Pembaruan besar terbaru telah dirilis untuk digiKam, sebuah program untuk bekerja dengan foto digital, kataloger, dan editor untuk foto digital. Linux, macOS ΠΈ Windows.
Dengan digiKam, Anda dapat dengan mudah mengimpor foto, berkas mentah, dan video langsung dari kamera atau perangkat penyimpanan eksternal (kartu SD, flash drive, dll.). Aplikasi ini memungkinkan Anda menyesuaikan pengaturan dan aturan impor yang memproses dan mengatalogkan objek yang diimpor dengan cepat.
Aplikasi ini juga dilengkapi fitur canggih untuk menandai dan memberi peringkat foto. Anda dapat menggunakan fitur pemfilteran untuk menemukan gambar yang memenuhi kriteria tertentu dengan cepat. Selain pemfilteran, digiKam memiliki kemampuan pencarian canggih yang memungkinkan Anda menelusuri perpustakaan berdasarkan berbagai kriteria. Anda dapat mencari foto berdasarkan tanggal, tag, label, peringkat, lokasi, dan metadata EXIF, IPTC, atau XMP lainnya.
Aplikasi ini menawarkan rangkaian alat pengeditan yang lengkap. Ini mencakup penyesuaian warna dasar dan alat pemotongan, serta alat canggih untuk kurva, jahitan panorama, dan banyak lagi. Sebuah alat berbasis pustaka khusus lensfun Memungkinkan Anda menerapkan koreksi lensa pada gambar secara otomatis.
Perubahan dan inovasi signifikan dalam rilis ini:
Fungsi pengenalan wajah telah didesain ulang secara signifikan.
Hingga saat ini, pengenalan wajah dalam koleksi ini dilakukan menggunakan pengklasifikasi kaskade klasik dari pustaka OpenCV. Pengklasifikasi ini bekerja cukup baik, tetapi tingkat keberhasilannya tidak lebih dari 80%. Lebih lanjut, menurut umpan balik pengguna di pelacak bug, pengenalan wajah berkinerja buruk dalam hal pengelompokan orang berdasarkan wajah.
Kode baru ini, yang didasarkan pada Jaringan Saraf Tiruan Dalam (Deep Neural Network) dari pustaka OpenCV, menggunakan jaringan saraf tiruan dengan model yang telah dilatih sebelumnya. Tingkat keberhasilan pengenalan telah meningkat hingga 97%. Keunggulan lainnya adalah mekanisme baru ini mampu mengenali hewan peliharaan, seperti anjing.
Pengelompokan wajah juga telah ditingkatkan. Antarmuka pengguna kini memungkinkan Anda memberi tahu algoritma bahwa suatu wajah dikenali secara tidak benar atau mengecualikannya dari pengelompokan sama sekali.
Peningkatan dukungan untuk format RAW.
Versi pustaka libraw telah diperbarui ke 0.20. Versi ini menambahkan dukungan untuk lebih dari 40 kamera baru:
-
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
-
DJI Mavic Air, Osmo Action
-
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
-
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
-
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
-
Leica D-LUX7, QP, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
-
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
-
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
-
PhaseOne IQ4 150MP
-
Ricoh GRIII
-
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
-
Zenit M
Secara total, lebih dari yang didukung ribuan berbagai kamera.
Peningkatan dukungan untuk format HEIF
HEIF adalah format berkas untuk gambar individual dan rangkaian gambar. Format ini dikembangkan oleh Moving Picture Experts Group (MPEG). MPEG mengklaim bahwa gambar HEIF dapat menyimpan informasi dua kali lebih banyak daripada gambar JPEG dengan ukuran yang sama, sehingga menghasilkan kualitas gambar yang lebih tinggi. HEIF juga mendukung animasi dan dapat menyimpan lebih banyak informasi daripada GIF animasi.
Kompresi HEIF didelegasikan ke codec khusus, dan saat ini hanya mendukung x265. Codec ini memberikan hasil yang sangat baik saat mengodekan gambar kecil tanpa kehilangan informasi. Metadata, pratinjau, dan manajemen warna juga didukung.
HEIF juga dapat mendukung HDR jika codec dikompilasi dengan kedalaman piksel lebih dari 8-bit. Dalam hal ini, digiKam dapat menyimpan dan mengedit gambar tanpa kehilangan kualitas.
Menambahkan dukungan untuk membaca metadata menggunakan libheif.
Perubahan lainnya yang kurang signifikan
-
Dukungan geolokasi dalam metadata.
-
Alat pembuatan tayangan slide sekarang menjadi plugin terpisah.
-
Versi untuk Windows kini mendukung alamat jaringan dalam format Universal Naming Convention dan UTF-16.
-
Tema "Html5Responsive" baru untuk plugin HTMLGallery.
Sumber: linux.org.ru
