Je n'ai rien écrit depuis « mille ans », mais soudain, il y avait une raison de dépoussiérer un mini-cycle de publications sur « l'apprentissage de la science des données à partir de zéro ». Dans une publicité contextuelle sur l'un des réseaux sociaux, ainsi que sur mon Habré préféré, je suis tombé sur des informations sur le cours . Cela ne coûtait que quelques centimes, la description du cours était colorée et prometteuse. « Pourquoi ne pas restaurer les compétences devenues poussiéreuses à cause de l’inutilité en suivant un autre cours ? - Je pensais. La curiosité a également joué un rôle : je souhaitais depuis longtemps voir comment fonctionne l'organisation de la formation dans ce bureau.
Laissez-moi vous prévenir tout de suite que je ne suis en aucun cas affilié aux développeurs de cours ou à leurs concurrents. Tout le contenu de cet article est mon jugement de valeur subjectif avec une légère touche d’ironie.
Alors, vous ne savez toujours pas où investir vos 990 roubles durement gagnés ? Alors vous êtes les bienvenus sous chat.
En guise de petite préface, je dirai que je suis quelque peu sceptique quant aux cours prometteurs qui peuvent transformer un débutant en « un analyste de données à succès avec un salaire de plus de 100 000 roubles » en peu de temps (même si vous l'avez probablement deviné à partir de l'image titre de l'article).
Il y a plusieurs années, à la suite d'une publicité active pour la formation en science des données, j'ai essayé de différentes manières de maîtriser au moins quelque chose dans le domaine de la science des données et j'ai partagé des notes sur les obstacles que j'ai rencontrés avec les lecteurs Habr.
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2. Mettez en pratique vos premières compétences
Et après un long moment, j'ai décidé d'essayer un autre cours.
Description du cours:
La description du cours « Démarrer en science des données » promet qu'après avoir dépensé seulement 990 roubles (au moment de la rédaction) nous recevrons un cours de quatre semaines sous forme de conférences vidéo et de tâches pratiques pour les débutants. N'oublions pas non plus l'indemnisation d'une partie du coût du cours sous forme de déduction fiscale (ils promettent d'envoyer tous les documents par courrier).
Le cours comporte deux blocs conditionnels, l'un vous dira ce qu'est la « Data Science », quels sont les domaines populaires et comment vous pouvez développer une carrière dans le domaine de la DataScience. Le deuxième bloc examine cinq outils d'analyse de données : Excel, SQL, Python, Power BI et Data Culture.
Eh bien, ce qui semble « délicieux », nous payons le cours et attendons la date de début.
En prévision, nous nous connectons à notre compte personnel la veille du début du cours, parcourons les mots d'adieu des développeurs et attendons la notification du début tant attendu du cours.
Le temps a passé vite, le jour J est arrivé et vous pouvez commencer à vous entraîner. Après avoir ouvert la première leçon, nous verrons un schéma familier aux systèmes d'apprentissage en ligne - une conférence vidéo, du matériel supplémentaire, des tests et des devoirs. Si vous avez déjà utilisé Coursera, EDX, Stepik, vous ne devriez avoir aucun problème.
A l'intérieur du cours :
Allons-y dans l'ordre. Le sujet de la première leçon est « Présentation de DS : principes de base, avantages, applications », elle commence par une conférence vidéo, comme toutes les leçons suivantes.
Et dès le début, on a senti que les camarades étaient guidés par l'approche "Alors ça fera l'affaire" de mon dessin animé soviétique préféré.
Dès la première minute, vous comprenez que le matériel du cours n'a pas été spécialement enregistré, mais a été tiré d'autres cours ouverts ou de cours spécialisés. Aussi à la vidéo pas de sous-titres ni d'option de téléchargement pour une visualisation hors ligne.
Après le cours, du matériel supplémentaire pour le cours est proposé (présentation du cours vidéo et littérature recommandée), nous ne les analyserons pas.
Ensuite, un test nous attend. Les tests varient selon le degré de complexité et l'adéquation des questions à la matière couverte.
Et là encore se manifeste le manque d'intérêt pour le résultat de la formation, Vous pouvez échouer au test, mais cela n'affectera rien, vous réussirez toujours la leçon avec succès, mais la demande de tentative supplémentaire de reprise restera très probablement sans réponse.
Par la suite, le plan de cours : « vidéo -> complémentaire. matériel -> test » sera la base de tout le cours.
Parfois, la leçon sera diluée avec des questionnaires et des devoirs indépendants.
Il n'y a que deux devoirs. Et pour être honnête, je n’en ai réussi qu’un.
Votre premier devoir consiste à soumettre votre curriculum vitae décrivant vos compétences clés. Je ne peux pas dire à 100%, mais il me semble que presque tous les CV et missions seront acceptés. Après la mission, vous recevrez du matériel supplémentaire : des recommandations. En me souvenant de mes difficultés avec mes devoirs sur Coursera, j'étais même un peu contrarié par la simplicité de ces choses.
Après avoir terminé la partie introductive, l'étude des « Outils pour débuter en Data Science » tant attendus commence. Et la première est une leçon au titre fort : « Travailler dans Excel : améliorer les compétences de zéro à analyste ».
Ouah! Cela semble tentant, mais en réalité, la différence entre les attentes et la réalité est la même qu'entre une photo d'un hamburger tirée d'une publicité de restauration rapide et ce qu'ils vous donnent à la caisse.
