See täiendab majandusteaduse teemat "Kuldne suhe" – mis see on?
Võtame sündmuste genereerimise lihtsaima mudeli: mündi viskamine ja peade või sabade saamise tõenäosus. On oletatud, et:
Peade või sabade saamine igal üksikul viskel on võrdselt tõenäoline – 50 kuni 50%
Suure viskete seeria puhul läheneb mündi mõlema poole esinemiste arv teise külje esinemiste arvule.
See tähendab, et eelmiste peade tulemusi fikseerides ja seeria tasakaalule keskendudes võime suurema või väiksema tõenäosusega oodata peade kaotust (ja sabade mittelangemist) seeria järgmise elemendina, olenevalt varasemate kaotuste tulemustest. Mis on kooskõlas kõigi sellist sarja läbi viinud kogemustega.
Nagu näitab statistika (korduste vältimiseks vaadake graafikute näiteid
Vaatleme kahte majandustegevuse segmenti, mis on põhimõtteliselt sarnased, kuid mõlemal on teatud spetsiifika.
Ettevõtte kulud
Vene programm Leonarus v.1.02 rakendab ülaltoodud lähenemisviisi (vt.
Sellele mustrile vastav kulutus tagab olemasoleva süsteemi maksimaalse vabaduse ja maksimaalse ellujäämise.
Programm on üsna ligipääsetav kasutajale, kes on Exceliga tuttav ning kellel on mõningane planeerimise ja äritegevuse kogemus. Programm võimaldab hinnata ettevõtte majanduslikku seisukorda ja teha planeeritud eelarvesse muudatusi lähtuvalt hetkeolukorrast.
Majandusliku hetkeseisu hindamise asjakohasus kasvab tänapäeval, kuna juriidiliste isikute pankrotid on muutumas üha tavalisemaks.
2017. aastal lõpetas tegevuse üle 9 tuhande ettevõtja. Väikeettevõtete pankrotistatistika näitab, et ligikaudu 30% pankrotist suleti ebaõnnestumise tõttu.
2017. aastal kasvas ka ettevõtete pankrotistatistika. Venemaal läks pankrotti üle 13,5 tuhande ettevõtte. Kasv oli 7,7%. 2018. aasta I kvartalis kuulutati maksejõuetuks 3,17 tuhat ettevõtet. Kasv oli 5%.
Leonarus v.1.02 programm on hea, kuna võimaldab korrigeerida eeldatavaid kulutusi, põhjendades kulude vähenemist/tõusu sõltuvalt soovitud tulemusest: planeeritud kasumlikkuse saavutamisest. Ettevõtetel, mis on kulustruktuurilt lähedased eelistatud Lorenzi diagrammile, mille eksponent on kaks, on kõrgeima kasumlikkusega (Bueva, T. M. (2002). Modifitseeritud Lorenzi kõverate rakendamine vahendite jaotamise probleemides).
Märkusena: pakkide programm võib olla väga kasulik mitte ainult ettevõtetele, vaid ka majapidamistele. Näiteks maja varustamisel ostetakse mitmeid erilisi hõrgutisi, kogutakse väikestes kogustes lihtsamaid toiduaineid toiduvalmistamiseks, teravilja, maitseaineid, väikest kodukeemiat... Tulemuseks on pilt, mis enamikul juhtudel suure tõenäosusega tekib. .
Ja kui teie kulutusi kirjeldab eelistatud Lorenzi diagramm, siis on teie kodu elu rahaliselt turvaline. Kõik sellesse diagrammi sobivad kulud – ükskõik kui ekstravagantsed need ka poleks – ei kahjusta teie eelarvet.
Programm võiks aidata isegi kogenud koduperenaist, kui tal on vaja teha drastilisi eelarvekärpeid. Ja tavarežiimis on vaja kontrollida juba planeeritud kulutusi. See on kindlustus, mis võimaldab raha jagamisel vältida jämedaid vigu ja juhuslikke tähelepanukadu.
Samas peame paraku tunnistama, et praegusel kujul on programm makett ja kogenematutele kasutajatele praktiliselt kättesaamatu. Kasulik tööriist koduseks kasutamiseks pole veel kohandatud... Kõik nõuanded ja ettepanekud Leonarus v.1.02 “maandumiseks” on teretulnud.
