Näotuvastuse keelamisega kaotame asja.

Kaasaegse jälitustegevuse kogu mõte on inimestel vahet teha, et kõiki saaks erinevalt kohelda. Näotuvastustehnoloogiad on vaid väike osa kogu jälgimissüsteemist

Essee autor - Bruce Schneier, Ameerika krüptograaf, kirjanik ja infoturbe spetsialist. Rahvusvahelise krüptoloogiliste uuringute assotsiatsiooni juhatuse liige ja elektroonilise privaatsuse teabekeskuse nõuandekogu liige. Essee ilmus 20. jaanuaril 2020 autori ajaveebis ja ajalehes The New York Times.

Ameerika Ühendriikide murelike kodanike kogukonnad hakkavad näotuvastustehnoloogiaid keelustama. Need keelati eelmise aasta mais. Frisco, millele järgnes peagi naaber Окленд ning Somerville и Brooklyn Massachusettsis (keeldu võidakse pikendada kogu osariigi jaoks). Detsembris peatas San Diego oma näotuvastusprogrammi enne uue seaduse jõustumist. Nelikümmend suurimat muusikafestivali lubas ei kasuta seda tehnoloogiat, kuid aktivistid nõudes üleriigilist keeldu. Paljud demokraatide presidendikandidaadid toetada vähemalt osalist keeldu näotuvastuseks.

Need jõupingutused on heade kavatsustega, kuid näotuvastuse keelamine on vale vastus kaasaegse järelevalve probleemile. Ühele kindlale tuvastamismeetodile keskendumine tõmbab tähelepanu meie rajatava jälgimisühiskonna olemusest, kus laialdane massiline jälgimine on muutumas normiks. Sellistes riikides nagu Hiina loob valitsus ühiskonna kontrollimiseks täieliku seireinfrastruktuuri. Sellistes riikides nagu Ameerika Ühendriigid on selle loonud ettevõtted, et mõjutada ostukäitumist, ja samal ajal kasutab seda valitsus.

Kõigil juhtudel on kaasaegsel massiseirel kolm põhikomponenti:

  • tuvastamine;
  • korrelatsioon;
  • diskrimineerimine.

Vaatame neid ükshaaval.

Näotuvastus on tehnoloogia, mida saab kasutada inimeste tuvastamiseks ilma nende teadmata või nõusolekuta. See tugineb üha võimsamaks ja kompaktsemaks muutuvatele valvekaameratele ning masinõppetehnoloogiatele, mis suudavad sobitada kaadrit olemasolevate fotode andmebaasi piltidega.

Kuid see on vaid üks paljudest tuvastamismeetoditest. Inimesi saab eemalt tuvastada südamelöögid või kõnnaklasersüsteemi kasutades. Kaamerad on nii head, et suudavad lugeda sõrmejäljed и silma vikerkest mitme meetri kauguselt. Ja isegi ilma kõigi nende tehnoloogiateta saab meid alati tuvastada, sest meie nutitelefonid saade unikaalsed MAC-aadressid. Meid tuvastatakse telefoninumbrite, krediitkaardinumbrite, auto numbrimärkide järgi. Näiteks Hiina oma täieliku seiresüsteemi pärast kasutab mitmeid tuvastamismeetodeid.

Kui meid tuvastatakse, saab andmeid meie identiteedi ja tegevuste kohta korreleerida muude muul ajal kogutud andmetega. Need võivad olla liikumisandmed, et jälgida inimest kogu päeva jooksul. Või andmed ostude, veebisirvimise ja selle kohta, kellega me e-posti või vestluste kaudu suhtleme. See võib hõlmata teavet meie sissetulekute, rahvuse, elustiili, elukutse ja huvide kohta. Seal on terve tööstusharu andmemaaklereid, kes teenivad oma elatist analüüsides ja andmete lisamine selle kohta, kes me oleme – kasutades igasuguste ettevõtete kogutud jälgimisandmeid, mida müüakse maakleritele ilma meie teadmata või nõusolekuta.

