Gartner Hype Cycle 2019: ülevaade

Sorteerisime 2019. aasta AI-tehnoloogiad ja võrdlesime neid häbematult 2017. aasta prognoosiga.

Esiteks, mis on Gartner Hype Cycle? See on omamoodi tehnoloogia küpsuse tsükkel või pigem üleminek hype etapist selle produktiivsele kasutamisele. Nüüd tuleb graafik koos tõlkega, et oleks selgem kõik. Ja allpool on selgitused.

Esimene aste. viha. Käivitage. Tehnoloogia ilmub, seda arutavad kõigepealt valgustunud nohikud ja seejärel fanaatiline avalikkus; Põnevus kasvab tasapisi.

Teine etapp. sooduspakkumine. Ülepaisutatud ootuste tipp. Mingil hetkel räägivad kõik juba tehnoloogiast, üritavad seda juurutada ja targemad müüvad seda üüratute hindadega.

Kolmas etapp. depressioon Huvi vähenemine. Tehnoloogiat rakendatakse aktiivselt ja see ebaõnnestub sageli puuduste ja piirangute tõttu. "See kõik on jama!" - tuleb siit ja sealt. Põnevus langeb järsult (sageli ka hinnasilt).

Neljas etapp. eitus Töötage vigadega. Tehnoloogiat täiustatakse, probleeme lahendatakse. Järk-järgult püüavad ettevõtted hoolikalt tehnoloogiat juurutada ja hurraa, kõik õnnestub suurepäraselt.

Viies etapp. Lapsendamine Tootlik töö. Tehnoloogia on saavutamas oma väljateenitud kohta turul ning vaikselt töötab, areneb ja meeldib.

Mis on trendis?

Naastes 2019. aasta hüpetsükli juurde. Gartner vabastati septembris aruanne selle kohta, millised tehisintellekti tehnoloogiad millises staadiumis on ja millal need produktiivselt tööle hakkavad. Graafik allpool, kommentaarid graafiku all.

Tehnoloogiad "Kõnetuvastus" ja "Protsessi kiirendamine GPU abil" on suure varuga ees ja on juba "produktiivse töö" etapis. See tähendab, et neid tuleb kiiresti rakendada, sest need annavad juba oma omanikele konkurentsieelise.

Automaatne masinõpe (AutoML) ja vestlusrobotid on praegu hüppe tipus. See tähendab, et kõik räägivad neist, paljud rakendavad neid, kuid tehnoloogiate nõutavale standardile viimiseks kulub tinglikult 2–5.

Autod, millega oleme harjunud, on nüüd samuti enam kui trendikad. Autonoomne sõidukitehnoloogia katsetab peaaegu põhja. Antud juhul on see hea, sest ees ootab produktiivne töö. Gartneri hinnangul kulub aga arenemiseks ja kohanemiseks vähemalt 10 aastat.

Kus on tänapäeval kunagised hüppelised droonid ja virtuaalreaalsus? Kõik on paigas – Gartner kaasas droonid Edge AI valdkonda (AIga piirnevad kategooriad) ning virtuaalreaalsus sai osaks laiendatud intelligentsist. Mõlemad teemad, muide, on praegu lansseerimisetapis ja neil on positiivne prognoos: 2-5 aastat enne produktiivset tööd turul.

Väljavaated

Paljutõotavate funktsioonide hulgas: Robot-protsesside automatiseerimise tarkvara – kõlab hirmutavalt, kuid tegelikult on see siis, kui robot asendab rutiinseid toiminguid. Õudusunenägu madala kvalifikatsiooniga töötajatele; Kuid õppida Harvard Business Review ütleb, et koondamisi ei toimu, kuid tootlikkus kasvab. Sööma põhjused uskuda. Tehnoloogia läbib ebapopulaarsuse ja üldise põlguse tipu 2 aastaga ning levib seejärel kõikjale.

Tehnoloogiatest, millest igat masti evangelistid ja innustajad alles tulevikus massiliselt räägivad, oli eriti huvitav “neuromorfne varustus”. Need on elektriseadmed (kiibid), mis jäljendama meie närvisüsteemi looduslikud bioloogilised struktuurid energiatõhususe seisukohalt. Väga lihtsalt öeldes on see tänu tööjaotusele (neuronite asünkroonne värskendamine) ülima jõudluse kohta. Hiiglased nagu IBM ja Intel teevad neuromorfsete kiipide loomisel juba kõvasti tööd. Kuid John Connori armeel on aega hukatusepäevaks valmistuda – Gartner on andnud tehnoloogiale küpsemiseks aega lausa 10 aastat.

Tavaliselt räägivad nad palju digieetikast, kuid nad ei kiirusta nende rakendamisega. Suund on eraldatud eraldi AI sfääride kategooriasse: mõeldakse, et oleks vaja koondada mingid eetilised põhimõtted, normid ja standardid andmete kogumisel, tehisintellekti rakendamisel elus üldiselt, et see oleks nagu inimesed. Lõpuks heitke pilk Asimovile.

2017 2019 vs

See on naljakas, aga 2017. aastal oli kõik erinevalt, ei olnud tehisintellekti jaoks isegi eraldi hüpetsüklit: AI-tehnoloogiad olid tehnoloogiate (Emerging Technologies) arendamise veduris koos plokiahela ja täiendava reaalsusega.

Masinõpe ja süvaõpe olid 2017. aastal Olympuse hüpeel ning 2019. aastal jätkasid nad oma teed allakäigu suunas, st. produktiivne töö.

Muide, droonid liikusid aasta läbi tipust langusesse ja 2019. aastal liikusid nad tagasi tipule lähenemise suunas. Ja seda juhtub, jah.

2019. aastal hõlmas tsükkel 8 uut tehnoloogiat. Nende hulgas on pilveteenused AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing koos tehisintellektiga (Quantum Computing). Üldiselt tuntud (kitsas ringis) tööriistad, mis hakkavad tehisintellekti rööbastele ajama.

Allikas: www.habr.com