לאחר שנה של פיתוח שחרור תוכנית לניהול אוסף תמונות , שפותח כחלק מפרויקט KDE. התוכנית מספקת סט כלים מקיף לייבוא, ניהול, עריכה ופרסום תמונות, וכן תמונות ממצלמות דיגיטליות בפורמט גולמי. הקוד נכתב ב-C++ באמצעות ספריות Qt ו-KDE, ו מורשה תחת GPLv2. חבילות התקנה עבור Linux (AppImage, FlatPak), Windows и macOS.
שיפור מרכזי ב-digiKam 7.0 הוא מערכת חדשה, שעוצבה מחדש לחלוטין, לסיווג פנים בתמונות, המאפשרת לך לזהות ולזהות פנים בתמונות, ולתייג אותם אוטומטית בהתאם. במקום השימוש הקודם מ-OpenCV, המהדורה החדשה משתמשת באלגוריתם המבוסס על , שאיפשר להגביר את דיוק הקביעה מ-80% ל-97%, להגביר את מהירות הפעולה (נתמכת במקביל של חישובים על פני מספר ליבות מעבד) ולבצע אוטומציה מלאה של תהליך הקצאת התגים, תוך ביטול הצורך של המשתמש לאשר את נכונות ההשוואה.
הערכה כוללת דגם שעבר הכשרה לזיהוי והתאמת פנים, שאינו מצריך הכשרה נוספת - מספיק לתייג פרצוף אחד במספר צילומים ואז המערכת תוכל לזהות ולתייג אדם זה. בנוסף לפנים אנושיות, המערכת יכולה לסווג בעלי חיים, וגם מאפשרת לזהות פנים מעוותות, מטושטשות, הפוכות ומעורפלות חלקית. בנוסף, נעשתה עבודה רבה על מנת לייעל את נוחות העבודה עם תגיות, ממשק ההתאמה הורחב ונוספו מצבים חדשים למיון וקיבוץ פרטים.
בין השיפורים שאינם קשורים לזיהוי פנים, ישנה תוספת של תמיכה ב-40 פורמטים חדשים של תמונת RAW, כולל אלו המשמשים במצלמות המפורסמות Canon CR3, Sony A7R4 (61 מגה פיקסל), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* וכו'. באופן כללי, הודות לשימוש ב-libraw, מספר פורמטי ה-RAW הנתמכים הוגדל ל . יש גם תמיכה משופרת בפורמט התמונה HEIF המשמש את אפל להפצת תמונות HDR. נוספה תמיכה בפורמט XCF המעודכן בשימוש בענף GIMP 2.10.
שיפורים נוספים כוללים:
- המבנה הראשי כולל תוסף , המאפשר ליצור תמונות על סמך תמונות אחרות.
- נוספה הגדרה לשמירת מידע מיקום במטא נתונים של קבצי תמונה.
- נוספו הגדרות שמגדירות פרמטרים לאחסון תוויות צבע במטא נתונים.
- הכלי SlideShow הומר לתוסף עבור digiKam ו-Showfoto, והורחב לתמיכה במצב תצוגה אקראית.
- התוסף HTMLGallery כולל פריסה חדשה של Html5Responsive המאפשרת ליצור גלריית תמונות המתאימה למסכי שולחן העבודה והסמארטפונים כאחד. גם בעיות בהצגת תוויות והערות בסמלים של אלפבית לאומי נפתרו.
מקור: OpenNet.ru
