντικείμενο με κάποιο γνωστό και κατανοητό συγκεκριμένο σύστημα, για παράδειγμα, με... Αυτοκίνητο. Ετσι…
Ένα αυτοκίνητο με ευφυΐα είναι ένα αυτοκίνητο με ένα σύνολο ικανοτήτων που χρησιμοποιούνται όταν:
(1) Προσδιορισμός, επισημοποίηση και απομνημόνευση (με τη μορφή μοντέλου) των νόμων του κράτους ή/και της συμπεριφοράς:
(1.1) Συνθήκες κυκλοφορίας και
(1.2) Εσωτερικό περιβάλλον του αυτοκινήτου.
(2) Μπροστινή μοντελοποίηση καταστάσεων ή/και επιλογών συμπεριφοράς:
(2.1) σε συνθήκες κυκλοφορίας, και
(2.2) Εσωτερικό περιβάλλον του αυτοκινήτου
(3) Δημιουργία περιγραφής της κατάστασης ή/και υλοποίησης της συμπεριφοράς του οχήματος, προσαρμοσμένη:
(3.1) στις Οδικές Συνθήκες, και
(3.2) στο Εσωτερικό Περιβάλλον του Αυτοκινήτου
υπόκειται σε μεγιστοποίηση της αναλογίας (Συμπεριφορά Οχήματος / Κόστος Συμπεριφοράς
Αυτοκίνητο) με σκοπό τη διατήρηση (ύπαρξη, διάρκεια, ύπαρξη) του αυτοκινήτου - τόσο στην Οδική κατάσταση όσο και στο Εσωτερικό περιβάλλον του Αυτοκινήτου.
Είμαι ο μόνος που μπορεί να δει ότι λέμε ένα Αυτοκίνητο με αυτές ακριβώς τις ικανότητες έξυπνο; Στη συνέχεια, μια άλλη ερώτηση: θα παρατηρούσατε τη διαφορά μεταξύ μιας βόλτας με ένα αυτοκίνητο που οδηγεί επαγγελματίας οδηγός και μιας βόλτας με ένα τόσο Έξυπνο Αυτοκίνητο;
Η απάντηση «ΟΧΙ» σημαίνει:
- Δόθηκε ο σωστός ορισμός της νοημοσύνης: κατά την αντικατάσταση του "Object -> Car", δεν εμφανίστηκαν λογικές αστοχίες ή ασυνέπειες στην περιγραφή.
- Ένα αυτοκίνητο με τέτοιες ικανότητες κατά τη διάρκεια του ταξιδιού φαινόταν να περνούσε το τεστ Turing «αυτοκίνητο»: ο επιβάτης στο ταξίδι δεν είδε καμία διαφορά μεταξύ του αυτοκινήτου με επαγγελματία οδηγό και αυτού του αυτοκινήτου. Ή, αν ακολουθήσουμε αυστηρά τη διατύπωση του τεστ Turing: «Αν κατά τη διάρκεια πολλών ταξιδιών ενός επιβάτη σε αυτοκίνητο χωρίς οδηγό και σε αυτοκίνητο με επαγγελματία οδηγό, ο επιβάτης δεν μπορεί να μαντέψει ποιο αυτοκίνητο τον οδηγούσε, τότε όσον αφορά το επίπεδο της «σκέψης σε συνθήκες δρόμου» το αυτοκίνητο χωρίς οδηγό μπορεί να θεωρηθεί ίσο με ένα αυτοκίνητο με επαγγελματία οδηγό».
Όσοι επιθυμούν καλούνται να «παίξουν» με αυτόν τον ορισμό - αντικαταστήστε σε αυτόν αντί της απρόσωπης λέξης «Αντικείμενο» το όνομα οποιουδήποτε, εάν επιθυμείτε, πολύ γνωστού συστήματος (φυσικό, κοινωνικό, βιομηχανικό, τεχνικό) και έτσι ελέγξτε ανεξάρτητα το συμβατότητα. Φροντίστε να μοιραστείτε τα αποτελέσματα και τις σκέψεις σας για τα αποτελέσματα του πειράματος!
Καθορισμός της νοημοσύνης μέσα από τους στόχους της
(A. Zhdanov. “Autonomous Artificial Intelligence” (2012), 3η έκδ., ηλεκτρονική, σελ. 49-50):
Οι κύριοι στόχοι που επιδιώκει το νευρικό σύστημα κάθε οργανισμού είναι:
- επιβίωση του οργανισμού?
