Halo, Habr! Pada tanggal 30 Juni pukul 18:00 waktu Moskow kami akan mengadakan pertemuan online untuk para analis. Pembicara akan membahas tentang pengujian A/B regional, pengelolaan penerbitan barang di toko online, prediksi keuntungan dari fitur-fitur baru, dan ilmu data dalam pengiriman barang.
Di bawah potongan, seperti biasa, terdapat abstrak laporan dan semua tautan yang diperlukan.
Laporan
Tes A/B regional. Mengapa mereka dibutuhkan dan bagaimana desainnya - Igor Krasovsky, Avito
Apa yang harus dilakukan jika grup pengujian dalam pengujian A/B tidak diketahui secara pasti, dan pengguna melihatnya secara offline, misalnya, di iklan TV regional? Bagaimana cara membentuk kelompok kontrol untuk kelompok uji yang bias? Bagaimana mengukur pengaruhnya dan membedakannya dari kesalahan acak? Saya akan memberi tahu Anda bagaimana kami menjawab pertanyaan-pertanyaan ini di Avito dan masalah apa yang kami temui.
Tentang pembicara: Saya telah bekerja di Avito selama kurang lebih 2 tahun, sebelumnya saya bekerja di bidang eCommerce dan konsultasi TI. Sekarang saya bekerja di tim Core Analytics, yang bertanggung jawab atas bidang-bidang seperti Manajemen Data, Analisis Strategis, Platform Analisis Inti, Analisis Akun Utama.
Produk data terbaik lahir di ladang - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Mayoritas pesanan online kami dikumpulkan dari lantai toko, bukan dari gudang. Hal ini mengakibatkan kesalahan antara apa yang ditampilkan di situs dan apa yang sebenarnya dapat kami kumpulkan.
Karena tingginya tingkat perputaran barang di toko dan rumitnya sistem pengelolaan stok, terjadi kesalahan yang dapat dideteksi secara otomatis. Berdasarkan pengetahuan kami tentang sistem dan penggunaan rekayasa sosial, kami mengusulkan solusi yang secara otomatis akan menemukan produk bermasalah dan menyesuaikan stoknya sebelum mempublikasikannya di situs.
Tentang pembicara: 9 tahun bekerja di Leroy Merlin. Pertama saya membuka toko, lalu saya bekerja di dalamnya, dan sekarang saya menata barang-barang di inventaris. Saya membentuk tim dan meluncurkan produk data dalam 6 minggu.
Model pertumbuhan - memprediksi keuntungan dari fitur untuk diprioritaskan - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Kami sedang membangun model pertumbuhan - kerangka kerja berdasarkan kelompok dan metrik utama yang memodelkan pendapatan dalam jangka menengah.
- Kami menerjemahkan metrik produk dan bisnis menjadi uang menggunakan model tersebut.
- Kami mengevaluasi potensi keuntungan dari fitur menggunakan contoh.
Tentang pembicara: Kepala pertumbuhan di Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) dengan latar belakang analitis. Saya menghasilkan, mengembangkan dan menguji hipotesis pertumbuhan.
Bagaimana data scientist Avito membantu Pengiriman - Dima Sergeev, Avito
... Atau cerita tentang bagaimana berhenti menawarkan pengguna untuk membeli “KAMAZ Cab” dengan Pengiriman. Sudah ada lebih dari 60 juta produk di Avito. Tidak semua dari mereka mudah untuk menentukan apakah penjual dapat memasukkannya ke dalam kotak berukuran 120x80x50 dan mengirimkannya ke pembeli di kota lain.
Dari waktu ke waktu kami melakukan kesalahan seperti ini: kami menawarkan pengiriman ke tempat yang jelas-jelas tidak seharusnya dilakukan dan sebaliknya. Saya akan bercerita sedikit tentang bagaimana kami menangani masalah ini dan hasil apa yang berhasil kami capai.
Tentang pembicara: Selama setahun terakhir saya melakukan analisis di Avito Delivery. Sebelumnya, saya bekerja di bidang analitik di OZON selama tiga tahun.
Ajukan pertanyaan di obrolan siaran - kami akan menjawab pertanyaan paling menarik di siaran. Setelah setiap laporan, Anda akan dapat berkomunikasi secara terpisah dengan pembicara.
Kata sandi dan penampilan
Siaran dimulai pada hari Selasa, 30 Juni pukul 18. Kami berencana selesai pada pukul 00:20. Selama siaran berlangsung, Anda bisa langsung mengklik tombol “ingatkan” agar tidak ada yang terlewatkan.
Jika Anda ingin menerima pengingat dengan link ke siaran melalui email, Anda bisa .
Sampai jumpa daring!
Sumber: www.habr.com