Investeerimisprojektide analüüs
Tegemist on eksperthinnanguga, kui tegemist ei ole kulude muutmisega, vaid projekti riskide selgitamisega. Seda tehakse siis, kui lisaks juba kasutatud meetoditele kavandatava investeeringu hindamiseks analüüsitakse kulustruktuuri lähedust Lorenzi võrdlusdiagrammile.
Olemasolev kogemus ei ole selles küsimuses lõplike järelduste tegemiseks piisav. Siiski, lähtudes teoreetilistest eeldustest ja saidi kogemusest
Neid eeldusi täpsustatakse, võttes arvesse projekti keskmisi kulusid, kasutades kvantmehaanika võrrandeid. Kuid isegi ilma täiendavate arvutusteta võivad võrdlusgraafikust kõrvalekalded mõjutada teadlikku investeerimisotsust. Kas projekt lükatakse tagasi suurenenud riski tõttu või peab tehingu struktuur arvestama projekti suurenenud riskiga.
Kokkuvõttes
Lihtsaim majandussüsteem on tegelikult süsteem, mille komponentide ja nendevaheliste muutuvate suhete tõttu on suur määramatus. Kavandatavate või jooksvate kulutuste struktuur ei ole süsteemi ainus kriitiline komponent. See on aga üks neist, mida juhid saavad kohandada. Ja hoolimata kõigist erinevustest majandustegevuse toimumise tingimustes, võime eeldada, et optimaalset (majandusüksuse püsimajäämise ja arengu seisukohalt) ressursside jaotust kirjeldab Lorenzi võrdlusdiagramm. Seda võib majandusteaduses nimetada "kuldseks suhteks" ja see võib olla majanduse planeerimisel ja analüüsimisel äärmiselt kasulik.
"Olen alati leidnud, et lahinguks valmistudes on plaanid kasutud, kuid planeerimine on hindamatu."
D. Eisenhower, liitlasvägede ülem Euroopas (1944-1945)
Täielikkuse huvides:
http://www.leonarus.ru autorite viidatud viidete loendAntoniou, I., Ivanov, V.V., Korolev, Y.L., Kryanev, A.V., Matokhin, V.V., & Suchaneckia, Z. (2002). Ressursside jaotuse analüüs majandusteaduses entroopia põhjal. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Majandussüsteemide kohanemisvõime. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (juuni 1905). Rikkuse kontsentratsiooni mõõtmise meetodid. American Statistical Associationi väljaanded, 9(70), lk 209–219.
Mintzberg, H. (1973). Juhtimistöö olemus. New York: Harper&Row.
Prigogine, I. R. (1962). Mittetasakaalu statistiline mehaanika. New York–London: Interscience Publishers, John Wiley & Sonsi osakond.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y. ja Obst, N. (1980). Funktsionaalsed vormid Lorenzi kõvera hindamiseks. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). Essee majandusteaduse olemusest ja tähendusest (2. väljaanne). London: Macmillan.
Halle, M. (1995). Majandusteadus kui teadus. (I.A. tõlge prantsuse keelest Egorov, tõlge) M: RSUH.
Halle, M. (1998). Ekvivalentsusteoreem.
Bueva, T. M. (2002). Modifitseeritud Lorenzi kõverate rakendamine vahendite jaotamise probleemides. Joškar-Ola.
Dorošenko, M. E. (2000). Mittetasakaaluliste seisundite ja protsesside analüüs makromajanduslikes mudelites. M: Moskva Riikliku Ülikooli majandusteaduskond, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Turunduse põhitõed. (/. lk. Inglise, tlk.) Moskva: Progress.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V. ja Klimanov, S. G. (1998). Ressursside jaotuse statistilised funktsioonid majanduses. M: Eeltrükk MEPhI.
Prigogine, I. R. (1964). Mittetasakaalu statistiline mehaanika. (P.s. inglise, tlk.) Moskva: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). Võitmise teadus. (M. Tereshina, toim.) M: Eksmo.
Helfert, E. (1996). Finantsanalüüsi tehnika/Trans. inglise keelest (L.P. Belykh, Tõlk.) M: Audit, ÜHTSUS.
Allikas: www.habr.com