30 - 31 במרץ, SIBUR CHALLENGE בניז'ני נובגורוד

שלום לכולם!

בעוד מספר שבועות בלבד, בתאריכים 30-31 במרץ, נקיים האקתון, המוקדש לניתוח נתונים. בחירת הצוותים תימשך עד ה-30 במרץ, המשימות יצטרכו להיפתר לא מופשטות, אלא אמיתיות למדי - אנו נספק נתונים אמיתיים של החברה עבור זה.

להלן ההתמחויות שנציגיהן יוכלו לקחת חלק:

• מהנדס נתונים
• אדריכל נתונים
• מדען נתונים
• אדריכל פתרונות
• מפתח קצה
• מפתח אחורי
• מעצב UX / UI
• בעל מוצר
• מאסטר Scrum

פרטים נוספים על משימות ושלבים נמצאים תחת חתך.

השלב הראשון כבר פועל ממש עכשיו, מה-1 במרץ עד ה-30 במרץ, זהו קורס חינוכי מקוון בחינם, לאחר ההרשמה תקבלו קישורים למשימות, תוכלו לצבור נקודות ובתוך כך לפגוש משתתפים נוספים אם עדיין לא בחרתם צוות. כן, בחירת צוות חשובה, כי אלו קבוצות שמשתתפות (מ-2 עד 5 אנשים בכל אחת).

פיתחנו את התוכנית החינוכית יחד עם מומחי AI Today, המשימות כבר זמינות בבוט הטלגרם @siburchallenge_bot. אגב, בבוט תוכל גם לבדוק את יתרת נקודות הבונוס הנוכחית שלך (לאחר מכן ניתן להחליף אותן למרצ'ינג שימושי, תכונות נוספות (כמו שעת חונכות נוספת), או לקחת חלק במכירה פומבית לקבלת פרס סופר.

נקודות מוענקות על רישום בהאקתון עצמו (נרשם מוקדם יותר = קיבל יותר נקודות), על השלמת התוכנית כולה, על השארת נתונים ועוד ועוד.

רשימה מלאה

• עד 500 - לרישום באתר האקתון (ככל שתאריך ההרשמה מוקדם יותר, יותר נקודות).
• עד 500 להרשמה לקבוצה (אותה בהתאם לתאריך).
• 100 - על הצגת משתתפי #siburchallenge בצ'אט והשארת מידע על עצמך.
• 100 - עבור שליחת קורות החיים שלך.
• 100 - לכל תשובה נכונה לאחר שיעורי הוידאו, ובמקרה של סיום מוצלח (75% מהתשובות הנכונות) של כל התכנית החינוכית - נקודות נוספות.
• 100 - עבור השלמת השיעור הראשון בבוט.
• עד 1500 - לסיום התכנית כולה (לפחות 75% מהתשובות הנכונות) לפני תאריך מסוים: כמה שיותר מוקדם יותר נקודות.
• 500 - עבור השתתפות בתכנית הפניות.
• עד 300 - להודעות וביקורות ברשתות החברתיות.
• עד 500 להשתתפות באירועים נוספים לפני ההאקתון.
• 100 - למשוב.
• 200 - עבור באג או שגיאה שנמצאו.

שלב שני, 29 במרץ, מפגש. כאן כבר תוכלו להצטרף לצוות הרצוי, אם עוד לא עשיתם זאת. תקשורת עם נציגי החברה (IT, HR, מחלקות עסקיות).

שלב שלישי, עד 30 במרץ, בחירת צוות. אם לא הצטרפת לקבוצות בשני השלבים הראשונים, זו ההזדמנות האחרונה שלך. או ליצור צוות בעצמך, או להצטרף לקיימים לפי הפרופיל שאתה צריך. כמו כן, יתקיימו מספר פעילויות עליהן יינתנו נקודות - יש לאסוף את המספר הנדרש.

השלב הרביעי, 30-31 במרץ, הוא ההאקתון עצמו. כאן הצוות שלך יצטרך לפתח פתרון לבעיה. ניתן להתייעץ עם המומחים שלנו במהלך התהליך.