Ameerika Ühendriikides on tohutu ja peaaegu täielikult reguleerimata andmemaaklerite tööstus, kes kaupleb meie isikuandmetega. Nii teenivad raha suured internetifirmad nagu Google ja Facebook. Asi pole ainult tuvastamises. Peaasi, et nad suudavad luua kõigile sügavaid profiile, kogudes teavet meie ja meie huvide kohta ning maksimeerides neid profiile. Seetõttu on paljud ettevõtted osta numbrimärgi andmed riigiasutustelt. Sellepärast ettevõtted nagu Google osta meditsiinilisi dokumente, mis on osaliselt põhjus, miks Google ostis Fitbiti koos kõigi selle andmetega.

Kogu selle protsessi eesmärk on, et ettevõtted – ja valitsused – saaksid inimesi eristada ja neid erinevalt kohelda. Inimestele näidatakse Internetis erinevaid reklaame ja neile pakutakse erinevaid krediitkaartide hindu. Nutikad stendid kuvada olenevalt teie profiilist erinevaid reklaame. Edaspidi võidakse meid poodi sisenedes automaatselt ära tunda, nii nagu praegu veebilehele sisenedes.

Pole tähtis, millist tehnoloogiat kasutatakse inimeste tuvastamiseks. Asjaolu, et põhjalikku südamelöökide või kõnnakute andmebaasi praegu ei eksisteeri, ei muuda andmekogumistehnoloogiaid vähem tõhusaks. Ja enamasti ei oma ID ja pärisnime seos tähtsust. On oluline, et meid saaks aja jooksul järjepidevalt tuvastada. Võime olla täiesti anonüümsed süsteemis, mis määrab igale kasutajale kordumatu küpsise ja jälgib tema tegevust Internetis, kuid see ei sega sugugi sarnaseid korrelatsiooni- ja diskrimineerimisprotsesse. Sama on nägudega. Saate jälgida meie liikumist kaupluses või kaubanduskeskuses isegi ilma konkreetse nimega sidumata. Ja see anonüümsus on habras: niipea, kui me midagi pangakaardiga ostame, on ootamatult anonüümse jälgimisprofiili külge kinnitatud meie pärisnimed.

Selle süsteemi reguleerimiseks tuleb arvesse võtta järelevalveprotsessi kõiki kolme etappi. Näotuvastuse keeld ei muuda midagi, kui CCTV-süsteemid lülituvad üle nutitelefonide MAC-aadresse kasutades inimeste tuvastamisele. Probleem on selles, et meid tuvastatakse ilma meie teadmata või nõusolekuta ning ühiskond vajab reegleid selle kohta, millal see on vastuvõetav ja millal mitte.

Samuti vajame reegleid selle kohta, kuidas meie andmeid saab kombineerida teiste andmetega ning seejärel osta ja müüa ilma meie teadmata või nõusolekuta. Andmevahendustööstus on peaaegu täielikult reguleerimata; on ainult üks seadus – 2018. aastal Vermontis vastu võetud –, mis kohustab andmemaaklereid registreerima ja selgitama üldiselt, milliseid andmeid nad koguvad. Suurematel Interneti-seireettevõtetel, nagu Facebook ja Google, on meie kohta üksikasjalikumad failid kui ühegi 20. sajandi politseiriigi luureagentuuridel. Mõistlikud seadused aitavad ära hoida nende halvimaid kuritarvitamisi.

Lõpuks vajame selgemaid reegleid selle kohta, millal ja kuidas võivad ettevõtted diskrimineerida. Kaitstud tunnustel, nagu rass ja sugu, põhinev diskrimineerimine on juba ebaseaduslik, kuid need reeglid on tänapäevaste seire- ja kontrollitehnoloogiate suhtes ebaefektiivsed. Kui inimesi saab tuvastada ja nende andmeid võrrelda seninägematu kiiruse ja ulatusega, vajame uusi reegleid.

Näotuvastussüsteemid on tänapäeval kriitika osaliseks saanud, kuid nende keelamine läheb mõttetuks. Peame tõsiselt rääkima kõigist tuvastamise, korrelatsiooni ja diskrimineerimise tehnoloogiatest. Meie kui ühiskond peame otsustama, kas valitsuste ja korporatsioonide selline luuramine on tolereeritud ja kuidas me tahame, et nad meie elu mõjutaksid.

Allikas: www.habr.com

Lisa kommentaar