Sampai saat ini, IBM Watson Visual Recognition terutama digunakan untuk mengenali gambar secara keseluruhan. Namun, bekerja dengan gambar secara keseluruhan bukanlah pendekatan yang paling tepat. Sekarang, berkat fitur baru pengenalan objek, Pengguna IBM Watson dapat melatih model pada gambar dengan objek berlabel untuk selanjutnya dikenali dalam bingkai apa pun.
Mari kita tunjukkan bagaimana hal ini dapat dilakukan sekarang.
Jika sebelumnya dengan menggunakan IBM Watson Anda dapat membedakan mobil rusak dan tidak rusak, kini Anda tidak hanya dapat mengenali adanya kerusakan, tetapi juga memperkirakan posisi dan ukurannya. Pendekatan ini jauh lebih informatif, memungkinkan prediksi dibuat mengenai biaya perbaikan yang diperlukan.
Tentu saja, daftar opsi untuk menggunakan fungsi ini jauh lebih luas daripada sekadar memeriksa integritas mobil. Sekarang Anda dapat menggunakan Pengenalan Visual Watson untuk:
- Menghitung jumlah orang yang mengantri atau mobil yang terjebak kemacetan
- Identifikasi barang di rak ritel
- Pengenalan logo di foto
- Analisis gambar CT dan MRI untuk kelainan
- Tugas lain yang berkaitan dengan bekerja dengan objek tertentu dalam foto
Anda tidak perlu menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk memilih dan memberi label pada data - model kami telah dilatih pada beberapa juta sampel dan memberikan kualitas prediksi yang cukup tinggi tanpa perubahan apa pun. Jika perlu, Anda selalu dapat melatihnya kembali sehingga jaringan saraf sesuai dengan bidang aktivitas Anda.
Beri label pada gambar dan latih model pada data Anda lebih cepat dengan Watson Studio
Biasanya, melatih model Anda sendiri untuk mengenali objek secara akurat adalah tugas tersulit saat membangun sistem visi komputer. Watson Studio mempercepat proses ini dan membantu mengurangi waktu saat bekerja dengan data dalam jumlah besar. Bersama dengan add-on gratis Label Otomatis Anda dapat dengan cepat menandai semua gambar dalam kumpulan data.
Memulai
Setelah mengaktifkan dan membuat aplikasi Visual Recognition di cloud, sambungkan ke Watson Studio dan di bagian Custom Models, buat model di jendela Detect Objects.
Unggah data mentah Anda ke Watson Studio (Anda dapat menggunakan arsip JPEG, PNG, atau ZIP yang berisi gambar-gambar ini)
Pilih gambar, pilih objek yang ingin Anda kenali, beri nama dan simpan. Ulangi sampai Anda memilih semua objek yang diperlukan dalam gambar ini.
Setelah Anda memberi label pada beberapa gambar, Anda dapat melatih dan menguji model Anda.
Anda juga dapat menambahkan lebih banyak gambar untuk meningkatkan kualitas model menggunakan fitur Label Otomatis, yang membantu Anda memberi label pada semua data Anda. Untuk menggunakan fungsi ini, pilih semua gambar yang diperlukan dan klik tombol “Label Otomatis” sehingga Watson secara mandiri memberi label pada data sesuai dengan kelas yang ditentukan.
Setelah memeriksa keakuratan model Anda, Anda dapat menyematkan solusi siap pakai ke dalam produk Anda.
pengenalan objek dengan IBM Watson Visual Recognition gratis hari ini!
Kami juga ingin mengundang Anda ke seminar pelatihan gratis и , diadakan pada bulan November di pusat klien kantor kami di Moskow.
Bahan tambahan:
- dengan cookie untuk pelatihan
Sumber: www.habr.com