Keelates näotuvastuse, jätame olulisest ilma

Kaasaegse jälgimise kogu eesmärk on eristada inimesi, et nende suhtes erinevalt käituda. Näotuvastus on vaid väike osa totaalsest jälgimissüsteemist.

Essee autor on Bruce Schneier, Ameerika krüptograaf, kirjanik ja infotehnoloogia ekspert. Ta on Rahvusvahelise Krüptoloogia Uuringute Ühingu juhatuse liige ja Elektronilise Privaatsuse Keskuse nõuandva komisjoni liige. Essee avaldati 20. jaanuaril 2020 autori blogis ja ajalehes The New York Times.

Murelikud kodanikud Ameerika Ühendriikides hakkavad näotuvastustehnoloogiat keelama. Eelmisel maikuul keelati see San Franciscosse, millele järgnes naaber Oakland, samuti Somerville ja Brooklyn Massachusettsis (keeldu võib laiendada kogu osariiki). Detsembris peatas San Diego näotuvastusprogrammi enne uue seaduse jõustumist. Kümne suurima muusikafestivali lubasid ei kasuta seda tehnoloogiat ning aktiivistid kutsuvad üles riiklikule keeldudele. Paljud demokraatliku partei presidendikandidaadid toetavad vähemalt osalist keelu näotuvastusel.

Need jõupingutused on soositud heade kavatsustega, kuid näotuvastuse keeld on vale vastus kaasaegse jälgimise probleemile. Tähelepanu kindlale identifitseerimise meetodile mõjub häirivalt, viidates jälgimiskeskkonda, mille me ehitame, kus ulatuslik massiline jälgimine muutub normiks. Riikides nagu Hiina loob valitsus totaalse jälgimise infrastruktuuri, et kontrollida ühiskonda. Riikides nagu Ameerika Ühendriigid loovad ettevõtted seda, et mõjutada tarbijakäitumist, ja seda kasutab ka valitsus.

Kaasaegsel massilisel jälgimisel on kolm põhikomponenti:

  • identifitseerimine;
  • korrelatsioon;
  • diskrimineerimine.

Vaadakem neid järjestikku.

Näotuvastus on tehnoloogia, mida saab kasutada inimeste tuvastamiseks ilma nende teadmiste või nõusolekuta. See tugineb jälgimiskaamerate laialdasele kasutamisele, mis muutuvad võimsamaks ja kompaktsel ning masinõppe tehnoloogiale, mis suudab võrrelda salvestatud materjali olemasolevate fotode andmebaasiga.

Kuid see on vaid üks paljusid identifitseerimise meetodeid. Inimesi saab tuvastada kaugelt, lähtudes südametegevusest või kehakujust, kasutades laserite süsteemi. Kaamerasüsteemid on nii head, et suudavad lugeda sõrmejälgi ja silma iirist mitme meetri kauguselt. Isegi ilma kõikide nende tehnoloogiateta on meid alati võimalik tuvastada, kuna meie nutitelefonid edastavad ainulaadseid MAC-aadresse. Meid tuvastatakse telefoninumbri, krediitkaardi numbri ja auto numbri alusel. Näiteks Hiina kasutab oma totaalse jälgimise süsteemis mitmeid identifitseerimise meetodeid..

Kui meid on tuvastatud, saab meie isiku ja tegevuse andmed siduda teiste andmetega, mis on kogutud erinevatel aegadel. Need võivad olla andmed liikumise kohta, et jälgida inimese kogu päeva. Või andmed ostude, veebilehtede külastuste, meilide või vestluste kohta. Need võivad olla ka meie sissetulekute, rahvuse, elustiili, ametite ja huvide kohta. On terve tööstus andmevahetajatest, kes teenivad elatist meie isikuandmete analüüsimise ja täiendamisega — kasutades jälgimisandmeid, mida müüakse andmevahetajatele, ilma meie teadmise või nõusolekuta.

