Bonjour Habr! Le 30 juin à 18h00, heure de Moscou, nous organiserons une réunion en ligne pour les analystes. Les intervenants parleront des tests A/B régionaux, de la gestion de l'émission de marchandises dans une boutique en ligne, de la prévision des bénéfices issus des nouvelles fonctionnalités et de la science des données dans la livraison des marchandises.
Sous la coupe, comme toujours, se trouvent les résumés des rapports et tous les liens nécessaires.
Доклады
Tests A/B régionaux. Pourquoi sont-ils nécessaires et comment sont-ils conçus - Igor Krasovsky, Avito
Que faire si le groupe de test d'un test A/B n'est pas connu avec précision et que l'utilisateur y est exposé hors ligne, par exemple dans une publicité télévisée régionale ? Comment former un groupe témoin pour un groupe test biaisé ? Comment mesurer l’effet et le distinguer de l’erreur aléatoire ? Je vais vous expliquer comment nous avons répondu à ces questions dans Avito et quels problèmes nous avons rencontrés.
À propos de l'intervenant : je travaille chez Avito depuis un peu plus de 2 ans, avant cela, j'ai travaillé dans le commerce électronique et le conseil informatique. Je travaille maintenant dans l'équipe Core Analytics, qui est responsable de domaines tels que la gestion des données, l'analyse stratégique, la plateforme Core Analytics et l'analyse des comptes clés.
Les meilleurs produits de données naissent dans les champs - Marina Kalabina, Leroy Merlin
La majorité de nos commandes en ligne sont collectées dans les magasins plutôt que dans les entrepôts. Il en résulte des erreurs entre ce qui est affiché sur le site et ce que nous pouvons réellement collecter.
En raison du taux de rotation élevé des marchandises dans les magasins et de la complexité des systèmes de gestion des stocks, des erreurs se produisent et peuvent être détectées automatiquement. En nous basant sur notre connaissance des systèmes et en utilisant l'ingénierie sociale, nous avons proposé une solution qui permettrait de trouver automatiquement les produits problématiques et d'ajuster leur stock avant de les publier sur le site.
A propos de l'intervenant : 9 ans de travail chez Leroy Merlin. J’ai d’abord ouvert des magasins, puis j’y ai travaillé, et maintenant je mets de l’ordre dans les stocks. J'ai constitué une équipe et lancé un produit de données en 6 semaines.
Modèle de croissance - prédire les bénéfices des fonctionnalités pour la priorisation - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Nous construisons un modèle de croissance – un cadre basé sur des cohortes et des indicateurs clés qui modélisent les revenus à moyen terme.
- Nous traduisons les mesures des produits et de l'entreprise en argent à l'aide du modèle.
- Nous évaluons le bénéfice potentiel des fonctionnalités à l’aide d’exemples.
À propos de l'orateur : Responsable de la croissance chez Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) avec une formation analytique. Je génère, développe et teste des hypothèses de croissance.
Comment le data scientist Avito a aidé la livraison - Dima Sergeev, Avito
... Ou une histoire sur la façon de cesser de proposer aux utilisateurs d'acheter un « KAMAZ Cab » avec livraison. Il existe déjà plus de 60 millions de produits sur Avito. Il n'est pas facile pour chacun d'eux de déterminer si le vendeur pourra le mettre dans une boîte mesurant 120x80x50 et l'envoyer à l'acheteur dans une autre ville.
Il nous arrive parfois de commettre de telles erreurs : nous proposons la livraison là où elle ne devrait évidemment pas se faire et vice versa. Je vais vous parler un peu de la manière dont nous traitons ce problème et des résultats que nous avons réussi à obtenir.
À propos de l'orateur : Au cours de la dernière année, j'ai effectué des analyses chez Avito Delivery. Avant cela, j'ai travaillé dans l'analyse chez OZON pendant trois ans.
Posez des questions dans le chat diffusé - nous répondrons aux plus intéressantes à l'antenne. Après chaque rapport, vous pourrez communiquer séparément avec l'orateur.
Mots de passe et apparences
Diffusion commence le mardi 30 juin à 18h00. Nous prévoyons de terminer vers 20h40. Pendant la diffusion, vous pouvez immédiatement cliquer sur le bouton « rappeler » pour ne rien manquer.
Si vous souhaitez recevoir un rappel avec un lien vers la diffusion par email, vous pouvez .
Rendez-vous en ligne !
Source: habr.com