Hingga saat ini, IBM Watson Visual Recognition terutama digunakan untuk mengenali gambar secara keseluruhan. Namun, bekerja dengan gambar secara keseluruhan bukanlah pendekatan terbaik. Kini, berkat fitur baru pengenalan objekPengguna IBM Watson kini memiliki kemampuan untuk melatih model pada gambar dengan objek berlabel, untuk pengenalan selanjutnya dalam bingkai mana pun.
Mari kami tunjukkan bagaimana ini dapat dilakukan sekarang.
Meskipun IBM Watson sebelumnya memungkinkan Anda membedakan mobil yang rusak dan tidak rusak, kini IBM Watson tidak hanya dapat mendeteksi kerusakan tetapi juga memperkirakan lokasi dan ukurannya. Pendekatan ini jauh lebih informatif, memungkinkan Anda memperkirakan biaya perbaikan yang diperlukan.
Tentu saja, daftar aplikasi untuk fungsi ini jauh lebih luas daripada sekadar memeriksa integritas kendaraan. Kini Anda dapat menggunakan Watson Visual Recognition untuk:
- Menghitung jumlah orang dalam antrian atau mobil dalam kemacetan lalu lintas
- Identifikasi produk di rak ritel
- Pengenalan logo dalam foto
- Analisis gambar CT dan MRI untuk kelainan
- Tugas lain yang terkait dengan bekerja dengan objek tertentu dalam foto
Anda tidak perlu menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk memilih dan memberi label dataβmodel kami telah dilatih pada jutaan sampel dan memberikan prediksi berkualitas tinggi tanpa modifikasi apa pun. Jika perlu, Anda selalu dapat melatihnya lebih lanjut untuk menyesuaikan jaringan saraf dengan kebutuhan spesifik bidang Anda.
Beri label pada gambar dan latih model pada data Anda lebih cepat dengan Watson Studio
Melatih model khusus untuk mengenali objek secara akurat biasanya merupakan tugas paling menantang saat membangun sistem visi komputer. Watson Studio mempercepat proses ini dan membantu mengurangi waktu yang dihabiskan untuk bekerja dengan set data besar. Jika dipasangkan dengan add-on gratis, Label Otomatis Anda dapat dengan cepat memberi label pada semua gambar dalam kumpulan data.
Memulai
Setelah Anda mengaktifkan dan membuat aplikasi Pengenalan Visual di cloud, hubungkan ke Watson Studio dan, di bagian Model Kustom, buat model di jendela Deteksi Objek.
Unggah data Anda yang tidak berlabel ke Watson Studio (Anda dapat menggunakan arsip JPEG, PNG, atau ZIP yang berisi gambar-gambar ini)
Pilih gambar, pilih objek yang ingin Anda kenali, beri nama, dan simpan. Ulangi proses ini hingga Anda memilih semua objek yang diperlukan dalam gambar.
Setelah Anda memberi label pada beberapa gambar, Anda dapat melatih dan menguji model Anda.
Anda juga dapat menambahkan lebih banyak gambar untuk meningkatkan kualitas model Anda menggunakan fitur Label Otomatis, yang membantu Anda memberi label pada semua data. Untuk menggunakan fitur ini, pilih semua gambar yang diperlukan dan klik tombol "Label Otomatis" agar Watson secara otomatis memberi label pada data sesuai dengan kelas yang ditentukan.
Setelah memverifikasi keakuratan model Anda, Anda dapat mengintegrasikan solusi yang telah selesai ke dalam produk Anda.
Cobalah pengenalan objek dengan IBM Watson Visual Recognition gratis hari ini!
Kami juga ingin mengundang Anda ke seminar pelatihan gratis tentang ΠΈ , yang diadakan pada bulan November di pusat klien kantor kami di Moskow.
Bahan tambahan:
- dengan kue untuk pelatihan
Sumber: www.habr.com
