Abbiamo selezionato le tecnologie AI del 2019 e le abbiamo confrontate spudoratamente con le previsioni del 2017.
Innanzitutto, cos’è l’Hype Cycle di Gartner? Si tratta di una sorta di ciclo di maturità tecnologica, o meglio del passaggio dalla fase di hype al suo utilizzo produttivo. Ora ci sarà un grafico con la traduzione per renderlo più chiaro . E di seguito le spiegazioni.
Primo stadio. rabbia. апуск. La tecnologia appare, viene discussa prima dai nerd illuminati, e poi dal pubblico fanatico; L'eccitazione sta gradualmente crescendo.
Seconda fase. affare. Il picco delle aspettative gonfiate. Ad un certo punto, tutti parlano già della tecnologia, cercano di implementarla, e i più esperti la vendono a prezzi esorbitanti.
Terza fase. depressione Calo di interesse. La tecnologia viene implementata attivamente e spesso fallisce a causa di carenze e limitazioni. "Sono tutte stronzate!" - viene qua e là. L'entusiasmo cala bruscamente (spesso anche il prezzo).
Quarta fase. negazione Lavora sui bug. La tecnologia viene migliorata, i problemi vengono risolti. A poco a poco, le aziende cercano attentamente di implementare la tecnologia e, evviva, tutto funziona alla grande.
Quinta tappa. Adozione Lavoro produttivo. La tecnologia sta guadagnando il suo meritato posto nel mercato e funziona, si sviluppa e piace silenziosamente.
Cosa c'è di tendenza?
Ritornando al ciclo di hype del 2019. Gartner a settembre, un rapporto su quali tecnologie di intelligenza artificiale sono in quale fase e quando inizieranno a funzionare in modo produttivo. Grafico sotto, commenti sotto il grafico.
Le tecnologie "Riconoscimento vocale" e "Accelerazione del processo tramite GPU" sono molto avanti e sono già nella fase di "Lavoro produttivo". Ciò significa che devono essere applicati rapidamente, perché forniscono già un vantaggio competitivo ai loro proprietari.
L'apprendimento automatico automatico (AutoML) e i chatbot sono attualmente al culmine della pubblicità. Cioè tutti ne parlano, molti li stanno implementando, ma ci vorranno da 2 a 5 convenzionalmente per portare le tecnologie allo standard richiesto.
Anche le auto a cui siamo abituati sono ormai più che trendy. La tecnologia dei veicoli autonomi sta quasi toccando il fondo. In questo caso, va bene, perché ci aspetta un lavoro produttivo. Tuttavia, Gartner stima che ci vorranno almeno 10 anni per svilupparsi e adattarsi.
Dove sono oggi i droni e la realtà virtuale, una volta tanto pubblicizzati? Tutto è a posto: Gartner ha incluso i droni nel campo dell'Edge AI (categorie confinanti con l'intelligenza artificiale) e la realtà virtuale è diventata parte dell'intelligenza aumentata. Entrambi gli argomenti, tra l'altro, sono ora in fase di lancio e hanno una previsione positiva: 2-5 anni fino al lavoro produttivo sul mercato.
prospettive
Tra le caratteristiche promettenti: Software di automazione dei processi robotici: sembra spaventoso, ma in realtà lo è quando un robot sostituisce le azioni di routine. Un incubo per il personale poco qualificato; Tuttavia La Harvard Business Review afferma che non ci saranno licenziamenti, ma la produttività aumenterà. Mangiare credere. La tecnologia supererà il picco di impopolarità e disprezzo generale in 2 anni, per poi diffondersi ovunque.
Tra le tecnologie di cui gli evangelisti e gli infozingari di ogni tipo parleranno in massa solo in futuro, l '"attrezzatura neuromorfica" era particolarmente interessante. Questi sono dispositivi elettrici (chip) che le strutture biologiche naturali del nostro sistema nervoso in termini di efficienza energetica. In parole povere si tratta di super-prestazioni grazie alla divisione del lavoro (aggiornamento asincrono dei neuroni). Giganti come IBM e Intel sono già al lavoro per creare chip neuromorfici. Ma l'esercito di John Connor ha tempo per prepararsi per il giorno della catastrofe: Gartner ha concesso alla tecnologia ben 10 anni per maturare.
In genere parlano molto di etica digitale, ma non hanno fretta di implementarla. La direzione è assegnata a una categoria separata di ambiti dell'IA: ciò significa che sarebbe necessario consolidare alcuni principi etici, norme e standard per la raccolta dei dati e l'implementazione dell'IA nella vita, in generale, in modo che sia come . Infine, date una sbirciatina ad Asimov.
2017 2019 vs
È divertente, ma nel 2017 tutto lo era , non esisteva nemmeno un ciclo pubblicitario separato per l'IA: le tecnologie AI erano nella locomotiva delle tecnologie in via di sviluppo (tecnologie emergenti) insieme alla blockchain e alla realtà aggiuntiva.
Il machine learning e il deep learning erano nell'olimpo dell'hype nel 2017, e nel 2019 hanno continuato il loro percorso verso il declino, cioè .
A proposito, i droni sono passati dal picco al declino durante tutto l’anno, e nel 2019 sono tornati verso l’avvicinamento al picco. E questo accade, sì.
Nel 2019 il ciclo ha previsto 8 nuove tecnologie. Tra questi ci sono i servizi cloud AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing con AI (Quantum Computing). In generale, strumenti ben noti (in circoli ristretti) che stanno iniziando a mettere in carreggiata l'intelligenza artificiale.
Fonte: habr.com