Σήμερα εμείς μιλάμε για ομάδες που πέρασαν . Θα υπάρχουν δύο από αυτούς σε αυτό το habrapost. Η πρώτη είναι η startup Labra, η οποία αναπτύσσει μια λύση για την παρακολούθηση της παραγωγικότητας της εργασίας. Δεύτερο - με σύστημα αναγνώρισης προσώπου για τουρνικέ.
θέα: /unsplash.com
Πώς το Labra θα αυξήσει την παραγωγικότητα
Η αύξηση της παραγωγικότητας στις δυτικές αγορές έχει επιβραδυνθεί. Με McKinsey, στις αρχές της δεκαετίας του 2,4 το ποσοστό αυτό ήταν 2010%. Αλλά μεταξύ 2014 και 0,5 έπεσε στο 2%. Οι αναλυτές σημειώνουν ότι η κατάσταση δεν έχει αλλάξει από τότε. Αλλά υπάρχει η άποψη ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσουν στην επίλυση του προβλήματος. Με τη βοήθεια συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, η αύξηση της παραγωγικότητας αναμένεται να επιστρέψει στο XNUMX% εντός δέκα ετών. Οι έξυπνοι αλγόριθμοι θα βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση των εργασιών ρουτίνας και στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών εργασίας.
Η έρευνα σε αυτούς τους τομείς ήδη διεξάγεται από ειδικούς από , μηχανικοί και μάλιστα αντιπροσώπων . Η μηχανική όραση θα παίξει σημαντικό ρόλο στην αύξηση της παραγωγικότητας. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται για την ανεξάρτητη αξιολόγηση του χώρου εργασίας και της απόδοσης των εργαζομένων. Τέτοιες λύσεις εφαρμόζονται ήδη από δυτικές εταιρείες - για παράδειγμα, и .
Οι ρωσικές εταιρείες αναπτύσσουν επίσης λύσεις για την αξιολόγηση της παραγωγικότητας της εργασίας. Για παράδειγμα, η startup Labra, η οποία πέρασε από το δικό μας . Οι μηχανικοί κατασκευάζουν ένα σύστημα παρακολούθησης βίντεο με ένα νευρωνικό δίκτυο που αναγνωρίζει τις ενέργειες των εργαζομένων της επιχείρησης και καθιστά σαφές πώς περνούν τον χρόνο εργασίας τους.
Πώς λειτουργεί το σύστημα. Η Labra μπορεί να δραστηριοποιηθεί σε οποιαδήποτε επιχείρηση με μηχάνημα ή χειροκίνητη εργασία, της οποίας το προσωπικό υπερβαίνει τα 15 άτομα. Με τη βοήθεια καμερών σχηματίζει το λεγόμενο - δηλαδή καταγράφει όλα όσα συμβαίνουν κατά τη βάρδια. Σε γενικές γραμμές, ο αλγόριθμος μοιάζει με αυτό:
- Το σύστημα καταγράφει την εικόνα και επισημαίνει τις λειτουργίες εργασίας.
- Ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης αναλύει το βίντεο.
- Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος δημιουργεί μια φωτογραφία της εργάσιμης ημέρας.
- Στη συνέχεια, τα αναλυτικά στοιχεία υπολογίζονται αυτόματα.
- Η Labra δημιουργεί μια τελική αναφορά με συστάσεις που θα αυξήσουν την ασφάλεια στην επιχείρηση και θα βελτιστοποιήσουν τους πόρους της.
Ποιος είναι στην ομάδα; Η startup έχει προσωπικό οκτώ ατόμων: τον διευθυντή και τον ιδρυτή, δύο προγραμματιστές, τρεις ειδικούς στα πρότυπα εργασίας. Υπάρχει επίσης διευθυντής εξυπηρέτησης πελατών και λογιστής. Μερικά από αυτά συνδυάζουν την εργασία σε έργα με πανεπιστημιακές σπουδές. Επομένως, όλοι παρακολουθούν ανεξάρτητα την ολοκλήρωση των εργασιών και των προθεσμιών. Ωστόσο, η ομάδα πραγματοποιεί συναντήσεις δύο φορές την εβδομάδα για να συζητήσει την πρόοδο και τα σχέδια ανάπτυξης.