אגב, לגבי מומחים

• גלב איבשקביץ' / AI היום
  מומחה ללמידה עמוקה. ראש תחום AI Today. מנטור תוכנית Y-Data.
• אנסטסיה מקינוק / לשעבר מיקרוסופט
  מומחה עצמאי לסטארטאפים וחדשנות. לשעבר ראש סטארטאפים ואינטראקציות אקדמיות במיקרוסופט ברוסיה ובמזרח אירופה. מייעץ לסטארטאפים בנושאי שיווק ופיתוח עסקי.
• סרגיי מרטינוב / בריינקס
  מנהיג צוות הפיתוח של Brainex ושותף של חברת ההון סיכון NP Capital. בעסקי האינטרנט במשך יותר מ-15 שנים, בעבר הוא היה מנהל פרויקטים כמו Gosuslugi.ru ו-Mail.Ru Post.
• איליה קורולב / IIDF
  מנהל תיקי השקעות של IIDF. תיק השקעות - 850+ מיליון רובל, 18 חברות מתחומי LegalTech, AR/VR ו-MarTech ו-Consumer Internet.
• פאבל דורונין / קהילת AI
  מייסד קהילת AI. מייסד מעבדת הקהילה והטרנספורמציה הדיגיטלית AI Today.
• אלכסיי פבליוקוב / אספורו
  גו-אוונגליסט באספורו. מפתח ערימה מלאה. עוסקת ביצירת שירותי אינטרנט ומערכות למידת מכונה בתחומי ניתוח טקסט, מסמכים ותמונה.
• ניקולאי קוגאיבסקי / it52.info
  מייסד ומפתח של פוסטר המפגש של ניז'ני נובגורוד it52.info. מפתח עצמאי. עבד עבור Yandex.Money ו-iFree. הוא אוהב אודם ועוקב אחר הפיתוח של טכנולוגיות חזיתיות.
• אלכסנדר קרוט / SIBUR
  מנהל פרויקט ניתוח נתונים בחברת SIBUR. עבד במרכז אסיה של Sberbank, שם היה אחראי על הטמעת מוצרים המבוססים על ניתוח נתונים ולמידת מכונה.
• סרגיי בלוסוב / אינטל
  מהנדס למידת מכונה במו"פ באינטל. מעל 8 שנות ניסיון בראייה ממוחשבת ולמידת מכונה. השתתף בפיתוח ספריות CV/ML פתוחות כמו OpenCV, OpenVINO.

ולגבי משימות

ראשית, תהיה משימה בנושא חלוקת שוברים. בארגון גדול, זה עדיין דייט גדול עם שלל פרמטרים.

מהצד שלנו:

1. מערך נתונים של 19 בקשות עובדים לשוברים עם אנליסטים בנושא ניסיון בעבודה, פרסים ונתונים אישיים לקבלת הטבות, קיבולת חדרי הסנטוריום, קריטריונים להענקת שוברים לעובדים.
2. בעל עסק של התהליך שיספר ויראה הכל.

מהצד שלך:
פתרון מקיף שיאפשר למומחה פתרונות עבודה לקבל במהירות החלטות על חלוקת שוברים אלו בין עובדים שהגישו בקשה להנפקת שוברים, ויציע אפשרויות לחלוקת שוברים בין המפעלים ומספר החדרים.

הפתרון צריך להיות מורכב משני חלקים:

1. אלגוריתם מבוסס על ניתוח נתונים.
2. ממשק עם הדמיה של נתונים ותוצאות האלגוריתם וכל נתון נוסף.

שנית, בעיה לגבי יועץ לייצור בוטאדיאן (כתבנו קצת על זה כאן).

סיסמאות והופעות

מקום: ניז'ני נובגורוד, רחוב איליינסקאיה, 46, מלון "חצר של מריוט ניז'ני נובגורוד סנטר".

עמוד אירוע והרשמה.

אם רציתם לנסות את כוחכם בניתוח נתונים במתקן ייצור גדול, בואו. וגם לנו יש משרות פנויות רבות בניז'ני נובגורוד.

מקור: www.habr.com