Ameerika Ühendriikides on hiiglaslik — ja peaaegu täielikult reguleerimata — andmevahetajate tööstus, mis kaupleb meie isikuandmetega. Just nii teenivad suuri internetiettevõtted, nagu Google ja Facebook, raha. Asi ei ole ainult identifitseerimises. Peamine on see, et nad suudavad luua sügavaid profiile igaühe kohta, kogudes teavet meie ja meie huvide kohta ja täiendades neid profiile maksimaalselt. Seetõttu ostavad paljud ettevõtted info numbrimärkide kohta osariikide ametivõimudelt. Just seetõttu ostavad ettevõtted nagu Google meditsiinilisi andmeid, ja osaliselt just seetõttu ostis Google Fitbiti kõigi selle andmete koos.

Selle protsessi eesmärk on, et ettevõtted — ja valitsused — suudaksid inimesi eristada ja neile erinevalt läheneda. Inimestele näidatakse internetis erinevaid reklaame ning neile pakutakse erinevaid krediitkaartide tingimusi. Nutikaid reklaamtahvleid kuvat erinevaid reklaame vastavalt teie profiilile. Tulevikus võime meid automaatselt tuvastada poodi sisenedes täpselt nagu praegu veebisaidile minnes.

Pole tähtis, milline tehnoloogia inimesi tuvastamiseks kasutatakse. See, et praegu ei eksisteeri kõikehõlmavat südame löögisageduste ega sammude andmebaasi, ei tee andmete kogumise tehnoloogiaid vähem tõhusaks. Enamasti ei oma ID seose olemasolu tegeliku nimega tähtsust. Oluline on, et meid suudetakse pikka aega ühtlaselt tuvastada. Me võime olla täielikult anonüümsed süsteemis, mis annab igale kasutajale unikaalse küpsisefaili ja jälgib tema tegevust internetis, kuid see ei takista sarnaseid korrelatsiooni ja diskrimineerimise protsesse. Sama kehtib ka füüsiliste isikute kohta. Meie liikumist poes või kaubanduskeskuses saab jälgida isegi ilma kindla nimega seotuna. Ja see anonüümsus on habras: niipea kui oleme midagi ostnud pangakaardi abil, seotakse meie tõelised nimed ootamatult selle anonüümse jälgimissegmendiga.

Selle süsteemi reguleerimiseks tuleb arvesse võtta kõiki kolme vaatlusprotsessi etappi. Näotuvastuse keelamine ei oma tähtsust, kui videovalvesüsteemid lülituvad inimeste tuvastamisele nutitelefonide MAC-aadresside järgi. Probleem on selles, et meid tuvastatakse ilma meie teadmise või nõusolekuta, ja ühiskonnale on vajalikud reeglid, et määratleda, millal see on lubatud ja millal mitte.

Samamoodi on meil vaja reegleid, kuidas meie andmeid saab liita teiste andmetega ning seejärel osta ja müüa ilma meie teadmise või nõusolekuta. Andmebrokerite tööstus on peaaegu täielikult reguleerimata; on ainult üks seadus – vastu võetud Vermontis 2018. aastal – mis nõuab andmebrokeritelt registreerimist ja üldiselt, milliseid andmeid nad koguvad. Suured interneti jälgimisettevõtted, nagu Facebook ja Google, koguvad meie kohta palju üksikasjalikumaid teateid kui 20. sajandi mistahes politseiriigi julgeolekuteenistel. Mõistlikud seadused aitavad ennetada nende halvimat kuritarvitamist.

Lõpuks vajame selgemaid reegleid, millal ja kuidas ettevõtted saavad diskrimineerida. Diskrimineerimine, mis põhineb kaitstud omadustel nagu rass ja sugu, on juba ebaseaduslik, kuid need reeglid ei ole tõhusad kaasaegsete jälgimise ja kontrolli tehnoloogiate vastu. Kui inimesi saab tuvastada ja nende andmeid siduda enneolematul kiirusel ja ulatuses, vajame uusi reegleid.

Täna on näotuvastusüsteemid saanud peamise kriitika osa, kuid nende keelamisel jätame tuuma tähelepanuta. Peame tõsiselt arutama kõiki tuvastamise, korrelatsiooni ja diskrimineerimise tehnoloogiaid. Meie ühiskonnana peame otsustama, kas selline valitsuse ja ettevõtete spioneerimine on lubatud ning kuidas tahame, et nad meie elu mõjutaksid.

Allikas: habr.com

Osta usaldusväärne veebihosting DDoS kaitsega, VPS VDS serverid 🔥 Osta usaldusväärne veebihosting DDoS kaitsega, VPS VDS serverid | ProHoster