Προοπτικές. Στις αρχές Σεπτεμβρίου, η startup παρουσίασε το έργο της . Εκεί, οι μηχανικοί απέδειξαν τις δυνατότητες του προϊόντος. Η Labra σχεδιάζει να προωθήσει περαιτέρω τη λύση και εργάζεται για την προοπτική συνεργασίας με επιχειρήσεις της χώρας.
Το O.VISION θα σας βοηθήσει να απαλλαγείτε από κλειδιά και πάσες
Το 2017, MIT Technology Review αναγνώριση προσώπου στις 10 κορυφαίες πρωτοποριακές τεχνολογίες. Η απόφαση αυτή οφειλόταν εν μέρει στην ευρεία εφαρμογή τέτοιων συστημάτων. Συγκεκριμένα, μπορούν να αντικαταστήσουν τα συνήθη κλειδιά και κάρτες κατά την είσοδο σε ένα κτίριο - για παράδειγμα, αρκετές ρωσικές τράπεζες έχουν ήδη εφαρμόσει παρόμοιες εξελίξεις. Νέοι παίκτες εμφανίζονται επίσης στην αγορά, για παράδειγμα, μια startup αναπτύσσει μια παρόμοια λύση . Η ομάδα κατασκευάζει ένα σύστημα ανεπαφικής πρόσβασης για τουρνικέ που μπορεί να εγκατασταθεί σε 30 λεπτά.
Πώς λειτουργεί το σύστημα. Η ανάπτυξη είναι ένα συγκρότημα λογισμικού και υλικού εγκατεστημένο στο σημείο ελέγχου. Βασίζεται σε πέντε νευρωνικά δίκτυα που επεξεργάζονται μεμονωμένα καρέ από την κάμερα του βιομετρικού συστήματος. Οι συγγραφείς λένε ότι η επεξεργασία μιας μεμονωμένης εικόνας διαρκεί λιγότερο από 200 χιλιοστά του δευτερολέπτου (περίπου πέντε καρέ ανά δευτερόλεπτο). Η ομάδα γράφει όλους τους αλγόριθμους και τις διεπαφές αναγνώρισης ανεξάρτητα—οι προγραμματιστές δεν χρησιμοποιούν αποκλειστικές λύσεις. Εκπαιδεύστε τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας .
Η επεξεργασία δεδομένων πραγματοποιείται τοπικά. Αυτή η προσέγγιση αυξάνει την ασφάλεια των προσωπικών βιομετρικών δεδομένων. Το υλικό περιλαμβάνει την πλακέτα Jetson TX1 της Nvidia, η οποία έχει σχεδιαστεί για αυτόνομες συσκευές. Το βιομετρικό σύστημα περιέχει επίσης ένα ολοκληρωμένο κύκλωμα δικής του σχεδίασης για τον έλεγχο τουρνικέ και την ενσωμάτωση με .
θέα: /unsplash.com
Υπάλληλοι startup. Ο επικεφαλής της εταιρείας λέει ότι η επιλογή πραγματοποιήθηκε σύμφωνα με την αρχή: 60 υποψήφιοι για μία θέση. Αυτή η μορφή μας επέτρεψε να στρατολογήσουμε τους πιο ταλαντούχους ανθρώπους. Επί του παρόντος, αρκετοί προγραμματιστές εργάζονται στο έργο, υπεύθυνοι για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και κώδικα για ενσωματωμένα συστήματα. Υπάρχει επίσης ένας προγραμματιστής backend, ένας ειδικός σε θέματα ασφάλειας πληροφοριών και ένας σχεδιαστής. Κάποιοι από τους εργαζόμενους είναι φοιτητές που συνδυάζουν εργασία με μεταπτυχιακό.
Προοπτικές. Οι σημερινές λύσεις εγκατεστημένο στο μεγαλύτερο εργοστάσιο καφέ στην Ευρώπη. Το προϊόν ετοιμάζεται επίσης για κυκλοφορία σε ένα από τα γυμναστήρια της Αγίας Πετρούπολης και στο Πολυτεχνείο. Ίσως στο μέλλον το O.VISION να εγκατασταθεί στο Πανεπιστήμιο ITMO. Ο επικεφαλής της εταιρείας λέει ότι ήδη διαπραγματεύονται με ρωσικές εταιρείες: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom και Russian Railways. Στο μέλλον θα βγούμε και στις ξένες αγορές.
Σχετικά με άλλα έργα επιταχυντή:
Υλικά για το έργο του Πανεπιστημίου ITMO:
Πηγή: www.habr.com