En effet, nous observerons comment, passant du remplissage automatique des cellules dans Excel à une description confuse de la fonction « RECHERCHEV() », l'enseignant hésitera comme Hamlet sur le thème de la question « Être ou ne pas être », « Expliquez tout pour les débutants » ou « Donnez du matériel intéressant pour les pros ». À mon avis subjectif, ni l’un ni l’autre n’ont fonctionné.
C’est particulièrement formidable, même si le cours n’inclut pas de webinaire en direct. C'est-à-dire qu'il ne s'agit pas d'enregistrements de cours que vous avez manqués, mais simplement d'enregistrements de cours qui ont eu lieu il y a longtemps (voir photo ci-dessous), les auteurs ont quand même décidé de préserver l'ambiance (ou peut-être qu'ils étaient juste paresseux) и vous faire regarder pendant cinq minutes pendant que le professeur résout les problèmes de son.
Après la vidéo, selon le schéma standard, du matériel supplémentaire et un test suivent.
Le sujet suivant concerne le langage SQL. La leçon fournit les bases et des exemples de travail avec des requêtes SQL ; en principe, des vidéos et des articles sur un sujet similaire peuvent être trouvés facile à trouver sur Internet gratuitement.
Après SQL, il y a une leçon sur le traitement d'un ensemble de données de Kagle à l'aide de la bibliothèque Python « Pandas ». Le plan de cours n'a pas changé : vidéo -> supplémentaire. matériaux -> tester. Aucune tâche supplémentaire n'est prévue, pas même une tâche avec vérification automatique des résultats. Ainsi, vous n’aurez certainement pas besoin d’installer Anaconda et d’écrire du code. Aussi Il convient de noter les petits caractères du code dans la conférence vidéo, le regarder au téléphone ne sert à rien, et j'ai dû le regarder presque à bout portant sur le moniteur.
Quatrième leçon : « Visualisation d'un rapport logistique dans PBI en 10 minutes » (видео кстати длится минут 50) . Dans cette vidéo, ils parleront d'un outil intéressant appelé Power BI ; pour être honnête, je n'en ai jamais entendu parler auparavant.
Fin inattendue du cours :
La cinquième leçon finale vous expliquera les principes généraux du stockage correct des données ; le cours est à nouveau tiré d'un autre cours. Dans cette leçon, en plus du test standard, les devoirs réapparaissent, mais je ne les ai pas fait. Vous voulez savoir pourquoi ?
Car quand j'ai ouvert aujourd'hui la page du cours, qui n'était qu'à moitié complétée, j'ai vu ceci :
Voilà le système a considéré que j'avais terminé le cours avec succès, alors qu'en réalité je ne l'ai pas terminé.
De plus, après avoir regardé toutes les vidéos restantes et effectué des tests, le compteur n'a pas changé, mais est resté à 56 %. je suppose que Je pouvais ne rien regarder du tout, ne passer aucun test et quand même obtenir un « diplôme ».
Ce qui est particulièrement surprenant, c'est que le cours a officiellement duré du 22 juillet au 14 août et que le « Diplôme » m'a déjà été délivré le 04.08.2019 août XNUMX.
Résultat de la formation
A l’issue de la formation, le site Internet de l’entreprise nous promet : « Vos qualifications seront confirmées par des documents au format établi ». Mais le problème est que ce cours ne semble être ni un programme de recyclage ni un programme de formation avancée, ce qui signifie que vous obtiendrez simplement « certificat », qui n'a en principe aucun statut officiel.
Une question raisonnable serait probablement : « À quoi vous attendiez-vous pour 990 roubles ? Pour être honnête, je ne m’attendais à rien. Il est clair que les cours de qualité sont nettement plus chers. Mais le problème est qu'il existe des cours gratuits qui sont non seulement pas pires, mais bien plus professionnels, par exemple les cours de ou de . Le même « certificat » de réussite du cours (si quelqu'un en a besoin), là peut être obtenu entièrement gratuitement.
L'un des avantages est que ces documents d'évaluation sont rassemblés en un seul endroit et qu'il sera vraiment plus facile pour une personne totalement peu familière avec la science des données de naviguer dans ce domaine.
A la fin du cours, on nous promet que nous apprendrons un tas d'outils, et sur notre CV nous pourrons écrire quelque chose comme ceci :
En fait c'est une très forte exagération. Vous entendrez essentiellement parler de nombreux instruments et rien de plus.
Résumé
À mon avis, le cours a une charge utile minimale ; il est particulièrement décevant que les auteurs aient été trop paresseux pour enregistrer des conférences vidéo séparées pour celui-ci. Dans le bon sens, c’est dommage de demander de l’argent pour quelque chose comme ça, sinon il faudrait en demander 10 fois moins.
Mais je répète encore une fois que tout ce qui précède n’est que mon jugement de valeur subjectif ; c’est à vous de décider si vous souhaitez ou non suivre ce cours.
PS Peut-être qu'avec le temps, les auteurs du cours le finaliseront et que l'article entier perdra de sa pertinence.
Au cas où, j'écris qu'il est valable pour le tout premier lancement de ce cours du 22 juillet au 14 août
PPS Si le message s'avère si infructueux, je le supprimerai, mais au début, j'aimerais lire la critique, peut-être que quelque chose doit simplement être modifié. Sinon, pour l'instant, cela ressemble à une critique gênante d'un cours de mauvaise qualité
Source: habr.com