- συσσώρευση γνώσεων από το νευρικό του σύστημα.
Αυτά τα 2 σημεία: επιβίωση και συσσώρευση γνώσεων είναι μια γενικευμένη περιγραφή των σημείων 3 και 2 αντίστοιχα!
Σαν συμπέρασμα...
"Το Vicarious διδάσκει έναν υπολογιστή να χρησιμοποιεί τη φαντασία του"
("Ο υπολογιστής έχει μάθει να οδηγεί επιθετικά" )
«Η ζωή θα ήταν αρκετά βαρετή χωρίς φαντασία. Οπότε ίσως το μεγαλύτερο πρόβλημα με τους υπολογιστές είναι ότι ουσιαστικά δεν έχουν φαντασία. Η startup Vicarious δημιουργεί έναν νέο τρόπο επεξεργασίας δεδομένων, εμπνευσμένο από τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες ρέουν πιθανώς μέσω του εγκεφάλου. Οι ηγέτες της εταιρείας λένε ότι θα δώσει στους υπολογιστές κάτι παρόμοιο με τη φαντασία, κάτι που ελπίζουν ότι θα βοηθήσει να γίνουν οι μηχανές πολύ πιο έξυπνες. Η εταιρεία παρουσίασε έναν νέο τύπο αλγόριθμου νευρωνικών δικτύων, με ιδιότητες δανεισμένες από τη βιολογία. Ένα από αυτά είναι η ικανότητα να φανταζόμαστε πώς θα έμοιαζαν οι μαθημένες πληροφορίες σε διαφορετικά σενάρια – ένα είδος ψηφιακής φαντασίας».
Πω πω, τι σύμπτωση! Ακριβώς το σημείο (2) του ορισμού: η προηγμένη αντανάκλαση είναι ψηφιακή φαντασία!
Αυτό δεν συμβαίνει συχνά, αλλά δείτε τι βρίσκουμε στο διαδίκτυο:
("Ο υπολογιστής έχει μάθει να οδηγεί επιθετικά" )
«Ειδικοί από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Τζόρτζια συναρμολόγησαν ένα μοντέλο ενός μη επανδρωμένου οχήματος (κλίμακα 1:5 που βασίζεται σε σειριακό ραδιοελεγχόμενο μοντέλο πλαισίου) ικανό να στρίβει με ελεγχόμενη ολίσθηση. Ο ενσωματωμένος υπολογιστής είναι εξοπλισμένος με επεξεργαστή Intel Skylake Quad-core i7 και κάρτα γραφικών Nvidia GTX 750ti GPU και επεξεργάζεται πληροφορίες από γυροσκόπιο, αισθητήρες περιστροφής τροχού, GPS και ένα ζευγάρι μπροστινές κάμερες. Με βάση τα δεδομένα που λαμβάνονται από τους αισθητήρες, ο αλγόριθμος ελέγχου δημιουργεί 2560 τροχιές κίνησης προς τα εμπρός για τα επόμενα δυόμισι δευτερόλεπτα».
Ο αλγόριθμος ελέγχου περιέχει μια «εικόνα του κόσμου» του αυτοκινήτου με τη μορφή ενός συνόλου πιθανών τροχιών κίνησης κατά μήκος μιας δεδομένης διαδρομής.
«Από 2560 τροχιές, ο αλγόριθμος επιλέγει την πιο βέλτιστη και, σύμφωνα με αυτόν, προσαρμόζει τη θέση και την ταχύτητα του τροχού. Επιπλέον, και οι 2560 τροχιές κατασκευάζονται και ενημερώνονται 60 φορές το δευτερόλεπτο.»
Αυτό είναι αναστοχασμός, τεχνητή δημιουργικότητα ή ψηφιακή φαντασία! Επιλέγοντας τη βέλτιστη τροχιά από 2560 προπαρασκευασμένες και προσαρμόζοντας τη θέση και την ταχύτητα του τροχού (προσαρμογή!) για να παραμείνετε στην πίστα. Όλα μαζί περιγράφονται από το παρουσιαζόμενο διάγραμμα ευφυΐας!
