La dernière version d'OpenCV, la 4.10, a été publiée le 3 juin. Elle comprend de nombreuses améliorations du module de réseau neuronal profond (DNN), une prise en charge expérimentale de NumPy 2.0 et diverses optimisations. AndroidPrise en charge de la plateforme NVIDIA CUDA 12.4+, améliorations RISC-V et ARM, prise en charge de oneAPI 2024, prise en charge expérimentale Windows ARM64, prise en charge expérimentale d'Apple VisionOS et backend Wayland intégré LinuxDivers problèmes liés à la prise en charge de Wayland dans le code OpenCV HighGUI ont été résolus.
OpenCV (ou Open Source Computer Vision Library) est une bibliothèque d'algorithmes de vision par ordinateur prenant en charge l'apprentissage automatique, la détection d'objets, la segmentation et la reconnaissance, le suivi vidéo de mouvement, la reconnaissance gestuelle et de nombreuses autres fonctions, ainsi que d'autres tâches connexes. La bibliothèque a été implémentée en C dans les premières versions, et à partir de la seconde elle a été traduite en C++. Les liaisons en Python, Java, Ruby, MATLAB/Octave, Lua et d'autres langages sont prises en charge. Peut être utilisé librement à des fins académiques et commerciales selon les termes de la licence BSD. Une partie importante du projet a été développée par la société russe Itseez, rachetée par Intel en mai 2016.
OS supporté:
- Microsoft Windows (Compilateurs Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, Mingw (GCC 3.x))
- Microsoft Windows RT
- Linux (GCC 2.9x, 3.x, compilateur Intel)
- macOS
- Android
- iOS
Les outils d'interface graphique et de capture vidéo sont pris en charge. Windows - DirectShow, VfW, MIL, CMU1394; V Linux — V4L2, DC1394, FFMPEG ; dans macOS — QuickTime.
Source: linux.org.ru