«Η όλη διαδικασία εκπαίδευσης του αλγόριθμου ελέγχου χρειάστηκε αρκετά λεπτά οδήγησης σε μια πίστα από έναν χειριστή με μικρή εμπειρία ελέγχου»
Η διαδικασία μάθησης αφορά τη δημιουργία μιας εικόνας του κόσμου!
«Ταυτόχρονα, σημειώνουν οι ερευνητές, μια ελεγχόμενη μετατόπιση δεν χρησιμοποιήθηκε κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης· ο υπολογιστής την «εφηύρε» ανεξάρτητα. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών, το αυτοκίνητο οδήγησε αυτόνομα στην πίστα, προσπαθώντας να διατηρήσει μια ταχύτητα όσο το δυνατόν πιο κοντά στα οκτώ μέτρα ανά δευτερόλεπτο.»
Η ελεγχόμενη μετατόπιση είναι ένα στοιχείο μιας βέλτιστης στρατηγικής (η ίδια μεγιστοποίηση της αναλογίας «Συμπεριφορά αντικειμένου / Κόστος συμπεριφοράς») που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από το αυτοκίνητο.
«Σύμφωνα με τους συγγραφείς, η διδασκαλία αλγορίθμων για επιθετική οδήγηση μπορεί να είναι χρήσιμη για την καθημερινή οδήγηση ενός αυτοοδηγούμενου αυτοκινήτου με τον ίδιο τρόπο που η εκμάθηση ελέγχου μιας ολίσθησης μπορεί να είναι χρήσιμη για έναν ζωντανό οδηγό. Σε περίπτωση απρόβλεπτης κατάστασης, όπως ο πάγος, ένα μη επανδρωμένο όχημα θα μπορεί να βγει ανεξάρτητα από την ολίσθηση και να αποτρέψει ένα πιθανό ατύχημα».
Και αυτή είναι η διάδοση της εμπειρίας του αυτοκινήτου... Λοιπόν, σαν φύλακας πουλί (θυμηθείτε τη διάσημη ιστορία), έχοντας λάβει μια χρήσιμη ικανότητα, τη μεταβίβασε αμέσως σε όλους τους άλλους.
Για άλλη μια φορά θα δώσω τον ορισμό που προτείνεται για χρήση:
Η νοημοσύνη ενός υποκειμένου είναι ένα σύνολο ικανοτήτων που χρησιμοποιούνται όταν:
(1) Προσδιορισμός, επισημοποίηση και απομνημόνευση (με τη μορφή μοντέλου) των νόμων του κράτους ή/και της συμπεριφοράς:
(1.1) Περιβάλλον και
(1.2) Εσωτερικό περιβάλλον του Αντικειμένου.
(2) Μπροστινή μοντελοποίηση καταστάσεων ή/και επιλογών συμπεριφοράς:
(2.1) στο Περιβάλλον και
(2.2) Εσωτερικό περιβάλλον του Αντικειμένου.
(3) Δημιουργία περιγραφής της κατάστασης ή/και υλοποίησης της συμπεριφοράς του Αντικειμένου, προσαρμοσμένη:
(3.1) για το Περιβάλλον και
(3.2) στο Εσωτερικό περιβάλλον του Αντικειμένου
υπόκειται στη μεγιστοποίηση της αναλογίας Συμπεριφοράς Αντικειμένου/Κόστος Συμπεριφοράς
Αντικείμενο με σκοπό τη διατήρηση (ύπαρξη, διάρκεια, ύπαρξη) του Αντικειμένου στο Περιβάλλον.
Ευχαριστώ για την προσοχή. Τα σχόλια και οι παρατηρήσεις είναι απολύτως ευπρόσδεκτα.
Υ.Γ. Αλλά μπορούμε να μιλήσουμε ξεχωριστά για "... ένα εξαιρετικά προσαρμοστικό, καθολικό σύστημα που έχει την ικανότητα να αποκτά ανεξάρτητα ένα εξαιρετικά ευρύ φάσμα συγκεκριμένων γνώσεων και δεξιοτήτων" και το οποίο απαιτείται για τη δημιουργία AGI - αυτό είναι ένα πολύ ενδιαφέρον θέμα. Αν βέβαια υπάρχει ενδιαφέρον από τους αναγνώστες. 🙂
Πηγή: www.habr.com